该项目于 1993 年底启动,当时进行了一项可行性研究,以确定和调整可在地方一级使用的方法,结合日常收集的健康和环境数据,以估计环境污染对健康的影响。 ' 后来在阿克拉(加纳)和圣保罗(巴西)进行了实地研究,以检查数据的可用性和质量以及将健康和环境数据联系起来的潜力。 该项目的重要里程碑之一是 1994 年 8 月在日内瓦举行的与国际专家的磋商。 在那次磋商期间提交的几篇论文发表在《世界卫生统计季刊》(48;1995)的一期特刊上,标题为“健康和环境分析和决策指标”。 此外,还审查了一份题为“将健康和环境数据联系起来以供决策的流行病学方法”的报告,并确定了该项目的未来方向。 本书是该报告第一部分的修订版,讨论了数据链接的一般问题。 第二部分更详细地介绍了分析方法。
该项目于 1993 年底启动,当时进行了一项可行性研究,以确定和调整可在地方一级使用的方法,结合日常收集的健康和环境数据,以估计环境污染对健康的影响。 ' 后来在阿克拉(加纳)和圣保罗(巴西)进行了实地研究,以检查数据的可用性和质量以及将健康和环境数据联系起来的潜力。 该项目的重要里程碑之一是 1994 年 8 月在日内瓦举行的与国际专家的磋商。 在那次磋商期间提交的几篇论文发表在《世界卫生统计季刊》(48;1995)的一期特刊上,标题为“健康和环境分析和决策指标”。 此外,还审查了一份题为“将健康和环境数据联系起来以供决策的流行病学方法”的报告,并确定了该项目的未来方向。 本书是该报告第一部分的修订版,讨论了数据链接的一般问题。 第二部分更详细地介绍了分析方法。
对加利福尼亚州桑尼维尔进行了远程现场评估。我们可以自由选择现场位置。在现场评估期间,我们会见了道德、人力资源以及环境、健康和安全代表。现场审查工作重点是道德、多样性和包容性、能源消耗、温室气体排放、废物产生、水消耗以及健康和安全管理; 评估支持和证实报告中提出的主张的文件和证据; 审查在公司层面收集的指定数据,包括其他方收集的数据以及报告中的声明。我们采访了负责内部数据验证的经理,审查了他们的工作流程,并对生成、收集和管理定量和定性可持续性数据的流程进行了基于样本的审计; 检查数据和信息以支持报告的能源使用、温室气体、废物产生和水使用断言; 评估证据和数据是否足以支持我们的观点和洛克希德马丁的断言。 根据我们的保证范围对报告草案提供反馈。
摘要:本研究旨在描述和揭示基于伊斯兰小学综合学习金字塔的综合课程的基础,管理和影响。这项研究采用了定性方法;使用案例研究模型设计的研究类型是描述性的。数据收集技术是根据观察结果,访谈和文档的结果获得的。使用三角剖分检查数据的有效性。本研究发现以下内容:(1)基于学习金字塔的综合课程的基础是宗教,哲学,心理学,社会和文化以及科学与技术的基础(2)课程管理包括计划,实施和评估,包括设计,开展和评估和评估和评估观察活动,学习活动,刺激活动,刺激活动,培养活动和习惯活动和习惯活动。(3)应用基于金字塔的学习课程的影响是使学生的知识更有意义,学生阅读,学生在日常生活中独立阅读,学生的情绪是稳定的,以便他们准备好接受学习,并根据完整性阶段和发展使学生的能力运行。
在2019年冠状病毒疾病(Covid-19)的背景下,已经研究了结核病(TB)疫苗的芽孢杆菌Calmette-guérin(BCG),以防止与矛盾的结果相互矛盾的可能性。目前,已经进行了50多次临床试验,以评估BCG在预防COVID-19中的有效性,但结果显示出很大的差异。仔细检查数据后,发现一些试验已招募了患有活跃的结核病,潜在结核病感染或结核病病史的人。这一发现引起了人们对试验结果的可靠性和有效性的担忧。在这项研究中,我们探讨了将这些参与者纳入临床试验的潜在后果,包括受损的宿主免疫力,免疫疲劳以及通过持续的分枝杆菌感染对COVID-19的BCG疫苗保护效果的潜在掩盖。我们还为将来的临床试验提出了一些建议。我们的研究强调了从临床试验中排除具有活性或潜在结核病的个体的关键,评估BCG在预防COVID-19中的疗效。
