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神经丝轻链：镰状细胞性贫血患儿脑血管病的潜在生物标志物
通过对乌干达 SCA 儿童横断面样本进行特征化，我们探讨了生物标志物水平与 MRI 检测到的脑梗塞和经颅多普勒 (TCD) 动脉速度之间的关系。使用 4 重脑损伤生物标志物面板进行测试，包括神经丝轻链 (NfL)，一种中枢神经系统神经元特异性蛋白。SCA 组 (n=81) 的平均生物标志物水平与非 SCA 同胞对照 (n=54) 的相似。在 SCA 组中，MRI 检测到梗塞的患者 NfL 水平明显高于无梗塞患者，且 TCD 速度升高的患者 NfL 水平高于正常速度患者。调整性别和年龄后，NfL 升高仍然与 MRI 检测到的梗塞密切相关 所有非 SCA 对照和未通过 MRI 检测到梗塞的 SCA 参与者的 NfL 水平均较低。这些数据表明，血浆 NfL 水平可能有助于识别患有 SCA 脑血管损伤的儿童。需要进行重复和前瞻性研究来证实这些新发现以及 NfL 与 MRI 成像的临床应用。
利用脑磁共振图像和临床数据训练深度学习算法，预测放射冠梗塞患者的运动结果
早期准确预测长期运动恢复程度对于制定针对性脑卒中患者的康复策略具有重要意义。使用临床参数和脑磁共振图像作为输入，我们开发了一种深度学习算法，以提高对放射冠 (CR) 梗塞患者长期运动结果的预测准确性。使用脑磁共振图像和 CR 梗塞后不久获得的临床数据，我们开发了一种综合算法来预测患者发病后 6 个月的手部功能和步行结果。为了开发和评估该算法，我们回顾性招募了 221 名 CR 梗塞患者。综合改良 Brunnstrom 分类预测模型验证集的曲线下面积为 0.891，95% 置信区间为（0.814–0.967），综合功能性步行类别预测模型的曲线下面积为 0.919，95% 置信区间为（0.842–0.995）。我们证明了使用患者的临床数据和 CR 梗塞后不久获得的脑磁共振图像训练的综合算法可以促进对长期手部功能和行走结果的准确预测。未来的努力将致力于寻找更合适的输入变量，以进一步提高深度学习模型在临床应用中的准确性。
烟酰胺单核苷酸腺苷酸转移酶 1 通过 NAD + /SIRT1 信号传导调控脑缺血引起的血脑屏障破坏
在本研究中，我们观察到了 NMNAT1 在短暂性脑缺血和再灌注模型中保护作用的新机制。小鼠脑缺血后，梗塞周围皮质和微血管中的 NMNAT1 水平升高。鼻腔内注射 rh-NMNAT1 可改善缺血性中风小鼠的梗塞体积并改善神经功能缺损。同时，rh-NMNAT1 给药可减轻脑缺血引起的 BBB 损伤。该研究的新颖性和重要发现如下：观察到的 rh-NMNAT1 的有益作用可能归因于
tranexamic酸对脑损伤患者颅内出血和梗塞的影响：crash-3试验患者样本中的预先计划的质量
©2022 Wiley-VCH GMBH。这是以下文章的同行评审版本：Bhatti，M。R. A.，Kernin，A.，Tausif，M.，Zhang，H.，Papageorgiou，D.，Bilotti，E.，Peijs，E.，Peijs，T.，Bastiaansen，C。W. M.adv。光学母校。2022，10，2102186，该形式以https://doi.org/10.1002/adom.202102186出版。本文可以根据Wiley使用自算版版本的条款和条件来将其用于非商业目的。未经Wiley的明确许可或根据适用立法的法定权利的明确许可，本文可能不会增强，丰富或以其他方式转化为衍生作品。版权声明不得删除，遮盖或修改。该文章必须链接到Wiley在Wiley在线图书馆上的记录版本，并且必须禁止第三方通过平台，服务和网站提供任何嵌入，框架或以其他方式提供其文章或页面。
高剂量维生素 C 通过神经保护基因的表观遗传重编程预防中风后的继发性脑损伤
