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使用梯度提升决策树的心脏病预测
摘要：心脏病是全球主要健康挑战之一，其预防和治疗对于确保人们的健康至关重要。这项研究基于2020年堆叠的集合调查数据集用于心脏病分类。通过分析各种因素与心脏病之间的关系，我们探讨了机器学习模型在心脏病预测中的应用。研究发现，诸如空腹血糖，胆固醇和运动引起的心绞痛等因素与心脏病密切相关，而静息心电图和静止血压的影响相对较小。在比较的各种机器学习模型中，梯度提升决策树（GBDT）表现最好，具有高度的预测准确性和精确度。然而，该研究还指出了数据集的局限性以及模型的问题未完全释放其潜力。值得注意的是，这项研究还探讨了在心脏病预测中使用其他机器学习模型的可能性，并进行了比较分析，并提供了更多的预防心脏病预防和治疗参考。
锂的梯度抗性3D电流收集器...
3。材料和表面工程研究所，横滨，横滨236-8501，日本摘要：锂金属电池可提供高理论能量密度和存储能力，但由于形成锂树突状的锂而遭受了性能退化和安全问题的困扰。这项研究设计了基于3D多孔电流收集器的电阻率梯度结构，以抑制树突的生长。通过紫外线（紫外线）灭活过程，抑制了上层的催化剂形成，从而限制了上层铜板，并在电镀层阶段朝向下部增强板。随后，进行电镀以增加铜的厚度。实验结果表明，这种梯度抗性电流收集器最大程度地减少了表面锂沉积，从而阻塞了孔。电荷分离稳定性评估表明，使用该梯度结构的电池在全细胞和对称细胞测试中表现出更高的稳定性和改善的性能。这项研究在商业化锂金属电池方面提出了重大的技术进步。关键词：3D多孔电流收集器，电阻率梯度，锂金属电池，电镀板，紫外线催化剂灭活。1。简介
基于ML的密码分析本质上有限吗？通过基于梯度的方法
鉴于机器学习的最新进展（ML），密码学界已经开始探索ML方法对新的密码分析方法设计的适用性。虽然当前的经验结果表现出了希望，但这种方法在多大程度上胜过classical classical cryptantrytic方法的程度仍然不清楚。在这项工作中，我们启动探索基于ML的密码分析技术的理论，尤其是为了了解与传统方法相比，它们是否从根本上限制了新的结果。虽然大多数经典的密码分析至关重要地依赖于处理单个样本（例如，明文 - 含量对），但迄今为止，现代的ML方法仅通过基于梯度的计算与样品相互作用，这些计算平均损失函数在所有样品上。因此，可以想象的是，这种基于梯度的方法本质上比经典方法弱。我们引入了一个统一的框架，用于捕获具有直接访问单个样本和“基于梯度的”的“基于样本”的对手，这些框架仅限于发出基于梯度的查询，这些查询通过损失函数在所有给定的样本上平均。在我们的框架内，我们建立了一个一般的可行性结果，表明任何基于样本的对手都可以通过看似基于潜在的基于梯度的对手进行模拟。此外，就基于梯度的模拟器的运行时间而言，模拟表现出几乎最佳的开销。最后，我们扩展并完善了模拟技术，以构建一个完全可行的基于梯度的模拟器（对于避免可行的可行的隐秘任务的不良开销至关重要），然后将其用于构建基于梯度的模拟器，该模拟器可以执行特定和非常有用的梯度方法。共同审议，尽管ML方法在多大程度上胜过经典的隐式分析方法仍然不清楚，但我们的结果表明，这种基于梯度的方法并非本质上受到其看似限制对所提供样品的访问的限制。
按照访问梯度评估 AI 基础模型风险
这项工作本质上是协作性的。作为研究人员、召集人和推动者，IST 非常感谢该工作组的成员，感谢他们的洞察力、奉献精神、愿意参与诚实和健康的辩论，以及他们每个人慷慨地为这项工作付出的时间。通过共同努力确定风险出现的位置以及风险可能继续加剧的位置，他们的贡献使这一过程取得了成果。我们也非常感谢 Patrick J. McGovern 基金会的慷慨支持，他们的资金使我们能够通过 IST 的应用信任和安全计划的视角继续这个项目。AI 是一套过于庞大的工具、能力和社区，任何一个组织都无法独自管理风险和机遇。这项工作反映了整个生态系统需要更广泛地跨部门、公私合作的努力，以确保 AI 对我们所有人都有益。
