XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System框说
通过二进制代码框嵌入在有向图中的传递性和循环性建模
对有针对性表示的有向图建模是在图形结构数据上执行机器学习的基本要求。几何嵌入模型（例如双曲线，锥体和盒子嵌入）在此任务中出色，表现出有针对性图的有用的电感偏差。然而，对包含周期和某些传递性元素的定向图进行建模，这是现实世界中常见的两种属性，这是具有挑战性的。框嵌入可以被认为是将图表示作为某些学到的超图上的交点，具有自然的感应性偏置，以建模传递性，但是（正如我们证明的）无法对周期进行建模。为此，我们提出了二进制代码框嵌入，其中博学的二进制代码选择了一个相交的图表。我们探索了几种变体，包括全局二元代码（相当于交叉点的联合）和每个vertex二进制代码（允许更大的灵活性）以及正则化方法。理论和经验结果表明，所提出的模型不仅保留了有用的传递性电感偏见，而且还具有足够的代表能力来模拟任意图，包括带有周期的图形。
基于深度学习的二维椭圆框区域脑肿瘤分割可行性研究
摘要：在大多数基于深度学习的脑肿瘤分割方法中，训练深度网络需要带注释的肿瘤区域。然而，准确的肿瘤注释对医务人员提出了很高的要求。本研究的目的是利用肿瘤周围的椭圆框区域训练深度分割网络。在所提出的方法中，深度网络通过使用大量未注释的肿瘤图像（其中肿瘤和背景周围有前景（FG）和背景（BG）椭圆框区域）以及少量带有注释肿瘤的患者（<20）来训练。训练首先在未注释的 MRI 上的两个椭圆框上进行初始训练，然后在少量带注释的 MRI 上进行细化训练。我们使用多流 U-Net 进行实验，它是传统 U-Net 的扩展。这使得能够使用来自多模态（例如 T1、T1ce、T2 和 FLAIR）MRI 的互补信息。为了验证所提方法的可行性，在两个胶质瘤数据集上进行了分割实验与评估，并将在测试集上的分割性能与在相同网络但完全由带注释的MRI图像训练的分割性能进行比较。实验表明，所提方法在测试集上获得了良好的肿瘤分割结果，其中在MICCAI BraTS'17和US数据集上肿瘤区域的dice得分为（0.8407，0.9104），肿瘤区域的分割准确率分别为（83.88%，88.47%）。与使用所有带注释的肿瘤训练的网络的分割结果相比，所提方法在MICCAI和US测试集上的分割性能下降分别为（0.0594，0.0159）和（8.78%，2.61%），但下降幅度相对较小。我们的案例研究表明，使用椭圆框区域代替所有注释的肿瘤来训练网络进行分割是可行的，并且可以被视为一种替代方案，这是在节省医学专家注释肿瘤的时间和分割性能的轻微下降之间的权衡。
框式太阳能炊具：技术进步，能源，环境和经济利益的概述
摘要：作为主要能源消费者之一，烹饪是日常生活中必不可少的一部分。不可再生的烹饪燃料来源，例如木头或牛粪造成危险污染和全球生态系统差。在过去的几十年中，太阳能烹饪经历了许多改进。太阳能烹饪主要被用作减少石油和天然气依赖性，增加环境可持续性并减少全球变暖威胁的替代品。本文讨论了盒子型太阳能炊具的最新发展。本文讨论了影响与太阳能烹饪系统相关的性能，能量和exergy的各种参数的原理和分类。In line with the sustainable development goals of the UN agenda 2030 and especially the heed to the accomplishment of SDG 7 and SDG 13, various economic factors, such as the payback period (PP), net present value (NPV), benefit–cost (B–C) ratios, internal rate of return (IRR), levelized cost of heat (LCOH), and levelized cost of cooking a meal (LCCM) have been discussed.还提出了环境分析，以显示太阳能烹饪的总体好处。评论还重点介绍了盒子型太阳能炊具，其组件及其传热特性的当前开发。已经讨论了各种几何修饰，使用反射器的使用以及改善烹饪的透明绝缘材料。可以说，有了更好的政策影响，可以实现太阳能炊具的社会和经济可接受性。已经获得了最新研究的太阳能炊具的改进，以相变材料（潜热存储）的形式存储的概念，这也有效，这也有助于晚期烹饪。
