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World File Search System椰子
基于椰子的农业生态系统用于碳螯合
摘要椰子（Cocos nucifera L.）是一种多年生作物，可提供主食，并在许多发展中国家用作经济作物。其生产主要受气候，土壤和疾病的影响。温室气体（GHG）排放构成的威胁，尤其是负责全球变暖和气候变化的二氧化碳（CO 2），呼吁迫切需要减轻气候变化，通过探索环境友好的方式来隔离气氛。椰子养殖及其农业生态系统是可以通过固存存储CO 2的方法之一，并有助于减少大气中存在的CO 2的当前增加。尽管椰子种植园具有与热带森林相似的特征和功能，但它的能力比热带森林更好。除了椰子种植还改善了农民的收入和生计外，这对于利用基于椰子的农业生态系统的潜力来碳固存，以及碳交易所需的投资机会，以及帮助气候变化适应和缓解计划所需的投资机会。
椰子：结构代码理解不会从树中掉出来
摘要 - LARGE语言模型（LLMS）已显示出涉及结构化和非结构化文本数据的各种任务中的不断表现。最近，LLMS表现出了非凡的能力，可以在不同的编程语言上生成代码。针对代码生成，维修或完成的各种基准测试的最新结果表明，某些模型具有与人类相当甚至超过人类的编程能力。在这项工作中，我们证明了这种基准上的高性能与人类的先天能力理解代码的结构控制流。为此，我们从Hu-Maneval基准测试中提取代码解决方案，相关模型在其上执行非常强烈的执行，并使用从相应的测试集采样的函数调用来追踪其执行路径。使用此数据集，我们研究了7个最先进的LLM与执行跟踪匹配的能力，并发现尽管该模型能够生成语义上相同的代码，但它们仅具有跟踪执行路径的能力有限，尤其是对于更长的轨迹和特定的控制结构。我们发现，即使是表现最佳的模型，Gemini 1.5 Pro只能完全正确地生成47％的人道任务的轨迹。此外，我们引入了一个不在人道主义的三个关键结构的子集，或者仅在有限的范围内包含：递归，并行处理和面向对象的编程原理，包括诸如继承和多态性之类的概念。是oop，我们表明，没有研究的模型在相关痕迹上的平均准确度超过5％。通过无处不在的人道任务进行这些专门的部分，我们介绍了基准椰子：用于导航理解和测试的代码控制流程，该椰子可以衡量模型在相关呼叫（包括高级结构组件）中跟踪代码执行的模型。我们得出的结论是，当前一代LLM仍需要显着改进以增强其代码推理能力。我们希望我们的数据集可以帮助研究人员在不久的将来弥合这一差距。索引术语 - 代码理解，大语言模型，代码执行，基准
初榨椰子油 (VCO) 生产方法的比较分析及其对营养和化学特性的影响
1印度尼西亚帕登大学数学和自然科学系化学系2.旅游与酒店业，印度尼西亚帕登大学6社会和政治科学学院，Jenderal Soedman大学，Purwokerto，中央Java，印度尼西亚7级农业学系，肯达尔，kendari face and Sullaw sullications sulliations sulliations of Itas Halu Oleo，印度尼西亚东南苏拉维西市肯达里9号农业部农业系，苏拉威西州东南部，印度尼西亚东南部10 Unan nasional退伍军人，印度尼西亚日惹 12 印度尼西亚中爪哇省普禾加多穆罕默迪亚大学农业与渔业学院农业综合企业项目 13 印度尼西亚中爪哇省普禾加多穆罕默迪亚大学经济与商业学院 14 印度尼西亚中爪哇省普禾加多詹德拉尔苏迪曼大学农业学院农业社会经济学系 15 印度尼西亚日惹加查马达大学农业学院农业社会经济学系
糖尿病大鼠模型中的维果椰子油与印em叶（azadirachta indica l。）的伤口愈合潜力
a b s t r k高血糖水平在DM中可以抑制伤口愈合并增加感染的风险。使用商业抗炎药的糖尿病性溃疡治疗相对昂贵，并且具有副作用。使用VCO和Intaran叶提取物具有具有抗炎作用的替代疗法，但需要进一步的研究与正确的剂量有关。这项研究的目的是分析VCO给出的效果，并补充Intaran Leaf提取物（Azadirachta Indica L.）对愈合小鼠伤口DM 2型的IL-6水平。这项研究是一项真正的实验研究，仅测试后对照组设计。这项研究使用25个雄性小鼠分为5组，即：5％Intaran叶提取物，10％Intaran叶提取物，15％Intaran叶提取物，阴性对照（NaCl 0.9％）和阳性对照（Povidone iodine）。通过Shapiro Wilk的统计检验分析数据，然后进行单向方差分析测试，确认测试是LSD测试。结果表明，治疗组之间的IL-6水平存在显着差异，这是ANOVA统计测试结果一种方法。在第4天SIG的IL-6天中获得了显着值。0.003和14天GIS。 0.046。 可以得出结论，以10％浓度的Intaran叶提取物对VCO补充的治疗组给药会影响伤口愈合，而IL-6天的减少。 a b s t r a c t dm中的高血糖水平可以抑制伤口愈合并增加感染的风险。 0.046。0.003和14天GIS。0.046。