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神经符号AI：桥接神经网络和符号推理
人工智能（AI）在近几十年来取得了巨大的进步，由神经网络和象征性推理系统的进步提供支持。神经网络从数据中获得学习模式，在图像识别，自然语言处理和自动驾驶等任务中取得突破。另一方面，符号推理系统为逻辑推理和知识表示提供了结构化的，基于规则的框架，使其非常适合需要解释性，概括性和解释性的域。但是，这些范式通常是孤立地运行的，当面对需要强大的学习能力和逻辑推理的任务时，会导致局限性。本文探讨了神经符号AI的新兴领域，该领域试图将神经网络和象征性推理整合到统一的框架中，克服了它们各自的缺点并在AI开发中解锁了新的可能性。
测量蛋白质-DNA 凝聚物中的桥接力
蛋白质-DNA 凝聚物介导转录并调节基因表达以及 DNA 复制和修复。稳定凝聚物的分子间桥接力在这些过程中起着直接作用。在这里，我们使用光镊来测量桥接力。在鱼精蛋白存在的情况下，在两个微珠之间连接的 20.5 knt 单链 DNA (ssDNA) 上观察到单个凝聚物。拉伸产生具有锯齿状图案的力曲线，表明凝聚物是通过单个鱼精蛋白-ssDNA 桥的连续断裂而分解的。桥接力为 11.3 ± 4.6 pN，单个桥的展开长度为 1.3 ± 0.8 µm。相反，双链 DNA (dsDNA) 形成鱼精蛋白桥接缠结，可以承受足够高的力 (~55 pN) 以分离链。 ssDNA 通过在回缩时过度拉伸种子缠结形成，在 dsDNA 的缺口处追踪未剥离的部分，但初始凝聚物具有足够的 ssDNA 与 dsDNA 比率以呈现液体状，如随后拉伸中的锯齿状图案所示。dsDNA 的存在将桥接力提高到 34 ± 8 pN，在添加外部 ssDNA 后恢复到 ~10 pN。根据这些单分子结果，鱼精蛋白-dsDNA 混合物形成固体状聚集体，需要添加 ssDNA 才能变成液滴。相反，添加 dsDNA 会减慢鱼精蛋白-ssDNA 液滴的融合。这项工作展示了桥接力的首次测量，并表明 ssDNA 与 dsDNA 比率可以调整蛋白质-DNA 凝聚物中桥接力的大小。
在嵌合抗原受体T细胞疗法之前进行桥接放射疗法的结果
结果：在51例患者中，有25.5％的患有笨重的疾病，而64.7％的患者在RT时患有III/IV期。仅针对所有疾病部位的综合BRT均递送至51％的患者，而29.4％的患者则被全身治疗。中位随访时间为10.3个月（95％CI：7.7-16.4）。在卡尔-T输注后30天时，总体响应率（ORR）为82.4％。中位总生存期（OS）为22.1个月（6.6个未达到），中位无进展生存期（PFS）为7.4个月（5.5-30）。OS/PFS分别为1年的80％（66-99）/78％（64-87），分别为2年的59％（44-71）/54％（40-67）。综合的RT与疾病的所有部位有关，与改善的PFS和OS相关，P≤0.04。此外，ECOG≥2和III/IV期疾病预测OS差（P≤0.02）。疾病大量，IPI≥3和非GCB组织学是疾病的预测因子不良 -
注意差距：桥接指南建议和...
