XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System检测系统
虚拟键盘眨眼检测系统
人工智能是在我们的生活中互动、理解和使用的许多不同技术之一 [1-4]。机器学习和自然语言处理等技术都是人工智能领域的一部分。每一种技术都在沿着自己的道路发展，当与数据、分析和自动化结合使用时，可以帮助企业实现目标，无论是改善客户服务还是优化供应链（Afraa Z. Attiah、Enas F. Khairullah[1]）。人机交互是人工智能的一部分，人工智能是一个新兴技术领域，专注于设计和增强人机交互过程。人机交互广泛应用于许多领域，如医疗技术、机器人技术、城市设计、游戏和辅助技术，如巴西 Chambayil、Rajesh Singla、R Jha [2] 所示。人工智能在图像处理和面部识别方面发挥着重要作用，能够检测和识别图像和视频中的物体和图案。眼动追踪系统可以采用不同类型的图像处理 [1]。图像或图像序列包括输入数据，这些数据首先被获取并转换为数字形式。要执行下一个操作，必须增强图像，这可以通过应用不同的数学运算来实现。有许多系统，包括基于人类眼球运动和眨眼的应用程序。对眼球追踪系统的需求巨大，尤其是对于因受伤、生病或疾病而导致严重运动障碍的人[4]。该系统致力于缓解他们的残疾症状并创建自我表达工具。这项技术旨在减轻
磁铁检测系统 - UVIScan
UVIScan ® 车底检查系统广泛用于警察、边境和/或军事检查站，以及各种高安全级别地点的入口，例如政府大楼、总统官邸、关键基础设施、军事地点、核能、石油和天然气设施、机场、港口、大使馆、银行机构、公司总部和其他高安全级别地点。UVIScan ® 车底检查系统现在提供附加模块，能够检测用于将爆炸物固定在车辆底部的磁铁。
结构健康监测损伤检测系统...
© 编辑（如适用）和作者 2021。本书为开放获取出版物。开放获取 本书根据知识共享署名 4.0 国际许可证 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) 的条款获得许可，允许以任何媒体或格式使用、共享、改编、分发和复制，只要您给予原作者和来源适当的信用，提供知识共享许可证的链接并指明是否进行了更改。本书中的图像或其他第三方材料包含在本书的知识共享许可证中，除非在材料的致谢中另有说明。如果材料未包含在本书的知识共享许可证中，并且您的预期用途不被法定法规允许或超出允许用途，则您需要直接从版权所有者处获得许可。本出版物中使用一般描述性名称、注册名称、商标、服务标记等。即使没有具体声明，也不意味着这些名称不受相关保护法律和法规的约束，因此可以自由使用。出版商、作者和编辑可以放心地认为，本书中的建议和信息在出版之日是真实准确的。出版商、作者或编辑均不对此处包含的材料或可能出现的任何错误或遗漏提供明示或暗示的保证。出版商对已出版地图和机构隶属关系中的司法权主张保持中立。
基于振动的公共场所漏水检测系统...
管道振动是使用新开发的系统采集的，该系统由 10 个传感器组成，分为两条链。这些链连接到主计算机，以将采集的数据持续传输到配备大存储空间的云服务器，该云服务器能够记录长达 6 个月的连续数据流。然后使用第 4 段所述的 ML 算法对采集的数据进行阐述。实验活动在城市地区进行，传感系统应用于 135 Ø 毫米新的地下水聚乙烯管道。传感器放置在管道表面上，使用低声阻抗胶，彼此之间的距离如表 1 所示。距离显示为从传感器 11 开始的绝对间隙、与前一个传感器的相对间隙或与模拟泄漏的绝对距离。图 1 描绘了传感器部署的更全面图片，其中实线表示 2 个节点之间的电子连接。
印度手语检测系统使用...
