XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System检验
量子假设检验的纠结状态
大多数物理学家都是通过热力学认识熵的。熵是控制绝热过程中变换的基本量，也是唯一的量：当且仅当熵不减少 1 时，封闭系统中两个相容状态之间的变换才能实现。然而，它在更抽象的信息论领域也发挥着至关重要的作用。特别是，相对熵这一广义概念提供了一种测量概率分布可区分性的方法。将这一概念扩展到量子态具有挑战性，因为量子态的非交换性意味着有许多可能的方式来定义这种扩展。一个独特而明确的解决方案来自量子假设检验的研究——在这项任务中，我们得到两个量子态 ρ 或 σ 之一的多个副本，目标是区分这两个状态。将 ρ 误认为 σ 的概率随副本数量的增加呈指数衰减，相应的指数恰好由相对熵的量子变体给出
检验医学领域的职业健康安全风险管理
在疫情期间，我们见证了实验室诊断及其后续实施的至关重要性。此外，实验室健康和安全也是至关重要的方面。要实现这一点，必须具备适当的基础设施和技术，以及具备这些技术必要知识和技能的称职专家。不幸的是，格鲁吉亚正面临该领域合格专家的短缺。实验室健康和安全知识对于从事实验室工作的人来说是必不可少的。《实验室生物安全手册》于 1983 年由世界卫生组织 (WHO) 首次发布 [1]。该手册为各国提供了建议和指导方针，以建立和实施生物安全的主要原则，并在实验室特定地理条件下安全地处理病原微生物。1993 年，该手册的第二版发布 [2]。该手册中的建议在许多国家的实际工作中得到广泛采纳和应用。第三版引入了生物风险管理的概念，其中包括控制转基因微生物、废物处理或转移，这些可能会导致这些物质的不当使用并对公众健康构成风险。此版本还根据世卫组织 1997 年发布的《实验室生物安全手册》的经验包含了有关实验室生物安全的信息 [3]。
高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法：好处、顾虑和道德考虑 Ji Eun Lee 和 Unkyoung Maeng Lee, JE, & Maeng, U. (2023)。高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法：好处、顾虑和道德考虑。泛太平洋应用语言学协会杂志，27 (2)，53–72。本研究探讨了高中生对在英语学习中使用人工智能聊天机器人的看法。具体来说，它旨在衡量聊天机器人使用的广度，并辨别与其使用相关的潜在挑战的看法。来自一所高中的 30 名学生参加了调查。数据分析涉及频率、平均值和独立样本 t 检验。研究结果如下。首先，学生高度认可聊天机器人的重要性和价值，并对其可用性给予了积极评价。然而，他们之前使用聊天机器人的经验并没有影响这种看法。第二，学生认为在英语学习中使用聊天机器人非常有益。特别是，那些有聊天机器人使用经验的人比没有经验的人有更积极的看法。第三，学生相对意识到使用聊天机器人的潜在道德问题。无论他们是否有使用聊天机器人的经验，他们都特别担心抄袭和版权问题以及潜在的个人信息泄露。他们还意识到了潜在的教育问题，担心过度依赖聊天机器人可能会阻碍他们的探索性学习或导致直接抄袭作业，错失学习机会。然而，没有经验的人比有经验的人更持怀疑态度。本文还讨论了从这些发现中得出的含义和建议。关键词：人工智能聊天机器人、感知、教育用途、道德问题 1 引言 第四次工业革命开启了一个多种技术融合和快速发展的时代。值得注意的是，人工智能的引入不仅有望在制造业、经济和医疗保健等行业取得重大潜在进步，而且还在不断增加
高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法：好处、顾虑和道德考虑 Ji Eun Lee 和 Unkyoung Maeng Lee, JE, & Maeng, U. (2023)。高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法：好处、顾虑和道德考虑。泛太平洋应用语言学协会杂志，27 (2)，53–72。本研究探讨了高中生对在英语学习中使用人工智能聊天机器人的看法。具体来说，它旨在衡量聊天机器人使用的广度，并辨别与其使用相关的潜在挑战的看法。来自一所高中的 30 名学生参加了调查。数据分析涉及频率、平均值和独立样本 t 检验。研究结果如下。首先，学生高度认可聊天机器人的重要性和价值，并对其可用性给予了积极评价。然而，他们之前使用聊天机器人的经验并没有影响这种看法。第二，学生认为在英语学习中使用聊天机器人非常有益。特别是，那些有聊天机器人使用经验的人比没有经验的人有更积极的看法。第三，学生相对意识到使用聊天机器人的潜在道德问题。无论他们是否有使用聊天机器人的经验，他们都特别担心抄袭和版权问题以及潜在的个人信息泄露。他们还意识到了潜在的教育问题，担心过度依赖聊天机器人可能会阻碍他们的探索性学习或导致直接抄袭作业，错失学习机会。然而，没有经验的人比有经验的人更持怀疑态度。本文还讨论了从这些发现中得出的含义和建议。关键词：人工智能聊天机器人、感知、教育用途、道德问题 1 引言 第四次工业革命开启了一个多种技术融合和快速发展的时代。值得注意的是，人工智能的引入不仅有望在制造业、经济和医疗保健等行业取得重大潜在进步，而且还在不断增加
使用计算机模拟进行假设检验和预测：认识论策略
