摘要 目的 人工智能 (AI) 在乳房 X 线检查的回顾性数据上显示出良好的效果。然而,很少有研究探讨人工智能和放射科医生在屏幕阅读中结合的不同策略可能产生的后果。方法 2009 年至 2018 年期间,挪威乳腺筛查中心共进行了 122,969 次数字筛查检查,由人工智能系统进行回顾性处理,该系统对检查进行 1-10 评分;1 表示恶性肿瘤怀疑程度低,10 表示恶性肿瘤怀疑程度高。将结果与筛查结果信息合并,并用于探索人工智能和放射科医生结合的 11 种不同场景的共识、回忆和癌症检测。结果 经过独立双重阅读,回忆率为 3.2%,筛查发现癌症为 0.61%,间隔癌症为 0.17%,并作为参考值。在人工智能评分 1 - 5 分的检查被视为阴性而评分 6 - 10 分的检查导致标准独立双重读取的情况下,估计召回率为 2.6%,筛查发现癌症为 0.60%。当评分 1 - 9 分被视为阴性而评分 10 分进行双重读取时,召回率为 1.2%,筛查发现癌症为 0.53%。在这两种情况下,如果在筛查中检测到共识选择的间隔癌症,筛查发现癌症的潜在率可能高达 0.63% 和 0.56%。在前一种情况下,屏幕阅读量将减少 50%,而后一种情况将减少 90%。结论人工智能和放射科医生的几种理论场景有可能减少屏幕阅读量,而不会显著影响癌症检测。必须在前瞻性研究中评估对召回率和间隔癌症的可能影响。要点 • 不同场景下人工智能联合放射科医生可减少50%的读屏量,屏幕癌症检出率在0.59%-0.60%之间,而标准独立双读后为0.61% • 人工智能联合放射科医生可在乳腺筛查中高精度识别阴性筛查检查,降低间隔癌的发生率
2 然而,集中阅读既耗时又费钱,在常规护理中的应用还不确定。即时客观的盲法 CAD 评估将解决这一限制,并有助于推进常规高质量内窥镜评分解释,以将其纳入治疗目标。CAD 可用于培训未来的胃肠病学研究员这一想法很有趣。目前的受训人员在进行 IBD 内窥镜检查时,有望达到准确解释内窥镜活动的能力。然而,他们的经验很大程度上是主观的,需要主管对内窥镜检查有深入的理解和准确的评分能力。使用人工智能对粘膜疾病活动进行标准化、准确和客观的评估可以实时验证他们的内窥镜评分解释,并识别和加强知识差距。第二个立场是 CAD 可以通过提高日常实践模式的成本效益来有益于疾病管理。由于 CAD 提供了一种
35-9-108。计划审查;程序;费用。(a)除本节(h)和(q)所规定的规定和W.S.35-9-118,在开始任何新建筑之前,现有建筑物的重塑或安装地上易燃或可燃燃油储罐,所有者或所有者指定的代表应向国家消防元帅提交计划,以审查拟议项目,以遵守适用的范围,以适用于适用的机构,以下情况下,以下是由以下机构进行的,或者根据: (ii)超过五千(5,000)平方英尺的公共建筑,包括地下室,包括地下室; (iii)多层公共建筑; (iv)旨在用作托儿中心的建筑物,其中有十(10)个儿童; (v)公共酒吧,公共休息室,餐馆,夜总会,小屋大厅,剧院,教堂或公共聚会场所,无论大小如何; (vi)公共和私人地上燃料分配设施。(b)如果州消防元帅不会以书面形式通知发件人在收到计划后的二十一个(21)工作日内违反火灾或电气安全标准的情况,则应按提交的方式批准。如果在建造或改建建筑物期间通过消防元帅的检查发现了代码缺陷,则应对计划和计划审查进行修改,以使建筑物符合适用的代码。(c)被拒绝的计划可以纠正和重新提交。国家消防元帅应仅根据初步审查中引用的违规行为进行审查。如果州消防元帅未在收到校正计划后的十(10)个工作日内以书面形式通知发件人,则将其批准为重新提交。
微剂量在最后一个十月的情况下变得越来越流行。微剂量方案通常需要以亚凝糖剂剂量摄入迷幻物质,通常是标准剂量的5-10%。psilocybin和溶血酸二乙基 - 米德(LSD)是用于微药物的最常见的迷幻药,使用者通常遵循Fadiman方案,这表明每三天应该服用每三天才能获得最佳效果(Fadiman,2011; Hutten等,2011; Hhutten等,2019)。轶事报告和观察性研究表明,微剂可以具有抗抑郁和抗焦虑作用(Anderson等,2019; Cameron等,2020; Cameron et al。,2020; Fadiman and Korb,2019; Johnstad,2018; Johnstad,2018; Kaertner et al。