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一般商业废弃物（植被）的处理
2024 年 3 月 26 日 — 规格。单位计划数量备注。| 处理一般商业废物（植被）。按规格。次数... 不是打算与国防部签订合同的人。 3.目前被暂停提名资格的人员，原则上……
提交植被管理计划请愿书 - ...
3 OMA 进一步规定，除了为 PREPA 和 P3 管理局保留的权利和责任或 OMA 中另有明确规定的权利和责任之外，LUMA“应 (A) 有权行使 [PREPA] 在提供 O&M 服务方面的所有权利并履行其责任，以及 (B) 拥有运营和维护 T&D 系统的自主权和责任，并根据 [OMA] 的规定制定与此相关的计划、政策、程序和方案。”同上。此外，OMA 规定 LUMA 应作为 [PREPA] 的代理人，并且 PREPA“不可撤销地授权 [LUMA] (i) 代表 [PREPA] 在 [能源局] 面前处理与 [LUMA] 根据 [OMA] 提供的任何 O&M 服务相关的任何事宜”和“(ii) 准备所有相关文件和其他提交文件给 [能源局]”以及其他职能。OMA，第 5.6 节。 4 OMA 将“合同标准”定义为“下列法律规定或要求的条款、条件、方法、技术、实践和标准：(i) 适用法律；(ii) 审慎公用事业实践；(iii) 适用设备制造商的规范和合理建议；(iv) 根据本协议采购的任何保险的适用保险要求；(v) 采购手册（如适用）；以及 (vi) 本协议中明确约定 [LUMA] 应遵守的任何其他标准、条款、条件或要求。”同上，第 1.1 节第 9 页。5 该术语包括“任何外国、国家、联邦、州、联邦、市政或地方法律、宪法、条约、公约、法规、条例、法典、规则、法规、普通法、判例法或任何 [政府机构][…] 制定、通过、颁布或实施的其他类似要求”，适用于 OMA 各方。同上，第 1.1 节，第 3 页。6“审慎公用事业实践”的相关定义为“……在任何特定时间，那些在美国电力传输和配电业务中运营的公司普遍认可和接受的实践、方法、技术、行为和行为，适用于 [OMA] 所涵盖类型的资产、设施和财产的运行、维护、修理和更换……”同上，第 26 页。
关于植被和……统计可分离性的初步报告
在过去的十年中，机载激光扫描已发展为一种用于测深映射的操作技术。深度发声的操作系统之一是Hawk Eye II系统。在本报告中，我们通过对不同底部类型之间激光数据中的可分离性进行实验评估来检查底部植被和底物分类的可能性。我们从Hawk Eye II系统中研究了许多数据变量，这些变量有可能描述海底的反射率和粗糙度。这些变量是从脉冲响应中提取的，也表示从水体积和海底的发射和反射激光脉冲的波形。我们还描述了校正波形变量的方法，水浊度和激光系统参数。
基于地面的植被生长监测 -
由生态气象观察站拍摄的多视图现实生活图像可以为植被监测提供高通量可见光（RGB）图像数据，但目前，关于多视图图像的植被监测效应及其与卫星遥感监测的植被监测效应的研究报告很少。在这项研究中，使用了喀尔斯特裸露的岩石和植被作为研究对象，使用4个生态学术站的远景图像和近视图图像来比较机器学习细分算法对远距离和近乎近距离图像的分段算法的细分效应，分析远距离观点的植被图像和远距离观察的图像以及远距离的远程图像和远距离的远程图像和远距离的远距离图像。结果表明：（1）机器学习算法适用于多视图图像的绿色植被分割。近视图图像的机器学习算法的分割精度高于远景图像的分割精度，精度率超过85％。在弱光条件下捕获的图像可以获得更高的植被分割精度，而裸岩的比例对图像分割精度没有明显影响。（2）不同RGB植被指数所呈现的植被的年际变化趋势差异很大，从远处看，植被的年际变化差异大于近距离观点。ndyi和rgbvi在植被变化中表现出良好的一致性，也可以更好地显示植被的年际差异。从年内变化的角度，各种RGB植被指数显示出不同程度的季节性变化。喀斯特地区的植被从4月到10月生长良好，RGB植被指数从5月到6月在大多数车站达到了高峰。从遥远的角度来看，植被指数的季节性分布更为明显。（3）地面多视图RGB植被指数与不同卫星的NDVI之间的相关性存在显着差异。与FY3D NDVI的相关性比Modis NDVI弱。大多数RGB植被指数与MODIS NDVI有良好的相关性，并且具有显着差异的索引（P <0.05）占70.5％。从远处看，大多数RGB植被指数与FY3D NDVI和MODIS NDVI之间的相关性比近距离观点更好，并且在RGB索引中与不同站点和近距离近距离近距离的NDVI相关的RGB指数有显着差异。机器学习算法与NLM过滤优化相结合，在多视图图像分段中具有很大的优势。不同的RGB植被指数对植被生长的变化有不同的反应，这可能与植被指数和植被形态和位置的带子组成有关。卫星的图像射击模式更接近远视角，因此
growr：r实施植被模型
•赫利牧场模型（Thornley，1998）是托管牧场的详细机械模型。•Basgra（Van Oijen等，2015）及其后代Basgra_n（Höglind等，2020）是多年的草原模型，包括分er动力学。•Prograss（Lazzarotto等，2009）的开发是为了捕获草/三叶草混合物中的相互作用。•PASIM的重点（Graux等，2011）是在气候变化条件下对牲畜生产的研究。•Modvege（Jouven等，2006）是一种机械模型，旨在捕获具有最小必需输入参数的主要过程。•Moorepark St Gilles（Ruelle等，2018）和Gras-Sim（Kokah等，2023）模型都扩展了土壤水和氮动力学和管理方面的模块。
对植被结构和土壤的生态研究...