患者心力衰竭随着射血分数降低（HFREF）的恶化而恶化，面临大约40％与心力衰竭（HF）相关的重新住院的风险。1）这种重复的住院治疗产生了一个恶性循环，增加了心肌和肾脏损害的负担，并最终导致心血管死亡率。2）为了打破这一周期并减少与HF相关的住院治疗，当前的指南强烈建议实施四种基本药物：肾素 - giotensin System（RAS）抑制剂，β受体阻滞剂，矿物皮质激素受体拮抗剂（MRA）和葡萄糖葡萄糖Cotransporterter-2（sgltt2）。3）然而，与医师相关的，与患者有关的和治疗有关的重要barri ers会阻碍最佳指导指导的药物治疗（GDMT）实施。4）
将沉浸式的非弱化可视化划分桥接
摘要 - 本文描述了SeamlessVr，这是一种从身临其境可视化的方法，在虚拟现实（VR）耳机中，在屏幕上，在虚拟现实（VR）耳机中，在非弱化的可视化中。SeamlessVR将3D可视化的连续变形实现为2D可视化，与用户删除耳机后在屏幕上看到的内容相匹配。这种可视化连续性降低了将沉浸式连接到非脱落性可视化的认知工作，从而帮助用户继续屏幕上的可视化任务在耳机中开始。我们将SeamlessVR与传统方法进行了比较，即在IRB批准的用户研究中直接删除耳机，n = 30个参与者。SeamlessVr在复杂的抽象和现实场景中以及参与者对从沉浸式转变为非弱势可视化以及可用性方面的转换方面以及参与者对参与者的转变的看法而言，目标跟踪的时间和准确性具有显着优势。SeamlessVr并未引起网络智能的关注。
认知神经科学的进步：桥接思想和大脑。
人的大脑通常被描述为最复杂的器官，是我们的思想，情感和行为的基础。认知神经科学试图通过将认知过程映射到神经底物来揭示这种复杂性。在过去的十年中，技术进步彻底改变了该领域，从而实现了对脑功能的前所未有的见解。本文总结了理解记忆，注意力和决策的最新进展，强调了对基础科学和临床实践的影响。
使用 ... 设计和实现 Ahb 到 Apb 桥接器
I. 引言 随着嵌入式系统变得越来越复杂，高速和低功耗组件之间的有效通信变得至关重要。ARM 的 AMBA（高级微控制器总线架构）协议提供了一个标准化框架来满足这一要求。在 AMBA 中，高级高性能总线 (AHB) 支持快速数据传输，而高级外设总线 (APB) 则专注于外设的低功耗操作。为了确保这两条总线之间的无缝交互，可靠的桥接对于高效的数据传输和系统集成是必不可少的。本研究以使用 Verilog 设计和实现 AHB 到 APB 桥接为中心。该桥接促进了高性能处理器和低功耗外设之间的互操作性，旨在优化性能并最大限度地减少延迟，同时遵守 AMBA 标准。严格的验证方法确保了其在不同用例中的可靠性，解决了总线通信中的关键挑战，并促进了嵌入式系统设计的进步。
可持续未来的化学：桥接科学与社会
研讨会始于Vedam的调用。接下来是副校长和杰出客人对灯的礼仪照明。化学系主管Rajni Bhandari教授欢迎来宾和参与者参加为期两天的国际研讨会。她对研讨会的主题进行了深思熟虑的介绍，强调了化学在应对全球可持续性挑战方面所发挥的变革性作用。以下进行了简要摘要作为国际研讨会的一部分进行的会谈。Sri Sathya Sai高等教育学院副校长B. Raghavendra Prasad教授Prasanthi Nilayam Bhagawan Baba，我们尊敬的创始人校长，是自然和可持续生活的热心倡导者。他倡导可持续发展，重点是能源和健康。 该研讨会是探索化学如何应对关键全球可持续性挑战的关键平台。 最近的行业互动强调了对清洁能源的迫切需求，强调“绿色”能源仍然可以产生环境影响。 脱碳是最重要的挑战。 在我们的研究所中，我们积极努力通过专用的“绿色细胞”来减少碳足迹。 化学基础是所有17个联合国可持续发展目标（SDG）和可持续性5 C的基础：清洁，社区，文化，关怀和公司治理。 本次研讨会不仅仅是一项学术练习。 我们鼓励专家和教师合作并制定简洁的研讨会成果声明。他倡导可持续发展，重点是能源和健康。该研讨会是探索化学如何应对关键全球可持续性挑战的关键平台。最近的行业互动强调了对清洁能源的迫切需求，强调“绿色”能源仍然可以产生环境影响。脱碳是最重要的挑战。在我们的研究所中，我们积极努力通过专用的“绿色细胞”来减少碳足迹。化学基础是所有17个联合国可持续发展目标（SDG）和可持续性5 C的基础：清洁，社区，文化，关怀和公司治理。本次研讨会不仅仅是一项学术练习。我们鼓励专家和教师合作并制定简洁的研讨会成果声明。我们旨在通过协作讨论来激发年轻人的思想，并促进有影响力的行动，以实现更美好的未来。
将LLM桥接到企业数据集成
领先的大型语言模型（LLMS）接受了公共数据的培训。但是，世界上的大多数数据都是黑数据，主要是以私人组织数据或企业数据的形式公开访问。我们表明，在现实世界企业数据集上测试时，基于LLMS的方法的性能严重降低。基于公共数据的当前基准测试高估了LLM的性能。我们发布了一个新的基准数据集，即Goby Benchmark，以提高企业数据的发现。根据我们在该企业基准的经验，我们提出了提高LLM在启动数据上的性能的技术，包括：（1）层次结构注释，（2）运行时类学习和（3）本体学合成。我们表明，一旦这些技术部署了这些技术，企业数据的性能就与公共数据的性能相当。可以在https://goby-benchmark.github.io/上获得Goby基准测试。