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World File Search System棉绒
气候变化，人口增长和...
我们感谢棉绒弹幕，格雷格·凯西（Greg Casey），莫琳·克罗珀（Maureen Cropper），埃里克·加尔布雷思（Eric Galbraith）和Zeina Hasna提供有益的建议；露西·李（Lucy Li），弗兰基·范（Frankie Fan），威廉·杨（William Yang）和雷蒙德·杨（Raymond Yeo）寻求研究帮助；戴维·安东福德（David Anthoff），布莱恩·佩斯特（Brian Perst）和丽莎·雷纳尔斯（Lisa Rennels）访问数据和代码；以及在意大利银行，博洛尼亚大学，芝加哥大学天主教大学，芝加哥大学，智利大学，康涅狄格大学，苏黎世埃德斯大学，伊利亚大学，韩国大学，拉合尔经济学学院，曼彻斯特大学，Nyu Abudhabi，Osinter，YABU DABI EROVER，OSAKA UNIVEMER，RIVEFFER大学），太阳大学大学，东京大学和世界银行提供有用的反馈。研究得到了布朗大学的人口研究和培训中心的支持，通过Eunice Kennedy Shriver国家儿童健康与人类发展研究所的慷慨（P2C HD041020和T32 HD007338）。}}}本文所表达的观点是作者的观点，不一定反映国家经济研究局的观点。
事件与娱乐手册●冬季/春季2024
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壳聚糖 - 阿金酸盐的合成和效率评估...
摘要：原油泄漏引起了相当大的环境问题，因此要求开发有效，可持续和环保的补救解决方案。在这项研究中，我们使用藻酸钠和壳聚糖合成并评估了可生物降解的聚合物过滤器的效率，以治疗油泄漏。使用逐层自组装技术与棉绒作为过滤器培养基合成，通过浸入方法合成了藻酸钠水凝胶聚凝胶聚凝胶复合物（SACHPC）滤波器。根据回收油的流量和过滤器的可重复性评估过滤器的效率。使用SACHPC过滤器对0.5 m的模拟油泄漏进行过滤。基于1升油通过过滤器所需的时间确定流量。SACHPC滤波器在酸性，中性和碱性条件下表现出具有特殊过滤效率（> 98.3％）（pH 3、7和11），具有特殊的过滤效率（> 98.3％）。过滤器的流速为120 mL/min，而第三使用过滤器的流量降低为50 mL/min。此外，该过滤器的原油回收率达到85％。X射线衍射分析在存在无定形相的情况下证实了原油的吸附，而扫描电子显微镜分析揭示了SACPHC滤波器的结构形态。总体而言，SACHPC过滤器保持高过滤效率，从而为油性废水纯化和溢油清理提供了可持续的策略。关键字：漏油，聚电解质，过滤器，壳聚糖，水凝胶，藻酸钠。[收到2024年8月29日； 2024年9月10日修订； 9月10日，2024年9月10日]印刷ISSN：0189-9546 |在线ISSN：2437-2110
基于人工智能的2型糖尿病视网膜病变筛查效果
根据国际糖尿病联合会的数据，2019 年全球约有 4.63 亿糖尿病患者，预测到 2045 年这一数字将增至 7 亿[1]。糖尿病视网膜病变（DR）是糖尿病最常见、最严重的并发症之一，是导致劳动人口失明的主要眼病[2–4]。据报道，不同国家的糖尿病患者中 DR 的患病率为 10%～61% [5]。但研究表明，早期对 DR 进行合理的干预和治疗，可取得良好的预防病情发展的效果，并显著降低失明率[6–8]。不幸的是，居住在县城、乡镇、村庄和边缘地区的人们往往缺乏足够的健康知识。等到这些人被发现患有DR时，往往已发展到严重阶段，造成了不可逆的视力损害，不仅影响患者的生活质量，也增加社会和家庭的经济负担，往往导致家庭陷入贫困。因此，扩大DR筛查区域，开展有针对性的防盲治盲，可以大大减少可治愈盲。遗憾的是，我国眼科医生数量不足，尤其在基层医疗机构，根据2016年中华医学会第21次全国眼科学会的数据显示，我国20%的县级医院没有设立眼科，即使设立眼科的机构，眼底病专科医生也寥寥无几，这些地区眼科医生与患者之比为1：3000[9]，极不平衡。因此，加大糖尿病患者筛查力度，提高人们对 DR 的知晓率、治疗率和控制率已成为我国主要公共卫生挑战之一[10–12]。基于人工智能（AI）的辅助手段对 DR 诊断高效、廉价、操作简便[13]。EyeWisdom 是智源慧图公司（Vistel）于 2017 年开发的基于人工智能算法的眼底疾病辅助诊断系统，主要包括针对 DR 的辅助诊断系统 EyeWisdom DSS 软件和以眼科多疾病筛查为核心功能的系统 EyeWisdom MCS 软件[14]。EyeWisdom 可通过人工智能算法根据受试者的眼底照片和病史筛查 DR、青光眼、年龄相关性黄斑变性等近 20 种不同的眼部疾病。它不仅可以直观地对筛查结果提供建议，还可以显示微血管瘤、视网膜出血、硬性渗出、棉绒斑等9种典型DR病变，帮助临床医生确认检查结果。此外，这款眼底图像分析软件是一款云端产品，结合互联网和5G技术，可实现实时远程医疗，从读取图像到输出结果仅需10秒。EyeWisdom AI算法已在临床实践中进行了训练，并通过EyePACS数据库获得的视网膜图像进行了验证[15]。但目前尚无关于眼底病诊断和分级疗效的报道