XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System检测概率
基于图像的混凝土裂纹检测方法使用中值绝对偏差
摘要：本文提出了一种创新的方法，用于使用基于图像中中位绝对偏差（MAD）的自适应阈值方法来检测和量化混凝土裂纹。该技术应用有限的预处理步骤，然后根据像素的灰度分布，动态地确定适用于每个子图像的阈值，从而导致定制的裂纹分割。使用拉普拉斯边缘检测方法获得裂纹的边缘，并为每个中心线点获得裂纹的宽度。该方法的性能是使用检测概率（POD）曲线作为实际裂纹大小的函数来测量的，从而揭示了显着的功能。发现所提出的方法可以检测到狭窄至0.1 mm的裂纹，对于具有较大宽度的裂纹的概率为94％和100％。还发现该方法的精度，精度和F2分数值比OTSU和Niblack方法更高。
人工智能和机器学习
缩写 ADA – 自动数据分析 ASME 规范 – 美国机械工程师学会锅炉和压力容器规范 CASS – 铸造奥氏体不锈钢 CNN – 卷积神经网络 CS- 碳钢 DMW – 异种金属焊缝 DNN – 深度神经网络 DR – 检测率 EPRI- 电力研究所 FPR – 假阳性率 ISI – 在役检查 ML – 机器学习 NDE – 无损检测 ORNL – 橡树岭国家实验室 POD – 检测概率 PNNL – 太平洋西北国家实验室 ROC – 接收者操作曲线 RVUH – 反应堆容器上封头 TFC – 热疲劳裂纹 TPR – 真阳性率 UT – 超声波检测（超声波、超声波检查等）UV – UltraVision VP – VeriPhase WSS – 锻造不锈钢
泄漏检测技术技术评论
AAC 阿拉斯加行政法规 ADEC 阿拉斯加环境保护部 AST 地上储罐 API 美国石油协会 BAT 最佳可用技术 BFCAST 现场建造的散装地上储罐 CSLD 连续统计泄漏检测 DDA 直接数字访问 EPA 环境保护署 FDEP 佛罗里达州环境保护部 GPD 加仑/天 GPH 加仑/小时 IPP 行业准备和管道计划 LAM 局域监视器 LDS 泄漏检测系统 LFL 可燃性下限 P d 检测概率 P fa 误报概率 P md 漏检概率 ppm 百万分率 RTD 电阻式温度装置 SCADA 监控和数据采集 SIM 传感器接口模块 SIR 统计库存核对 TPH 总石油烃 UST 地下储罐
量子步行的第一个检测和隧道时间
摘要：我们考虑一维量子步行的第一个检测问题，并重复局部测量。采用频道射击测量方案和更新方程式，我们研究了隧道对检测时间的影响。特别是，我们在两种具有物理现实的典型情况下，在有限的紧密结合晶格上研究连续的时间量子行走。在没有高斯初始状态的隧穿的情况下，第一个是量子行走的情况。第二种是将屏障添加到系统中的情况。表明，可以通过修改初始条件来观察到第一个检测概率的衰减行为的过渡，并且在存在隧道障碍的情况下，可以比无杂质的晶格更早地检测到粒子。这表明沃克在重复测量下穿过障碍物的隧道时会加快沃克的演变。引入了第一个检测时间，以研究量子步行的隧道时间。此外，我们通过得出渐近公式来分析关键的及传递点。
分析在连续时间收集的生物多样性观察数据：我们是否应该使用离散或连续的占用模型？
fi g u r e 1五个占用模型。with：휓占用概率； （a）bp p检测概率； y是在会话s期间在现场I中观察到的检测/未检测； （b）COP휆检测率；会议的持续时间； n是会议s期间网站I的检测数量； （c）pp휆检测率； n i网站I中的检测数量；在网站I中检测到k的时间； （d）2-mmpp和（e）IPP휆1状态1的检测率； 휆2状态2的检测率； 휇12从状态1到状态2的开关率； 휇21从状态2到状态1的开关率； n i网站I中的检测数量；在网站i中检测到k的时间i。
提高 Sonar 的系统范围检测性能...
