以棉花为例,引入从土壤细菌苏云金芽孢杆菌 (BT) 中提取的 cry1Ac 和 cry2Ab 基因,可使本地棉花植株产生内毒素,以自然方式对抗棉红铃虫。BT 棉花利用这一优势帮助农民自然对抗棉红铃虫,这种虫害是棉农最常见的害虫。基因组编辑和基因工程的基本区别在于,前者不涉及引入外来遗传物质,而后者则涉及。在农业方面,这两种技术都旨在产生产量更高、更能抵抗生物和非生物胁迫的变种。在基因工程出现之前,这种品种改良是通过选择性育种来完成的,即仔细地将具有特定性状的植物杂交,以在后代中产生所需的性状。基因工程不仅使这项工作更加精确,而且还使科学家能够更好地控制性状的发展。
农业和环境可持续性的概念是指在增加作物产量的同时尽量减少自然资源的退化;评估流入和流出的能量资源有助于强调系统的弹性和维持其生产力。在这方面,本研究评估了棉花生产的能源投入产出量及其环境干预措施。数据是通过面对面访谈随机从400名棉农收集的。结果表明,主要能源消耗来自三大元凶,即化肥、柴油和灌溉水(分别为11,532.60、11,121.54和4,531.97 MJ ha −1)。温室气体(GHG)总排放量为1,106.12 kg CO2eq ha −1,主要来自柴油、机械和灌溉水。能源使用效率(1.53)、比能(7.69 MJ kg − 1 )、能源生产率(0.13 kg MJ − 1 )和净能源增益(16,409.77 MJ ha − 1 )等能源刺激数据。进一步使用数据包络分析 (DEA) 进行分析表明,技术效率低下(即 69.02%)是能源使用效率低下的最可能原因。能源效率增长的无常趋势已被证实,能源节约潜力从 4,048.012 增加到 16,194.77 MJ ha − 1,温室气体排放量减少 148.96 – 595.96 kg CO 2eq ha − 1。进一步应用柯布-道格拉斯生产函数来发现能源投入与产出之间的关联,结果发现化肥、柴油、机械和杀生物剂对棉花产量有显著影响。边际物理生产力 (MPP) 值表明,燃料(柴油)、杀生物剂和机械额外使用的能量(1 MJ)可分别使棉花产量提高 0.35、1.52 和 0.45 kg ha − 1 。节能与能源共享数据联系最紧密,即 55.66%(直接)、44.34%(间接)、21.05%(可再生能源)和 78.95%(不可再生能源),进一步揭示了不可再生能源(化石燃料)的高使用率最终导致温室气体的高排放。我们希望这些发现能够有助于管理能源预算,我们相信这将减少温室气体的高排放。