摘要。我们比较了三个生物地理模型(BI0ME2,动态全球植物地理模型(Doly)和映射的大气层土壤系统(MAPS))和三个生物地球化学模型(Biome-BGC(Biome-BGC(5iogeochochecles),Century Centrive Cycles和Terrestrial Ecosystem Modeliation coperiation cosials Coreriatiountious conericious conericious and Coniountious conecorers,比较了三个生物地理学模型(BI0ME2,动态全球植物地理模型(Doly)和映射的大气层土壤系统(MAPS))。我们还比较了这些模型在加倍的CO 2和一系列气候场景下的模拟。在当代条件下,生物地理模型成功模拟了主要植被类型的地理分布,并具有相似的森林面积估计值(占美国群岛的42%至46%),草原(17至27%),稀树草原(15至25%)(15至25%)和灌木丛(14至18%)。生物地球化学模型估计相似的大陆级净初级生产(NPP; 3125至3772 x 10 ^^ GC Yr'^)和总碳存储(108至118 x 10*^ GC),以实现现代条件。在三种通用循环模型(俄勒冈州立大学(OSU),地球物理流体动力学实验室(GFDL)和英国气象办公室(UKMO)产生的双重co 2和相关平衡峰的场景中,所有三个生物地理学模型均显示了整个森林区域的差异(在森林中均均均依赖于3.在3.之间均均依赖于3.之间,这均依赖于3.之间的三个生物地理学模型(UKMO)。由于降水量大大增加,在GFDL方案下,所有三种模型(BI0ME2,Doly和Maps)的唯一一致收益在GFDL方案下。在UKMO,DOLY下的森林区域丢失了森林区域,在UKMO和OSU下的BI0ME2下的森林区域。发生森林面积估计的可变性是因为生物地理模型的水文循环对温度和CO 2的升高具有不同的敏感性。通常,在融合气候变化和升高的CO 2浓度时,生物地理模型产生了广泛的结果。在这些情况下,由生物地球化学模型估计的NPP在2%(具有UKMO气候的Biome-BGC)和35%(具有UKMO气候的TEM)之间增加。总碳存储的变化范围从33%的损失(具有UKMO气候的Biome-BGC)到16%的增长(OSU气候下降)。NPP和碳存储的世纪反应是正面的,并且对Biome-BGC和TEM的响应进行了中间。发生碳循环反应的可变性是因为生物地球化学模型的水文和氮气周期对温度和CO 2的升高具有不同的敏感性。当生物地理模型的植被分布运行时,NPP的范围从没有反应(Biome-BGC具有UKMO气候的所有三种生物地理模型植被)到增加40%(OSU气候的地图植被的TEM)。总碳储存响应范围从39%的降低(具有UKMO气候的MAPS植被)到增加32%(OSU和GFDL气候的地图植被的TEM)。Biome-BGC与MAPS植被的UKMO反应主要是由于森林面积下降和温度引起的水胁迫引起的。TEM与地图植被的OSU和GFDL响应主要是由森林膨胀和温度增强的氮循环引起的。
预测地表能量收支需要精确的地表发射率 (LSE) 和地表温度 (LST) 信息。LST 是基本气候变量之一,也是局部和全球尺度地表过程物理中的重要参数,而 LSE 是物质成分的指标。尽管有大量关于使用遥感数据计算 LST 和 LSE 的方法和算法的出版物,但准确预测这些变量仍然是一项具有挑战性的任务。在现有的计算 LSE 和 LST 的方法中,特别关注的是归一化差异植被指数阈值法 (NDVI THM),尤其是对于农业和森林生态系统。要应用 NDVI THM,了解植被覆盖比例 (P V) 至关重要。本研究的目的是调查使用 NDVI THM 时 P V 预测精度对 LSE 和 LST 估计的影响。2015 年 8 月,在德国东南部巴伐利亚森林国家公园的混合温带森林中开展了一项实地活动,与 Landsat-8 立交桥同时进行。在 37 个地块的实地测量了 P V。使用了四种不同的植被指数以及人工神经网络方法来估计 P V 并计算 LSE 和 LST。结果表明,与传统植被指数(R 2 CV = 0.42,RMSE CV = 0.06)相比,使用人工神经网络(R 2 CV = 0.64,RMSE CV = 0.05)可以提高 P V 的预测精度。本研究结果还表明,估计的 P V 的精度变化影响了 LSE 的计算结果。此外,我们的研究结果表明,虽然 LST 取决于 LSE,但在预测 LST 时还应考虑其他参数,因为更准确的 LSE 结果并没有提高 LST 的预测精度。
