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World File Search System梗塞
医用磁学研究及其在导管领域的应用
SQUID：约瑟夫森效应是由于量子力学隧道效应，超电流在两个弱连接的超导体之间流动的现象。 B.D.约瑟夫森因发现这一效应获得了1973年诺贝尔物理学奖。 SQUID（超导量子干涉装置）利用约瑟夫森效应产生的量子干涉，被称为超灵敏磁场传感器，其分辨率可达5aT（5×10-18T）。这是一种广泛用作MEG（脑磁图）和MCG（心磁图）的传感器。 心磁图 (MCG) 自 2003 年起在日本纳入保险范围。用于诊断心律失常、心力衰竭和心肌梗塞。脑磁图 (MEG) 于 1990 年代引入日本。自 2000 年以来，它已成为多通道。2004 年，术前神经磁诊断设备纳入保险范围。2012 年，保险范围扩大到包括感觉和运动障碍的诊断。
家庭成员旅行筛查工作表 - 拉姆施泰因空军基地
是否有任何心血管疾病，例如胸痛/心绞痛、心律失常、瓣膜疾病、梗塞等，需要持续护理？是否有任何神经系统疾病，例如癫痫、偏头痛、神经病变等，需要持续护理？是否有任何呼吸系统疾病，例如哮喘、反应性气道疾病 (RAD)、需要免疫治疗的过敏症等？是否有环境哮喘诱因，可能会限制搬迁到特定地理区域？是否有暂时性疾病，例如受伤、近期患病等？是否有可能需要在未来十二 (12) 个月内进行手术的疾病？是否在小学或中学（从幼儿园到高中）就读，并接受个人化教育计划中未包括的心理或咨询服务？是否拒绝接种任何疫苗？是否有未完成的专家转诊？是否怀孕？*对于任何“是”的回答，请在下面提供其他详细信息，或确保将其包含在“当前医疗状况”页面上。
基于先验知识的深度学习填补空白......
简介：推测血管来源的腔隙，也称为腔隙性梗塞，对于评估脑小血管病 1 和痴呆症等认知疾病 2 非常重要。然而，由于腔隙规模小、稀疏且模仿，从图像数据中对腔隙进行目视评级具有挑战性、耗时且依赖于评级者。虽然自动算法的最新发展已证明可以在保持灵敏度的同时更快地检测出腔隙，但它们也显示出大量的假阳性 3,4 ，这使得它们不适合用于临床实践或大规模研究。在这里，我们开发了一个新颖的框架，除了检测腔隙之外，还可以输出分类负担分数。该分数可以提供更实用的腔隙存在估计，从而简化并有效加速腔隙的成像评估。我们假设检测和分类分数的结合会使程序对噪声标签的敏感度降低。
直接修饰动脉瘤左心室的经导管程序
引入左心室动脉瘤（LVA）在10％至30％的患有心肌梗塞前梗塞1的患者中发现。传统上，减少疤痕需要使用侵入性手术技术2。缺血性心力衰竭（Stich）试验的外科手术治疗是一项经典试验，比较冠状动脉搭桥术（CABG）与CABG和手术性心室重建的组合手术3。目前，基于CATH的左VENCERICE直接修改的程序由降落伞装置（Cardiokinetix Inc.，Cardiokinetix Inc.，Menlo Park，CA，美国，美国）和Revivent TC™设备（Bioventrix Inc.，San Ramon，CA，美国加利福尼亚州，美国，美国）4,5。我们报告了接受复兴的“侵入性心室增强”手术的26名患者的单个中心经验和结果，该手术不需要胸骨切开术，不需要胸腔切开术，没有脑室切开术，也没有外体或循环系统的支撑。
生物打印 - UTS的作品
3D生物打印斑块的心外膜移植代表了针对梗塞诱导的心肌损伤的有前途的保护策略。我们先前表明，含有心脏球体的3D生物打印组织（在藻酸盐/明胶（alggel）水凝胶中）促进了细胞活力/功能和内皮细胞管状自组件。在这里，我们假设生物打印的心脏球体斑块可改善心肌梗塞后心脏功能（MI）。为了确定单独或用细胞的水凝胶的治疗效果，将MI小鼠移植到：（i）Alggel caellular斑块，（ii）具有自由悬浮心脏细胞的alggel，（III）带有心脏球体的Alggel。我们包括对照MI小鼠（无治疗）和接受假手术的小鼠。我们进行了28天的测量，包括超声心动图，流式细胞仪和转录组分析。我们的结果测量了所有小鼠的基线基线（手术前）左心室射血分数（LVEF％），为66％。手术后，假（非敏感）的LVEF％为58％，MI（无治疗）小鼠为41％。斑块移植增加了LVEF％：55％（细胞； P = 0.012），59％（细胞； P = 0.106），64％（球体； P = 0.010）。流式细胞术表明宿主心脏组织免疫细胞种群随着治疗而变化。RNASEQ转录组显示了用心脏球形斑块处理的假和小鼠的类似基因表达谱。 挤出3D生物打印允许水凝胶斑块的产生，甚至可以保留直接悬浮在生物墨水中的微动心球体。RNASEQ转录组显示了用心脏球形斑块处理的假和小鼠的类似基因表达谱。挤出3D生物打印允许水凝胶斑块的产生，甚至可以保留直接悬浮在生物墨水中的微动心球体。炎症和遗传机制可能在梗塞心脏斑块移植后调节宿主反应中起重要作用。未来的研究来阐明这些初始发现的潜在的免疫细胞和基因表达相关的分子机制。
