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World File Search System概念
储能系统的概念建模
SaltX 技术。SaltX 是一家瑞典公司，开发了一种在盐中化学储存能量的技术。该技术使用纳米涂层盐来储存能量。通过分离盐和水分子，该系统为“热电池”充电。当盐不带电时，它是盐和水的混合物。反应堆将盐加热到 500°C，水蒸发，反应堆为干盐充电（SaltX Technology Holding AB，2018 年）。盐可以在室温下储存很长时间，从一小时到六个月不等。当需要用电时，冷凝器将水加入盐中，将其排出，在化学反应中释放出温度高达 450°C 的蒸汽。蒸汽的势能转化为动能，为蒸汽涡轮机提供动力，从而产生电能。该系统允许长期储能，其中能量含量在整个存储期间保持不变。该技术每吨盐可提供 500-600 kWh 的容量。
人工智能及其在媒体哲学概念中的地位 div>
在法兰克福学校的新马克思主义概念的范式中，人工智能导致形成“消化资本主义”，“平台资本主义”或“监视[监督[监督K. div>>）的形成n。] div>资本主义”（Klimovich 2021）。Habermas的交流行动的概念正在进行修订，因为一个人失去了获得信息和选择自由的平等权利（同上）。，在这种方法的框架内，文献主要由经济和固有数字化转型引起的风险类别所占据主导地位。人工智能显着改变了生产的过程，改变了劳动力市场并有助于数字市场的垄断（例如，您可以在全球市场中追求OpenAI产品）。人工智能的使用还增加了“数字差距”和“数字不平等”。从新马克思主义的角度来看，所描述的风险受经验研究数据的约束，法兰克福学校的科学家，追随者是对技术进步不受控制的批评者（有时甚至是抗议活动家）。
研究文章 将数字人文主义概念发展为人类与人工智能的互动
本研究的目的是建立数字人文主义作为互联网和人工智能范式背景下技术变革的驱动力，以人与数字技术之间的社会互动为基础。本文使用一般的哲学和特殊的科学认知方法，特别是分析、综合、概括和建模、结构和功能、敏捷、价值论、协同方法。使用这种方法分析了数字人文主义作为现代发展概念的概念基础，它不仅促进技术进步，而且还考虑到互联网和人工智能在人与技术的社会互动中的挑战和机遇。作者确定了数字人文主义的问题及其克服方法，旨在确保技术发展服务于个人的社会福祉并提高社会生活质量。作者分析了互联网和人工智能时代数字人文主义的新趋势，这些趋势可以提供信息、教育、医疗服务等，使人们的生活更加舒适和富有成效。数字人文主义的概念促进了技术与人类价值观和需求的融合。识别人工智能对技术变革和社会互动的影响有助于创造人道和公正的社会。
海军研究办公室研讨会：在 1000 摄氏度以上温度下防止先进材料环境退化。1994 年 5 月 10-11 日在宾夕法尼亚州费城举行。会议 A 报告：在 1000 摄氏度以上温度下包括先进涂层概念在内的环境（氧化）保护。
硅基涂层体系中应引起重视的基本研究问题是：（1）研究添加剂（如硼、锗）、水分和氧压对氧化物粘附性和粘度的影响，以便为有效减少和控制密封剂和水垢开裂提供必要的理解和数据；（2）为开发具有最佳热膨胀、应变耐受性和可塑性的双层和玻璃涂层进行裂纹管理，进行必要的分析和建模；（3）研究真实的功能梯度涂层，利用涂层的梯度和/或一系列层来控制裂纹的萌生，特别是裂纹的扩展；（4）在可能的情况下，包括测量、分析和实际建模施加应力对涂层系统的影响；（5）在二氧化硅作为离子导体的较高温度下，电解抑制通过二氧化硅水垢的传输。
企业发展概念说明...
