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World File Search System案例研究
量子振幅估计案例研究
摘要。量子体积是一个全面的、单一的数字指标，用于描述量子计算机的计算能力。近年来，它呈指数级增长。在本研究中，我们将假设这种情况仍然如此，并将这一发展转化为另一种量子算法——量子振幅估计的性能发展。这是使用噪声模型完成的，该模型估计算法单次运行的错误概率。其参数与模型假设下的量子体积有关。将相同的噪声模型应用于量子振幅估计，可以将错误率与每秒生成的 Fisher 信息联系起来，这是量子振幅估计作为一种数值积分技术的主要性能指标。这为其积分能力提供了预测，并表明，如果没有重大突破，作为一种数值积分技术的量子振幅估计在不久的将来不会比传统替代方案更具优势。
史密斯学院：地热校园能源案例研究（...
2020年完成的第二阶段计划的第二阶段包括生命周期成本分析（LCCA），以将拟议的系统设计与“照常业务”方法进行比较。创建LCCA阐明了拟议计划的财务影响，并证明了通常非财务考虑。例如，包括史密斯的代理碳价格，以量化受监管的二氧化碳排放的未来潜在成本以及史密斯排放的社会成本。此外，LCCA提供了一种与改进系统相关的程序福利进行比较的机制（例如，拟议设计的实施将为史密斯校园的另外20座建筑物提供中央空调）。这将为大学提供额外的气候弹性，程序化的灵活性以及为学生提供更好的体验。我们通过在“照常”案例中将空调添加到20座建筑物中的预期成本来显示在比较中增加空调。最后，马萨诸塞州将为基于热泵的技术提供大量的激励付款，这些技术是从未来案例的“商品”部分中减去的。
极端降雪验证中的阿拉斯加案例研究
Zhang，P.，G。Chen，W。Ma，Y。Ming和Z. Wu，2021年：理想化和全面的气候模型中强大的大气河对全球变暖的反应。 J. 气候，34，7717–7734，https：//doi.org/10.1175/jcli-d-20-1005.1。Zhang，P.，G。Chen，W。Ma，Y。Ming和Z. Wu，2021年：理想化和全面的气候模型中强大的大气河对全球变暖的反应。J.气候，34，7717–7734，https：//doi.org/10.1175/jcli-d-20-1005.1。
莫纳什大学：微电网项目案例研究（最终）
Monash Microgrid将是一个多功能平台，可从各种可再生能源接收和存储能源。它将在克莱顿校园中纳入20座建筑物，包括3.5兆瓦的需求，1兆瓦的太阳能光伏，电池存储1 MWH和2个EV充电站。我们将能够控制何时以及如何使用能量，这意味着我们可以在高峰时段减少需求并折磨网络。它也将有助于稳定更宽的网格，从而使其更具弹性。这将使更广泛的社区受益，尤其是在极端天气事件中。与全球科技公司Indra合作，Monash正在开发区域量表Microgrid
国家蓝色经济体系及其发展机制的资源要素：中国案例研究
作为一个复杂的系统，涉及多个经济实体之间的内部和相互关系，蓝色经济发展的核心包括确定关键实体及其相关结构，这些结构在系统内的资源分配中起着重要作用。蓝色行业的结构调整，蓝色产品篮的丰富，蓝色公司的管理决策以及蓝色省份的出口定位将使系统驱动动态变化。因此，从相关理论的角度来看，本文首先分析了基于蓝色行业相关性，蓝色产品相关性，蓝色企业相关性，蓝色省份相关性和交易相关性，影响国家蓝色经济体系稳定的关键因素。第二，国家蓝色经济体系的发展机制是基于单个级别的代理内相关性和交叉级别的属性相关性来定性探索的。最后，中国的一个例子用于指导其蓝色经济在实践中。这个例子可以成为一个国家实现蓝色增长，促进蓝色经济中关键代理的共同发展的前提和基础，并为一个国家系统地制定蓝色经济发展政策的科学基础。
乌克兰战争对全球能源和粮食供应链的影响：南亚的案例研究
摘要2022年2月俄罗斯对乌克兰的袭击的经济，政治和外交影响不仅限于欧洲大陆。全球经济的高度相互联系和相互依存的性质意味着其他地区类似地，甚至更负面地受到乌克兰等州爆发爆发的影响，这些敌对行为证明了全球粮食和能源供应链的组成部分。对于南亚地区尤其如此，这是发展经济体已经努力为其公民提供足够基本服务的发展，尤其是在Covid-19的大流行和其他气候变化与洪水和野火相关的自然灾害之后。本文的目的是分析俄罗斯对乌克兰在南亚的战争的持续经济和地缘政治影响，强调了全球粮食和能源供应链的持续破坏如何加剧发展中经济体中现有的不安全感。这种经济不安全的推论是增加了区域间紧张局势，因为各个州相互竞争，以越来越稀缺和昂贵的粮食和能源竞争。关键词：俄罗斯 - 乌克兰战争，南亚，粮食危机，人道主义危机，能源，全球政治。
ARDS获奖者的案例研究-Mayo Clinic＆Optum
糖尿病会影响美国的3700万人，使其成为该国最常见和昂贵的慢性病。尽管糖尿病疗法的科学进步，但在过去的十年中，糖尿病并发症发生率并没有提高，尤其是与获得血糖控制有关以避免严重的低血糖和高血糖的疾病。几乎没有关于急性降血糖和高血糖糖尿病并发症的研究，许多临床医生缺乏一种实用和可靠的手段，无法鉴定患有严重低血糖和高血糖的最高风险患者，从而阻止了患者及其医生个体化血糖目标和治疗的能力。通过从现实世界数据中开发风险预测模型，Mayo诊所和Optum解决了糖尿病管理中的关键差距，以模仿临床试验，改善血糖控制并降低严重低血糖和高血糖的风险。
Gundersen Health 案例研究 vs3.docx
医疗保健设施是美国能源消耗最大的机构之一，其能耗占美国商业建筑总能耗的近 10% 3 。因此，高效管理能源是实现脱碳的重要一步。冈德森医疗系统是美国最早采用能源管理计划的机构之一 4 。CSB 与冈德森医疗系统合作，确定能源管理带来的有形和无形效益，更具体地说，对爱荷华州迪科拉的冈德森门诊部进行改造，采用节能、低温室气体排放措施；并在威斯康星州斯巴达新医院大楼的设计和建造中纳入低温室气体排放措施。ROSI™ 框架模型用于量化这些效益并计算投资回报率。