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World File Search System植入物
植入物的材料和表面技术
简介：实现主要稳定性，它是指放置后立即植入牙齿的机械稳定性，对于成功的骨整合至关重要，尤其是在立即植入物和骨质受损的情况下。然而，尽管牙科植入技术的进步，但对植入物放置过程中骨骼植入物相互作用及其对主要稳定性的影响的知识有限。为了满足这一需求，本研究旨在研究新的锥形植入物设计的主要稳定性（B，Thommen Medical AG，图。1A）使用虚拟稳定性测试。圆柱植入物设计（A，Thommen Medical AG，图1a）用作对照。使用了源自不同钻孔方案的三种不同截骨术类型I，II和III（图1B）。方法：本研究评估了四种植入物 - 骨切开术组合的主要稳定性（AI，AII，BII，BIII，图。1ab）在牛小梁骨样品中使用实验和有限元分析的ABAQUS/显式分析的组合。该低密度骨模型被细分为两个BV/TV（骨体积/总体积）范围：0.16-0.26和0.27-0.38。为了评估一级稳定性，通过将植入物垂直取代其轴直至塌陷，将植入物骨系统加载到压缩模式下。因此，将骨样品从µCT扫描中重建，转换为有限元网格，并与植入物结合到模拟模型。将植入物建模为刚体。该研究量化了四种保留的植入术组合的插入扭矩（IT），刚度（K）和最终推入/拉出力（UF）。最终力（UF）可以用作主要稳定性的客观指标，因为它可以量化植入物骨骼分数的承重能力。使用与盒子图所示的成对比较，使用了指定的BV/TV范围内不同版本的性能，采用了描述性统计。
固定可拆卸的假体与植入物支撑的过度遗物，用于恢复牙齿的上颌骨，相对2种植物下颌覆盖物：咀嚼效率和最大咬合力
目的：本研究评估了上颌植入物的咀嚼效率和最大咬合力，由两种植入物支撑的下颌骨过高的假肢和固定的杂种假体的咀嚼力和固定的混合假体。患者和方法：六名从先前研究中招收的完全厌恶的患者安装了下颌倒角，其中包括两个植入物。将四个平行上颌植入物放置在犬和第二磨牙区域。每个患者随机接收BOD和固定的混合假体（FHP）。使用咀嚼口香糖和查看口香糖软件，根据色相的差异评估了咀嚼效率。使用咬合力计，评估了最大咬合力（在纽顿）。使用3个月后，评估了以下上颌假体：完整的义齿（CD），BOD和FHP。使用单向方差分析测试比较了这三组，而使用事后LSD测试比较了两者之间的组。这些统计检验具有5％的显着性阈值。结果：色相的平均方差最高（CD的低混合能力），然后是BOD，最终在FHP上。组之间的最大咬合力的平均值显着变化（p <0.001）。FHP在假体中表现出最大的最大咬合力，其次是BOD，而CD表现出最小的咬合力。结论：考虑到这项研究的结果，上颌四平行植入物FHP的表现优于BOD。在最大咬合力和咀嚼效率方面，这两个假体均表现出优于常规陈述。
腰围脊柱融合手术的植入物和骨移植类型的进展
Srimad Bhagwat Mahapuranam。本文叙述了印度神话史诗般的史诗，其中克里希纳勋爵通过用自己的脚锚定病人的脚并用两个手指拉动患者的下巴来纠正“驼背”。9持续数千年的脊柱畸形校正的轴向牵引原理。几种现有纠正措施的进步进一步植根于希波克拉底（公元前460年至公元前460年至377年），盖伦（131 AD到201 AD）和IBN SENA（AD）和IBN SENA（980 AD至1037 AD）应用的早期脊柱治疗描述。9 - 11尽管如此，脊柱手术治疗方案的广度仅在发现全身麻醉（1846），Antisepsis（1867）和X射线的出现（1895年）之后才有明显的进化。12 - 14（脊柱）结核病的兴起，包括第18和19号的Pott疾病
白内障提取和人工晶状体植入物
关节，不宽容或缺乏治疗剂量的治疗剂量后的治疗剂量反应1 snri：5-羟色胺去甲肾上腺素再生抑制剂； TCA：三环抗抑郁药； ACE：血管紧张素转化酶； ARB：血管紧张素II受体阻滞剂。Therapeutic doses for oral preventive agents are as follows: beta blocker (e.g., metoprolol 50-100 mg BID, propranolol 20-80 mg BID), topiramate 50-200 mg BID, divalproex 500-1000 mg daily, ACE inhibitor or ARB (e.g., lisinopril 20 mg daily, enalapril 10 mg daily, Telmisartan每天80毫克），SNRI或TCA（例如Venlafaxine SA 75-150毫克，每天25-100毫克阿米替林）。可能会怀孕的患者不建议使用Divalproex。2 Erenumab-aooe是国家合同代理人和PA-F。如果患者表现出对Erenumab的失败或不耐受性，则应尝试尝试使用一种替代的非格式CGRP靶向单克隆抗体（例如Fremanezumab，Galcanezumab，Eptinezumab，Eptinezumab）。
增强中耳植入物：生物相容性材料的研究
