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World File Search System检测设备
OSD RDT&E 预算项目论证（R2 展览）
该计划的目的是为所有国防部组成部分进行常规和核物理安全设备 (PSE) 系统的先进工程开发。该计划支持对战术、固定和核武器系统、国防部人员和国防部设施的保护。这些资金用于为持续和不断发展的单个服务和联合 PSE 要求提供 PSE RDT&E，这些要求在部队保护和战术安全设备、机器人安全系统集成、水边安全系统、爆炸物检测设备、锁、保险箱和保险库、商用现货 (COTS) 测试和核武器安全等领域提供能力。许多由该 PE 产生的 RDT&E 工作将过渡到 PE 604161D8Z 进行系统演示和验证。PSE 计划的组织方式是，陆军、海军、空军和国防威胁降低局 (DTRA) 的代表通过物理安全设备行动组 (PSEAG) 和安全政策验证委员会 (SPVC) 的主持，监控、指导和优先考虑潜在和现有的 PSE 计划。除少数例外，每个军种都会赞助具有多军种应用的技术和项目的 RDT&E 工作。该项目元素支持：1) 陆军在内部和外部检测、安全照明、安全屏障和安全显示单元领域的 PSE RDT&E 工作；2) 空军在外部检测/监视领域的 PSE RDT&E 工作
不诚实罪行
1。不法使用，不法披露，根据爱荷华州法典第81章（AGG MISD - D RELONY）对DNA篡改2.根据爱荷华州代码§99f.15（犯罪程度取决于金额而异）3。贿赂和/或根据爱荷华州代码第722章（严重的错误 - C重罪）4。抢劫和勒索爱荷华州代码第711 5。根据爱荷华州代码第713章。根据爱荷华州代码第714章7.伪造，身份盗窃和相关欺诈性犯罪行为爱荷华州第715A章8。根据爱荷华州代码§714.3A9。根据爱荷华州法典第714.7 10。删除盗窃检测设备爱荷华州代码§714.7b11。盗窃伪麻黄碱代码§714.7C12。违反奖品侵犯爱荷华州法典§714b13。电信服务提供商欺诈爱荷华州代码§714d14。计算机间谍软件保护爱荷华州代码第715章。丧失抵押品赎回权顾问违反爱荷华州代码第714e章16。丧失抵押品赎回权的重新调查违反爱荷华州代码第714F 17。伪造真实性证书或错误表示IOWA代码第715B 18章。身份盗窃违反安全性爱荷华州代码第715c章19。伪证，篡改，虚假表示，恶意起诉和干扰司法
基于多目标优化的癫痫发作分类脑电图通道选择方法
我们提出了一种基于非支配排序遗传算法 (NSGA) 的癫痫发作分类脑电图 (EEG) 通道选择的多目标优化方法。我们在来自 CHB-MIT 公共数据集的 24 名患者的 EEG 数据上测试了该方法。该过程首先使用经验模态分解 (EMD) 或离散小波变换 (DWT) 将来自每个通道的 EEG 数据分解为不同的频带，然后为每个子带提取四个特征；两个能量值和两个分形维数值。然后通过 NSGA-II 或 NSGA-III 迭代测试获得的特征向量以解决两个无约束目标；最大限度地提高分类准确率并减少癫痫发作分类所需的 EEG 通道数量。我们的结果表明，仅使用一个 EEG 通道就能实现高达 1.00 的准确率。有趣的是，当使用所有可用的 EEG 通道时，与使用 NSGA-II 或 NSGA-III 选择 EEG 通道的情况相比，获得的准确度较低；即，在患者 19 中，我们使用所有通道获得的准确度为 0.95，而使用 NSGA-III 仅选择的两个通道获得的准确度为 0.975。获得的结果令人鼓舞，并且已经表明可以使用少量电极对癫痫发作进行分类，这为未来开发便携式 EEG 发作检测设备提供了证据。
使用AI
哥印拜陀，泰米尔纳德邦，印度摘要大火是目前世界上最大的挑战之一，这是由于地球目前正在遭受的全球变暖。我们都知道什么是火，以及它们能够造成巨大损害的原因，无论是人类，动物还是其他形式的生命。由于全球变暖的增加，大火越来越多地在世界各地传播，必须使用现代技术开发一种智能系统，该系统早日检测到火灾。因此，我们使用了一种人工智能技术，即机器学习，这是现在流行的方法之一。专业人员已经进行了大量的研究，实验和编码软件来使用机器学习来检测火灾。图像处理是一种处理，其中输入图像通过应用于其应用的某些技术转换为另一个图像作为输出。在此概念中，我们将使用USB或系统摄像机和应用程序创建一个火灾检测设备，并应用物联网和图像处理的概念以获取实时火灾检测结果。当设备打开时，它会连续监视摄像机前面的区域。这是通过使用HAAR级联分类器算法完成的。一旦检测到该系统，就可以将任何一个灭火器连接起来，以使它们独立工作，否则它可以通过GSM设置警报或将通知发送给用户移动设备。后处理的可能性是无限的。关键字：火灾检测，火灾警报系统，火灾检测系统，机器学习