摘要 维生素 C 最近被确定为一种表观遗传调节剂，它能激活十-十一个转位酶 (TET)，TET 是一种参与生成 DNA 羟甲基胞嘧啶 (5hmC) 的酶。目前，我们研究了高剂量维生素 C 是否通过表观遗传调节 5hmC 来促进神经保护，是否存在性别差异的结果，以及维生素 C 对成年小鼠中风相关合并症的治疗潜力。中风后用抗坏血酸 (还原形式) 而不是脱氢抗坏血酸 (氧化形式) 治疗，可提高 TET3 活性和 5hmC 水平，并减少局部缺血后的梗塞。羟甲基化 DNA 免疫沉淀测序表明，抗坏血酸增加了整个基因组中的 5hmC，特别是在几个中风病理生理相关基因（特别是抗炎基因）的启动子中。抗坏血酸还降低了皮层梗塞周围神经元的氧化应激、线粒体碎裂和细胞凋亡标志物，并通过 TET3 促进了两性的运动和认知功能恢复。此外，中风后抗坏血酸治疗减少了老年、高血压和糖尿病雄性和雌性小鼠的梗塞体积并改善了运动功能恢复。在再灌注 6 小时后延迟抗坏血酸治疗仍可有效减少成年小鼠的梗塞体积和运动障碍。总之，这项研究表明，中风后使用高剂量抗坏血酸治疗可通过表观遗传重编程保护大脑，并可能成为治疗中风损伤的有力方法。
心房颤动患者脑血管病变的性别差异
摘要 目的 研究房颤 (AF) 患者 MRI 上血管性脑病变的患病率、体积和分布的性别差异。方法 在这项横断面分析中，我们纳入了瑞士多中心房颤研究 (SWISS-AF) 中的 1743 名 AF 患者（27% 为女性），这些患者均有基线脑 MRI。我们用多变量逻辑回归比较了男性和女性之间大面积非皮质或皮质梗塞 (LNCCI)、小面积非皮质梗塞、微出血 (MB) 和白质高信号 (WMH，Fazekas 评分≥2 为中度或重度) 的存在和总体积。我们生成了基于体素的概率图来评估病变的解剖分布。结果 我们没有发现强有力的证据表明女性与所有缺血性梗塞（LNCCI 和 SNCI 合并；调整后的 OR 0.86，95% CI 0.67 至 1.09，p=0.22）、MB（调整后的 OR 0.91，95% CI 0.68 至 1.21，p=0.52）和中度或重度 WMH（调整后的 OR 1.15，95% CI 0.90 至 1.48，p=0.27）的患病率存在关联。然而，女性的总 WMH 体积比男性大 17%（多变量调整后的乘积效应 1.17，95% CI 1.01 至 1.35；p=0.04）。病变概率图显示，男性和女性的缺血性梗塞均以右半球为主，而 WMH 分布对称。结论 女性白质病负担高于男性，而其他病变的体积和患病率并无差异。我们的研究结果强调了控制 AF 患者脑小血管病风险因素的重要性，尤其是对女性患者而言。
使用 3D 神经网络系统自动检测多参数脑 MRI 中的关键发现
随着脑部 MRI 的快速发展和使用日益广泛，人们对自动图像分类的兴趣日益浓厚，以帮助人类进行解释并改善工作流程。我们的目标是训练一个深度卷积神经网络，并评估其在识别异常脑部 MRI 和关键颅内发现（包括急性梗塞、急性出血和占位效应）方面的表现。总共 13,215 项临床脑部 MRI 研究被分类为训练（74%）、验证（9%）、内部测试（8%）和外部测试（8%）数据集。每个脑部 MRI 最多包含八个对比，并且每个图像体积都重新格式化为通用分辨率，以适应扫描仪之间的差异。在审查放射学报告后，三位神经放射学家将每项研究分配为异常与正常，并确定了三个关键发现，包括急性梗塞、急性出血和占位效应。深度卷积神经网络由定位特征提取 (LFE) 模块和全局分类器的组合构建，以识别脑部 MRI 中 4 个变量的存在，包括异常、急性梗塞、急性出血和占位效应。训练、验证和测试集是根据患者随机定义的。训练是在 9845 项研究中进行的，使用平衡抽样来解决类别不平衡问题。进行了接收者操作特性 (ROC) 分析。我们内部测试数据中 1050 项研究的模型 ROC 分析显示，正常和异常脑 MRI 的 AUC/敏感性/特异性为 0.91/83%/86%，急性梗塞为 0.95/92%/88%，急性出血为 0.90/89%/81%，质量效应为 0.93/93%/85%。对于我们外部测试数据中的 1072 项研究，其显示正常和异常脑 MRI 的 AUC/ 灵敏度/特异性为 0.88/80%/80%，急性梗塞的 AUC/ 灵敏度/特异性为 0.97/90%/97%，急性出血的 AUC/ 灵敏度/特异性为 0.83/72%/88%，占位效应的 AUC/ 灵敏度/特异性为 0.87/79%/81%。我们提出的深度卷积网络可以准确识别单个脑 MRI 上的异常和关键颅内发现，同时解决了某些 MR 对比可能在单个研究中不可用的事实。
自动化中风成像软件包 (...
