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药科学本科课程
星期三3:00 - 3:50 PM讲师：詹妮弗·施纳尔曼（Jennifer Schnellmann）本次研讨会将为可能不熟悉药品科学的广度和范围的学生，作为一门学科，及时且有趣的概述。主题将包括药物发现和开发，药物定价和广告，药物剂量和递送工具，药物疗效和毒性科学，药代动力学和药效学，共同药物的综述（行动，指示，指示，副作用的机制），以及我们最有问题的人类疾病，而我们没有疗法的疾病（以及为什么！）。该系列将以关于即兴药物在疯狂的副作用出现时重新定位的热闹故事结束。使用简单的语言和当前的文化参考教授，本课程证明您不必成为科学家就可以理解科学。通过/失败课程。PCOL 300 - 化妆品和自我护理产品的药理学（3个单位）
音乐：魔术药
抽象音乐是一种无形的振动或多种频率的波浪，它可以被生活世界感受到，并且能够在人类的认知和行为上带来某些变化。它可以在思想中产生这种影响，仅化学药物就不会。根据字符串理论家，我们整个宇宙的每个粒子都处于恒定运动和特定频率（宇宙微波背景辐射）的振动中，我们的母亲地球（Schumann Resonance，7.83 Hz）也及其生物体也是如此。根据尼古拉·特斯拉爵士的说法，“如果您想在宇宙中找到秘密，请在能量，频率和振动方面思考。”波浪及其频率可能是建设性的或破坏性的。有了这个概念，各种音乐和声音被用作建设性波或治愈频率来治愈各种疾病。在我们的古代经文中，如萨玛·韦达（Sama Veda）和甘达瓦·韦达（Gandharva Veda）（例如，这些类型的康复的证据）。当时，使用Acharya Charaka和Acharya Sushruta的音乐疗法提到了Mana Vikara的治疗方法。现在，在神经退行性障碍，心理功能障碍，更好的认知和记忆等领域正在研究音乐疗法。根据世界卫生组织的最新报告，大约十亿人口患有各种神经退行性疾病，其中5000万人患有癫痫病，阿尔茨海因纳和其他dimensia遭受了2400万。科学家，研究和医生正在通过应用非侵入性音乐疗法进行彻底的研究，以治愈这些患者。再次，在其他报道中，谁表明，每八人中有一个人或全世界9.7亿人患有焦虑，创伤，恐惧，危机和危急状况引起的各种精神疾病。尽管近几十年来，各种研究都热切地致力于破译音乐的奥秘以治愈某些疾病。甚至引起突触神经塑性的信号通路的生物化学机制仍在研究中。
万能药.pdf
描述根据基因组改变为每位患者确定最合适的药物疗法是个性化肿瘤学面临的主要挑战。'PANACEA' 是利用网络方法的个性化抗癌药物优先级排序方法的集合。这些方法利用来自 'driveR' 的个性化“驱动力”分数对药物进行排名，并将其映射到蛋白质-蛋白质相互作用网络上。'基于距离'的方法根据这些分数以及药物与基因之间的距离对每种药物进行评分，以对给定药物进行排名。'RWR' 方法通过带重启框架的随机游走传播这些分数来对药物进行排名。这些方法在 Ulgen E、Ozisik O、Sezerman OU 中有详细描述。2023. PANACEA：基于网络的个性化肿瘤学药物治疗优先级排序方法。生物信息学 < doi:10.1093/bioinformatics/btad022 >。
鼻至脑给药和......
与其他器官相比，脑组织与血液之间存在着活跃的血液和器官之间的分子交换，而脑组织与血液之间被血脑屏障隔开，血脑屏障由不同类型的细胞组成，这些细胞融合成一个极其紧密的屏障。血脑屏障的生理学特点是，只有非常小的亲脂性分子或脑上皮中具有自己专门的运输系统的分子才能克服它。这意味着，一方面，血脑屏障可以被视为一种进化奇迹，能够有效地保护大脑免受病原体和毒素的侵害，并创造一个高度专业化的环境。但另一方面，从药物治疗的角度来看，血脑屏障可以看作是一种负面的屏障，阻碍了对中枢神经系统 (CNS) 脑相关疾病的有效药物靶向。从药理学上打开血脑屏障以促进药物吸收既困难又危险，因为它总是伴随着有毒血浆蛋白进入的危险，从而导致神经治疗药物进入。有时，药物设计能够适应
Teripen 多效药
选择您要注射的特立帕肽剂量。为此，请按照图纸上所示的方向转动剂量选择器，直到剂量选择器窗口中出现与特立帕肽微克数相对应的所需数字。确保剂量选择器窗口显示正确的剂量数。如果拨出的剂量过高，您可以通过向后转动剂量选择器来纠正。
给药和管理指南
viale-一名随机（2：1），双盲，安慰剂对照，多中心，第3阶段研究，评估了Venclexta与Azacitidine（Ven+Aza; n = 286; n = 286）与Azacitidine（PBO+Aza; N = 145年）的效果和安全性，与Azacitidine（PBO+Aza;具有合并症（基于以下至少一个标准：基线ECOG性能状态为2-3，严重的心脏或肺合并症，中度肝障碍，CRCL <45 mL/min或其他合并症），无法使用强度诱导诱导化学疗法。患者每天在每天28天周期的1-7天与Azacitidine结合使用Azacitidine 75 mg/m 2在第1天，第1天，直到疾病进展或不可接受的毒性。主要终点是总生存期。
博士后植物育种研究所亚热带植物与植物科学...
