阿尔茨海默病最早于 100 多年前,即 1906 年由德国医生阿洛伊斯·阿尔茨海默 (Alois Alzheimer) 描述。阿尔茨海默病是一种影响富人和穷人、成年人和老年人的退行性疾病。其特征是记忆力和其他认知功能的变化,导致患者的职业、社会、家庭和个人活动能力下降。当我们谈论阿尔茨海默病时,很大一部分人并不知道问题是什么,也不知道其症状或进展情况。
阿尔茨海默氏病是一种随着年龄的增长而发生的疾病,其特征是进行性痴呆和神经变性。近年来,据说胰岛素缺乏和胰岛素耐药性与阿尔茨海默氏病的神经de虫生成过程有关。最近的许多研究都支持脑胰岛素和胰岛素抵抗的量减少在淀粉样蛋白β和高磷酸化的tau蛋白的积累中起作用,这些蛋白具有负责阿尔茨海默氏病的发病机理,并降低了突触的刺激性。因此,近年来,III型糖尿病的定义已用于阿尔茨海默氏病,并为阿尔茨海默氏病的发病机理和治疗带来了新的视角。在这项研究中,我们旨在讨论胰岛素缺乏症和胰岛素抵抗在阿尔茨海默氏症患者发生中的作用。为此,已经审查了与阿尔茨海默氏症和III型疾病有关的当前文章。关键词:阿尔茨海默氏病;胰岛素抵抗; 3型糖尿病。
痴呆症是马里兰州一项紧迫且代价高昂的公共卫生危机。据估计,2020 年马里兰州有 110,000 名 65 岁以上的老人患有阿尔茨海默病,预计到 2025 年这一数字将增加 18%,达到 130,000 人。痴呆症是美国最昂贵的慢性病,治疗马里兰州痴呆症患者的直接和间接成本极高。2020 年,马里兰州医疗补助计划花费 12.3 亿美元用于护理 65 岁及以上的痴呆症患者,预计到 2025 年这一支出将增加 24.7%。据估计,2020 年,马里兰州有 238,000 名家庭护理人员为痴呆症患者提供护理,贡献了 3.64 亿小时的无偿护理,估计总经济价值为 65 亿美元。此外,2017 年,马里兰州护理人员自身的医疗保健费用估计增加了 2.21 亿美元,因为许多人还患有至少一种慢性病。
简介:神经退行性疾病是某些神经元不可逆转的破坏的特征,这导致了某些神经系统功能的逐渐逐渐丧失。总的来说,观察到患者的认知能力损害的阿尔茨海默氏病,多年来往往变得更加重要。目的:关于巴西阿尔茨海默氏病的一般方面的流行病学特征的定量和时间分析,从2014年1月到2024年6月。方法论:这是一项基于SUS(Unified Health System)卫生信息部的数据进行的流行病学研究。分析的变量包括:公共卫生记录中可用的医院住院,住院,死亡,年龄,颜色/种族和护理特征的平均永久性,性别,颜色/种族和护理特征。结果:在分析中,他们获得了16,211例住院病例,东南地区的患病率为52.5%,死亡人数最高,平均永久性较高。与年龄组有关,痴呆症的患病率随着衰老而逐渐增加。结论:世界人口的衰老导致慢性和神经退行性疾病的患病率和发生率的增加。因此,鉴于巴西人口倾向于衰老,阿尔茨海默氏病目前是公共卫生问题。关键词:阿尔茨海默氏病,痴呆症,发病率
世界的老年人口继续以前所未有的速度增长。全世界约8.5%的人年龄在65岁及以上,并且在未来三十年中,这一百分比预计将几乎翻一番。口腔健康已被忽视了衰老人口的全球健康维度(1)。例如,口腔癌特别关注老年人,约70%的年龄在46至75岁之间(2)。牙周疾病的患病率随着年龄的增长而逐渐增加(3),在60岁及以上的年龄中最高(4)。口腔溃疡会影响所有年龄段的人,但在老年人中更为常见(5)。与衰老相关的口腔疾病和条件同时导致对预防,恢复和牙周牙科护理的需求增加。与衰老相关的口腔疾病和条件同时导致对预防,恢复和牙周牙科护理的需求增加。