通过对机器学习模型的比较分析改善心血管疾病预测：
摘要：心血管疾病仍然是当代世界中死亡率的主要原因。它与吸烟，血压升高和胆固醇水平的关联强调了这些危险因素的重要性。本研究解决了预测心肌疾病的挑战，这是医学研究中的一项艰巨任务。准确的预测是精炼医疗策略的关键。这项调查对六个不同的机器学习模型进行了比较分析：逻辑回归，支持向量机，决策树，包装，XGBoost和LightGBM。所达到的结果表现出希望，准确率如下：逻辑回归（81.00％），支持向量机（75.01％），XGBoost（92.72％），LightGBM（90.60％）（90.60％），决策树（82.30％）和装袋（83.01％）。值得注意的是，XGBoost作为表现最佳模型出现。这些发现强调了其增强冠状动脉梗塞预测精度的潜力。随着心血管危险因素的普遍性持续存在，结合了先进的机器学习技术，具有优化积极主动的医疗干预措施的潜力。
口服生物膜生态系统范式的差异
生物膜是一个有组织的结构和特征（如通道和投影）的梗塞微生物种群。良好的口腔卫生和牙周疾病患病率的降低是由于口腔中的生物膜累积最小而引起的，但是，侧重于修改口腔生物膜生态学的研究尚未始终有效。自我生产的细胞外聚合物物质和更大的抗生素耐药性使得难以靶向和消除生物膜感染，这会导致严重的临床后果，这些后果通常是致命的。因此，需要更好的理解来靶向和修改生物膜的生态学，以消除感染，不仅在口腔疾病的情况下，而且在医院感染方面。审查着重于几种生物膜生态修饰剂，以防止生物膜感染，以及生物膜参与抗生素耐药性，植入物或居住装置污染，龋齿和其他牙周疾病。它还讨论了纳米技术的最新进展，这可能导致预防和治疗由生物膜引起的感染以及感染控制的新颖前景的新型策略。
主题：磁共振成像（MRI）脑部和头部
证据摘要和分析：磁共振成像 (MRI) 是一种经过验证且行之有效的脑部评估和评价成像方式。脑部 MRI 是目前最灵敏的技术，因为它能够高度灵敏地利用组织固有的对比度差异，而这种差异是磁弛豫特性和磁化率变化的结果。MRI 是一项快速发展的技术，持续的技术进步将继续改善脑部疾病的诊断。本实践参数概述了执行高质量脑部 MRI 的原则。脑部 MRI 的适应症包括但不限于：脑实质、脑膜或颅骨的肿瘤性疾病或其他肿块或肿块样疾病、血管疾病（缺血、梗塞、疾病、畸形异常、先天性疾病、创伤、出血、疾病（炎症、自身免疫、感染、内分泌、评估（脑神经、伴有相关神经系统发现的头痛、疑似脑结构异常）、癫痫、治疗随访和颅内压升高（ACR-ASNR-SPR，2019）。
心脏Q -Space轨迹成像通过运动补偿的张量值扩散编码在体内的人心中编码
心脏扩散MRI（DMRI）是一种新兴的心肌表征的新兴方法，并且不需要对比剂。当前，最常见的DMRI方法是DTI。1已应用于一系列病理中，包括肥厚性心理 - 肠道 - 2,3张扩张的心肌病，4个梗塞5和杏仁症，6和主动脉瓣狭窄后的重塑7；心肌病理学的典型标志是平均扩散率（MD）的增加和散布各向异性（FA）的降低。dTI使用单个扩散张量来表征扩散过程，该扩散过程代表每个成像体素中组织的平均扩散特征。因此，它不能说明可能是由于限制，结构各向异性无序或具有异质密度的组织可能导致的非高斯扩散。8,9富度热量，每当组织是异质或复杂的，它的敏感性和特异性都较差，从而导致检测和区分涉及多个具有不同方向和特征的细胞群体的过程有限。10,11
不同生态系统中多种物种生物膜的概述
在各种天然生态系统中，细菌最常生活在梗塞的状态下，该状态在自我生产的细胞外基质中形成生物膜。由于它们对我们日常生活的不同方面的负面影响或积极影响，专门研究生物膜的研究数量正在增加。大多数研究是基于单个细菌物种形成的生物膜。这些简单的模型允许理解涉及的生物膜的机制。这同样有助于开发几种控制生物膜形成的方法。然而，这些模型并未密切模仿自然生物膜，称为生化和微生物学上异质和动态结构。出于这个原因，当前的研究更多地集中于使用复杂模型的多物种生物膜，以最好地近似自然环境。在这篇综述中，我们介绍了不同领域中多物种生物膜的可用样本，以说明财团内生活的复杂性和组织。最后，我们回顾了研究多物种生物膜的最常用的分析技术，强调了需要多尺度策略以更好地破译这种复杂的生活方式。