XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System梦想
通过梦想新体验
人类和动物练习几个小时后可以学习新技能，而当前的强化学习算法则需要大量数据才能取得良好的表现。最新的基于模型的方法通过减少与环境的必要互动数量以学习理想的策略来显示出令人鼓舞的结果。但是，这些方法需要生物学上难以置信的成分，例如旧经验的详细存储以及长期的离线学习。学习和利用世界模型的最佳方法仍然是一个悬而未决的问题。从生物学中汲取灵感，我们建议做梦可能是使用内部模型的有效权宜之计。我们提出了一个两模块（代理和模型）尖峰神经网络，其中“梦想”（基于模型的模拟环境中的新体验）大大促进了学习。重要的是，我们的模型不需要经验的详细存储，而是在线学习世界模型和政策。此外，我们强调的是，我们的网络由尖峰神经元组成，进一步提高了神经形态硬件中的生物学合理性和可实现性。
787 梦想飞机的与众不同之处
n 其次，我们正在开发可再生能源替代品。到 2030 年，波音飞机将兼容 100% 可持续航空燃料。与传统喷气燃料相比，未混合或“纯” SAF 完全不含化石燃料，可减少生命周期碳排放高达 84%，并在未来 30 年内为所有航空领域提供业内最大的碳排放减少潜力。在帮助改善 SAF 供应的同时，我们还在长期研究一系列替代能源技术，包括氢气。
梦想及其在我们生活中的意义
人人都在做梦。我完全同意苏达·钱德兰女士的说法：“我的卧室是我最喜欢的放松区，忙碌了一天后，我便会在那里进入梦乡。”每天晚上，我都会进入幻想世界，为自己编织一个基于不真实的演绎逻辑的奇异世界。梦境就像一部电影，在我们闭上眼睛前闪烁，描绘出一系列连贯的事件，这些事件与毫无意义的逻辑联系在一起。约翰·洛克也说过同样的话：“除了梦，推理和争论毫无用处，真理和知识也毫无意义。”阿尔弗雷德·丁尼生认为：“梦在存在时是真实的，我们不是生活在梦中吗？”在梦中，我们感觉自己身处现实世界，醒来后不久就会忘记整个事件链。这种情况每天晚上和第二天早上都会发生。我同意约书亚·迈尔斯 1 的观点：“对于我们大多数人来说，梦是我们生活中的一部分。有些我们记得，有些我们记不住。”我们可能认为它们意义重大，并深受其影响，或者我们可能将它们视为当天事件的集合；一堆无用的图像或大脑中随机激发的神经元。在我们清醒的生活中，我们可能倾向于将那些最令我们不安、震惊或担心的想法、感受和观念推入我们的思想深处。然而，我们的潜意识并不是一个上锁的保险库，我们放在那里的任何东西都无法真正隐藏起来。这些困难和令人痛苦的想法和观念往往有各种不同的表现方式，比如通过我们的梦境”。事实上，如果我们能解读梦境，它们就会有意义。我记得，当我在 70 岁时辞去忙碌的职业生涯时，有一个梦境困扰了我一年：
当梦想变成噩梦：教育科技初创公司案例研究揭示生成式人工智能的阴暗面
生成式人工智能的兴起引发了一波创新浪潮，并为组织向客户提供新颖服务创造了机会。尽管人们非常关注如何利用人工智能的潜力，但对其意外后果的研究却非常有限。本研究旨在调查在教育技术 (EdTech) 初创公司中实施生成式人工智能技术（如 ChatGPT）的意外结果。通过采用定性案例研究方法，我们研究了一家特定的法国 EdTech 初创公司将 ChatGPT 纳入其流程和活动的经验。我们的实证分析揭示了三个意外后果：数字敏捷性的受损、技术压力和流程再造（重新设计）。基于这些发现并采用人工智能双元性的独特视角，我们提出了一个全面的框架，解释了这三个主题的相互作用如何影响初创公司的社交、技术和认知层面。
使用AI的梦想生成：算法的比较