在一个言语交流通常需要优先考虑的世界中，存在一个充满活力但经常被忽视的社区，它依赖于手势作为其主要表达方式。这个社区涵盖了聋哑人，听力难以及无法发声的人。对他们来说，手语超越了沟通；这是一条生命线，他们传达了最深切的思想，情感和欲望。在印度的各种语言景观中，印度手语（ISL）成为了人类表达的深刻证明。它封装了文化多样性的丰富性，并成为包容性的凄美象征。想象一个世界，即流利的印度手语（ISL）的人无缝地与不熟悉其复杂性的人无缝联系。该愿景推动了“印度手语言检测系统”项目的前进。我们的主要目标很明确：通过弥合手语用户和非签名者之间的沟通鸿沟来增强聋人和难以听见社区的个人权力。该项目代表了技术和社会包容性的融合，这是基于早期的研究和技术大步重新定义交流界限的基础。从过去的努力中汲取灵感，我们的旅程着重于制定以用户为中心的界面，该界面满足了各种沟通需求。利用高级机器学习和计算机视觉技术，我们努力开发一种能够实时检测ISL字母和数字的系统，而无需手动翻译。
实时多污染物检测系统 (RMDS)
将进行测试以确定哪些传感器可以快速、准确且一致地检测高浓度的目标成分。现场和实验室测试将包括使用不同类型的预处理工艺批量测试多个废水样品，以及使用第三方实验室测试验证结果等元素。除了传感技术外，该团队还将寻求将该技术与当前基础设施相结合。为实现这一目标，该团队将与 NESDI 传感器接口和仪器监控 (SIIM) 图形用户界面 (GUI) 项目团队合作。SIIM GUI 技术提供了与常见工业控制系统 (ICS) 接口的框架，并将为该项目将开发的传感系统提供遥测、GUI 和数据网络。
自动头盔和数字检测系统
摘要 - 自动头盔和数字检测系统是现代交通管理和执法部门的最前沿。利用尖端的计算机视觉和机器学习技术，这些系统提供了摩托车骑手戴的头盔的实时标识和跟踪车辆上的头盔。此摘要概述了它们的意义，工作原则以及对道路安全的影响。这些系统旨在通过迅速识别和解决违规行为来提高道路安全。对于头盔，他们检测到骑手没有戴防护头饰的实例，使当局能够执行安全法规。另一方面，数字识别通过协助车辆识别，跟踪和事件调查来支持执法。自动检测系统的效率在于其实时操作，减少响应时间和人为错误的风险。此外，它们促进了数据收集，这对于流量分析，监视和决策可能是无价的。挑战包括确保高准确性，在不同条件下的鲁棒性以及对不同情况的适应性。持续的研发工作旨在提高这些系统的可靠性和有效性。随着技术的进步，自动头盔和数字检测系统有望在增强道路安全和交通管理方面发挥越来越重要的作用。在现代世界中，他们为更安全的道路和更有效的执法能力至关重要。关键字：头盔检测，数字检测，摩托车，卷积神经网络（CNN），安全性，深度学习
心脏病发作检测系统项目
1引言心脏病发作是性别的全球主要死亡原因，我们并不总是知道。心率计算是使用专业硬件或设备进行的。它最常以脉搏血清表或心电图设备的形式使用。尽管这些设备具有较高的方法，并且它们对普通用户是可靠的。但是，这些设备要求用户执行其流程。在本文中，我们提出了一个能够使用电子设备估算心跳速率的系统，只需将任何位置留在袋子和旅行中即可。我们都知道心脏病发作可以在3次尝试中杀死您的生命，但是现在，第一次尝试也可能是危险的。如果每天定期检查我们的健康，那么我们可以通过检测到以前发现许多不同的疾病，生命是宝贵的。我们中间的许多人因心脏病发作而失去生命。这是因为他们的饮食，年龄，较少的体育锻炼和许多其他因素。心脏病发作并不容易检测到我们都知道心脏病发作可以在3次尝试中杀死您的生命，但是现在，第一次尝试也可能是危险的。如果每天定期检查我们的健康，那么我们可以通过检测到以前发现许多不同的疾病，生命是宝贵的。我们中间的许多人因心脏病发作而失去生命。这是因为他们的饮食，年龄，较少的体育锻炼和许多其他因素。在此系统中，我们正在使用物联网实施心跳监测和心脏病发作检测系统。为此，系统使用两个电路。心脏病发作并不容易检测，克服和帮助我们的社会摆脱心脏病和攻击，我们正在开发这样的系统，该系统将有助于降低死亡率和早期发现心脏病发作。然后将传感器连接到微控制器，该微控制器允许检查心率读数并通过Internet进行传输。用户可以设置高和低水平的心跳限制。设置这些限制后，系统开始监视，并警告较低的心跳。一个是与患者一起的传输电路，另一个是由医生或护士监督的接收器电路。系统利用心跳传感器来找出当前的心跳水平并将其显示在LCD屏幕上。在我们的论文中，我们试图检测物联网设备的心脏病发作。我们的研究的机制是将食指放在传感器上，并显示下图。特别注意这些问题•胸部不适。这是心脏危险的最常见迹象。•恶心，消化不良，胃灼热或胃痛。
糖尿病 - 检测系统逐日混音，并...
科学与工程研究杂志。2022，2（3），52-65。 https://doi.org/10.53898/josse2022234 https://engiscience.com/index.php/josse