摘要 本文使用有限元建模模拟研究了羟基磷灰石涂层在全听小骨重建假体 (TORP) 中的应用，以提高这些用于中耳植入的假体的生物相容性和机械性能。我们重点评估了生物相容性材料，特别是聚醚醚酮 (PEEK) 和钛，通过分析它们在模拟条件下的机械行为。结果表明，PEEK 的机械性能几乎与钛相当，在中耳环境中表现出优异的稳定性和弹性。与钛相比，PEEK 具有几个关键优势，包括更容易制造、更容易获得以及羟基磷灰石涂层的应用流程简化。这些好处表明，PEEK 可以成为用于中耳假体的钛的一种非常有效的替代品。这项研究的结果凸显了 PEEK 在改善中耳植入物的设计和功能方面的潜力，为该领域未来的研究和开发提供了一个有希望的方向。通过利用 PEEK 的优势，我们可以提高中耳假体装置的有效性和可及性，最终使需要此类干预的患者受益。
组织工程，医疗植入物，微生物感染
合成和天然聚合物作为重要的生物材料对多种生物医学和药物领域的极大兴趣。在合成聚合物中，聚（ε-caprolactone）（PCL）聚合物的生物活性特性有利于其在生物医学和药物应用中的应用。该合成聚合物作为多功能平台已在组织工程和医疗植入物中应用于三维脚手架，微生物感染，糖尿病伤口和癌症作为药物微生物和纳米载体。作为主要好处，PCL说明了具有简单修改的成本效益，易于可用性，可用性，生物相容性，生物降解性和机械特征。然而，这种聚合物表现出较差的亲水性和长期降解周期，作为临床局限性，可以通过具有合成和天然生物材料的新型PCL制剂来改善这些局限性。
颅骨修补术的艺术：植入物
颅骨修补术的历史 随着医学和外科技术的发展，外科医生的目标不仅是挽救患者的生命，更要让他们过上尽可能接近正常水平的高质量生活。从提高患者的自尊心，到社会对接受毁容手术（例如开颅手术导致部分头部凹陷）患者的认可，再到颅骨修补重建和对充实、富有成效的生活的希望。自从开颅手术被用于治疗颅骨和大脑损伤以来，外科医生就一直使用颅骨修补技术来重建颅骨所提供的保护层，并减轻美容和神经功能障碍 [2]。钻孔术，通常称为钻孔，是人类已知的最早的外科手术之一，可以追溯到 9000 年前。颅骨成形术之所以使用金板等材料，是因为金板的价值高，而不是植入物的功效。虽然希波克拉底在公元前 400 年禁止了这种手术，但外科医生在 16 世纪再次恢复了这种手术，随着医学和技术的进步，它
评估后上颌肺泡骨的立即植入物放置：定量和定性分析
抽象目标本研究的目的是评估后上颌牙槽骨尺寸并比较男性和女性中的这些维度。材料和方法样品由62名男性患者（平均年龄29.92 9.04岁）和40名女性患者（平均年龄29.70 9.54岁）组成102个锥形束计算的Tomog-raphy（CBCT）图像。测量了四个距离和三个密度；对方差和Mann - Whitney的U检验进行了多元分析，以比较性别之间的差异。第一个上颌磨牙的结果，在冠状宽度方面，男性和女性之间存在显着差异（分别为13.95 1.31和13.22 1.159 mm）和中间宽度（分别为14.28 1.28 1.43 1.43和13.57 1.478 mm）。但是，在高度（两者的7.93 3.8 mm）或顶宽度（两者的14.68 2 mm）方面尚无明显差异。Regarding the second maxillary molar, signi fi cant differences between males and females were found in terms of coronal width (14.66 1.63 and 13.54 1.512 mm, respectively), middle width (14.35 1.825 and 13.25 1.52 mm, respectively), and height (7.29 3.00 and 8.66 3.16 mm, respectively), whereas the gender关于顶部宽度的二态性具有边缘宽线（14.09 1.731 mm;p¼0.048）。在密度方面没有发现显着差异。结论第二上颌摩尔区域的最小平均牙槽骨高为7.29 30 mm，性别二态性显着。因此，应在立即植入物放置之前建议进行CBCT扫描。
深度学习在脑电图、磁共振成像和植入物中用于检测癫痫发作的应用：叙述
癫痫是一种以反复发作为特征的神经系统疾病，影响着全球数百万人。癫痫患者中医学上难以治愈的癫痫发作不仅对生活质量有害，而且对他们的安全构成重大威胁。通过在发作间期进行早期检测和干预，可以改善癫痫治疗的效果。脑电图是癫痫的主要诊断工具，但准确解释癫痫发作活动具有挑战性且非常耗时。机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 算法使我们能够分析复杂的 EEG 数据，这不仅可以帮助我们诊断，还可以定位致痫区并预测医疗和外科治疗结果。受视觉处理启发的卷积神经网络 (CNN) 等 DL 模型可用于对 EEG 活动进行分类。通过应用预处理技术，可以通过去噪和伪影去除来提高信号质量。DL 还可以纳入磁共振成像 (MRI) 数据的分析中，这有助于定位大脑中的致痫区。正确检测这些区域有助于获得良好的神经外科手术结果。深度学习的最新进展促进了这些系统在神经植入物和可穿戴设备中的应用，从而实现了实时癫痫发作检测。这有可能改变药物难治性癫痫的治疗。本综述探讨了机器学习和深度学习技术在脑电图 (EEG)、MRI 和可穿戴设备中用于癫痫发作检测的应用。本综述简要介绍了人工智能 (AI) 和深度学习的基础知识，强调了这些系统的潜在优势和不可否认的局限性。
iDose TR（曲伏前列素前房植入物）C27707-A
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