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Braak and Braak在1991年SEM Inal的文章中强调了杏仁核作为阿尔茨海默氏病神经纤维的tau缠结病理学的早期部位。然而,这些知识仅在IM老化和图像分析技术方面的进步最近才获得牵引力。在这里,我们提供了有关杏仁核的病理学和神经影像学研究的跨学科概述。这些研究为杏仁核在阿尔茨海默氏病中的早期作用提供了强有力的支持,以及杏仁核成像生物标志物在检测早期变化和预测早期认知功能和神经精神症状的下降方面的实用性。我们总结了杏仁核连通性的动物文献,表明杏仁核核表现出了最早,最强的神经纤维缠结病理学积累,而神经纤维缠结的病理学是与大脑区域相关的杏仁核,这些病理也显示出早期的神经纤维纤维缠结的积累。此外,我们提出了神经原纤维缠结在杏仁核和terior海马之间的内侧颞叶中扩散的神经纤维缠结的途径。通过有关人类功能连通性的新实验数据,可以加强该途径的建议存在。最后,我们总结了杏仁核的功能作用,强调了阿尔茨海默氏病中神经原纤维棕褐色的积累与有症状的特征之间的对应关系。总而言之,这些发现为研究阿尔茨海默氏病的杏仁核提供了一种新的动力,以及一种独特的观点,用于指导进一步研究神经纤维缠结的扩散以及阿尔茨海默氏病中神经精神症状的发生。
本研究探讨了信息和通信技术(ICT)对当代民主的深刻影响。专注于2020年美国总统大选,这项研究调查了Twitter/X如何以特定的社交模式和构建真相的方式结构在线社区。这些平台的兴起引发了辩论,即它们是在增强还是破坏民主进程的结论。这项研究并没有继续进行这项尚未解决的讨论,而是将询问ICT的重点移动到ICT如何影响民主中的主体的存在。这意味着要从仅通过其实用性定义ICT作为一种影响行为的独立技术,以查看ICT创建的虚拟世界中的受试者是如何纠缠的。从方法论上讲,用户在网络上的实践使用计算科学指标映射。这项研究采用Twitter的流API来组装包含关键字的推文的数据集。使用Python编程语言执行了描述性分析。在进行情感分析中,这项研究采用了Twitter-Roberta-base模型。为了对大型交互数据集进行全面分析,我们提出了一种新型方法,利用大型语言模型来自动化分类过程。该分析揭示了算法驱动的虚拟互动如何创建“混合现实”,在这种情况下,虚拟和现实世界的动态相交,从而导致两极分化和民主审议的侵蚀。特朗普的失败标志着在阴谋理论的旗帜下走上街头的用户之间的碰撞,这是通过接受作为实践的替代性虚拟真理的吸引力,而公民则利用对选举过程的经验结果进行审议的公民。这项研究不仅提供了有关ICT对民主影响的经验证据,而且还引入了用于分析大型社交媒体数据的创新计算技术。
信息技术系主任 1 信息技术系学生 2、3、4、5 辛加德理工学院,马哈拉施特拉邦罗纳瓦拉,印度 摘要:阿尔茨海默病是西方国家最常见且增长最快的神经退行性疾病之一。开发不同的生物标志物工具是诊断阿尔茨海默病及其进展的关键问题。从脑电图预测受试者的认知表现和识别相关的生物标志物是一些研究问题。脑电图信号分析非常适合阿尔茨海默病的自动诊断。虽然基于脑电图的技术有助于筛查阿尔茨海默病和痴呆症;但在诊断准确性、敏感性和特异性方面仍有改进的空间。因此,在使用脑电图信号进行阿尔茨海默病诊断领域仍然存在许多问题,这些问题与选择有助于区分两个或多个受试者的特征有关。本文主要研究使用脑电图信号诊断阿尔茨海默病的新功能,以有效提高诊断准确性。本文提出了使用新的基于复杂性的特征来提高诊断准确性并有助于早期诊断阿尔茨海默病。关键词:神经退行性疾病、认知、痴呆、脑电图、诊断
摘要 阿尔茨海默病 (AD) 是最常见的痴呆症类型。在发达国家,65 岁以后的 AD 发病率估计约为 5%,85 岁以上的发病率高达 30%。AD 会破坏脑细胞,导致人们失去记忆力、心理功能和继续日常活动的能力。这项研究的结果可能会帮助专家通过患者的磁共振成像 (MRI) 区分 AD 患者和正常对照 (NC) 来做出决策。性能进化被应用于来自阿尔茨海默病神经成像计划 (ADNI) 收集的 346 张磁共振图像。深度信念网络 (DBN) 分类器用于实现分类功能。权重用于测试所提出方法的识别能力,并使用样本训练集对网络进行训练。因此,这项研究提供了一种利用自动分类识别阿尔茨海默病的新方法。在测试中,它的表现令人钦佩,当将灰度共生矩阵 (GLCM) 特征与 DBN 相结合时,对 AD 和 NC 研究类别的准确率达到 98.46%。关键词:阿尔茨海默病、深度信念网络、灰度共生矩阵、磁共振成像。