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摘要 — 尖峰检测在神经数据处理和脑机接口 (BMI) 中起着核心作用。未来一代可植入 BMI 面临的挑战是构建一个既具有低硬件成本又具有高性能的尖峰检测器。在这项工作中,我们提出了一种用于可植入 BMI 的新型硬件高效且高性能的尖峰检测器。所提出的设计基于具有自适应阈值估计的双检测器架构。双检测器包括两个独立的基于 TEO 的检测器,它们根据尖峰在高噪声和低噪声场景中的判别特征来区分尖峰的发生。我们在 Wave Clus 数据集上评估了所提出的尖峰检测算法。它实现了 98.9% 的平均检测准确率,在高噪声场景中超过 95%,确保了我们方法的可靠性。当在采样率为 16kHz 和分辨率为 7 位的硬件中实现时,检测准确率为 97.4%。基于该架构的256通道探测器采用TSMC 65nm工艺设计,面积仅682μm2/通道,功耗0.07μW/通道,与目前最先进的尖峰探测器相比,功耗降低39.7%,面积减少78.8%,同时保持了较高的精度。
11. Attia ZI、Noseworthy PA、Lopez-Jimenez F 等。一种用于识别窦性心律期间心房颤动患者的人工智能心电图算法:结果预测的回顾性分析。《柳叶刀》2019;394:
癌症仍然是全球主要的健康问题,每年造成数百万人死亡。虽然传统治疗方法在许多情况下可能有效,但它们可能不适用于高度转移性癌症。此外,当肿瘤已经扩散且更难治疗时,才发现肿瘤,这进一步加剧了治疗这种疾病的挑战。因此,人们越来越有兴趣开发互补的组织工程方法,用于早期癌症诊断和治疗,以增强患者的康复。生物工程癌症陷阱因其功效和易用性而备受关注。这些捕获系统采用(生物)化学和机械策略来选择性捕获和限制癌细胞的扩散,从而将其从体内消灭。此外,当集成到微流体设备中时,这些芯片上的癌症陷阱可用于液体活检和循环肿瘤细胞和其他肿瘤衍生物质的早期检测,从而实现精准医疗。本文讨论了这种癌症治疗诊断的创新方法,包括其作用机制、当前发展阶段以及潜在的优势和局限性。
引用:Elie Nasr 等人。“全口四颗牙齿治疗概念中数字种植体印模与传统种植体印模的准确性”。Acta Scientific Dental Sciences 5.11 (2021): 98-106。
的增加而降低 , 当冷却水流量增至恰好实现热量匹配流量的 1.5、2.7、3.8 倍时 ,COP 分别下降 39.0%、60.1%、69.2%。
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