本文介绍了一种开源工具来表示费城的城市能源基础设施,并比较了不同的可再生能源方案,以最小化残余负荷的标准偏差。可再生能源在应对气候变化的全球持续能源转型中发挥着关键作用。由于城市环境的能源需求密度高,城市能源系统可能对这种转变特别敏感。开放能源分析和建模工具可以提供重要信息,供城市能源规划者、政策制定者和其他利益相关者在转型期间使用。在本研究中,我们将在欧洲背景下开发的开放能源建模工具 FlexiGIS 应用于费城的一个案例研究。由于开放获取能源数据的重要性,我们特别关注开放能源数据源。值得注意的是,OpenStreetMap 的空间覆盖范围不完整,但已确定了替代的开放数据资源。这项工作对可再生能源结构进行了优化,以最大限度地减少残余负荷所需的平衡能源量。我们观察到,费城的可再生能源最佳组合倾向于风能和太阳能占比大致相等,但与德国奥尔登堡的先前案例研究相比,需要在可再生能源渗透水平相当的情况下平衡更多能源。
储能系统对于实现与捕获可再生能源相关的环境益处至关重要,以取代基于化石燃料的生成,但生产这些系统也通过其材料的使用和制造而产生了环境影响。随着能源存储能力的扩展以支持越来越多的可再生网格,其使用中的环境收益可能以与生产的环境影响不同。这意味着容量阈值的存在,超过其安装额外的存储容量可能对环境有害。确定此类阈值对于确保未来网格中的能源存储能力选择与减少净排放目标一致很重要,但是在本文献中尚未研究此类阈值。为了识别此类阈值,在这里,我们将电网调度建模与生命周期分析相结合,以比较在未来的加利福尼亚电网(> 80%风和太阳能)上部署三种不同的流量电池储能类型而导致的排放率与排放量增加的电池容量增加,将其与排放量增加相比。取决于电池类型和环境影响指标(温室气体或颗粒物的排放),我们发现,在部署的能力为38 - 76%的每日平均每日可再生一代的38 - 76%时,储存的边际环境益处开始降低(256 - 512 GWH(在我们的加利福尼亚州Narios中256 - 512 GWH),并在105年代(每天达到7 00)–284%的均值(均为284%)。可以想到这样的存储CA PACITE,但是必须评估存储的上游影响,以评估大规模存储部署的环境收益,或者它们可能否定区域电力系统脱碳的环境益处。
博通公司是一家全球基础设施技术公司,拥有悠久的创新历史。2015 年,历史可追溯至 1961 年的老牌半导体制造商 Avago Technologies 收购了无晶圆厂半导体公司博通,并采用了后者的名字。多年来,该公司一直积极扩张,最近一次是在 2018 年秋季收购 CA Technologies。在收购 CA 之后,博通现在是一家市值 200 亿美元的公司,在美国、欧洲、以色列和印度等世界各地设有办事处和设施。博通在全球拥有约 15,000 名员工,其中包括许多合同工。
考官的总体评价 本次考试基于一个预先看到的场景,该场景描述了 Prestige Designers Ltd(简称 Prestige),这是一家从事房地产行业的公司集团。该场景在考试前提供。这是一个非常有趣的行业,考生需要熟悉该行业,以备考。预先看到的场景非常详细,准备充分的考生应该能够在房地产行业的背景下提供良好的答案。未见过的场景很有趣,并提出了一些关于该行业的现实问题。试卷的水准非常好,问题很清晰,有序言来帮助考生。覆盖范围很广,符合教学大纲。所有问题均基于研究所 (ICAG) 推荐的教学大纲和学习材料。分数分配遵循教学大纲中的权重,并公平地分配给每个问题。考生的表现 表现趋势远低于平均水平,少数考生表现良好。许多人似乎没有为这次考试做好准备,没有展示出所需的技术知识水平和将知识应用于案例研究。总体而言,考生表现非常好,尤其是问题一、二和六。人们对考生在其他几个领域的表现感到担忧,尤其是问题四和五。在许多情况下,考生描述了错误的战略模型,即使问题需要特定的模型。将模型应用于案例研究对考生来说仍然是一个挑战,导致失去宝贵的分数而无法通过。所有答案都必须应用于案例研究,并应包含预先看到的信息以及未看到的附加信息材料。在一些要求中,纯死记硬背的答案很常见,这种方法得分很低。还有少数考生给出了非常理论化的答案,并没有将其应用于案例研究。许多考生的答案缺乏深度发展,因此,尽管他们展示了对知识的基本理解和应用,但由于没有充分发展他们的答案,他们未能积累足够的分数。有些答案很短,不完整。很少有考生自己设置问题和答案,尤其是问题四,这很奇怪,但却表明准备不足。有观察发现,有少数考生的得分低于 30%,这表明他们缺乏考试准备。