马拉加大学亚热带和地中海园艺研究所 (IHSM) 和位于西班牙南部马拉加的西班牙科学研究委员会 (https://www.ihsm.uma-csic.es/) 正在寻求吸纳一位才华横溢、积极进取的博士后科学家，旨在成为园艺植物遗传学和育种方面的专家。此次吸纳将首先通过安达卢西亚自治区 Qualifica-Junta 项目 QUAL21-00012 的 3 年合同进行。
植物基因组学——增进我们对植物的了解
近年来，植物基因组学取得了重大进展，研究人员能够识别负责植物生长、发育和逆境反应的基因和基因组区域。2019 年植物基因组学特刊汇集了 57 篇论文，深入探讨了植物基因组学的各个方面，包括基因发现、数量性状位点（QTL）鉴定、基因组预测、基因组编辑、植物叶绿体基因组测序和比较分析、microRNA 分析和比较基因组学。这些研究广泛采用结合生物信息学和转录组分析的综合研究方法来识别响应各种生物和非生物逆境的基因 [ 1 , 2 ]。该方法包括（1）从参考基因组及其注释中全基因组识别所研究的基因家族，对已识别基因进行生物信息学分析，如染色体分布、基因结构、相似性和重复、保守结构域和基序分析以及系统发育分析； (2) 使用来自 Illumina RNA-Seq 测序和/或实时 PCR 分析的转录组数据，对不同胁迫处理下不同发育阶段的不同组织进行表达谱分析，并研究响应研究性状的基因沉默。使用这种方法，在 22 篇论文中，研究了已报道的各种基因家族，以识别响应非生物胁迫、果实成熟、种子发育、种子产量和花粉发育的基因，涉及 12 多个物种，例如番茄、小麦、桉树、烟草、葡萄、拟南芥、番茄、木薯、芜菁、陆地棉、谷子和西瓜。这些基因家族包括2-氧代戊二酸依赖性双加氧酶（2OGD）、细胞分裂素氧化酶/脱氢酶（CKX）、钙依赖性蛋白激酶（CPK）、核转运蛋白β、VQ、水通道蛋白、赤霉酸刺激的拟南芥（GASA）、YABBY转录因子、B3结构域转录因子、多聚半乳糖醛酸酶（PG）和果胶甲酯酶（PME）、MADS-box转录因子、WRKY转录因子、teosinte-branched 1/cycloidea/增殖（TCP）转录因子、III类过氧化物酶（POD）、糖苷水解酶家族1β-葡萄糖苷酶、RNA编辑因子、蛋白磷酸酶（PP2C）、LIM、油菜素类固醇信号激酶（BSK）和查尔酮合酶（CHS）。微小RNA（miRNA）是一类小RNA分子，在基因表达中发挥着重要的调控作用。两篇论文探讨了miRNA在不同植物物种中的作用。第一篇论文开发了一种人工miRNA前体系统，可以在拟南芥和水稻中高效克隆和沉默基因。该系统可以成为这些作物功能基因组学研究的宝贵工具[3]。第二篇论文鉴定并描述了亚麻籽（一种重要的油料作物）正在发育的种子中的miRNA[4]。结果表明，miRNA 在种子发育过程中发挥着重要作用，可以作为作物改良的靶标。总体而言，这些研究有助于我们了解 miRNA 在植物生长发育中的调控作用，并有望应用于作物改良。GWAS 已广泛用于识别与植物重要性状相关的 QTL 或数量性状核苷酸 (QTN)。本期的一篇精彩论文是关于与西瓜驯化相关的瓜氨酸变异的 GWAS 匹配单倍型网络 [ 5 ]。该论文确定了控制瓜氨酸合成的基因组区域，瓜氨酸是一种非蛋白氨基酸，在植物的生长发育中起着至关重要的作用。
植物分类学和植物多样性的进步
期刊植物正在组织一个特殊问题：“植物分类学和植物多样性的进步：地中海及其他地区的见解”，以增强对地中海及周边地区植物分类学和植物群的了解。地中海是一种主要的生物多样性热点，尽管其植物多样性巨大，但仍未完全研究。增加人类干扰和气候变化继续推动生物多样性丧失，使保护努力比以往任何时候都更加紧迫。此问题邀请从事分类学研究的学者，包括形态学，核学，分子系统发育，生态学和关键或不忽视的物种的解剖结构。地中海地区看到了许多分类学发现，不断扩大科学知识。本期特刊欢迎研究人员采用现代和创新方法的植物分类学和系统发育，有助于更深入地了解生物多样性及其保护。
植物植物的植物碳含碳在气候变化中的作用
摘要：植物胶状碳（Phytoc）高度稳定，构成了农业系统中长期C储存的重要来源。该储存的碳对碳化合物的氧化过程有抵抗力。在我们的研究中，在大麦（爱沙尼亚）和燕麦（波兰）谷物和稻草的研究中，在现场试验中评估了Si，Si是液体免疫刺激蛋白酶和堆肥受精。我们表明谷物可以产生相对较高的植物石。Phytoc在碳固存中起关键作用，尤其是对于贫穷，沙质抛光剂和爱沙尼亚土壤的关键作用。无论谷物的类型如何，稻草中的植物含量总是比谷物高。燕麦谷物中的植物含量从18.46至21.28 mg g -1 dm和稻草27.89–38.97 mg g -1 dm不等。大麦谷物中的植物含量为17.24至19.86 mg g -1 dm，在22.06至49.08 mg g -1 dm的稻草中。我们的结果表明，燕麦生态系统可以从14.94到41.73 kg E-CO 2∙ha -1吸收，而大麦从0.32到1.60 kg e-CO2∙HA-1吸收。在波兰条件下，植物的累积速率可以通过叶面的硅含量增加3倍，在爱沙尼亚条件下可以提高5倍。并行，堆肥受精增加了谷物中的植物含量。