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桑迪亚能源 - 桑迪亚国家实验室
2 SunPower Corporation，美国加利福尼亚州里士满 3 First Solar，美国加利福尼亚州奥克兰 4 BP Solar，美国马里兰州弗雷德里克 5 Hudson Clean Energy Partners，新泽西州蒂内克 摘要 光伏性能模型用于预测光伏系统在给定位置和规定天气条件下将产生多少能量。项目开发人员通常使用这些模型来为给定站点选择模块技术和阵列设计（例如，固定倾斜与跟踪）或选择不同的地理位置，金融界也使用这些模型来确定项目可行性。可用的模型在其底层数学公式和假设以及分析师可用于设置模拟的选项方面可能存在很大差异。某些模型缺乏完整的文档和透明度，这可能会导致对如何正确设置、运行和记录模拟的混淆。此外，这些模型所依赖的可用数据（例如，辐照度、模块参数等）的质量和相关不确定性通常变化很大且经常未定义。出于这些原因，许多项目开发商和这些模拟工具的其他行业用户都表达了对他们对 PV 性能模型结果的信心的担忧。为了解决这个问题，我们提出了一种标准化的 PV 系统级性能模型验证方法，以及一套用于设置这些模型和报告结果的指南。本文介绍了专门针对 PV 性能模型的标准化模型验证过程的基本要素，提出了一个实施该过程的框架，并介绍了它在多种可用 PV 性能模型中的应用示例。简介 存在许多用于模拟 PV 系统性能的商业和学术计算机模型和算法。Klise 和 Stein [1] 介绍了许多现有模型并进行了总结。这些模型在概念方法和模拟所需的数据量方面有所不同，但每个模型基本上都预测了给定全局水平和直接法向辐照度产生的能量（时间步长的直流和/或交流功率），以及由此产生的阵列平面 (POA) 辐照度和模块（或电池）温度。给定建模方法的有效性取决于模型匹配观察到的功率（和能量）的能力
桑迪亚实验室技术能力
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桑迪亚实验室新闻
今年的比赛共吸引了来自九个国家实验室的十六支队伍参赛，其中包括四支来自桑迪亚国家的队伍。获胜队伍包括首席研究员玛拉·辛德霍尔茨、企业管理专家温迪·鲁和新墨西哥大学的行业导师罗布·德尔坎波。玛拉说：“能够深入研究并了解问题空间和我们的传感器需要在何种环境条件下工作，有助于我们构建即将对传感器进行的相关环境测试。”该传感器被昵称为 nDETECT，代表能源 I-Corps 计划，可供军方用于监测硝化纤维素和硝化甘油基推进剂的降解，陆军使用这些推进剂作为能量材料，为其弹药（如火箭发动机）提供推进力。“众所周知，这种推进剂会随着时间的推移而降解，尤其是在极端环境条件下，并会开始排放氮氧化物。 “我们的传感器将向军方发出推进剂或武器正在降解的信号，”马拉说。传感器将安装在武器附近。目前用于氮氧化物检测的商业化方案可能需要更高的温度来收集测量数据或在室温下操作，但很容易被污染。桑迪亚开发的传感器由一个交叉电极和一个纳米多孔吸附层组成。纳米多孔材料可以调节以选择性地吸附气体，电响应与气体浓度直接相关。“目前的化学传感器技术价格昂贵，寿命短，可能需要大量维护，”马拉说。“我们的化学选择性纳米多孔电传感器具有成本效益和低功耗。它们的功耗仅为目前化学传感器的百万分之一，并且几乎不需要维护。”马拉说，传感器的数据将更好地为有关武器的安全决策提供信息，并有助于识别排气产品的演变和吸收趋势，从而提高对剩余使用寿命和降解性能的估计。桑迪亚团队包括桑迪亚联合首席研究员蒂娜·尼诺夫和利奥·斯莫尔，他们计划继续与堪萨斯城国家安全园区的合作伙伴一起开发未来原型，以推进该技术的发展。他们计划生产一个原型传感器，并继续与有兴趣使用 Energy I-Corps 的资金获得该技术许可的企业进行讨论。马拉和温迪表示，除了政府和军事合作伙伴的兴趣之外，他们预计私营部门也可能会对这种传感器感兴趣。例如，汽车、煤炭、空气质量和环境监测行业也需要传感器来有效（最好是高效）地检测气体。 走向商业化
桑迪亚实验室新闻
技术解决方案有限责任公司。能源部办公室还表彰了保罗和他的团队，他们举办了季度论坛，重点关注小企业发展和与桑迪亚国家实验室的合作。在 2021 财年，通过论坛等活动联系到了 1,800 家潜在供应商。保罗说：“我很荣幸获得这个奖项。这份工作让我能够与全国一些最好的小型多元化企业合作。知道我和我的团队能够发展这些企业，进而发展他们的社区，这真的很棒。”在 2021 财年，桑迪亚国家实验室签订了三份导师-学徒协议，并超额完成了当年的所有发展目标，这使得实验室获得了年度导师奖。保罗说，导师-学徒计划对于扩大桑迪亚国家实验室的供应商基础至关重要，它拥有合格且有能力的供应商，最大限度地为小企业与桑迪亚国家实验室和能源部在任务领域合作提供了机会。来自所有实验室的 79 多名导师
