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World File Search System检验方法
使用机器学习来测试联合分析中的因果假设
抽象的联合分析是一种流行的实验设计，用于测量多维偏好。许多研究人员专注于估计每个因素的平均边际影响，同时平均其他因素。尽管这允许基于直接设计的估计，但结果严重取决于因素相互作用的方式。一种基于模型的替代方法可以计算各种兴趣，但需要正确的模型规格，这是与许多因素的联合分析的挑战性任务。我们根据条件随机测试（CRT）提出了一种新的假设检验方法，以回答联合分析的最基本问题：考虑到其他因素，感兴趣的因素是否重要？尽管它仅提供对这些二进制问题的正式测试，但CRT仅基于因素的随机化，因此不需要建模假设。这意味着CRT可以通过启用任何测试统计量（包括基于复杂的机器学习算法的测试统计量）来提供强大而假设的统计测试。我们还展示了如何测试常用的规律性假设。最后，我们将提出的方法应用于移民偏好的联合分析。可以实施一个开源软件包。提出的方法是通过开放式软件R软件包CRTConchoint实现的，可通过综合R档案网络https://cran.r-project.org/web/web/packages/crtconjoint/index.html获得。
实用的贝叶斯推断神经科学
由于复制越来越多的研究的复制，生物科学中的典型统计实践已被越来越受到质疑，其中许多研究被无效假设测试设计和P值解释的相对难度所困扰。贝叶斯推论代表了一种根本不同的假设检验方法，由于其易于解释和对先前假设的明确声明，因此获得了新的兴趣作为潜在的替代或对传统无效假设检验的补充。贝叶斯模型在数学上比等效频繁的方法更为复杂，这些方法历来将应用程序限制在简化的分析案例中。但是，随着计算能力的指数增加，概率分布采样工具的出现现在可以在任何数据分布下快速而强大的推断。在这里，我们介绍了在大鼠电生理和计算建模数据中使用贝叶斯推断在神经科学研究中使用贝叶斯推断的实用教程。我们首先是对贝叶斯规则和推理的直观讨论，然后使用来自各种神经科学研究的数据制定基于贝叶斯的回归和ANOVA模型。我们展示了贝叶斯推论如何导致对数据的易于解释分析，同时提供开源工具箱来促进贝叶斯工具的使用。
超纠缠光子对的纠缠验证
纠缠是量子力学的基础，也是新量子信息革命的基础。纠缠表明非局部关联超出了任何局部现实模型所能达到的范围。20 世纪 60 年代，约翰·贝尔 (John Bell) 设计了一种检验方法，通过指定一个在两个模型中具有不同最大界限的量，将此类隐变量理论与量子力学理论区分开来 [1]。自问世以来，贝尔检验一直是物理学基础研究的重点，它提供了一种手段来证明量子力学中的非局部效应 [2]，验证纠缠的存在 [3]，甚至探索超非局部理论的极限，这种理论可以预测比标准量子力学更强的关联 [4]。量子操控 [5-8] 等其他技术将纠缠验证的适用性扩展到了具有不同假设的更广泛场景。最初，这些非局域性测试被认为是“思想实验”，揭示了量子力学中意想不到的（或对某些人来说不合逻辑的）特征；然而，反复的实验验证了纠缠态标志性的关联性，毫无疑问，“鬼魅般的超距作用”是现实的一部分。这些测量技术的改进最终导致了使用贝尔不等式进行的三项“无漏洞”非局域性测试，提供了令人信服的证据，证明自然界确实是非局域的 [9-11]。与此同时，
引用本文：Owolabi Paul Adelana，Musa Adekunle Ayanwale和Ismaila Temitayo Sanusi（2024）探索服务前生物学老师的意图
摘要本研究应对高中生的有效教学遗传学的挑战，该主题尤其具有挑战性。利用人工智能（AI）在教育中的重要性越来越重要，该研究探讨了服务前教师在高中遗传学教育中基于AI-AI-Specions的整合的观点，指标和行为意图。正如这些职前教师（通常称为数字本地人）被期望将技术无缝地整合到我们技术依赖的社会中的未来教室中，因此了解他们的观点至关重要。这项研究涉及90名教师候选人，专门从事尼日利亚高等教育机构的生物学。采用计划行为理论，使用结构方程建模和独立样本t检验方法分析了调查响应。结果表明，感知到的有用性和构成规范是AI使用的重要预测指标，主观规范严重影响了职前教师的行为意图。值得注意的是，感知到的行为控制并不能显着预测意图，这与观察到的有用性不能保证AI采用。性别会差异地影响主观规范，尤其是在女性职前教师中，而在其他变量中没有观察到显着的性别差异，这表明可比的态度。这项研究强调了态度和社会规范在塑造职前教师对AI技术整合的决定中的关键作用。还讨论了有关含义，局限性和潜在的未来研究方向的详细讨论。