可以得出结论，以10％浓度的Intaran叶提取物对VCO补充的治疗组给药会影响伤口愈合，而IL-6天的减少。a b s t r a c t dm中的高血糖水平可以抑制伤口愈合并增加感染的风险。0.046。penelitian ini成员kontribusi penting dalam upaya upaya penyembuhan luka dm melalui penggunaan bahan bahan alami yang yang yang yang yang yang terjangkau dan berpotensi rendah rendah refek samping。使用商业抗炎药的糖尿病性溃疡治疗相对昂贵，并且具有副作用。VCO和钻石叶提取物具有抗炎作用的替代疗法，但需要对正确剂量进行进一步的研究。这项研究旨在分析VCO给药的影响，并补充钻石叶提取物（Azadirachta Indica L.）对2型DM模型大鼠伤口愈合中IL-6水平的影响。这项研究是针对仅测试后对照组设计的真实实验研究。这项研究使用了25只雄性小鼠，分为五组，即：P1组5％Intaran叶提取物，P2 10％Intaran叶提取物，P3 15％Intaran叶提取物，阴性对照（NaCl 0.9％）和阳性对照（povidone碘）。数据，然后进行单向ANOVA测试，确认测试和LSD检验。结果表明，治疗组之间IL-6水平有显着差异，这是ANOVA统计测试结果的一种方法。在第4天SIG的IL-6水平测试中获得了相当大的值。0.003和第14天信号。可以得出结论，以10％的浓度为实习叶提取物补充VCO的治疗组会影响伤口愈合，而在第14天IL-6水平降低。1。简介这项研究通过使用负担得起的天然成分具有低潜在副作用的自然成分为DM伤口愈合工作提供了重要贡献。
来自椰子纤维的环保纳米纤维素
对可持续材料的日益增长的需求激发了对自然来源衍生的纳米纤维素的兴趣。这项研究的重点是使用纤维素酶通过酶水解从椰子纤维中合成纳米纤维素。为了优化生产过程，使用了1500 U/ml的纤维素酶浓度，并具有不同的酶体积（100、200、300、400和500 µL）。预处理步骤包括10％NaOH的划定和40％H 2 O 2的漂白，从而促进纤维素提取。综合分析表明，椰子纤维含有42.95％的α-纤维素，72.51％全纤维素，29.56％的半纤维素和22.77％的木质素。加入400 µL纤维素酶，达到了10.21 µm的最佳纳米纤维素大小（NSSK），表明纤维的酶促分解有效。扫描电子显微镜（SEM）表征了具有细纤维和表面不规则性的不均匀形态。傅立叶变换红外光谱（FTIR）的结果显示出显着的化学变化，包括在1728 cm -cm -1时峰值降低，峰从1600 cm -到1598 cm -μ的变化，以及在1028-1050 cm -〜1028-1050 cm -〜的范围内的增强峰。这些改变表明有效修饰木质素和半纤维素，证实了从椰子纤维成功生产环保纳米纤维素的。调查结果强调了利用椰子纤维作为纳米纤维素生产的可再生资源的潜力，为各种行业的可持续应用铺平了道路。©2025 SPC（SAMI Publishing Company），《亚洲绿色化学杂志》，用于非商业目的。
椰子水废渣生产生物乙醇的特性...
一、引言生物乙醇是一种化学式为C2H5OH的化合物。生物乙醇由含有糖、淀粉或纤维素的可再生天然原料通过发酵工艺生产而成。糖转化为生物乙醇可以由微生物（如酿酒酵母）进行（Aspiadi，2019年）。生物乙醇可以用作替代燃料，在未来具有良好的应用前景。根据石油和天然气总局（2012年）的数据，印度尼西亚的原油储量仅为37亿桶，日产量为8.3亿桶，将在12年内耗尽。鉴于当前的能源危机已进入非常严重的阶段，必须立即寻求问题的替代解决方案，即寻找可再生能源（BPS，2020年）。
分析机器学习的椰子数据集和...
Jhunjhunu，印度拉贾斯坦邦，摘要本文讨论了用于椰子植物监测的自动化疾病检测系统的发展，重点是多个机器学习技术的整合，实时检测能力，可伸缩性和适应性学习。深度学习模型，尤其是卷积神经网络（CNN），可以自主获得与疾病症状相关的图像特性。选择适当的体系结构，例如Resnet，VGG-16或EfficityNet，促进了数据中复杂模式的捕获。该研究研究了使用高分辨率图像与深度学习方法结合使用的高分辨率图像来识别和评估椰子树健康的可行性。Resnet-50模型在检测和健康分类任务中的表现优于VGG-16体系结构，表明大多数受影响的椰子树具有Ganoderma感染和钾不足。提出的方法显示了泰国椰子树管理的潜力，从而可以更有效地使用工人，而在现场花费的时间更少。为了最大程度地提高模型性能，未来的研究应旨在增加数据集的数量和多样性，包括各种视觉属性。为了更好地对健康问题进行分类，未来的研究可能会使用多光谱摄像头。通过将监督，无监督和半监督的学习方法结合起来，可以根据椰子植物监测和更广泛的应用来量身定制该系统。关键字：椰子叶，Resnet，VGG-16和CNN。
分析机器学习的椰子数据集和...
