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World File Search System检测器
火焰（辐射能）检测器-UV和双IR量子安全系列
•炸药和弹药•肥料工厂•车辆电池充电站•航空航天行业（飞机吊架）•废物管理设施•制药行业•制药行业•危险材料存储区域•食品加工•仓库•室内柴油存储和工艺•制造商和自动化行业
测量X-arapuca光子检测器的绝对效率为沙丘远探测器1
摘要Dune FAR检测器旨在检测由中微子与大型液体氩靶的相互作用的带电产物产生的光子和电子。第一个沙丘远检测器（FD1）的光子检测系统（PDS）由6000个光子检测单元组成，称为X-arapuca。在LAR中释放粒子能量产生的及时光脉冲的检测将补充并增强沙丘壁球时间投影室。它将改善标记的非光束事件，并在低能启用超新星中微子的触发和量热法。X- Arapuca是几个组件的组件。其Photon检测效率（PDE）取决于组件的设计，单个组件的等级和耦合。X-arapuca PDE是PDS敏感性的主要参数之一，进而决定了沙丘对在银河系中检测核心偏曲超新星和核子衰减搜索的敏感性。在这项工作中，我们介绍了FD1 X-Arapuca基线设计的绝对PDE的最终评估，该设计在两个具有独立方法和设置的实验室中测量。在Palomares中报道了初步结果（Jinst 18（02）：C02064，https：//doi.org/10.1088/1748-0221/18/18/02/C02064，2023）。这些X-Arapuca设备的一百六十个单元已在CERN NETRINO平台的NP04设施中部署了1:20秤
vildagliptin（VD）和dapagliflozin（DP）通过RP-HPLC使用紫外线（UV）检测器，Hypersil Gold C18（250×4.6
vildagliptin（Vd）和dapagliflozin（DP）通过RP-HPLC使用紫外线（UV）检测器同时确定，Hypersil Gold C18（250×4.6 mm）列（250×4.6 mm）列，5 µm，5 µm和乙腈的流动相：与O-phostocior Acthocior Acter-phostocior Acthoce/ph 3）一起调节。选择估计波长为213 nm。VD和DP的保留时间分别为2.9分钟和8.3分钟。Q2（R1）在验证过程中遵循ICH指南。VD和DP相关系数R 2值分别为0.9993和0.999。虽然DP的线性范围为1至6 µg/ml，但VD为10至60 µg/ml。精度和准确性研究表明，％相对标准偏差（％RSD）低于2％。恢复％被评估以满足ICH Q2（R1）指南标准。对强制降解的提出的研究表明稳定性表明研究。调查结果还表明，建议的方法适合精确，准确地确定VD和DP。关键字：Vildagliptin，Dapagliflozin，强制退化研究，验证。国际药物输送技术杂志（2024）； doi：10.25258/ijddt.14.3.49如何引用本文：Deshmukh SB，Wagh PA，Yadav SS，Mane MB。稳定性指示HPLC方法的开发和验证，以同时确定药物剂型中的Vildagliptin和dapagliflozin。国际药物输送技术杂志。2024; 14（3）：1599-1603。支持来源：零。利益冲突：无
光子计数检测器CT - 肌肉骨骼放射学领域的首次体验
抽象的背景Fidanacogene elaparvovec是一种基于腺相关的病毒基因基因，表达高活动性因子IX（FIX）变体FIX-R338L，是对血友病的开发B。正在进行的试验中的数据表明，固定活动在不同的OS和CS分析之间有所不同。的材料和方法可以更好地了解临床样品中的固定R338L活性，使用标准方案，试剂和仪器进行了一项国际多站点领域的研究，并在中央实验室和18个本地实验室中对1/2A阶段研究的单个参与者样本进行了研究。的结果与野生型固定控制不同，基于OS硅胶的测定与OS椭圆酸和基于CS分析，FIX-R338L活性更高。在最低活性水平上，固定活性的变化更大。血浆中激活的固定（FIXA）可能会导致更高的OS分析活性或增加的凝血酶生成，从而高估了固定活性。但是，在参与者样本中未检测到FIXA，表明它没有促进OS分析差异。由于基因治疗的个体可能会接受外源替代固定产品，因此将替换产物刺激到患者血浆样品中，以靶向治疗浓度。外源固定是内源性固定R338L的添加剂，没有固定R338L的干扰。结论这些结果表明，可以通过临床实验室中的OS和CS分析来测量FIX-R338L活性，并在测量测量
您的扩散模型是隐式合成图像检测器-Lix
