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USDA动物与植物健康检验服务（APHIS）信息技术（IT）计划材料/路线图，2018年，2021年
Description of document: USDA Animal and Plant Health Inspection Service (APHIS) Information Technology (IT) Planning Materials/Roadmaps, 2018, 2021 Requested date: 26-October-2021 1 st Interim Release date: 18-November- 2021 2 nd Interim Release date: 02-December-2021 3 rd Interim Release date: 30-December-2021 Final Release date: 03-March-2022 Posted date: 17-June-2024 Source of document: FOIA Request Animal and Plant Health Inspection Service Director, Freedom of Information and Privacy Act Staff 4700 River Rd., Unit 50 Riverdale, MD 20737 Fax: 301-734-5941 USDA FOIA Public Access Portal The governmentattic.org web site (“the site”) is a First Amendment free speech web site and is noncommercial and free to the public.网站上提供的网站和材料（例如此文件）仅供参考。政府Attrictic.org网站及其主体已竭尽全力使这些信息尽可能完整，尽可能准确，但是，可能存在印刷和内容的错误和遗漏。政府网站及其校长应对任何人或实体均不承担任何责任，也不应对任何人或损害，或据称是由政府attricatic.org网站上或本文件中提供的任何损失或损害直接或间接造成的。使用适当的法律渠道从政府机构那里获得了在本网站上发布的公共记录。每个文档都标识为源。对本网站内容的任何担忧都应直接针对所讨论的文件的代理机构。政府Attic.org对网站上发布的文件内容概不负责。
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表 1. 定性调查结果 ............................................................................................................................. 50 表 2. 检验 1 模型摘要 ............................................................................................................................. 72 表 3. 检验 1 系数 ............................................................................................................................. 72 表 4. 检验 2 模型系数综合检验 ............................................................................................................. 75 表 5. 检验 2 分类表 ............................................................................................................................. 75 表 6. 检验 2 方程中的变量 ............................................................................................................. 76 表 7. 检验 3 模型系数综合检验 ............................................................................................................. 77 表 8. 检验 3 分类表 ............................................................................................................................. 77 表 9. 检验 3 方程中的变量 ............................................................................................................. 77 表 10. 检验 4 模型系数综合检验 ............................................................................................................. 78 表 11. 检验 4模型摘要.................................................................
表演者与观察者：在检验头戴式显示器输入方式的社会接受度时，我们应该考虑谁的舒适度？