区域 1 延伸至建筑物、结构、甲板等 30 英尺外。 房屋周围至少有 5 英尺的不可燃材料。 剪除或刈除一年生草 清除所有枯死的植物、草和杂草(植被)。 清除院子、屋顶和雨水槽中的枯叶或干叶以及松针。 定期修剪树木,使树枝与其他树木保持至少 10 英尺的距离。 清除悬在屋顶上的树枝,并使枯枝与烟囱保持 10 英尺的距离。 将木桩重新安置到区域 2。 清除或修剪窗户附近的易燃植物和灌木。 清除甲板周围和下方的植被和可能着火的物品。 在树木、灌木和可能着火的物品(如露台家具、木桩、秋千等)之间建立隔离。 使所有树枝与建筑物保持至少 10 英尺的距离
•正在进行12个月的网络铁路试点项目,以自动检测潜在危害,例如悬垂树木,树叶和危险中断的沉降。•使用Crosstech的AI技术,“面向前CCTV”数字监控将优化基础设施和植被的安全性和维护。•日立铁路公司已促进了数字资产监控项目,并将Crosstech技术应用于Lner Azuma火车。伦敦,2024年7月15日 - 网络铁路,LNER,CROSSTECH和HITACHI RAIL正在合作试用最新的数字资产监控,以观察自然环境和轨道,包括植被和路堤。实时监测区域进一步提高了安全性,有助于检测潜在的危害,例如悬垂或侵入性树种,赛道上的叶子或可能造成伤害或延误的路堤沉降。网络铁路先前估计,仅南部地区,与植被相关的事件每年每年的费用高达300万英镑。新的向前的CCTV摄像头(FFCCTV)已安装在Lner Azuma火车的驾驶员驾驶室内,进行了12个月的试验,该试验于5月开始。目前,运营Azuma火车在将东海岸主线的基础设施监视和维护中数字化中起关键作用。该解决方案使用了最新的人工智能(AI)相机传感器技术。自动检测潜在危害,并在需要维护的地方进行精确的危险,从而实现积极的方法来维持基础设施。日立铁路公司使用其数字供应商Crosstech帮助召集试点项目。同样,试验将提供见解和指导,以优化东海岸主线需要何时何地维护。英国中小型企业是Network Rail的AI技术成功案例之一,它使用计算机视觉技术通过直接来自前面的摄像机的数据实时监视轨道和周围环境。FFCCTV监视解决方案是通过将Crosstech技术与日立铁路的数字专业知识相结合来开发的,以协助集成,操作和客户界面。
1 目标本植被管理操作手册的目标是为项目制定一套输电通行权综合植被管理计划,通过防止输电通行权 (ROW) 上的植被导致停电并通过保持输电线与输电通行权上及沿线植被之间的间隙将 ROW 附近植被导致的停电降至最低,从而保持电力传输系统的可靠性。该计划的基本理念是仅针对与申请人 (Eight Point Wind, LLC) 的土地使用不相容的工厂,目标如下:• 输电可靠性 — 通过植被控制实现电力服务的可靠性,而不管可达性或可操作性如何。• 最大限度地减少火灾隐患 — 首先确定潜在问题,然后将燃料水平降低到可接受的限度。• 合规性 — 确保申请人遵守政府与植被相关的法规和限制。遵守 NERC 标准 FAC 003-3 植被管理和州法规至关重要。• 资源管理 — 通过确定工作量来控制资源的能力。仅在需要时才进行处理,从而允许有效利用分配的资源。因此,工作量和资源将保持平衡。• 改善/维护可达性 - 通过在切实可行的情况下控制结构垫和巡逻道路上及周围的植被,促进结构和通行权的可达性。
1 目标 本植被管理操作手册的目标是为项目制定输电通行权综合植被管理计划,通过防止输电通行权 (ROW) 上的植被导致断电,并通过保持输电线与输电通行权上及沿线植被之间的间隙,将输电系统输电系统的断电降至最低。该计划的基本理念是仅针对与申请人 (Eight Point Wind, LLC) 土地使用不相容的工厂,目标如下: • 输电可靠性 - 通过植被控制实现电力服务的可靠性,无论可达性或可操作性如何。• 尽量减少火灾隐患 - 首先确定潜在问题,然后将燃料水平降低到可接受的限度。• 合规性 - 确保申请人遵守政府与植被相关的法规和限制。遵守 NERC 标准 FAC 003-3 植被管理和州法规至关重要。• 资源管理 - 通过确定工作量来控制资源的能力。仅在需要时才应用处理,从而允许有效利用分配的资源。因此,工作量和资源将保持平衡。• 改善/维护可访问性 - 通过在实际情况下控制结构垫和巡逻道路上及周围的植被来促进结构和通行权的可访问性。