连接映射技术不反映大脑中的功能梯度
功能梯度，其中响应特性在大脑区域逐渐变化，作为大脑的关键组织原理。使用静止状态和自然观看范式的最新研究表明，这些梯度可以通过“连接映射”分析从功能连接模式重建。然而，局部连接模式可能会被数据分析期间的空间自相关所混淆，例如，通过坐标空间之间的空间平滑或插值。在这里，我们研究了这种混杂是否可以产生虚幻的连接梯度。我们生成了包含受试者功能体积空间中随机白噪声的数据集，然后选择使用空间平滑和/或将数据插入到不同的体积或表面空间中。平滑和插值引起的空间自相关能力用于连接映射，以在许多大脑区域产生体积和表面的局部梯度。此外，这些梯度似乎与从真实自然观看数据中获得的梯度高度相似，尽管在某些情况下从真实数据和随机数据产生的梯度在统计上是不同的。我们还重建了整个脑的全球梯度 - 尽管这些梯度似乎不太容易受到人工空间自相关的影响，但再现先前报道的梯度的能力与分析管道的特定特征紧密相关。这些发现意味着需要谨慎解释连接梯度。这些结果表明，先前报道的连接映射技术鉴定出的梯度可能会被分析期间引入的人工空间自相关所混淆，在某些情况下，在不同的分析管道中可能会繁殖很差。
LI金属宿主的新兴梯度设计的进步
开发的宿主已被认为是绕过Li Metal Anode（LMA）的固有缺陷的潜在对策，例如不受控制的树突生长，不稳定的固体电解质界面和无限体积的流量。要实现适当的LI住宿，尤其是LI金属的自下而上的沉积，近年来寄主材料的梯度设计，包括岩石生物性和/或电导率引起了很多关注。但是，仍然没有对这个快速发展的主题进行的关键和专门评论。在这篇综述中，我们试图全面总结和更新指导LI成核和沉积方面的相关进展。首先，讨论了有关LI沉积的基本原理，特别关注宿主材料的梯度设计原理。相应地，系统地审查了岩石性，电导率及其混合动力的方面的进展。最后，提供了对高级主机对实用LMA的梯度设计的未来挑战和观点，这将为未来的研究提供有用的指导。
管状沉淀和冒泡模板上的氧化还原梯度
由降水所产生的在自然界中比比皆是，从热液通风口的烟囱到洞穴中的苏打水。 它们的形成受到预言发生的化学梯度的控制，定义了模板生长结构的表面。 我们报告了一种自组织的周期性模板，在铁 - 硫酸盐溶液中用电化学产生肾小管结构；铁氧化物沉淀在气泡表面，这些气泡在管缘上徘徊，然后脱离，然后留下一圈材料。 通过氨从气泡扩散到溶液中，酸 - 碱和氧化还原梯度自发产生，在管壁内组织径向构成分层，这是一种通过含有凝胶含量的摄氏4的氨基氧化物形成的复杂的液体氧化物模式在更大范围内研究的机制。 当壁内形成磁铁矿时，管可能会在外部磁场中弯曲。 在speleothem形成中与自由边缘问题的联系被强调。 产生管状结构的 t繁殖过程跨越了大量的尺度和机制。 在一个极端处是铁硫化物的烟囱，高于水热通风孔（1），在上升，酸性，酸性，热，富含矿物质的液体和较冷的海水周围的碱性，碱性，富含矿物质的液体和更冷的海水之间形成。 有毫米尺度的空心''botryoidal'（类似葡萄的）簇和硫化铁硫化铁的烟囱的化石证据（2）。 管状化石的“藻类结构”，可能是生物源，在带状铁的沉积层中发现（3）。 1）。在自然界中比比皆是，从热液通风口的烟囱到洞穴中的苏打水。它们的形成受到预言发生的化学梯度的控制，定义了模板生长结构的表面。我们报告了一种自组织的周期性模板，在铁 - 硫酸盐溶液中用电化学产生肾小管结构；铁氧化物沉淀在气泡表面，这些气泡在管缘上徘徊，然后脱离，然后留下一圈材料。通过氨从气泡扩散到溶液中，酸 - 碱和氧化还原梯度自发产生，在管壁内组织径向构成分层，这是一种通过含有凝胶含量的摄氏4的氨基氧化物形成的复杂的液体氧化物模式在更大范围内研究的机制。