问题和经验教训 2020 年 7 月 简介 此资源由 CorHealth Ontario 代表有实施此自动中风成像软件经验的区域中风网络提供。该资源的目的是分享学习成果并支持其他可能有兴趣使用类似软件的人，而不是提供基于证据的最佳实践建议。该资源由中南部、西南和东南中风网络合作开发。此资源仅代表 Ischemaview RAPID 实施经验，不同供应商生产的其他软件可能可用或考虑使用。背景：最近的两项血管内血栓切除术 (EVT) 研究 DAWN 2 和 DEFUSE3 3 评估了 EVT 对中风症状出现后 6 至 24 小时内患者的影响。这些试验根据 CT 或 MR 灌注 (CTP/MRP) 确定了适合 EVT 的患者，并使用软件识别梗塞核心和缺血半暗影体积之间的不匹配。无梗塞或梗塞面积极小且缺血半暗带面积大的患者是潜在的 EVT 候选人。两项试验都发现，与对照组相比，通过这种成像方法识别出的患者中，90 天内实现功能独立性的比例显著提高（49% 比 13% 和 44.6% 比 16.7%），且 24 小时内症状性出血没有显著增加。2,3 基于这些试验，加拿大卒中急性卒中管理最佳实践建议于 2018 年进行了更新 1，以表明经过严格挑选的具有致残性卒中症状的患者在最后一次康复后 24 小时内可从 EVT 中受益（证据级别 A）。研究中心应使用带有自动成像软件包的 CTP 或 MRP 来选择潜在患者，该软件包可提供可重复的客观可量化的梗塞核心和缺血半暗带测量结果。常见问题 (FAQ)：什么是卒中自动成像软件包？
脑网络分析揭示了患有皮质和皮质下梗塞的轻度中风患者在执行认知任务时存在收敛和发散异常
尽管一致的证据表明认知障碍是轻度中风患者的常见后遗症，但很少有研究关注它，也没有研究病变部位对认知功能的影响。关于轻度中风和病变部位对认知功能影响的神经机制的证据有限。这促使我们对不同病变部位的轻度中风患者的功能性脑网络特性进行全面而定量的研究。具体而言，在本研究中引入了一种实证方法来探索轻度中风引起的认知改变对认知任务期间功能性脑网络重组的影响（即视觉和听觉异常）。从三组（即 40 名皮质梗塞患者、48 名皮质下梗塞患者和 50 名健康对照者）估计了脑电图功能连接。使用图论分析，我们定量研究了整体和节点层面的功能性脑网络的拓扑重组。结果显示，两组患者在两项任务中的行为表现均明显较差，反应时间明显变长，反应准确度降低。此外，两组患者的整体和局部效率均下降，表明与中风相关的信息处理效率轻微受损，且与病变部位无关。在节点层面，两组患者均呈现出发散和收敛的节点强度分布模式，这意味着不同病变部位的轻度中风会导致视觉和听觉信息处理过程中的复杂区域改变，而某些强大的认知过程与病变部位无关。这些发现首次定量揭示了轻度中风引起的认知障碍的复杂神经机制，扩展了我们对不同病变部位引起的认知相关大脑网络潜在改变的理解，可能有助于促进中风后的管理和康复。
血管性痴呆中认知不足的模式
背景：血管性痴呆（VAD）是仅次于阿尔茨海默氏病的第二常见痴呆原因。血管性痴呆具有恒定的表现。由于中风的发生率很高，在印度尼西亚很频繁，但有关血管性痴呆认知不足模式的研究仍然有限。方法：这项研究是一项在省综合医院教授的记忆诊所进行的观察横截面连续抽样研究。根据Ninds-Airen标准诊断出血管性痴呆症，并基于认知分类共识研究（VICCCS）的血管损害进一步分类。通过使用印尼版本的蒙特利尔认知评估工具（MOCA-INA）和其他认知考试进行认知检查。结果：有100名受试者符合纳入和排除标准。研究受试者中的平均MOCA-INA为12.2（SD±6.0），在混合型痴呆症中发现的最低值随后是多个梗塞/皮质和皮质下血管血管痴呆。记忆是血管性痴呆中最常见的领域。在多种梗塞/皮质亚型中更常见，而在血管痴呆的皮层亚型中，执行功能缺陷更常见（p <0.001）。注意，记忆和视觉空间疾病在血管痴呆的三个亚型中没有任何显着差异。结论：语言障碍在多种梗塞或皮质亚型中更为常见，而在皮质亚型中，执行功能更为主导。