版权所有 © 2017 高碳储量方法指导小组 本作品根据 Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 国际许可证获得许可。要查看此许可证的副本,请访问 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/。本报告的全部或部分内容均可使用、转载或分发,但需注明来源。本出版物不得用于转售或其他商业目的。参考书目:Rosoman, G.、Sheun, S.S.、Opal, C.、Anderson, P. 和 Trapshah, R. 编辑。(2017) HCS 方法工具包。新加坡:HCS 方法指导小组。作者:Zakaria Adriani、Patrick Anderson、Sahat Aritonang、Uwe Ballhorn、Bill Barclay、Sophie Chao、Marcus Colchester、Jules Crawshaw、Gabriel Eickhoff、Robert Ewers、Jaboury Ghazoul、David Hoyle、George Kuru、Paul Lemaistre、Pi Li Lim、Jennifer Lucey、Rob McWilliam、Peter Navratil、Jana Nejedlá、 Ginny Ng、Annette Olsson、Charlotte Opal、Meri Persch-Orth、Sebastian Persch、Michael Pescott、Sapta Ananda Proklamasi、Ihwan Rafina、Grant Rosoman、Mike Senior、Matthew Struebig、Tri A. Sugiyanto、Achmad Saleh Suhada、Alex Thorp、Sander van den Ende、Paulina Villalpando 和 Michal Zrust。文字编辑:Sean Merrigan (Merrigan Communications) 制作和设计管理:Helikonia 设计:Peter Duifhuizen (Sneldruk & Ontwerp) 图表设计:• Open Air Design • Proforest
山菲律宾棉兰老岛的达沃东方的Hamiguitan Range是唯一拥有侏儒森林的保护区,是保护和保护的优先地点。此系列具有不同的植被类型,例如农业生态系统,二翼型,山地和苔藓森林。进行了这项研究,以确定沿植被类型的树木和灌木的多样性。横断面步行和16个20 x 20 m的抽样图。采集的标本被分类并使用Malesiana和类型图像进行了分类和鉴定。对身份的评估是根据国际自然保护联盟(IUCN)确定的。这项研究的发现显示,有223种具有141属和71个家庭的树木,而46种具有26属和21个家庭的灌木。各自植被类型,侏儒森林获得了相对较高的树木和灌木的多样性价值,然后获得了山地森林。菲律宾对树木和medinilla apoensis for灌木的高物种重要性值(SIV)表明,这些物种在调节生态系统的稳定性方面具有重要作用。树木和灌木的物种相似性在山地和侏儒森林之间最高。这种植被类型的树轮廓由于超镁质基材而导致侏儒森林中树木矮小的矮化,因此给予了更高的保护和保护优先级。
2.6.1 几何校正、纠正和地理参考 2.6.2 图像增强 2.6.3 训练集选择 2.6.4 签名生成和分类 2.6.5 在 GIS 中创建/叠加矢量数据库 2.6.6 分类图像的验证 2.6.7 最终土地利用/植被覆盖图准备 3.0 土地利用/植被覆盖制图 18- 31 3.1 简介 3.2 土地利用/覆盖分类 3.3 数据分析 3.3.1 植被覆盖 3.3.2 采矿区 3.3.3 农业用地 3.3.4 荒地 3.3.5 定居点 3.3.6 水体 4.0 结论和建议 32-33
2.6.1 几何校正、纠正与地理参考 2.6.2 图像增强 2.6.3 训练集选择 2.6.4 签名生成与分类 2.6.5 在 GIS 中创建/叠加矢量数据库 2.6.6 分类图像的验证 2.6.7 最终土地利用/植被覆盖图的准备 3.0 土地利用/植被覆盖制图 18-31 3.1 简介 3.2 土地利用/覆盖分类 3.3 数据分析 3.3.1 植被覆盖 3.3.2 采矿区 3.3.3 农业用地 3.3.4 荒地 3.3.5 定居点 3.3.6 水体 4.0 结论与建议 32-33