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采访记录 - ForumIAS 博客
(1) 采访日期：4月5日 董事会：Bharat Bhushan Vyas 先生 背景：生物学 爱好：读小说、瑜伽 家乡：德里 主席 1. 您能说出德里污染的五个原因吗？我们可以做些什么来解决它。 2. 您认为公务员的三大品质是什么？ 3. 什么是法治？ 4. 什么是基因编辑。与 covid 相关的应用。 成员 1 1. 印度著名的瑜伽老师 2. 我们社区的有趣发展 成员 2 1. 基因编辑应用 2. 对转基因生物的担忧 3. 我们应该禁止克隆吗 成员 3 1. CUET 好吗？ 2. 当我们进入 amrit kaal 时，到目前为止我们取得的成就和失败是什么。 成员 4 1. 乌克兰危机：对印度的影响。 2. 俄中轴心应该让我们担心吗？ 3. 关于电子显微镜的一些知识（2） 面试日期：4 月 5 日，下午会议 董事会：Bharat Bhushan Vyas 先生 可选：人类学 背景：印度理工学院坎普尔分校 家乡：哈里亚纳邦 爱好：看足球、梦幻英超联赛和素描 主席 1. 自 2019 年以来，您在做什么 天空之眼：它是什么
2024-2030 年文化战略 - 坎贝尔敦市议会
如今的坎贝尔镇原住民社区由来自四面八方的居民组成。坎贝尔镇位于两条河流（尼皮恩河和乔治河）之间，一直以来都是一片肥沃的土地，为达拉瓦尔人提供了丰富的食物来源、原始森林和野生动物。其景观使该地区成为各个族群的聚会场所，人们在这里团结起来，交流、交易、讨论传说，解决他们之间可能发生的任何不满，达拉瓦尔人被称为“和平缔造者”。1816 年的阿平大屠杀永远改变了这一现状，幸存者逃往邻国，再也没有回来，这一悲剧事件的影响持续存在。当时的许多传统传说已经失传，少数仅存的达拉瓦尔后裔努力保留着这些传说的残篇，他们努力保留着前几代人传承下来的当地故事、习俗和文化遗址知识。随着越来越多的人将达瓦尔土地作为自己的家园，其他部落的文化习俗也有助于加强我们与国家和彼此的联系。通过让原住民和非原住民在达瓦尔土地上和平共处，我们尊重达瓦尔人民的传承，确保梦幻时光的故事永远不会被遗忘，传统知识被用来指导我们如何成长为一个社区，我们如何对待彼此。作为达瓦尔人的直系后裔，我通过讲述故事和分享世界上最古老的现存文化来欢迎所有新人来到坎贝尔镇。格兰达·查尔克·达瓦尔长老
肠道菌群与失眠之间的因果关系
失眠是指经常和持续的困难入睡或保持睡眠的特征，尽管睡眠机会和睡眠环境适当（Sutton，2021； Cunnington等，2013）。该疾病的特征主要是在入睡，梦幻，易于觉醒和早期觉醒方面很难，并且经常伴有身体症状（疼痛，神经和麻木）和精神障碍（抑郁，焦虑，焦虑和烦躁）。根据统计数据，超过30％的全球人口经历了一种或多种失眠症状（Madari等，2021），严重影响了患者的生活和工作。失眠的发病机理非常复杂。失眠的发生和发展与个体因素和各种环境因素密切相关。易感因素，诱导因素和维持因素起着非常重要的作用（Proserpio等，2020）。最近，越来越多的证据表明，肠道菌群的变化与宿主健康密切相关（Agus等，2018； Morrison和Preston，2016）。微生物群 - 肠道 - 脑轴已得到确定，与多系统疾病（如神经系统）有关，并参与许多精神疾病的发病机理（Forslund等，2017; Cox and Weiner，2018; Looo等，2020）。肠道菌群称为人体的“第二基因组”（Preethy等，2022）。现在认为细菌与人类细胞的比率接近1：1，其中所含的基因是人类编码基因的100倍。Thaiss等。肠道微生物群已被证明可以通过参与食物消化和分解来调节身体健康和大脑的功能（Burokas等，2017），调节胆汁酸代谢（Burokas等，2017），抵抗病原体，抵抗病原体的入侵（Cheng等，2019），并参与免疫反应，并参与免疫反应（Yang and Cong，Yang，20211）。目前，已经有关于失眠和肠道菌群的报道。（2016）发现，一方面，改变小鼠的睡眠模式可以改变其肠道微生物群的结构和多样性，另一方面，改变了
使用稳定扩散模型的房间内部生成
摘要本文提出了一种创新的方法，用于使用Dreambooth的使用进行微调稳定扩散，这是图像生成任务中非常快的技术。尤其是我们的方法涵盖了房间内部一代的主题。它提供了一个快速的选项，可以指示具有最新概念的算法，而无需重新训练。使用缩短的实例列表和类提示为示例，我们介绍了一条革命性的培训管道，类和实例信息可以在其中相互作用以订购模型的学习过程。通过进行精心制作的试验，我们证明我们的方法论是基于给定主题的现实可视化中的竞争者。我们使用广泛的评估过程来证明该方法在许多数据集上的有效性，这可以确保其概括能力，以使房间的各种布局及其室内设计。一方面，进行精确的消融研究，以评估给定模型中杰出组件的影响。本文显示了Dreambooth的涵盖作品，作为个性化房间室内合成的首选工具。