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森田的替代节能途径......
图 2. 气相中丙烯腈与乙醛在 M 3 N 催化下进行 MBH 反应的相对势能表面。TS（4 环）是相当于 5 → 6a 的转化的 TS。[A = 丙烯腈，B = Me 3 N，C = 共轭加成产物，D = CH 3 CHO，E = 醇醛产物（醇盐），TS3 = TS 表示质子从 E 中的铵基转移到醇盐，F = 铵叶立德，TS4 = TS 表示霍夫曼消除，G = MBH 产物]
第2次新人工智能战略审查会议农林水产省说明材料
茨城县、栃木县、群马县、埼玉县、千叶县、东京都、神奈川县、山梨县、长野县、静冈县 水田 5 (4, 1, --, --) 大田作物 1 (-, 1, --, --) 露天蔬菜 13 (2, 2, 4, 5) 温室园艺 6 (2, 2, --, 2) 果树 7 (2, 2, 1, 2) 花卉 1 (-, --, --, 1) 茶 2 (1, --, --, 1) 畜牧业 2 (1, 1, --, --) 合计 37 (12, 9, 5, 11)
光伏能源系统
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克莱姆森大学的人工智能
克莱姆森大学的四名研究人员帮助开发了一种洪水疏散工具，该工具使用人工智能来帮助预测洪水、识别危险道路并验证安全疏散路线。该工具将人工智能 (AI) 与人类知识结合在一起。研究人员正在利用这种人机协作 (HAT) 伙伴关系来创建一个智能模型，以解决南卡罗来纳州偏远沿海农村社区的洪水疏散决策问题。当前的洪水疏散模型包括地理信息系统 (GIS) 和基础设施规划方法，这些方法不使用人工智能。