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JHEP02（2025）165
摘要：最近在参考文献中讨论了可计算的交叉规范或重组（CCNR）。[1]作为在凝结物情况下的多部分纠缠的量度。在此简短说明中，我们指出它与（2，n）-Rényi反映的熵密切相关，该熵已在ADS/CFT的背景下进行了研究。我们讨论了随机张量网络和全息CFT中CCNR的计算。全息二重奏涉及由Rényi-2 Cosmic Branes产生的几何形状中的反反应纠缠楔形截面。我们在双曲线随机张量网络中进行两个间隔的显式计算，以及2D全息CFT的真空状态，并分析连接到截止性相位过渡的发生。该示例说明了对Rényi参数的任意值n的全息图的提议的有效性。我们对此数量的对称分解的概括进行评论。
Veirs Mill 走廊总体规划获批准和通过
鉴于，马里兰州国家首都公园和规划委员会蒙哥马利县规划委员会依据《蒙哥马利县法典》第 33A 章规定的程序，于 2018 年 4 月 26 日就 Veirs Mill 走廊总体规划公开听证会草案举行了正式公告的公开听证会，该听证会也是对已批准和通过的 1989 年肯辛顿-惠顿社区总体规划、1992 年北贝塞斯达-加勒特公园总体规划（经修订）、1994 年阿斯彭山总体规划、马里兰州华盛顿地区蒙哥马利县和乔治王子县物质发展总体规划（楔形和走廊）（经修订）、2013 年全县交通走廊功能总体规划、2018 年公路和公交道路总体规划（经修订）和 2018 年自行车总体规划部分内容的修订。
人工智能支持的信息修复和...
电子断层扫描作为一种重要的三维成像方法，为从纳米到原子尺度探测材料的三维结构提供了一种强有力的方法。然而，作为一个重大挑战，缺楔引起的信息丢失和伪影极大地阻碍了我们获得高保真度的纳米物体的三维结构。从数学上讲，断层扫描逆问题定义不明确，因为解是不唯一的。传统方法，如加权反投影 (WBP) 和同时代数重建技术 (SART) [1]，由于倾斜范围有限，缺乏恢复未获取的投影信息的能力；因此，使用这些方法重建的断层图像会失真，并受到伸长、条纹和鬼尾伪影的污染。总方差最小化 (TVM) [2] 结合了迭代重建和正则化，已被开发用于恢复丢失的信息并减少由缺失楔形引起的伪影。然而，TVM 的一个缺点是它不是无参数的并且计算成本高昂。除此之外，TVM 或任何广义 TVM 方法的真正问题是它们被绑定到一个正则化，该正则化会促进对解决方案的一个先验约束，而该解决方案可能适合也可能不适合感兴趣的对象。在本文中，我们应用机器学习，特别是深度学习来解决这个问题。图1 显示，通过在正弦图和断层图域中分别加入两个修复生成对抗网络 (GAN) 模型可以有效地恢复未获取的投影信息 [3]。我们首先设计了一个基于生成对抗网络 (GAN) 中的残差-残差密集块的正弦图填充模型。然后，使用 U-net 结构生成对抗网络来减少残差伪影。联合深度学习模型对于缺失角度高达 45 度的缺失楔形正弦图实现了卓越的断层扫描重建质量。该模型性能的提高源于将问题分解为两个独立的域。在每个域中，都可以有效地学习基于训练过的“先验”的独特解决方案。此外，与基于正则化的方法相比，这种深度学习方法是一种没有任何超参数的端到端方法。其性能与先验知识或人类操作员设置超参数的经验无关。
使用TEV
ADS/CFT对应[4，5]是一种二元性，将D-二维的非杀伤性共形场理论（CFT）与（d + 1） - 二维渐近抗DE保姆（ADS）量子重力相关联。这种二元性提供了对量子重力的非扰动定义，这促使问题是如何将CFT中的自由度映射到一个更高维度的人。具体而言，我们试图了解该映射是否足够局部，可以将“恰好dual”的一个子集与边界子区域A的降低密度矩阵ρA相关联。这个问题，首先在[6-8]中提出的问题称为“子区域二元性”。作为“二元性”，这个问题的答案将提供包含与边界降低密度矩阵完全相同的信息中的东西。这个问题的主要进步来自对纠缠熵的研究，尤其是“量子极端表面”（QES）公式（2.3）及其与一系列作品[9-16]与量子误差校正的联系[9-16]，我们将在2.2中进行审查。发现的结果是，边界子区域的批量中有一个“纠缠楔”（ew）。使用边界降低密度矩阵ρA，我们可以从A中重建EW（a）中的所有内容，但没有任何补充。因此，此“纠缠楔重建”（EWR）为“子区域二重性”问题提供了答案。此外，假设EWR在[2，3]中证明，在ADS/CFT中几何状态的背景下，量子重力没有全局对称性。但是，这并不是故事的结尾。在[17，18]中，证明QES公式即使在大n或1 /g n扩展中的领先顺序也需要校正。因此，我们不能使用[13 - 16]中提出的程序来重建EW（a）中的所有内容，这质疑“双重性”的有效性。实际上，在[17，18]中提出的是，重建边界的散装子区域的问题与纠缠熵无直接相关，但实际上是“一次性状态合并”的问题。使用“一次性状态合并”中的想法，有人提议有一个楔形r（a）通常小于EW（a），我们可以重建所有操作员，而另一个较大的楔形G（a）除了我们无法重建任何操作员。另一方面，它在[1，19，20]中得到了证明