微调生成模型的新可能性也已成为室内设计领域未来学研究的主题。关键字：内部修改，稳定扩散，Dreambooth I.创建迷人的房间环境，非凡的工作点，创新的虚拟现实环境以及迅速产生房间内部的能力，这些房间内饰满足用户的喜好而不会浪费时间至关重要。引言最近在室内设计，建筑，VR等学科的房间空间视觉方面的个性化现象不仅在需求中，而且由于现代世界的迅速发展而受到当今人们的崇拜。通常，房间空间开发一直是一个乏味的过程，它一直由手动劳动主导，因此是人力资源的大量和耗时的。因此，它不仅限制了创造力，而且还可能是挑战的原因，当人们创建对用户友好的系统预测并满足客户扩展时不断变化的需求。除此之外，要探索的大量细节可能性，因此影响了评估和创建不同设计的速度，以有效的方式难以做。与技术繁荣并行开发的是稳定扩散和梦幻架等工具，它们在艺术上呈现房间内饰的方式急需转变以融入
Sunka Simon – 个人简历
o “黑暗中的作者”，《黑暗反射》。斯图尔特·乔伊编辑。计划于 2024-25 年推出关于德国 Netflix 系列《暗黑》的选集。 o 《融合时代的德国电视特刊》特邀编辑，研讨会：日耳曼研究杂志（出版物 2025） o “法提赫·阿金的《天堂边缘》（2007 年）中的书信传递。”电影、媒体和视觉艺术中的书信纠葛。泰瑞·希金斯和凯瑟琳·福勒编辑。阿姆斯特丹：阿姆斯特丹大学出版社，2023 年。259-273。 o “从发现中发光：施拉格（ZDF 1969-1984）如何击败迪斯科（ZDF 1971-1982）。”听起来很德国。民族与跨国十字路口上的战后德国流行音乐。柯克兰·A·富尔克 (Kirkland A. Fulk) 主编。纽约：伯格汉，2020 年。13-24 页。o “如何保持合作”，女性主义德国研究 36.1（2020 年夏季）：71-84。o “故乡：流散 - 乌尔里希·赛德尔 (Ulrich Seidl) 的《天堂：爱》(Paradise: Love)，2012 年）。”焦虑的旅程：当代德国旅行文学。Karin Baumgartner 和 Monika Shafi 编。罗彻斯特：Boydell & Brewer，2019 年。247-263。o “从光中发现：施拉格 (ZDF 1969-1984) 如何击败迪斯科 (ZDF 1971-1982)。《德国政治与社会》第 123 期，35.2（2017 年夏季）：48-59。o（与 Carina Yervasi 合作）“重新设想全球互联课堂中的侨民。”人文学科的全球联网教学：理论与实践。Alexandra Schultheis-Moore 和 Sunka Simon 编。伦敦/纽约：劳特利奇出版社，2015 年。136-155。o “梦幻飞船惊喜 - 第 1 期。”世界电影目录：德国。米歇尔·兰福德编。伦敦：智力，2011 年。140-141。o “不可抗拒的纯真：魏玛共和国和纳粹时代施拉格的再利用。”重制
登记册
请参阅上一页，了解每个会议的具体时间和房间。53A 人工智能辅助系谱学的第一步 Steve LiƩle 此演示专为人工智能经验较少的人士设计，将帮助您创建有效的提示，从文档中提取信息并总结和翻译其内容。在这一小时结束时，您将能够将人工智能应用于真实的家谱记录。53B 常染色体 DNA 和人工智能：21 世纪基因系谱学 Josiah Schmidt 深入研究人工智能与常染色体 DNA 分析的交集。您已经完成了基本的 DNA 试剂盒并获得了结果，现在探索如何使用人工智能工具来增强您对共享匹配、细分数据、关系预测等的理解。 53C 人工智能 - 家谱 Steve LiƩle 一旦你有了一点人工智能经验，你就可以改进和提升你的人工智能家谱实践了。现在，我们将深入研究如何构建你的提示以提取更多数据，以及如何使用合乎逻辑的分步方法来处理复杂的家谱记录以获得精确的结果。 53D 用线粒体为你的研究增添力量！ Jim Brewster 线粒体由母亲传给女儿，是你家谱的强大力量，也许正是你突破障碍所需要的东西！ 53E 人工智能问答：是时候回答你的许多人工智能问题了 Steve LiƩle 现在，你肯定有很多问题，而且你可能已经注意到了桌子上的那些索引卡。记下您的问题，然后花一个小时与史蒂夫一起观看一些人工智能如何为您工作的演示，并获得问题的答案。53F Y - DNA：自公元前 300,000 年以来让男人感到重要 Jim Brewster 和我们一起探索 Y 染色体的奇妙世界，以及它能告诉您有关直系父系的信息。了解匹配和单倍群的工作原理以及它们如何帮助您的家谱。53G 训练我们的 AI 霸主：真正有用的聊天机器人指南 Steve Little 和 Jim Brewster 与 Jim Brewster 和 Steve Little 一起了解聊天机器人的真正“思考”方式。探索现代人工智能如何将基因系谱研究从令人沮丧变为梦幻！吉姆将揭示创造真正有用的 AI 助手背后的谨慎训练过程，而史蒂夫将解读他们的决策过程并解释他们为什么会做出这样的反应。了解如何让人工智能为您服务！