本文探讨了使用计算机模拟实现两个不同目标时所面临的认识论挑战：通过假设检验进行解释和预测。本文认为，由于不同的实际和概念约束，每个目标都需要不同的策略来证明从模拟结果中得出的推论。本文确定了研究人员为提高对每个目标的推论的信心而采用的独特和共同策略。对于通过假设检验进行解释，研究人员需要解决不确定性、可解释性和归因挑战。在预测中，重点是模型在多个领域推广的能力。研究人员为提高推论信心而采用的共同策略是理论假设的实证证实和计算操作化的充分性，本文认为这些对于通过假设检验进行解释是必要的，但对于预测则不是。鉴于计算机模拟在科学研究中的多种应用，本文强调需要对计算机模拟的认识论采取细致入微的方法。理解这些差异对于科学研究人员和科学哲学家来说都至关重要，因为它有助于制定适当的方法和标准来评估计算机模拟的可信度。
一线员工对人工智能认知信任发展的机制：来自发展中经济体的实证检验
基于信任文献中的见解，我们对巴基斯坦公司的一线员工进行了两项实证调查，调查影响人工智能 (AI) 认知信任的因素。研究 1 包括 46 次深入访谈，旨在探讨影响认知信任的因素。基于研究 1 的结果，我们开发了一个框架来增强员工对 AI 的认知信任。然后，我们对 314 名员工进行了一项定量调查（研究 2），以验证提出的模型。研究结果表明，AI 功能对员工的认知信任有积极影响，而工作常规中断则对 AI 的认知信任产生负面影响。数据治理的有效性还被发现有助于增强员工对数据治理的信任，进而增强员工对 AI 的认知信任。我们为技术信任文献做出了贡献，特别是在发展中经济体。我们讨论了我们的研究结果对研究和实践的意义。
DD 表格 1780，“装运评估和检验记录”
说明 a. 通过检查对服务进行监督是国防个人财产计划的重要组成部分，对于确保国防部客户继续获得该计划承诺的和业界提供的优质服务必不可少。 b. 检查员必须使用 DD 表格 1780 来记录在出站和入境货物中发现的任何服务招标违规行为。检查员必须在国防个人财产系统 (DPS) 中质量保证管理模块下的原产地检查或目的地检查部分输入对货物的观察和评估。 c. DD 表格 1780 适用于国内和国际货物，包括一次性货物和特殊招标，它们是 TSP 绩效文件的一部分并保存在 DPS 中。 d. 不通过 DPS 运输的货物需要手动填写 DD 表格 1780。DD 表格 1780 不适用于 DPM 货物。
加拿大卫生部和加拿大食品检验局提议豁免许多基因......
加拿大卫生部的提案还包括对监管指导的其他“更新”，这些提案将明确规定对与之前评估的转基因生物“相同”的转基因生物实行不同“层级”的监管。加拿大卫生部将这些转基因生物称为“再转化体”，并提议采用一种快速通道审查形式，要求产品开发商提供的信息更少。CBAN 不同意将此类植物描述为“相同”，并认为每个基因工程“事件”，即使是使用相同方法创造相同特性的事件，也可能导致新的和意想不到的影响。最初，这些提案将特别适用于对更多抗除草剂作物的快速通道审批，因为这些作物是迄今为止批准的转基因生物中的大多数。
硬化的电子和辐射技术（心）2023教程 - 复杂性，可检验性和单一事件效果（请参阅）：测试和保证考虑
• Atomic Mass Unit (amu) • AWS: Amazon Web Services • Bump Plating Photoresist (BPR) • Chip to Wafer (CtW) • CL: Confidence Level • CMOS: Complementary metal-oxide semiconductor • Commercial Off The Shelf (COTS) • Complementary Field Effect Transistor (CFET) • ConOps: Concept of Operations • continuous wave (CW) • DDD: Displacement Damage Dose •设计技术合作/合成技术合作选择（DTCO/STCO）•动态随机访问记忆（DRAM）•EDAC：错误检测和校正•EEEE•EEEE•EEEE：电气，电子，电子力学和电流和电流和电子光学和电力•嵌入式动态随机访问记忆（EDRAM）晶体管（FEFET）•铁电随机访问存储器（FERAM）•铁电隧道连接（FTJ）•FET：FET：现场效应晶体管•FPGA•FPGA：现场编程的门阵列•完全自我对齐（FSAV）•GrandAccélérateurNational d'ions d'ions d'ions d'Ions d'ions lourds lourds（Ganil）
检验利他主义引发视频干预措施对提高年轻人 COVID-19 疫苗接种意愿的影响：使用现实评估框架进行定性评估
摘要：COVID-19 疫苗诱导的免疫力会随着时间的推移而减弱，随着新变种的出现，加拿大建议接种额外的“加强”剂量。然而，加强疫苗接种率仍然很低，尤其是在 18-39 岁的年轻人中。我们研究小组之前的一项研究发现，一段激发利他主义的视频增加了 COVID-19 疫苗接种意向。本研究采用定性方法，旨在：(1) 确定影响加拿大年轻人疫苗决策的因素；(2) 了解年轻人对旨在增加 COVID-19 疫苗接种意向的激发利他主义的视频的看法；(3) 探索如何改进视频并使其适应当前的疫情环境。我们在线进行了三个焦点小组讨论，参与者包括：(1) 接种过至少一剂加强疫苗，(2) 接种过初级系列疫苗但未接种任何加强剂，或 (3) 未接种疫苗。我们使用演绎和归纳方法来分析数据。在现实主义评估框架的指导下，我们围绕三个主要主题综合了数据：背景、机制和干预措施建议。在每个主要主题中，我们基于健康信念模型 (HBM) 演绎地创建了子主题。对于这些子主题无法捕捉到的引言，我们归纳地创建了其他主题。我们发现了多个因素，这些因素可能是未来信息传递中增加疫苗接受度的重要考虑因素，例如感到有力量、增强对政府和机构的信心、提供多样化（例如利他主义和个人主义）的信息，以及包括具体的数据（例如弱势群体的患病率）。这些发现表明，针对这些主题定制的有针对性的信息传递将有助于增加年轻人中 COVID-19 加强疫苗接种。