促进创业和企业发展是发挥印度人口红利就业潜力的重要组成部分。鉴于非正规部门规模庞大，这一点在印度变得越来越重要。企业发展是培育企业以帮助其成长、扩大规模和改善运营的过程。它包括 a) 创造有利于改善政策和监管框架的环境；b) 促进创业文化和业务发展；c) 通过有针对性的计划和企业级实践，建立可持续和负责任的工作场所。5 有几种定义强调了企业发展的不同组成部分（见方框 1）。企业发展的主要目标是创建可持续的企业，这些企业不断发展并创造就业机会，进而促进经济增长。为此，需要应对挑战并提供有利的环境来促进企业的成长和发展。
网络研讨会的概念注释（3）.docx
利用人工智能来进行气候弹性引入和基本原理气候变化是全球最紧迫的挑战之一，影响了全球生态系统，经济和社区。非洲尽管气候变化率低（GHGS），但由于气候变化的影响而受到严重打击（AFDB，2019年。这归因于对气候敏感部门的过度依赖，以及这些国家缺乏必要的机构，技术和财务能力来减少排放和抵抗气候变化的韧性（Doku等，2021a，2021a，2021b; Mekonnen et; Mekonnen等，2021; 2021; Phiri＆Doku，2024）。随着气候变化的影响加剧，对创新，数据驱动的解决方案的需求变得更加紧迫。数学科学和人工智能（AI）被证明是制定和部署气候弹性策略的重要工具（Ferrari，2024）。这些领域支持模型，预测和决策系统的设计，这些系统对于理解，预测和减轻气候风险至关重要。数学建模和人工智能（AI）的作用在加强气候信息系统和弹性计划的预测方面变得越来越重要（Amiri等，2024）。M-AI在其数据分析，预测和决策支持功能上建立了重要的作用，在开发预警系统中发挥着关键作用，使社区警告即将发生的灾难。需要在非洲早期职业研究人员和政策制定者的早期职业研究人员和决策者中建立能力。M-AI专业知识可以显着增强非洲的通过分析来自卫星，气象站和其他来源的大量数据集，AI驱动的系统可以检测模式并确定极端天气事件的早期迹象，包括可能经历温度和降水模式变化的区域。这些关键信息允许及时有效的响应，从而使整个部门的计划工作受益，特别是对于农民和其他高度容易受到气候变化的影响（Jain等，2023; Weaver等，2022），但是，主要挑战会阻碍进步：缺乏适当的技能，无法在环境中进行AI/数学来进行跨越范围的计划和解释整个计划和研究整个计划。这一差距主要源于两个因素：在非洲与非洲与AI相关的科学，技术，工程和数学（STEM）受试者（STEM）主题的培训机会有限，AI领域内的性别差异持续存在，反映在学术界的女性数量少，而AI劳动力则反映了。整个大陆的政府和利益相关者在采用适当和包容的报告框架以实现气候行动时面临挑战。
ESS的远程动物概念
在93年初船上的多感觉机器人成功地以宇航员以及不同的远程动物地面控制模式在官方模式下成功地工作。这些包括在线远程操作和望远镜程序 - 通过在虚拟环境中展示概念来进行学习的技术。实验成功的关键技术一直是其多种抓地力技术，本地（共享的自治）反馈控制概念以及远程自动型地面站中强大的延迟3D形图模拟（预测性模拟）。由于这些概念不再只是想法或效率，而是证明了它们在真实空间中的效率，因此知道如何将其应用于即将到来的太空机器人任务。本文重点介绍了远程动物以及3D图形仿真概念，结合了图像和其他传感器信息，以执行提出的望远镜编程方法。将通过概述实验性维修卫星（ESS）环境来描述原型卫星修复任务的场景，包括捕获和码头的策略。
AI驱动的无人驾驶汽车的多学科概念设计
本文基于人工智能驱动的分析模型，为无人机的多学科概念设计框架提供了一个多学科的概念设计框架。这种方法利用了驱动的分析模型，其中包括空气动力学，结构质量和雷达横截面预测，以将定量数据带到初始设计阶段，从而从各种优化的概念设计中选择了最合适的配置。由于设计优化周期，为以后的设计活动提供了更准确的翼，尾部和机身等关键组件的初始尺寸。同时，生成的结构可以通过设计迭代中的反馈循环实现更合适的设计点选择。因此，除了降低设计成本外，这种方法在整个设计过程中还具有很大的时间优势。
庆祝国家航天日的概念说明......
向部落学生介绍空间科学、技术和印度在该领域的成就。 培养好奇心并激发对 STEM 领域（尤其是与空间相关的学科）的兴趣。 鼓励参与实践活动和竞赛，以提高创造力、批判性思维和团队合作精神。 突出空间科学和技术的职业道路，拓展学生的抱负和教育目标。