摘要 面对日益严峻的能源与环境问题,LNG及可再生能源逐渐走入公众视野,成为解决这些问题的关键。然而,若不能妥善利用LNG中蕴含的大量冷能及调控可再生能源波动性的储能技术,将会造成能源损失。本研究通过结合LNG冷能梯级利用与液态空气储能技术,提出了一种基于LNG-LAES的梯级储能系统。根据终端用户不同时段用电需求的不同,将系统分为三种运行模式,并分别从传热、能量、火用等方面进行分析。分析结果表明,本研究设计的LNG-LAES梯级储能系统在能量效率、火用效率及实用经济性方面均具有一定的优势。
本文重点研究短期梯级水力调度问题,特别是在竞争环境,即市场条件下。提出了一种非线性随机优化方法,将水力发电量作为每小时电力市场价格和水释放率的函数。为了解决基于土耳其梯级水力发电设施之一的案例研究,所提出的方法已成功应用于各种问题,计算时间可忽略不计,同时提供更高的利润。本文展示了应用基于拟牛顿法的模型可以实现的好处,该方法可以找到解决某种类型优化函数的零点或局部最大值和最小值,因为它可以更好地处理问题的不确定性、约束和复杂性。十年每小时水流入数据和电力市场价格被用作输入,并比较了级联和单一优化的结果。与每个水电站 (HPP) 的运行分别进行的比较研究表明,使用级联变体可获得 18% 的收入。