在 HTA 框架下维护孤儿药获取渠道的挑战
针对罕见病药物的 HTA 框架未得到充分利用......................................................................................................................................15
“大规模木材”建筑的气候效益与挑战：从框架到森林
本报告旨在为森林对话气候积极型林产品范围界定对话的参与者提供有关大规模木材建筑实践的当前知识状态的基础信息，该对话于 2021 年 4 月 26 日、29 日和 5 月 3 日以线上方式召开。在撰写过程中，由代表利益相关方组成的顾问小组指导了论文的开发，提供了反馈意见并确定了论文的方向。顾问小组要求范围界定文件为对话参与者提供以下方面的基础了解：(i) 全球大规模木材制造和建筑的现状，(ii) 关于用大规模木材替代传统建筑材料和将碳储存在大规模木材材料中对气候影响的知识状态，(iii) 关于大规模木材使用对最终气候影响的潜在知识状态，以及 (iv) 森林采伐对木制品的需求增加或木材被其他行业取代对森林碳储量和森林状况的潜在影响。本报告综合了有关这些主题的现有文献，并概述了最佳可用研究的一致之处和存在分歧的地方。此外，在顾问小组的指导下，进行了一系列非正式的利益相关者访谈，以大致了解利益相关者在与大规模木材建筑作为气候解决方案的潜力有关的问题上同意和不同意的地方。在对话期间，向对话参与者征求了利益相关者的反馈意见，并将其纳入最终版本。
如何获得COVID-19疫苗接种收据
1。转到：https：//covid19.ontariohealth.ca/ 2。阅读使用条款。选中框说您同意使用条款，然后单击“继续”。3。验证您的身份。您将被要求提供您的健康卡号码，出生日期和邮政编码。完成所有必需的字段，然后单击“继续”。4。在称为疫苗接种收据的黄色框中单击“继续”。5。单击“下载收据”。
对裸体男人说的 30 句残忍的话 - 献给 Ed Dumas
本合集代表了我多年来从互联网上收集的各种资料。没有任何内容直接来自我所知道的网站。这些都是通过电子邮件不断从一个人传给另一个人的连锁信件。从我不得不删除大量地址标题来格式化这些珍宝可以看出，无法确定大部分内容来自何处以及原作者是谁。在极少数情况下，如果有人留下姓名或声称拥有故事的版权，我会在正文中附上此确认。就像在互联网上传播的其他一切一样，任何声称“这绝对是真的”或“实际上取自真实事件”的说法都应该持保留态度。我个人无法保证本合集中任何内容的真实性，但无论如何，我并不太担心。应将本材料视为其本质：幽默。
使用基因组医学说明了Precision Medicine的精致未来
研究人员收集并分析了初级和次要来源，发现在日本，在260家指定的医院提供了多基因小组测试，其中许多是集中在城市地区。在瑞士，多基因面板测试可在大型教学医院进行，尽管小组测试的类型以及该地区的官方语言在医院之间有所不同。这些条件带来了各自的农村通道和潜在语言障碍的问题。
解释计算机为何说“不”：算法透明度影响自动决策的可信度
摘要 基于人工智能技术的算法正在慢慢改变街头官僚机构，然而算法缺乏透明度可能会危及公民的信任。基于程序公平理论，本文假设算法透明度的两个核心要素（可访问性和可解释性）对于增强街头决策的可信度至关重要。本文在一个自由裁量权较低的场景（签证申请被拒绝）和一个自由裁量权较高的场景（福利欺诈嫌疑）中对这一假设进行了测试。结果表明：（1）可解释性对信任的影响比算法的可访问性更明显；（2）算法透明度的影响不仅涉及对算法本身的信任，而且部分涉及对人类决策者的信任；（3）算法透明度的影响在决策环境中并不稳健。这些发现意味着透明度作为可访问性不足以培养公民信任。必须解决算法的可解释性问题，以维持和培养算法决策的可信度。