虚拟现实 (VR) 和增强现实 (AR) 技术越来越受欢迎。这些新技术的社会接受度具有重要意义，因为产品的成功很大程度上取决于技术是否被社会接受 [39]。尽管“接受度”或“一个人对使用技术的心理舒适度”似乎是一个简单的概念，但它背后可能隐藏着各种错综复杂的因素。为了研究社会中的技术接受度，先前的研究探讨了技术的“社会接受度”或“社会接受度”，定义为从执行者的角度 (即用户的感知) 在不同社会环境中使用新技术时感到的舒适或不适程度 [1, 33]。然而，这种方法可能无法让我们完全掌握社会接受度的构造：事实上，从用户的角度来看，社会接受度是用户自己对使用技术时在社交上感到舒适程度的感知。对于进一步理解社会接受度，额外衡量观察者（或旁观者）对新技术或新交互方式的接受程度可能很重要。了解这一点可能最终能让我们缓解用户在新的或习惯的社交环境中所经历的尴尬。因此，这一研究步骤可能有助于我们促进观察者对这些新技术的适应。尽管之前的研究已经调查了观察者在目睹用户操作新技术时对社会接受度的看法 [ 1 , 11 , 30 – 32 ]，但据我们所知，目前还没有对这两种视角进行直接比较的研究，也没有明确的指导方针说明如果这两种视角不同，应该如何考虑。在本文中，我们研究了头戴式显示器 (HWD) 的社会接受度，因为它们正逐渐被用户所接受，并开始侵犯感知和与数字信息交互的传统方式。无论是在商业平台还是研究平台上，HWD 都已被证明可在多种情境中发挥作用 [3、4、10、21、27、35]。各种输入技术都被证明可以与 HWD 交互，包括强烈的泛音（如手势 [7]、头部运动 [13、18] 和语音命令 [18]）到相对隐蔽的输入技术（如触摸板 [24] 和戒指 [9]）。这些输入技术可能存在一些限制，通常是与情境相关的。例如，语音命令可能不适用于商务会议，而头部运动可能会引起他人不必要的注意，使表演者感到尴尬或不舒服。当然，更清楚地了解 HWD 输入法的社会接受度对于顺利促进技术采用至关重要。在本文中，我们从表演者（研究 1）和观察者（研究 2）的角度探讨了 HWD 输入的社会可接受性。更具体地说，我们探索用户和观察者对使用五种输入模式的看法，这些输入模式通常用于
农业部 (USDA) 食品安全检验局 (FSIS) The Beacon 通讯，2014 年 1 月 - 2017 年 2 月
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计算机能教孩子社交技能吗？以非裔美国人为样本检验“社交快车”的有效性
摘要 本研究考察了计算机辅助社交技能培训项目“社交快车”的有效性。独立研究人员在学校层面（第 1 层）和推荐小组层面（第 2 层）对该项目进行了评估。样本包括一所 100% 非裔美国人的 Title 1 公立学校的三年级、四年级和五年级学生。在第 1 层，社交技能评定量表的前后（即时）比较表明，在 α = .10 水平上，各组之间存在统计学上的显著差异（p = 0.058）。还发现了时间的显著第 1 层二次效应（前测、后测（即时）、后测 [延迟]）（p = 0.029）。在第 2 层，前后比较表明各组无统计学上的显著改善。个人层面的前后比较发现，约 39% 的儿童在社交技能方面有统计学上的显著提高，其中 9% 的儿童问题行为有所减少。
研究文章 使用统计似然比检验对阿尔茨海默病进行计算机辅助诊断
这项工作的目的是为放射科医生提供一种计算机辅助诊断工具，以帮助他们诊断阿尔茨海默病。在阿尔茨海默病的检测中实施了信号检测理论的统计似然比程序。使用阿尔茨海默病 (AD) 患者和正常对照 (NC) 的内侧颞叶 (MTL) 体积构建似然比的概率密度函数。使用 T1 加权 MRI 图像，通过 Free-Surfer 软件计算 MTL 以及大脑其他解剖区域的体积。AD 和 NC 的 MRI 图像是从阿尔茨海默病神经影像学倡议 (ADNI) 的数据库下载的。使用阿尔茨海默病最小间隔共振成像 (MIRIAD) 的单独数据集进行诊断测试。 MIRIAD 数据集的敏感性为 89.1%，特异性为 87.0%，优于最优秀的放射科医生在未输入其他患者信息的情况下所达到的 85% 的敏感性和特异性。
入级技术规则简介
第 1 节 总则 第 2 节 年度检验 第 3 节 中间检验 第 4 节 特别检验（船体、设备及消防设备） 第 5-1 节 特别检验（机械、电气设备及附加设备） 第 5-2 节 特别检验（对船型的附加要求） 第 6 节 进坞检验 第 7 节 螺旋桨轴、艉轴等的检验第 8 节 锅炉检验 第 9 节 机械的连续检验 第 10 节 不定期检验 第 11 节 遥控检验 第 12 节 改装检验 第 13 节 载运危险货物及其他特殊货物的船舶检验 第 14 节 附加设备检验 第 15 节 普通干货船船体检验 第 16 节 液化气体船船体检验 第 17 节 船壳及内门等的检验要求第 18 节 滚装船的附加要求第 19 条 受韩国船舶安全法或渔业管制的船舶的特殊要求
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应用统计与概率 [3 1 0 4] 基础知识...
AI6101：应用统计和概率 [3 1 0 4] 统计学基础：统计学在工程中的作用、基本原理、回顾性研究、观察性研究、设计实验、随时间观察过程、机械和经验模型、概率和概率模型、集中趋势测量：平均值、中位数和众数、离散度测量-范围、四分位差、平均差、标准差、变异系数、偏度、峰度。概率分布：样本空间和事件、概率的解释和公理、加法规则、条件概率、乘法和总计、概率规则、贝叶斯定理、随机变量、随机变量的概念、伯努利分布、二项分布、泊松分布、正态分布。相关性和回归：概念和类型、卡尔·皮尔逊方法、秩斯皮尔曼方法、最小二乘法、离散随机变量和概率分布。连续随机变量和概率分布。联合概率分布。假设检验：假设检验、零假设和备择假设、显著性水平、单尾和双尾检验、大样本检验（单均值检验、均值差检验、单比例检验、比例差检验）、t 检验、F 检验、卡方检验。参考文献：
患有发展性计算障碍的儿童大脑中数字处理和记忆区域的结构协方差增加
注：首先通过 Kolmogorov-Smirnov 检验对各个组进行正态分布检验。对于正态分布数据，平均值、标准差 ( SD ) 和 p 值基于双样本 t 检验。如果在一个或两个组中违反了正态性假设，则列出中位数和四分位距 (IQR)，并执行 Mann-Whitney U 检验（用 U 表示）。对于名义数据，对性别执行 Fisher 精确检验（用 F 表示），对惯用手执行似然比（用 L 表示）。
2025 年 2 月 4 日欧洲航空业的新脱碳路线图是欧盟委员会对欧洲航空业的现实检验
2025 年 2 月 4 日欧洲航空业的新脱碳路线图对欧盟委员会来说是一次现实考验欧洲航空业今天呼吁欧盟委员会主席乌尔苏拉·冯德莱恩制定一项航空战略，该战略反映航空业在欧洲经济和全球竞争力中发挥的重要作用。该航空战略必须落实马里奥·德拉吉的建议，以帮助该行业向净零排放转型。欧洲的航空公司、机场、空中导航服务提供商和民用航空业* 已经向欧盟委员会提出了一系列政策建议，同时更新了他们的旗舰脱碳路线图《目的地 2050 — 通往欧洲净零排放航空之路》。新报告中包含的更新路线图表明现在是采取行动的时候了。航空业可以通过多种方式实现净零排放，包括改进飞机和发动机技术；推出可持续航空燃料 (SAF)；优化空中交通管理和飞机运营；以及经济措施。报告显示，到 2050 年，SAF 以及飞机和发动机技术将占减排量的 83%。所有这些都要求委员会加大力度提供支持，以补充工业界的努力：