印度热带地区的抽象植物入侵引起了植被结构和土壤特征的交替。目前的研究是为了评估印度迅速城市化的干燥热带地区迅速城市化的干燥干燥地区，评估juliflora invaded和无侵蚀地的土壤的植被结构和物理化学特性。在三个季节（n = 20x3x2）的两个地点，通过120个随机四倍体（每个1Mx1m）估算了植物物种的含量。在三个季节中，两个地点总共有36个随机采样的表面土壤（0-10 cm），分析了土壤pH，水分含量，有机碳和总氮。使用9个α多样性估算了植被的多样性，并通过绘制丰富多样性曲线来评估一个β多样性指数和优势。植被的相似性是由索伦森的修改指数估计的。记录了35个家庭的98种植物物种。顶级占主导地位的家庭包括紫豆菌，麦娃娃科，asteraceae和fabaceae。主导地位随着现场和季节而变化。季节性多样性在雨季>冬季>夏季的顺序中有所不同。朱利夫洛拉疟原虫的多样性低于非侵入地点的多样性。与雨季相比，植被在干燥月份往往不同。地面土壤显示出很大的特征变化。在入侵部位记录了较高的有机物和总氮。土壤水分随季节的变化而显着变化，尽管同一季节没有地点差异。总而言之，研究表明，在印度干燥的热带城市化景观中塑造植被结构时，土壤位置，季节，植物入侵和干扰存在复杂的相互作用。关键字：干燥的热带，植物多样性，植物入侵，朱利夫洛拉（Juliflora），城市植被。
动态全球植被模型DGVM
大多数DGVM都包括生物缘化学通量和植被动力学的面向过程的制剂（图1），包括：资源的建立，生产力和竞争，资源分配，增长，干扰（请参阅“动态全球植被模型中的火”）和死亡率。该模型的基本单元是“植物功能类型”（PFTS），旨在捕获生物圈中的主要植物。DGVM的外部强迫由（Global）CO 2，气候和土地使用（来自观察或场景）的趋势提供。
植被和土壤中的季节性碳通量...
摘要。盐沼泽是碳隔离的重要生态系统。然而，尽管大气式换气量的研究广泛地是在潮汐盐沼泽中进行的，但它们在非潮汐盐沼泽中很少。In this study we measured, throughout 1 year, instantaneous net carbon dioxide (CO 2 ) exchange rates from four halo- phytes which are dominant species of their corresponding habitat ( Sarcocornia fruticosa in a halophilous scrub, Halim- ione portulacoides and Elytrigia atherica in a salt meadow, and Salicornia patula in a glasswort sward) of a Mediter-兰纳非潮汐盐沼。还测量了这些栖息地的土壤CO 2和甲烷（CH 4）伏特液。E. atherica是一种多年生草本物种，在全年中显示出最高的光合作用率，但是每年的多汁草药S. Patula在夏季也具有显着的光合作用率。有趣的是，在大多数每日测量中，两种灌木丛中的木质分数显示了CO 2的摄取。关于所研究的栖息地，卤素磨砂膏和盐草地的土壤Co 2排放量高于玻璃沃特草，并且整体排放量高于潮汐盐沼泽的报道。检测到土壤的吸收和CH 4的排放。尤其是，CH 4排放量非常高，类似于在低盐度沼泽中发现的排放量，通常高于高地下水位盐度的盐沼报道的排放量。土壤矿化商的盐灌木和盐草地的矿化商低于