滑行道飞越加拿大航空 759 航班空客 A320-211，C-FKCK 加利福尼亚州旧金山 2017 年 7 月 7 日
摘要：本报告讨论了 2017 年 7 月 7 日发生的加拿大航空 759 航班事故，该航班为一架空客 A320-211，加拿大注册号 C-FKCK，该飞机获准降落在加利福尼亚州旧金山的旧金山国际机场 28R 跑道上，但却与平行滑行道 C 对齐。四架航空公司的飞机在滑行道 C 上等待从 28R 跑道起飞的许可。事故飞机下降到离地面 100 英尺的高度，并飞越了滑行道上的第一架飞机。事故机组开始复飞，飞机达到约 60 英尺的最低高度，并飞越了滑行道上的第二架飞机后开始爬升。事故飞机上的 5 名机组人员和 135 名乘客均未受伤，事故飞机也没有受损。本报告中确定的安全问题包括：航空公司的机队需要具有一致的飞行管理系统自动调节能力；需要更有效地呈现飞行运营信息以优化飞行员的审查和相关信息的保留；在 B 类和 C 类空域的主要机场降落的飞机需要配备一个系统，当飞机与跑道表面不对齐时向飞行员发出警报；需要对机场表面检测设备系统进行改造，以检测潜在的滑行道着陆并向空中交通管制员发出警报；需要一种更有效的方法
基于心电图和脑电图的检测以及使用机器学习对特定性别的压力进行多级分类：一项初步研究
心理健康，尤其是压力，对生活质量起着至关重要的作用。在月经周期的不同阶段（黄体期和卵泡期），女性对压力的反应可能与男性不同。因此，如果不考虑性别，这可能会影响机器学习模型的压力检测和分类准确性。然而，这方面从未被研究过。此外，只有少数压力检测设备经过科学验证。为此，这项工作提出了通过 ECG 和 EEG 信号对未指定和指定性别进行压力检测和多级压力分类模型。压力检测模型是通过开发和评估多个单独的分类器来实现的。另一方面，采用堆叠技术来获得多级压力分类模型。从 40 名受试者（21 名女性和 19 名男性）提取的 ECG 和 EEG 特征用于训练和验证模型。在低和高组合压力条件下，RBF-SVM 和 kNN 分别对女性（79.81%）和男性（73.77%）产生了最高的平均分类准确率。结合 ECG 和 EEG，平均分类准确率提高到至少 87.58%（男性，高压力）和高达 92.70%（女性，高压力）。对于从 ECG 和 EEG 进行多级压力分类，女性的准确率为 62.60%，男性的准确率为 71.57%。这项研究表明，性别差异影响压力检测和多级分类的分类性能。开发的模型可用于个人（通过 ECG）和临床（通过 ECG 和 EEG）压力监测，无论是否考虑性别。
20250120_INAOE_加入DRD4_v0的请求.pdf
Daniel Durini 博士目前是 INAOE 微电子和辐射探测领域的终身研究科学家 B（相当于教授）。2019 年 9 月至 2024 年 1 月期间，他担任该研究所的研发总监。他于 2002 年获得墨西哥国立自治大学电气电子工程学士学位，2003 年获得 INAOE 微电子硕士学位，2009 年获得德国杜伊斯堡-埃森大学微电子博士学位。2004 年至 2013 年期间，他就职于德国杜伊斯堡的弗劳恩霍夫微电子电路与系统研究所 (IMS)，在过去四年中，他领导了一个团队，致力于开发用于高性能光电检测设备、像素结构和成像器的特殊 CMOS 工艺模块。在担任现职之前，他曾在德国于利希研究中心中央工程、电子和分析研究所 ZEA-2 - 电子系统部任职，2015 年至 2018 年初期间，他负责开发专用于科学应用的探测器系统（闪烁探测器）。他撰写和合著了 90 多篇科学出版物，并在 CMOS 图像传感器和辐射探测器领域拥有六项专利（和两项专利申请）。他是 IEEE 高级会员，自 2014 年起成为墨西哥国家研究人员系统 (SNI) 的成员。
CV Subhra Mohapatra - 坦帕