黑人穆斯林清真寺 - 曼彻斯特历史学会
让我们回到过去，看看大约一千万年前，在三叠纪砂岩形成之前和期间到底发生了什么。如果可以的话，想象一下，美国境内有两万英尺高的岩石山脉，这些山脉是由内部隆起引起的，隆起将我们州的基岩抬高、重新排列并改造成变质片岩、花岗岩和大理石。随后是一段相对平静的时期，山上的碎石被雨水、风和河流带到平坦的地方，直到山脉被夷为平地，沉积物（后来被称为三叠纪砂岩）被沉积下来。在这几百万年的时间里，有三个不同的时间，巨大的熔岩流从峡谷深处通过岩石裂缝喷涌而出，覆盖了这片砂岩地貌。因此，形成了我们现在的（三个相连的）山谷地层。从山谷深处切下的楔形切口看起来与前层砂岩“蛋糕”的三个“边缘”陷阱岩（熔岩流的结果）非常相似。
在 FSU 多声速风洞设施中对 RAE 2822 跨声速翼型进行表征
进行了风洞试验，以表征 RAE 2822 超临界翼型并实施主动流动控制技术。试验在各种亚音速和跨音速马赫数和攻角下进行。沿四分之一弦轴连接到翼型端部的两个称重传感器用于量化作用在翼型上的气动力。跨音速翼型已集成，控制技术已在佛罗里达州立大学 Polysonic 风洞中成功实施。本文介绍了一些初步实验结果，并描述了实施过程中获得的经验教训。油流可视化显示翼型吸力面上存在角涡，下表面存在楔形图案，这表明局部过渡流和湍流区域的组合，没有冲击或冲击非常弱。基准翼型上测量的升力系数远低于基于文献的估计值。这些结果表明，测试的翼型需要修改其纵横比和横截面积以适应设施。基于同流喷射的主动流动控制技术在改善气动性能方面显示出良好的前景。
热产生和热辐射对
在本文中突出显示了通过板，楔形点和停滞点，通过多孔培养基通过多孔培养基，含有陀螺仪微生物的MHD非牛顿纳米流体的两维稳定流的数值干预措施在本文中突出显示。主要是针对三种不同的在板，韦奇和滞留点的不同几何条件的边界条件的小子数，生物对象，布朗感染，嗜热和热发电的影响，以巩固热和纳米流体浓度保守的保守方程。通过考虑各种相关参数的影响，即热循环，布朗运动，prandtl数量，热量产生，化学反应，化学反应，生物对流和磁性对象，以图形方式分析成果，用于动量，温度，温度，温度，纳米颗粒体积分数以及Motile Microorgariss的密度和局部构成的局部性以及静止效果。相关性变换用于获得普通微分方程的系统，并通过基于射击技术通过MATLAB使用BVP4C来求解方程。
电锯安全：五步树砍伐计划
使用开放式凹口时，将钻孔切（有时称为跌落量）创建铰链，这是对树的适当厚度。如果树的直径为24英寸或更小，则铰链铰链被移除后剩余的树材材料的10％。如果树的直径大于24英寸，则铰链在去除凹口后应为剩余树材料的5％。如果您不熟悉钻孔，请在解决一棵站立的树之前练习。铰链应在整个树的整个直径上均匀厚。这棵树将由后皮带固定在适当的位置。切开后皮带（或点击楔形），并立即沿着预先清除的逃生路线逃脱。如果使用常规档位，请在树开始移动后立即进行后退并使用逃生路径。如果正确遵循所有五个步骤，则树将保持在铰链处的树桩上，并在您在逃生路线上安全移开时沿着预期的路径落下。
糖尿病患者的治疗鞋
o ffse高跟鞋：这是一个脚跟法兰，是中间，侧面，或一个组合，然后将其向上延伸至鞋子，以稳定后足的极端位置。r igid摇杆底部：这些是从脚后跟的后端测得的51％至75％距离的顶部位置。顶点是解剖结构的狭窄或尖端。顶点必须位于meta骨头后面，并急剧逐渐缩小到鞋底的前端。APEX高度有助于消除MetaTarsal头部的压力。鞋子中的钢可确保刚性。鞋子的脚后跟在后背倾斜，以使脚跟在脚后跟中间撞击。r oller底部（鞋底或棒）：这些与摇滚底部相同，但是脚跟从顶端到鞋底的前端逐渐变细。w边缘（张贴）：楔形是后脚，前脚或两者兼而有之，也许是在中间或侧面。该功能是在站立或移动期间转移到另一侧时移动或转移重量，以增加支撑，稳定均衡的重量分布或平衡。
基于光滑粒子流体动力学的顶置式俯仰减振器能量转换特性研究
顶部安装的俯仰点吸收器是最有前途的波浪能转换器之一，因为它可以轻松地连接到现有的海上结构上。然而，由于强烈的非线性流体动力学行为，很难准确预测其能量转换性能。本文使用光滑粒子流体动力学 (SPH) 来解决这种波结构相互作用问题。首先根据从楔形入水实验中获得的自由表面变形测量值来验证 SPH 方法。规则波与固定和自由俯仰设备相互作用的 SPH 模拟与测量数据高度吻合，为预测功率转换性能提供了信心。吸收功率和捕获宽度比随着波浪周期表现出单峰行为。在此分布中的峰值功率的波浪周期随着 PTO 阻尼而增加。根据观察到的设备尺度的缩放行为，最佳阻尼的较大尺寸设备能够有效吸收较长波长的入射波的能量。在有限深水中，较大器件相对于较小器件实现了更高的效率，其在2πh/λ=1.1时的峰值效率为选址提供了参考。