,Kaertner et al。,2021; Lea等,2020; Pitrank; Politrank et and 2020; polity et in.2020; et an; et ne ,, 2020; 2019)。患有精神健康状况的使用者,例如焦虑和强迫症(OCD),将微剂量报告为一种自我药物的一种形式(Hutten等,2019; Johnstad,2018)。但是,有关微剂量对心理健康有效性的可用证据仍然不一致。关于人类的四项现有实验研究中的三项没有发现所谓的抗抑郁药和抗焦虑作用的证据(Bershad等,2019; Family等,2020; Szigeti et al。,2021)。第四,Hutten等。(2020),发现20μgLSD增加了正情绪和焦虑。这些不一致可能与
开发了基于商业软件 Ultis ® 的自动化任务序列,结合新的预处理和后处理工具,以实现对从大型复杂 CFRP 组件获得的超声波数据的全自动分析。在包含各种人工缺陷的参考面板上,结果 90/95 为 6.8 毫米。新工具包括 C 扫描投影优化器,可最大限度地减少 3D 到 2D 转换期间的缺陷变形,一种有效的分割方法,可解决具有挑战性的特征(共固化纵梁、层脱落、多种厚度变化),以及一种能够自动从 A 扫描集合中提取指示的新型缺陷检测算法。结果表明,该方法满足检测要求,同时显著缩短了分析时间。
人工智能 (AI) 将医学图像转换为高通量可挖掘数据。机器学习算法可用于建模病变检测、目标分割、疾病诊断和预后预测,显著促进了临床决策支持的精准医疗。短短几年内,发表的文章数量急剧增加,包括有关人工智能超声的文章。鉴于超声波具有与其他成像方式不同的独特属性,包括实时扫描、操作员依赖性和多模态性,读者应特别注意评估依赖超声波人工智能的研究。本综述为读者提供有针对性的指南,涵盖可用于识别强大和动力不足的超声波人工智能研究的关键点。
工作归零 尽管美国为减少重伤和死亡 (SIF) 做出了一致努力,但职场死亡人数并未大幅减少 1992 年至 2017 年,美国职业安全与健康管理局 (OSHA) 记录的伤害率从每 100 名工人 8.9 人下降到每 100 名工人 2.8 人,下降了 67% (National Safety Council, 2018)。在同一时间段内,工作场所死亡率(可预防死亡)仅下降了 26%,2017 年发生了 4,414 起可预防的职场死亡事件 (Bureau of Labor Statistics, 2018)。此外,根据美国劳工统计局的数据,2018 年美国共记录了 5,250 起致命工伤,比 2017 年的 5,147 起增加了 2%。 2017 年至 2018 年间,致命工伤率保持不变,为每 10 万名全职工人 3.5 人。企业为减少工伤所做的大量努力似乎并未有效减少工伤死亡率。
亮点: 最先进的讲座 针对胃肠道研究员的实践研讨会(EUS 和 ERCP) 现场内窥镜检查:介入性 EUS 和 ERCP EUS 引导下的胆道引流 经口内镜肌切开术 (POEM) Stretta 手术 (GERD) 结直肠息肉的高级成像 上消化道运动研讨会 GIA(内窥镜护理)研讨会
1.1.1 初步评估。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 1.1.2 现场检查.。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 审查可用信息。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。..............6 组织项目团队,制定计划 ..........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。............6 进行现场工作 ............。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...7 评估数据 ...................。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7