研究重点：Mohapatra 博士实验室的研究利用综合细胞和分子方法来剖析主要的信号通路，旨在确定用于诊断和治疗癌症、神经退行性疾病（如创伤性脑损伤 (TBI)）和呼吸道感染等疾病的新型药物靶点和生物标志物。在癌症研究中，她的实验室专注于了解肿瘤免疫环境在肿瘤生长和癌症复发中的作用（JEM 1996、Cancer Res 2008、Nanomedicine 2010、Adv Func. Mater 2011、Stem Cells 2013、PLOS One 2016、Scientific Reports 2019、Frontiers Immunol 2021、Cancers 2023）。她的实验室开创了一种专有的纳米纤维启发式智能支架类肿瘤培养技术，用于扩增癌症起始干细胞。该平台已鉴定出几种针对乳腺癌、结肠癌和肺癌癌症干细胞的候选药物，并研究了它们的作用机制。在神经退行性疾病研究方面，她的实验室取得了开创性的发现，确定了一种趋化因子是炎症的关键介质。这一发现大大促进了我们对与 TBI 发病机制有关的脾脑轴的理解，并促进了将药物/基因递送到大脑的新型纳米医学方法的开发（《科学报告》2019 年、《神经炎症杂志》2019 年、《纳米医学》2020 年、《分子治疗》2021 年、《听力研究》2023 年）。在疫情期间，她的实验室还率先推出了一种 COVID-19 即时检测设备，并开发了旨在预防和/或治疗长期 COVID 的创新疗法（《病毒》2022 年、《分子治疗方法临床开发》2022 年、《病毒》2023 年）。
谷物作物中的基因组编辑：概述
最多研究的离子检测设备是离子敏感的场效应晶体管（ISFET）。ISFET架构基于常规的场效应晶体管结构，在该结构中，将电解质解放置在栅极（命名参考电极）和绝缘体之间。[6–8] ISFET基于硅技术，在该技术中，电解质与通道之间的直接接触是不可能的。最近，使用基于金属氧化物，石墨烯和有机导体的新兴技术通过去除绝缘层来开发ISFET结构。[9–11]电解质溶液和半导体通道之间的直接接触导致工作电压较低和灵敏度提高。在各种技术方法中，由于其比较优势，有机物受到了极大的关注。有机物可以在低温下处理，柔软导致与生物组织的机械兼容性，支持混合的离子电导传导率，并且可以对其性能进行化学调整以靶向特定的应用要求。专注于生物电子应用，有机物提供的其他基本特征是水性环境中的稳定性，并且在晶体管体系结构中使用时，已经证明了设备操作远低于1 V。[11–16]后一种特征对于避免电解很重要。在电气门控有机晶体管中，晶体管的通道通过电解质与栅极接触。[20]，因为整个电影的整体参与[17]在这种配置中，有机通道材料可以对电解质离子不可渗透或渗透。在以前的操作方式中，在栅极/电解质和元素/通道界面上形成了纳米厚的“电气双层”（EDL）。电解质/通道EDL以≈1÷10μfcm-2的顺序提供电容值，从而导致子伏电压操作。[18,19]在后一种操作模式下，有机半导体可渗透到电解质上，从而产生了有机电化学晶体管（OECTS）的类别。
实时 TaqMan PCR 及其在兽医学中的应用...
实时 TaqMan PCR 及其在兽医学中的应用 Christian M. Leutenegger 加利福尼亚大学医学和流行病学系，美国加利福尼亚州戴维斯 95616。简介 聚合酶链式反应 (PCR) 于 1985 年首次描述，是一种用于检测核酸的高灵敏度和特异性技术 [55]。该技术的发明者因其成就获得了诺贝尔奖 [43,44]，该成就彻底改变了研究和诊断的可能性。定性 PCR 是一种成熟且简单的技术，但对样本中存在的特定核酸进行量化是一项艰巨的任务。样品制备、储存或反应过程中可能发生的许多变化阻碍了准确的定量。反应条件中的微小变化也会因 PCR 扩增的指数性质而大大放大。可以通过将特定模板的 PCR 产物量相对于内部参考模板进行标准化来部分克服这些变化。考虑到已发表的数百篇关于定量 PCR 使用的论文，存在各种各样的协议也就不足为奇了。这些方法几乎仅限于研究使用，因为它们有两个共同点：难以执行且运行成本高昂。为满足更快、更准确、更经济且具有高通量能力的系统的需求，三个关键词对于下一代 PCR 系统的开发变得非常重要：自动化、标准化和小型化。通过将计算机辅助 PCR 与激光技术相结合，开发过程得到了加速，因此现在借助所谓的 TaqMan 探针对 PCR 产物进行激光引导检测，以及每个 PCR 循环的荧光数据点的实时积累几乎取代了耗时的后扩增步骤。此外，使用国际标准化的 96 孔微量滴定板格式可以在几个小时内筛选大量样本。TaqMan 原理在 Applied Biosystems (ABI) 棱镜序列检测设备（Applied Biosystems，美国加利福尼亚州福斯特城）中实现，这是目前最先进的技术之一，为进一步开发提供了独特的平台。