探索用于支持儿童注意力训练的脑部计算机相互作用：基于注意力网络和游戏化设计的多模式设计
摘要：在估计用户的心理状态和支持儿童的注意力训练方面，大脑 - 计算机界面（BCI）技术的最新发展显示出巨大的潜力。但是，现有的培训任务相对简单，缺乏可靠的任务生成过程。此外，培训经验尚未得到深入研究，培训效果的经验验证仍然不足。因此，这项研究提出了一个BCI培训系统，以改善儿童的注意力。特别是为了实现系统的培训过程，引用了注意网络以生成培训游戏，以提醒，定向和执行专注，并提高培训经验和依从性，引入了游戏设计理论，以获得有吸引力的培训任务。进行了初步实验，以设置和修改训练参数。随后，组织了一系列对比的用户实验，以检查BCI培训的影响。为了测试拟议系统的训练效果，采用了一种假设检验方法。结果表明，提出的BCI游戏注意力训练系统可以显着提高参与者的注意行为和集中能力。此外，可以创建沉浸式，鼓舞人心和平稳的培训过程，并可以实现愉快的用户体验。通常，这项工作在为相关实践提供有价值的参考方面是有希望的，尤其是如何使用注意力网络来产生BCI注意力训练任务以及如何通过整合多模式游戏元素来提高训练依从性。
反回接口复合接头的原位检查...
在结构键中，粘附器和粘合剂之间的界面几乎是二维的，使其容易受到微小污染的影响，这可能会导致弱键。诸如联邦航空管理局（FAA）等监管组织通常需要次要键入初级结构中的冗余负载路径，以减轻无法证明债券绩效的。为了解决这个问题，NASA融合航空解决方案（CAS）：复合材料的粘合无粘合键（Aerobond）项目正在研究重新计算的航空航天环氧树脂 - 摩trix树脂，以在二级键合和固定过程中启用关节界面上的树脂的反射和扩散。组装过程中基质树脂的反流和混合可以消除界面处的材料不连续性，从而消除了在接近二维边界处键对粘合性能的依赖性。Aerobond工艺开发评估了许多参数，包括所使用的材料，环氧树脂的化学计量偏移，治愈的时间和温度以及每个层的厚度。没有原位过程监测，在机械测试完成之前，测试文章的状况尚不清楚。本文描述了使用原位超声检查系统来监视使用Aerobond技术组装的两个复合零件的连接。这项工作通过在整个治疗周期的关节处测量波反射或缺乏波浪反射来量化界面。此外，结果表明何时发生环氧树脂的回流和固化。通过使用最近开发的原位检验方法与移动超声传感器，可以在高分辨率的大部分关节上获得局部结果。
引用：Chiadika EO 和 Egbon PC (2024)《政府支出与尼日利亚经济增长表现》，《国际发展学杂志》
摘要：本研究使用 ARDL 边界检验方法，明确考察了政府在教育、农业和制造业方面的支出对 2000 年至 2023 年尼日利亚经济增长表现的影响。年度数据来源于国家统计局、尼日利亚中央银行 (CBN) 统计公报和世界银行指标（各种问题）。使用增强型 Dickey Fuller 和 Phillips Perron 单位根检验来检查平稳性水平，而使用 ARDL 边界检验来协整来证明长期关系。研究发现，政府支出与尼日利亚经济增长表现（以 GDP 为代表）之间存在正相关关系。因此，由于增加对教育的预算拨款而改善的教育部门会对农业产生积极影响，并最终对制造业产生积极影响。这是因为教育部门的产出是农业部门的投入，而农业部门的产出是制造业的投入。因此，建议为了提高农业和制造业部门的绩效，政府应增加对教育部门的预算拨款。此外，应增加奢侈品税，并将收益用于资助能够提高这些关键部门绩效的基础设施。政府应加强与私营部门的合作，通过企业社会责任 (CSR) 为所在社区及其他地区的公共支出融资。关键词：政府支出、增长绩效、ARDL 界限测试、尼日利亚。引言政府经济活动在 20 世纪 30 年代通过凯恩斯主义经济学成为人们关注的焦点。世界上大多数经济体都将其视为关键且决定性的活动，并使用适当的宏观经济变量来实现期望状态。