Jhunjhunu，印度拉贾斯坦邦，摘要本文讨论了用于椰子植物监测的自动化疾病检测系统的发展，重点是多个机器学习技术的整合，实时检测能力，可伸缩性和适应性学习。深度学习模型，尤其是卷积神经网络（CNN），可以自主获得与疾病症状相关的图像特性。选择适当的体系结构，例如Resnet，VGG-16或EfficityNet，促进了数据中复杂模式的捕获。该研究研究了使用高分辨率图像与深度学习方法结合使用的高分辨率图像来识别和评估椰子树健康的可行性。Resnet-50模型在检测和健康分类任务中的表现优于VGG-16体系结构，表明大多数受影响的椰子树具有Ganoderma感染和钾不足。提出的方法显示了泰国椰子树管理的潜力，从而可以更有效地使用工人，而在现场花费的时间更少。为了最大程度地提高模型性能，未来的研究应旨在增加数据集的数量和多样性，包括各种视觉属性。为了更好地对健康问题进行分类，未来的研究可能会使用多光谱摄像头。通过将监督，无监督和半监督的学习方法结合起来，可以根据椰子植物监测和更广泛的应用来量身定制该系统。关键字：椰子叶，Resnet，VGG-16和CNN。
初榨椰子油乳液及其功效：
摘要 本综述旨在全面概述使用初榨椰子油 (VCO) 作为疏水性脂肪成分的乳剂。它重点介绍 VCO 中的主要甘油三酯，这些甘油三酯可转化为具有多种药理特性的生物活性中链甘油三酯 (MCT)。VCO 的重要性在于帮助抵抗病毒和微生物感染、利用其多酚含量作为强效抗氧化剂以及支持减肥和与肥胖相关的代谢改善。VCO 源自椰子，是一种重要的植物油，主要产于菲律宾、马来西亚和印度尼西亚；这些地区盛产椰子。尽管 VCO 具有广泛的益处，但反饱和脂肪偏见限制了它在医学文献中的曝光和认可。本综述填补了这一空白，强调了基于 VCO 的乳剂应用以及对全球消费者和行业的优势。通过研究 VCO 的特性及其对药物的重大贡献，该研究旨在增强对基于 VCO 的乳剂的理解和认识。研究结果强调，需要更广泛地认识 VCO 的潜力，特别是在对抗感染、作为抗氧化剂以及促进与体重管理和代谢健康相关的健康益处方面。本综述为未来在制药和健康相关背景下利用 VCO 的研究和开发提供了基础参考。关键词：初榨椰子油、病毒、抗氧化剂、多酚、代谢
中国精英椰子品种的前景和挑战
1繁殖与繁殖学院（Sanya繁殖与繁殖研究所），海南大学，Sanya University，Sanya 572025，中国海南省2海南种子工业实验室，Yazhou 7 Yumin Road，Sanya 572000，Sanya 572000，Sanya 572000 Nakhon Pathom 73140, Thailand 4 Applied Biotechnology for Crop Development Research Unit, International University, Quarter 6, Linh Trung Ward, Thu Duc City, Ho Chi Minh City, 70000, Vietnam 5 Vietnam National University, Ho Chi Minh City, 70000, Vietnam 6 Tissue Culture Division, Coconut Research Institute, Lunuwila 61150, Sri Lanka 7 Coconut Research穆罕默迪亚大学（University of Muhammadiyah Purwokerto）生物学教育系中心，坎巴兰（Kembaran）坎普斯·杜库瓦卢（Kampus Dukuhwaluh）。 purwokerto，中央Java 53182，印度尼西亚8海南州立农场科学学院集团有限公司，Haikou 572000，Hainan Propince，Hainan Propince，中国＃作者贡献了同等的：1繁殖与繁殖学院（Sanya繁殖与繁殖研究所），海南大学，Sanya University，Sanya 572025，中国海南省2海南种子工业实验室，Yazhou 7 Yumin Road，Sanya 572000，Sanya 572000，Sanya 572000 Nakhon Pathom 73140, Thailand 4 Applied Biotechnology for Crop Development Research Unit, International University, Quarter 6, Linh Trung Ward, Thu Duc City, Ho Chi Minh City, 70000, Vietnam 5 Vietnam National University, Ho Chi Minh City, 70000, Vietnam 6 Tissue Culture Division, Coconut Research Institute, Lunuwila 61150, Sri Lanka 7 Coconut Research穆罕默迪亚大学（University of Muhammadiyah Purwokerto）生物学教育系中心，坎巴兰（Kembaran）坎普斯·杜库瓦卢（Kampus Dukuhwaluh）。purwokerto，中央Java 53182，印度尼西亚8海南州立农场科学学院集团有限公司，Haikou 572000，Hainan Propince，Hainan Propince，中国＃作者贡献了同等的：