摘要 当前世界正经历百年来最大的变革,经济体面临越来越多来自不同维度的冲击,如何抵御冲击并迅速恢复成为全球关注的焦点,增强经济韧性在我国政府工作报告中也被反复强调。因此近年来世界各国学者逐渐加大对区域经济韧性的研究。本文首先通过梳理前人文献,理清区域经济韧性的概念渊源及我国学者对区域经济韧性的认识;其次总结单指标和多指标测度方法的国际来源及其在中国的应用;再次从三个视角分析世界各国学者对区域经济韧性影响因素的观点;最后总结我国区域经济韧性研究的不足及未来展望。
摘要。发生人为因素分析模型是根据人为因素分析和分类系统(HFAC)以及中国民航的实际操作条件和特征来开发中国民航模型,以增强安全信息的分类,分析和利用。此外,要生成一个可以在航空事件分析中提供定量分析支持的模型,建立了基于OHFAM和贝叶斯网络的人为因素分析模型。通过用CH得分功能梳理爬山搜索方法构建的模型是一个贝叶斯网络,它使用三层节点来表示人为因素和事件之间的因果关系。人为因素对航空事件的特定影响程度由模型的条件概率参数表示。它在航空事件分析和推论中很有用。
c. 获准在马厩区域饲养的马匹必须得到妥善的饲养、梳理、饮水、喂养和锻炼。免疫、驱虫和科金斯测试符合附录 B。马匹只能在 DFMWR OAC 建立的授权马道上或马厩区域内骑乘。训练区、野餐和娱乐区以及驻扎区禁止马匹进入。设施兽医对马厩区域进行例行检查,并向相关个人、马厩经理和 DFMWR 报告缺陷。重复出现缺陷会导致终止马厩特权。设施兽医或马厩经理均可建议撤销马厩特权。
几年前,人们做梦也想不到,大数据正在以前所未有的方式创造就业机会。雇主可以比以前更多地获取有关应聘者的信息,并能够将从申请本身收集的数据与公开的社交媒体资源进行关联,以确定应聘者可能在某个职位上待多久。同样,通过梳理计算机日历条目和电子邮件标题,大数据可以告诉我们哪些员工可能在未来 12 个月内离职。与此同时,依赖大数据概念的新工具和新方法正在成为人力资源部门日常工作的一部分,雇主继续在基于先例和历史的法律环境中运作,几乎没有可以无缝转化为大数据世界的指导方针。
刘虎,吴哲 北京航空航天大学航空科学与工程学院 北京 liuhu@buaa.edu.cn 摘要 —针对飞机数字化设计平台建设中存在的问题与难点,提出了飞机数字化设计平台总体规划;提出了构建飞机数字化设计平台整体解决方案的总体思路;提出了将设计成果进行阶段分解、基于WBS(工作分解结构)分层组织设计活动的飞机数字化研发流程梳理方法;分析了各目标客户群的特点、需求和基本支撑要素;定义了飞机数字化设计平台的组成部分和架构框架;最后提出了基于设计阶段、设计部门、系统层级三个维度的实施策略。
[1]可根据旋转不变性的最小值RNA结构基序的可扩展且可解释的识别,撰写的,Zhou,Malik,Tang,Mathews和Huang。重新梳理202 5。预印本:https://arxiv.org/abs/2402.17206。[2]通过竞争对手结构的产生和结构分解,Zhou,Tang,Mathews和Huang通过竞争结构的产生和结构分解识别。RECOMB 2024,LNCS 14758的RECOMB会议记录,Springer。https://arxiv.org/abs/2311.08339 [3] RNA设计通过structure-ware Multi-Frontier合奏优化,作者:Zhou,Dai,Li,Li,Ward,Mathews和Huang。ISMB 2023的会议记录;生物信息学,39(supp。 1)。 https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad252ISMB 2023的会议记录;生物信息学,39(supp。1)。https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad252
当学校开始计划使用实施策略时,他们可能会发现这些策略描述不充分,缺乏足够的细节来实施,或者作为“一揽子”的一部分呈现,这使得梳理和理解单个策略变得具有挑战性(Waltz 等人,2014 年)。为了克服这一挑战,学校可以遵循一个框架来命名、定义和指定实施策略(Proctor 等人,2013 年)。通过命名、定义和指定的过程,可以帮助确定哪些策略是合适和可行的,并可以帮助学校明确这些策略在其环境中的具体表现。表 2 列出了为准备使用实施策略而命名、定义和指定的要求,以及实际的学校示例。
基因表达的可遗传变异在物种内和物种间很常见。这种变异源于突变,这些突变改变了分子基因调控网络的形式或功能,然后通过自然选择进行筛选。引入突变并描述其对基因表达(特别是转录)的顺式和反式调控作用的高通量方法揭示了不同的分子机制如何产生调控变异,而将这些突变效应与野生变异进行比较的研究则梳理出了中性和非中性进化过程的作用。分子生物学和进化生物学的这种整合使我们能够了解我们今天看到的基因表达变异是如何形成的,并预测它在未来最有可能如何进化。
随着可再生能源的不断增加,传统的电源结构和机组地理分布面临结构性变革,现有的调度方案面临着多源协同、多时间协调的优化挑战。本文从中长期、短期和实时三个时间尺度对含可再生能源接入的电力系统发电调度优化进行了综述。首先,对调度模型与方法进行综述,指出火电、水电、风电、太阳能、储能等不确定多源数学模型与市场机制的联系与区别。其次,从确定性和不确定性两个维度对调度算法与方法进行梳理,展示传统调度与含可再生能源调度问题在算法上的创新点与差异点,同时指出各个时间尺度之间的相互作用与耦合关系,并指出当前研究的挑战与不足,为调度人员提供参考和未来的发展方向。