• Courtois Neuromod 项目:一个深度、多领域 fMRI 数据集,用于构建个体 2022 大脑模型 J. Boyle*、B. Pinsard*、V. Borghesani、M. Saint-Laurent、F. Lespinasse、F. Paugam、P. Sainath、S. Rastegarnia、A. Boré、J. Chen、A. Cyr、E. Dessureault、E. DuPre、Y. Harel、M. Toneva、S. Belleville、S. Brambati、J. Cohen-Adad、A. Fuente、M. Hebart、K. Jerbi、P. Rainville、L. Wehbe 和 P. Bellec (HBM 2022) 人脑映射 [口头报告]
本报告总结了 TwinOps 项目的贡献,该项目为期一年,由软件工程研究所资助,于 2020 财年实施。这项研究的贡献有两个方面。首先,它引入了 ModDevOps,作为一种创新方法,使用 DevOps 概念和从模型生成代码来连接基于模型的工程和软件工程。ModDevOps 使从模型级验证和确认 (V&V) 到软件生产的过渡更加顺利。其次,该研究开发了 TwinOps,这是一种特定的 ModDevOps 管道,通过在构建模型工件时对其进行精心组合,为系统工程师提供新的分析能力。
123 De novo construction of T cell compartment in humanized mice engrafted with iPSC-derived thymus organoids Ann Zeleniak, Connor Wiegand, Wen Liu, Catherine McCormick, Amir Alavi, Ravi Krishnamurthy, Haonan Guan, Asako Tajima, Henry Cohen, Stephanie Wong, Suzanne Bertera, Lame Balikani,Massimo Trucco,Ziv Bar-Joseph,Ipsita Banerjee,Yong Fan;细胞治疗研究所;匹兹堡大学;卡内基·梅隆大学;阿勒格尼综合医院
2020 年,我们正式确立了 ESG 整体方法。我们正在集中、正式化和加强公司对 ESG 的方法。通过将企业社会责任 (CSR) 职能发展为企业 ESG 并正式化 ESG 客户解决方案,我们打算在“我们是谁”的方法上取得重大进展——将 ESG 视角融入整个业务——以及“我们做什么”,我们的 ESG 和负责任投资产品和服务。我们相信,这种扩展的综合方法可以更好地利用我们的覆盖范围、市场影响力和资源——所有这些都可以推动共享价值和在紧迫的社会问题上取得重大进展,同时支持我们的业务目标。
数字取证调查员通常需要从包含 NAND 闪存的被扣押设备中提取数据。许多此类设备都受到物理损坏,导致调查员无法使用自动化技术提取设备中存储的数据。相反,调查员转向芯片分析,他们使用基于热的程序从设备中物理移除 NAND 闪存芯片,并直接访问芯片以提取存储在芯片上的原始数据。我们对设备被扣押后引入多层单元 (MLC) NAND 闪存芯片的错误进行分析。我们有两个主要观察结果。首先,在设备被扣押和数字取证调查员进行数据提取之间,由于 NAND 闪存单元的电荷泄漏(称为数据保留错误),可能会引入大量错误。其次,当执行基于热的芯片移除时,由于施加到芯片上的高温大大加速了电荷泄漏,NAND 闪存中存储的数据中的错误数量可能会增加两个或更多个数量级。我们证明基于芯片分析的法医数据恢复程序具有相当大的破坏性,并且通常会导致 NAND 闪存中的大部分数据无法纠正,从而无法恢复。为了减轻法医恢复过程中引入的错误,我们探索了一种新的基于硬件的方法。我们利用现代 NAND 闪存芯片中实现的一种细粒度读取参考电压控制机制,称为读取重试,它可以补偿由于 (1) 保留损失和 (2) 基于热的芯片移除而发生的电荷泄漏。读取重试机制成功减少了错误数量,只要芯片在被扣押前没有被大量使用,原始数据就可以在我们测试的芯片中完全恢复。我们得出结论,读取重试机制应该作为法医数据恢复过程的一部分。© 2017 作者。由 Elsevier Ltd 代表 DFRWS 发布。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可证开放获取的文章( http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ )。
小组讨论主题:“嵌入式软件和系统工程” - 演示中包含视频“我们将讨论波音的业务组合以及嵌入式软件工程与波音产品整个生命周期的相关性”演讲者 - 波音公司的 Garret Lee 和 Eric Lieberman 主题:“通过支持世界级 Jeopardy-playing 的技术实现工程文档数据互操作性”“对文档中包含的工程数据的自动分析需求日益增长,其中很大一部分内容是用自然语言表达的。当此类分析需要覆盖大量不断变化的文档时,手动技术的成本将变得过高。我们的目标是开发一套工具,以合理的精度支持对大量非结构化内容的持续分析。我们正在与 CMU 的 OAQA(开放式问答发展)合作开发这些工具
Thanassis Rikakis 擅长组建跨学科团队,涵盖艺术和技术学科,以创造具有影响力的创新。去年夏天,他将自己的技能带到了卡内基梅隆大学,那里是没有人比他做得更好的地方。8 月,Rikakis 加入卡内基梅隆大学,担任设计、艺术和技术副教务长。他是美术学院设计学院的全职教授,并兼任音乐学院和工程学院生物医学工程系的兼职教授。他还负责管理该大学的娱乐技术中心 (ETC)。自从从亚利桑那州立大学来到卡内基梅隆大学后,Rikakis 一直在与大学内外的人士会面,收集信息,帮助他更好地了解使卡内基梅隆大学成为世界领先的艺术和技术大学的协同作用。他说,他期待与帮助建立这一声誉的众多人士合作。 《Piper》最近采访了里卡基斯,谈论了他的新角色、大学以及他来到匹兹堡的道路。