农业、工业和服务业在经济增长中的作用：以莫桑比克为例 Brian Muyambiri 商业研究系，
农业、工业和服务业在经济增长中的作用：以莫桑比克为例 Brian Muyambiri 博茨瓦纳开放大学商业与管理研究学院商业研究系，博茨瓦纳哈博罗内 / 约翰内斯堡大学商业与经济学院金融与投资管理系，南非约翰内斯堡。 电子邮件：bmuyambiri@staff.bou.ac.bw / bmuyambiri@uj.ac.za / brianmuy@gmail.com 收到日期：2023 年 4 月 接受日期：2024 年 1 月 DOI：https://doi.org/10.53936/afjare.2023.18(2).12 摘要 本研究使用自回归分布滞后平稳性 (ARDL) 边界检验方法评估了 1991 年至 2020 年期间农业、工业、制造业和服务业对经济增长的影响。本研究的实证结果表明，从长期来看，工业部门和出口是经济增长的积极和显著决定因素；制造业是经济增长的消极显著决定因素；而农业和服务业则不显著。然而，研究发现，在短期内，农业与制造业一样对经济增长具有显著的积极影响。研究发现，服务业在短期内对经济增长没有显著影响。因此，从长期来看，政策应侧重于加强工业部门和促进出口。短期内，政策应侧重于加强农业，以积极促进经济增长。 关键词：影响分析、农业、工业、服务业、经济增长 1. 简介 一段时间以来，经济学界广泛研究了农业、工业、制造业和服务业对发展中经济体经济增长的重要性。了解这些部门在不断变化的经济环境中的行为及其对经济的影响非常重要，因为它们影响基本需求的提供、社会和经济发展、部门间互动以及相关的国际贸易利益。对于发展中经济体来说，农业被视为主要的经济驱动力和经济支柱（Hwa 1988；Karshenas 2001；Diao et al . 2010；Awokuse & Xie 2015）。此外，从二元理论（Lewis 1954；Hirschmann 1958）来看，农业被视为经济发展第二阶段即工业化所需的资本来源。然而，农业、工业、制造业和服务业之间的相互联系不容低估。这些因素包括农业引发的工业商品市场和工业驱动的农产品市场；粮食供应及其对出口的综合贡献，从而改善国际收支，增强
大豆酪蛋白消化培养基（胰蛋白胨大豆肉汤）
大豆酪蛋白消化培养基（胰蛋白胨大豆肉汤）预期用途大豆酪蛋白消化培养基是一种通用培养基，用于分离和培养多种苛刻和不苛刻的微生物。摘要大豆酪蛋白消化培养基 (SCDM) 广泛用于从环境来源培养微生物，支持多种微生物的生长，包括常见的需氧、兼性和厌氧细菌和真菌。它还用于制备用于菌落计数的生物稀释液和制备用于纸片扩散和稀释抗菌敏感性测试的标准接种物，如国家临床实验室标准委员会 (NCCLS) 所标准化。该培养基用于无菌测试，以检测低发生率真菌和需氧细菌的污染，并用于进行微生物限度测试。它用于大肠杆菌噬菌体检测程序，这是《水和废水检验标准方法》中的一种方法。大豆酪蛋白消化琼脂和培养基被收录在食品和化妆品检测的细菌分析手册以及牛奶、水和废水和食品检验方法纲要中。原理胰蛋白胨和大豆蛋白胨的组合使培养基营养丰富，为微生物的生长提供含氮、含碳物质、氨基酸和长链肽。葡萄糖作为碳水化合物来源，磷酸二钾缓冲培养基。氯化钠维持培养基的渗透平衡。配方*成分 g/L 胰蛋白胨 17.0 大豆蛋白胨 3.0 氯化钠 5.0 葡萄糖 2.5 磷酸二钾 2.5 最终 pH（25°C 时） 7.3 ± 0.2 *根据性能参数进行调整。储存和稳定性将脱水培养基储存在密闭容器中，温度低于 30ºC，将配制好的培养基储存在 2ºC-8ºC 下。避免冷冻和过热。请在标签上的有效期前使用。开封后保持粉末培养基密闭以避免水合。样本类型 水和废水样本；药物样本；食品和奶制品样本。样本采集和处理确保所有样本都贴有正确的标签。按照既定指导方针采用适当的样本处理技术。某些样本可能需要特殊处理，例如立即冷藏或避光，请遵循标准程序。样本必须在允许的时间内储存和测试。使用后，被污染的材料必须经过高压灭菌后才能丢弃。使用方法 1. 将 30.00 克粉末悬浮于 1000 毫升纯净水/蒸馏水中。 2. 充分混合。 3. 经常搅拌煮沸以完全溶解粉末。 4. 按照验证的周期在 121°C (15 psi) 下高压灭菌 15 分钟。