当壁内形成磁铁矿时，管可能会在外部磁场中弯曲。在speleothem形成中与自由边缘问题的联系被强调。t繁殖过程跨越了大量的尺度和机制。在一个极端处是铁硫化物的烟囱，高于水热通风孔（1），在上升，酸性，酸性，热，富含矿物质的液体和较冷的海水周围的碱性，碱性，富含矿物质的液体和更冷的海水之间形成。有毫米尺度的空心''botryoidal'（类似葡萄的）簇和硫化铁硫化铁的烟囱的化石证据（2）。管状化石的“藻类结构”，可能是生物源，在带状铁的沉积层中发现（3）。1）。生物源例子包括软体动物贝壳，部分形成，部分是由于通过地幔中的泵送机制维持的化学梯度（4）和某些细菌，以及某些细菌，该阴离子多糖鞘的鞘吸引并吸引金属阳离子，可以产生由生物体细胞体（5）产生的管状结构（5）。最近的工作还确定，从微生物中挤出的多糖链可以充当氧化铁氧化铁沉淀的模板（6），并且细菌细胞的细丝甚至可以用作合成矿化的模板（7）。石灰石洞穴中的Speleothem形成提供了另一种相关的检查。当水向下流动，并徘徊在吊坠下，溶解的二氧化碳量大，提高pH值，并在滴下碳酸钙沉淀。掉落的脱落留下了一块附着在生长管上的材料环；重复此过程会产生直接的“苏打水”或弯曲的‘helictites'（8）。在电气沉积中也证明了气泡上的降水膜形成（9）。最后，树状“硅酸盐花园”（10-12）生长在硅酸钠溶液中，含有金属离子盐，可能来自硅酸盐凝胶膜上的渗透胁迫，现在可以以非常控制的方式研究（13）。我们在这里描述了一个自组织的过程，该过程是根据气泡的模板作用而生长的（图在电化学细胞的阴极生产，这些气泡支持在气体溶液界面形成的沉淀膜。气泡的脱离留下了延伸试管的物质环，过程继续。从机械上讲，这是洞穴中苏打水的增长的相位版本。，气泡以一到几秒钟的间隔脱离，这些
功能梯度材料转子动态行为分析模型开发
功能梯度材料 (FGM) 是一种先进的复合材料，其材料特性在多个方向上呈现逐渐过渡，通过在整个结构中策略性地改变材料成分，可以提高性能。这种逐渐变化可以增强转子的结构耐久性、耐热性和减振性等，使 FGM 在航空航天、汽车和工业机械等高性能应用中具有优势。尽管有这些好处，但 FGM 的材料特性可能会给准确预测其动态行为带来独特的挑战。本研究旨在开发一种能够捕捉 FGM 转子动态特性的分析模型。该模型将有助于更好地理解 FGM 转子在各种条件下的行为，为优化设计参数以提高动态性能提供见解，并分析转子的不稳定性。
3D可打印的梯度晶格设计用于多态性...
摘要 - 人的手指通过结合刚度不同的结构（从软组织（低）到肌腱和软骨（中）到骨骼（高），实现了异常的灵巧性和适应性。本文探讨了开发具有相似多态性特征的机器人手指。具体来说，我们建议使用通过体素大小和单位细胞几何形状参数的晶格配置，以优化并实现具有高粒度的精细调谐刚度。这种方法的一个重要优势是在单个过程中打印设计的可行性，消除了对刚度不同的元素的手动组装的需求。基于这种方法，我们提出了一种新颖的人类手指和一个软抓手。我们将后者与刚性操纵器集成在一起，并证明了挑选和放置任务的有效性。
通过鼓励一致的基于梯度的解释来改善视觉接地
我们提出了一种基于保证金的损失，用于调整联合视觉语言模型，以便其基于梯度的解释与人类为相对较小的接地数据集提供的区域级注释一致。我们将这一目标作为注意掩盖一致性（AMC），并证明它比以前依靠使用视觉模型来评分对象检测器的输出的方法产生了较高的视觉接地结果。尤其是，在标准视觉模型目标之上训练AMC的模型获得了86的最新精度。在Flickr30k视觉接地基准中49％，绝对改进为5。38％与在相同水平的监督下训练的最佳先前型号时。我们的方法在既定的基准中都表现出色，可以在易于测试中获得80.34％的准确性，而在较难分裂中获得了80.34％的准确性，而在易于测试中的精度为64.55％。AMC有效，易于实现，并且是一般的，因为任何视觉模型都可以采用，并且可以使用任何类型的区域注释。