网络传感器系统中的分布式检测优化问题涉及许多设计方面，包括平衡漏检和误报概率以及通过适当的网络内信息融合管理通信资源。此外，还必须进行许多权衡，例如信息融合和传感器控制的计算要求与信息交换的通信要求之间的权衡。因此，最好通过共同考虑设计方面和权衡对整体系统性能的影响来做出整体系统设计决策。本文讨论了网络内融合和相关的网络算法，以提高多静态声纳应用的检测性能和能源效率。这是通过在传输到场外之前交换和融合声纳浮标之间的联系来实现的。网络内融合利用成本较低的浮标间通信进行大部分数据通信，并通过仅报告具有足够相关性的多个浮标的检测结果来减少随机不相关的误报。场外接触传输的减少允许每个浮标具有较低的信号过量阈值，从而增加检测概率。我们通过分析和高保真声纳模拟证明了分布式网络内融合的有效性。
无损检测中人为因素研究回顾。
ASME 美国机械工程师学会 BAM 德国联邦材料研究与测试研究所 CFR 美国联邦规章 COD 裂纹张开位移 CVI 近距离目视检查 DPI 着色渗透检查 DSM 异种金属焊缝 EPRI 电力研究机构 FMEA 故障模式影响分析 HF 人为因素 IGSCC 晶间应力腐蚀开裂 ISI 在役检查 LPT 液体渗透检测 MPI 磁粉检测 NDE 无损检测（也称为 NDT 或 NDI） NDI 无损检测（也称为 NDE） NDT 无损检测（也称为 NDE） NRC 核管理委员会 OE 操作经验 PANI 工业 NDE 评估计划 PDI 性能演示研究所 PISC 钢部件检查计划 POD 检测概率 RES 核管理研究办公室 ROC 相对操作特性 SATO 速度/精度权衡 SKI 瑞典语核电督察局 TOMES 任务、操作员、机器、环境和社会模型 英国 英国 美国 美国 UT 超声波检测 VT 视觉检测
铁路油罐车无损检测方法...
13. 摘要 美国铁路协会 (AAR) 的子公司运输技术中心公司 (TTCI) 对无损检测 (NDT) 方法进行了评估，该方法被授权用于替代目前的静水压力试验，以对铁路油罐车进行鉴定或重新鉴定。该项目由联邦铁路管理局 (FRA) 提供资金并由油罐车行业合作完成。政府/行业努力取得的成果包括：1) 使用运输部 (DOT)/FRA 批准的 NDE 方法对四辆铁路油罐车进行基线评估；2) 开发验证方法以评估新的和现有的 NDE 技术；3) 对 DOT 111A 油罐车设计的横向对接焊缝进行基线检测概率 (POD) 评估；4) 启动包含油罐车和包含服务和人为诱导缺陷的油罐车部分缺陷库。所取得的成就为铁路油罐车行业以及政府、学术和商业组织提供了解决 HM 201 规则制定过程中出现的经济和可靠性问题的工具。14. 主题术语 15. 页数
利用人工智能检测飞机机身腐蚀
摘要：腐蚀识别和修复是飞机维护中确保结构完整性的重要任务。关于机身搭接接头，通常，目视检查后会采用非破坏性方法，这非常耗时。大面积目视检查不仅存在主观性，而且腐蚀检测概率也存在差异，机身结构采用的多层结构加剧了这种情况。在本文中，我们提出了一种使用深度神经网络自动基于图像检测飞机结构腐蚀的方法。对于机器学习，我们使用一个数据集，该数据集包含来自波音和空客飞机不同搭接接头的 D-Sight 飞机检查系统 (DAIS) 图像。我们还采用迁移学习来克服飞机腐蚀图像的短缺。精度超过 93%，我们证明我们的方法检测腐蚀的精度与训练有素的操作员相当，有助于减少与操作员疲劳或培训不足相关的不确定性。我们的结果表明，我们的方法可以为航空航天工业的腐蚀监测专家和工程师提供支持，可能有助于实现基于条件的维护协议的自动化。
降雨估算的机器学习方法
为了解决这些问题，这项工作提出了一种基于机器学习的方法，该方法可以结合来自各种遥感测量值的数据，并使用基于集合方法的分类器进行降雨估算。建议的方法在计算上比插值技术便宜，允许集成异质数据源，并在不可用的RGS的情况下提供了准确的降雨估计。它还利用了RG的高定量精度以及雷达和卫星保证的空间模式识别。所提出的方法提供了不可用的RG的降雨量的准确估计值，可以整合利用RGS的高定量精度和通过雷达和卫星确保的空间模式识别的异质数据源的整合，并且比插入方法的计算范围更低。在有关意大利地区Calabria的实际数据上进行的实验结果，与Kriging与Kriging与外部漂移（KED）相比，在降雨估计领域中得到了公认的方法，这在检测概率（0.58 versus versus versus versus误差）和均值误差（0.11 vers 0.15 vers 0.15）方面显示出显着改善。