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World File Search System椎弓
Thoracolumbar椎弓根螺钉仪器
国际骨科科学杂志2024； 10（2）：241-245 E-ISSN：2395-1958 P-SISSN：2706-6630 IJOS 2024; 10（2）：241-245©2024 IJOS https：//www.orthopaper.com收到：02-03-2024接受：08-04-04-2024 Oussama Mohamed Arakeep骨科外科，骨科外科，医学系，Tanta University，Tanta University，Tanta Universition，Tanta tanda tanta tanta tanta tanta tanta tanta tanta tantA塔塔大学，埃及塔塔大学，埃及艾哈迈德·艾尔·埃尔·泰特塔特骨科外科系，医学院，塔塔大学，埃及塔塔大学，埃及的埃尔德·埃尔·戴维尔·埃尔·戴维尔·埃尔·戴德·埃尔·道外科系，埃及医学院，埃及医学院，埃及医学院，埃及医学院：埃及塔塔大学
一种新型手术规划系统，使用人工智能模型来优化具有最高骨矿物质密度和最强拉出力的椎弓根螺钉轨迹规划
目的 本研究旨在评估一种新型人工智能 (AI) 模型在骨质疏松患者中识别具有更高骨矿物质密度 (BMD) 和更高拉出力 (POF) 的优化椎弓根螺钉轨迹的能力。方法使用 3D 图形搜索和基于 AI 的有限元分析模型开发了一种创新的椎弓根螺钉轨迹规划系统（称为 Bone's Trajectory）。回顾性分析了 21 名老年骨质疏松患者术前 CT 扫描。AI 模型自动计算替代椎弓根轨迹的数量、轨迹 BMD 和估计的 L3-5 POF。记录优化轨迹的最高 BMD 和最高 POF，并将其与 AO 标准轨迹进行比较。结果 患者平均年龄为 69.6 ± 7.8 岁，平均椎体 BMD 为 55.9 ± 17.1 mg/ml。在 L3–5 的两侧，优化轨迹的 BMD 和 POF 明显高于 AO 标准轨迹（p < 0.05）。平均而言，优化轨迹螺钉的 POF 至少比 AO 轨迹螺钉增加 2.0 倍。结论 新型 AI 模型在选择 BMD 和 POF 高于 AO 标准轨迹的优化椎弓根轨迹方面表现良好。
一种使用人工智能模型优化规划具有最高骨密度和最强拔出力的椎弓根螺钉轨迹的新型手术规划系统
目的 本研究旨在评估一种新型人工智能 (AI) 模型在骨质疏松患者中识别具有更高骨矿物质密度 (BMD) 和更高拉出力 (POF) 的优化椎弓根螺钉轨迹的能力。方法 使用 3D 图形搜索和基于 AI 的有限元分析模型开发了一种创新的椎弓根螺钉轨迹规划系统，称为骨轨迹。回顾性分析了 21 名老年骨质疏松患者的术前 CT 扫描。AI 模型自动计算替代椎弓根轨迹的数量、轨迹 BMD 和 L3-5 的估计 POF。记录优化轨迹的最高 BMD 和最高 POF，并与 AO 标准轨迹进行比较。结果 患者平均年龄为 69.6 ± 7.8 岁，椎体平均 BMD 为 55.9 ± 17.1 mg/ml。在 L3–5 两侧，优化轨迹的 BMD 和 POF 均显著高于 AO 标准轨迹（p < 0.05）。平均而言，优化轨迹螺钉的 POF 与 AO 轨迹螺钉相比至少增加了 2.0 倍。结论 新型 AI 模型在选择比 AO 标准轨迹具有更高 BMD 和 POF 的优化椎弓根轨迹方面表现良好。