摘要。扩散模型的最新发展，尤其是在潜在扩散和无分类器指导的情况下，产生了可以欺骗人类的高度实现图像。在检测域中，跨不同生成模型的概括的需求导致许多人依靠频率指纹或痕迹来识别合成图像，因此通常会损害对复杂图像降解的鲁棒性。在本文中，我们提出了一种新的方法，该方法不依赖于频率或直接基于图像的特征。相反，我们利用预先训练的扩散模型和采样技术来检测假图像。我们的方法论基于两个关键见解：（i）预先训练的扩散模型已经包含有关真实数据分布的丰富信息，从而通过策略性抽样实现了真实和假图像之间的区分； （ii）文本条件扩散模型对无分类器指导的依赖性，再加上更高的指导权重，可以实现真实和扩散产生的假imperigens之间的识别性。我们在整个Genimage数据集中评估了我们的方法，并具有八个不同的图像发生器和各种图像降解。我们的方法证明了它在检测多种AI生成的合成图像的功效和鲁棒性，从而设置了新的最新状态。代码可在我们的项目页面1
光子编号解析超导纳米射线单光子检测器
PMT数据：物理研究中的核仪器和方法A：加速器，光谱仪，检测器和相关设备，926，2-15。spad数据：芯片（2022）：100005。TES数据：量子光学中的超导设备（2016）：31-60。其他缺失的数据：自然光子学3.12（2009）：696-705。
swin-fake：一致性学习变压器的深击视频检测器
摘要：DeepFake已成为一项新兴技术，近年来影响网络安全的非法应用。大多数DeepFake检测器都利用基于CNN的模型（例如Xception Network）来区分真实或假媒体；但是，它们在交叉数据集中的表现并不理想，因为它们在当前阶段遭受过度的苦难。因此，本文提出了一种空间一致性学习方法，以三个方面缓解此问题。首先，我们将数据增强方法的选择提高到5，这比我们以前的研究的数据增强方法还多。具体来说，我们捕获了一个视频的几个相等的视频帧，并随机选择了五个不同的数据增强，以获取不同的数据视图以丰富输入品种。其次，我们选择了Swin Transformer作为特征提取器，而不是基于CNN的主链，这意味着我们的方法并未将其用于下游任务，并且可以使用端到端的SWIN变压器对这些数据进行编码，旨在了解不同图像补丁之间的相关性。最后，这与我们的研究中的一致性学习结合在一起，一致性学习能够比监督分类确定更多的数据关系。我们通过计算其余弦距离并应用传统的跨膜损失来调节这种分类损失，从而探索了视频框架特征的一致性。广泛的数据库和跨数据库实验表明，弹药效果可能会在某些开源的深层数据集中产生相对良好的结果，包括FaceForensics ++，DFDC，Celeb-DF和FaceShifter。通过将我们的模型与多种基准模型进行比较，我们的方法在检测深冰媒体时表现出相对强大的鲁棒性。
光子计数检测器的技术挑战和好处
摘要X射线检测器是控制剂量效率和图像质量的计算机断层扫描（CT）系统的重要组成部分。所有临床CT扫描仪都使用了闪烁检测器，直到2021年批准了第一个临床光子计数检测器（PCD）系统。这些检测器在两步检测过程中未记录有关单个光子的信息。PCD采用单步过程，该过程将X射线辐射直接转换为电信号。这保留了有关单个光子的信息，可以计算各种能量范围内X射线的数量。更好的空间分辨率，减少碘对比材料的剂量，增强的碘信号，增强的辐射剂量效率以及缺乏电子噪声是PCD的主要好处。具有多个能量阈值的PCD能够将检测到的光子分为两个或多个能量箱，从而可以为每个记录提供能量分辨的数据。在发生双源CT时，除了涉及材料量化或分类的任务外，这还允许高音调或高时间分辨率采集。解剖学的PCDCT成像，出色的空间分辨率可提供临床益处，是该技术最有前途的用途之一。内耳，骨骼，小动脉，心脏和肺部成像中都在其中。光子计数CT将成为主力CT成像系统的未来浪潮。关键字：血管疾病，PCDCT，CCTA，EID，双能CT，泰特尿酸镉，CNR在本审查论文中提供了PCDCT原则，可能的临床益处以及常规CT的局限性以及该CT成像技术的未来发展。
基于钙钛矿的X射线混合像素阵列检测器
复合半导体在用于在光子源的实验室和梁条中的X射线像素探测器的生产中起着重要作用。在过去的几十年中，这些检测器的性能一直在不断提高，但实验仍然受到检测器材料的特性的限制，尤其是在高弹力照明下。钙钛矿晶体的快速发展为新材料用作高度有效的X射线像素探测器的可能性。到目前为止，已发表的数据（传输性能）证明了钙钛矿半导体的巨大潜力。所达到的值与基于CDTE的检测器的值相当。本文介绍了潜在的基于钙钛矿的检测器材料，并将其与最先进的基于CDTE的检测器进行比较。钙钛矿半导体的观点对于生产大面积X射线探测器有希望，但仍然存在一些挑战。