5孟加拉国国家神经科学与医院医院摘要：Theta和Alpha Brainwaves是与意识和认知过程不同状态相关的人脑中的重要频率。theta波，振荡在4-8 Hz。另一方面，在唤醒放松和机敏状态期间，Alpha波范围从8-12 Hz不等。Theta和Alpha Rhythms之间的平衡反映了个人的认知和情感状态，使其成为研究外部刺激（例如香气）的影响的宝贵指标。为了探索长矛芳香吸入对脑电波动力学的影响，进行了一项对照研究，涉及30名女性参与者暴露于Spearmint精油的气味。定量脑电图（QEEG）记录是从暴露期之前和之后分布在六个大脑区域中的19个头皮电极，以评估theta与α与α与α相比的变化。参与者的主观经历也有记录在与神经生理学的发现相关。QEEG分析表明，与所有大脑区域的基线测量相比，暴露于矛敏化的香气后的theta与α比率显着增加：前额叶（p = 0.000），额叶（p = 0.000），中央（p = 0.000），壁（p = 0.000），壁（p = 0.000），时间（p = 0.000），时间（p = 0.000）和incipipital（p = 0.000）（p = 0.000）。本研究提供了支持长矛质香气对脑电波动力学的有益作用的经验证据，这可以通过theta与α与α比率的调节所证明。关键字：香气，矛晶，脑波，QEEG。1。简介：人类大脑是一种复杂而神秘的器官，其中包含我们思想和奥秘的答案，这是科学家和研究人员的持续努力[1]。在这一旅程中，出现了一种有效的工具：定量脑电图（QEEG）。通过应用复杂的信号处理方法和算法，QEEG将被捕获的脑电波模式剖分为不同的频率范围，每个频率范围与特定的心理条件和认知功能相关[2]。脑波分为不同的频带，通常从非常缓慢到非常快。主频带包括：三角洲（0.5-4 Hz）：在深度睡眠期间或脑损伤情况下为主导； theta（4-8 Hz）：与深度放松，白日梦和轻度睡眠有关，这些波浪趋向于
梦想通讯
影响与2型糖尿病的青少年生活质量的因素：一项针对2型糖尿病的青少年改善的研究，该研究通过Lucas Mosienko，Brandy Mosienko，Brandy Wicklow*，Mc Ga Vock*，Liz Sellers*，Brenden Decch，Brenden Decch decch decch decch dufault*per n o in Lucas Mosienko，Brandy Mosienko*，J on Mc ga vock*on Mc ga vock* ambulatory blood pressure readings and assoc i ations with albu minu ria in youth with type 2 diabetes: A cro ss sect ional analy sis from the iCARE cohort by Allison Dart*, Liz Sellers*, Jon McGavock*, Melissa Del Vecchio, Brenden Dufault, Jill Hamilton, M Constantine Samaan, Josephine Ho, Sydnee Monias, Brandy Wicklow*, 2023年10月 *表示梦想研究人员
敢于梦想 4.0 比赛类别的获胜者
1. 5563 Mr. Mukesh Kumar 目标搜索和近距传感技术 2. 3804 Mr. Shreyasvi Natraj 无人机和无人机群对抗措施 3. 3020 Mr. Deepak Jain 定向能技术 4. 6672 Mr. Suryasaradhi Balarkan 认知听力设备 5. 1776 Mr. Pralay Maiti 复合材料与金属之间的高温应用粘合技术 6. 5966 Mr. Rabindra Prasad 开放类别：探索不可想象和难以想象的事物
Lucientry：一个基于模块化的实验室的清晰梦想感应原型
Lucid Dreaming是一种独特的意识状态，而在梦想者可以进行自愿行动的睡眠中，不受身体世界的限制并控制他们的梦想的限制，提供了各种心理和身体健康的好处。当前的研究结合了多个清醒的梦想诱导技术，通常是在实验室环境中进行的，由于依靠研究人员手动监控而缺乏自主权。最近的研究还主张一个模块化系统，该系统可以整合多个清醒的梦想诱导技术。我们提出了Lucientry，它是一个包括移动应用程序的原型，该应用程序可指导用户进行睡眠前的认知训练以及一个评估用户睡眠阶段并触发外部刺激的系统，从而自动诱导Lucid Dreams。我们希望这个模块化自主系统能够改善研究过程，并有助于进一步研究清醒梦。