全球商业竞争越来越激烈。数字技术在赋予企业竞争优势和提高企业流程效率方面发挥着重要作用。马来西亚政府通过实施电子政务,利用数字技术改善运营,取得了进展。根据马来西亚政府的目标,本研究考察了电子采购的采用和电子采购决定因素对马来西亚制造公司供应链绩效的影响。采用定量研究设计和在线调查问卷,获得了马来西亚制造商联合会名录中列出的 99 份制造商的回复,占回复率的 19.41%。它满足 92 的最小样本量,并使用 PLS-SEM 检查数据。共支持 13 个假设,接受假设一和二,其中高层管理支持和信息通信技术基础设施不直接影响供应链管理。此外,研究结果证明了本研究对电子采购采用的中介作用。这表明大多数马来西亚制造公司已经采用电子采购来支持其供应链运营。
摘要:发现网络安全威胁变得越来越复杂,即使不是不可能!可以利用人工智能(AI)的最新进展来智能发现网络安全威胁。AI和机器学习(ML)模型取决于相关数据的可用性。基于ML的网络安全解决方案应在现实世界攻击数据上进行培训和测试,以便解决方案产生可信赖的结果。问题是,大多数组织无法访问可用,相关且可靠的现实世界数据。当训练用于发现新型攻击的ML模型(例如零日攻击)时,此问题会加剧。此外,网络安全数据集的可用性受到隐私法律和法规的负面影响。本文提出的解决方案是一种方法论方法,可指导组织开发网络安全ML解决方案,称为Cysecml。cysecml提供了获得或生成合成数据,检查数据质量以及识别优化ML模型的功能的指导。使用网络入侵检测系统(NIDS)来说明网络安全和AI概念的收敛性。
采样和表征生物多样性的新方法在评估整个地球的生活模式方面具有巨大的希望。用旋风采样器对机载孢子进行采样,以及其DNA的测序,被认为是一种有效且良好的校准工具,用于调查各种环境中的真菌多样性。在这里,我们介绍了来自全球孢子采样项目的数据,其中包括在全球47个室外地点两年内收集的2,768个样本。每个样品代表从24 m 3的空气中提取的真菌DNA。我们应用了保守的生物信息学管道,该管道过滤了序列,该序列没有显示出代表真菌物种的强烈证据。管道产生了27,954个物种级的操作分类单元(OTU)。每个OTU都伴随着概率的分类学分类,并通过与专家评估进行比较来验证。要检查数据的潜力进行生态分析,我们将物种分布的变化分为空间和季节性成分,显示了年平均温度对社区组成的强烈影响。
基于哲学的脑电图(EEG)信号数据处理是一种跨学科方法,可以在理解大脑功能方面开辟新的观点。在这种情况下,有必要从技术或生物学的角度检查数据,并考虑其形而上学,认识论和本体论方面。本体论是形而上学的一个分支,涉及对象和根据形而上学(甚至物理)理论,其特性及其关系而存在的对象类型。本文试图基于本体论来提供科学的哲学观点,用于处理脑电图数据,其数据源是脑波。通过使用人工神经网络(ANN)分类的试验结果,获得了46.73的精度值。卷积神经网络(CNN)算法也可以用于处理脑电图数据以确定一个人的情绪水平;这在先前的研究中已经证明了这一点。尽管情绪识别的总体准确性已大大提高,但在DEAP和Dreamer数据集中有几个问题导致了较低的精度。也使用CNN进行了其他实验,实验结果表明,与情绪相关的通道的重量大于不同通道。连续胶囊网络(CCN)和深神经网络(DNN)算法也可以用于处理脑电图信号数据以确定情绪水平。
方法:急诊科疼痛管理针灸 (ACUITY) 由国家补充和综合健康中心资助。目标是:进行多中心可行性 RCT,检查数据收集的可行性,开发/部署手动针灸干预,并评估与 BraveNet 实践研究网络相关的 3 个急诊科的可行性/实施(障碍/促进因素)。在招募急诊科就诊的成人,若急性非紧急疼痛(例如肌肉骨骼、背部、骨盆、非心脏胸部、腹部、侧腹或头部)在 0-10 分数字评定量表上评分≥ 4,则符合条件。急诊科参与者(n = 165)将平均随机分配到针灸或常规治疗。在术前、术后和出院时间点,患者将使用数字评定量表自我评估疼痛和焦虑。将在 1 周和 4 周时评估疼痛、焦虑、ED 后阿片类药物使用情况和不良事件。将从患者的电子医疗记录中提取 ED 中阿片类药物的使用情况和出院处方。针灸接受者将在出院后约 3 周参加简短的定性访谈。ED 提供者和工作人员还将接受采访,了解他们对 ED 针灸和 ACUITY 针灸实施的一般观点/经验。