通常,组织具有远程用户使用虚拟专用网络(VPN)连接将其互联网流量重定向到其数据中心的下一代防火墙(NGFW)。执行其安全功能后,NGFW将用户的网络流量发送到NGFW的WAN链接。建立了具有VPN连接的远程用户在通过此回程的WAN连接访问Internet时也会经历高潜伏期,因为防火墙的WAN链接变得拥挤其他远程用户生成的Internet流量。SASE通过允许远程用户直接连接到云传递的FWAA的最接近地理点点(POP)来降低此潜伏期。此外,每个POP可以扩展以满足用户需求并减少单个WAN链接成为这些远程用户的拥塞点的可能性。
• 信息是 ATM 的核心 • 开发“系统范围信息管理”的概念 • 将 ATM 从以系统为中心转变为以信息为中心的操作 • 建立航空“内部网” • 所有 ATM 利益相关者都可以在正确的时间访问正确的信息,以支持决策过程。
伊拉克安巴尔省,2007 年夏(图 2):一名陆军上尉接近一个村庄,据报告,该村庄昨晚发生了叛乱活动。上尉手持一张专为欧洲平原高强度常规战争设计的组织和装备表,必须创新和适应。几十年前,规划人员预测了军官的需求,并建立了一个 C2 系统,该系统将为他服务,将他与上级总部、下属排长以及支援火炮和迫击炮联系起来。现在,在村庄的边缘,当他和他的司机在路上搜寻简易爆炸装置 (IED) 时,上尉有完全不同的要求。他需要咨询当地的酋长和市政官员。由于他不会说太多阿拉伯语,所以他需要一名翻译。他想与当地的毛拉保持联系——毛拉是一位有影响力的人,他的善意远比一连串的自行火炮更有力量。上尉还担心一支医疗小组
AI 是最新的学科之一。它于 1956 年正式启动,当时这个名字被创造出来,尽管那时工作已经进行了大约五年。然而,智力研究是最古老的学科之一。2000 多年来,哲学家们一直试图理解如何或应该如何进行观察、学习、记忆和推理。20 世纪 50 年代初可用计算机的出现,将这些心理能力的学识但空谈的猜测变成了一门真正的实验和理论学科。许多人认为新的“电子超级大脑”具有无限的智能潜力。“比爱因斯坦更快”是一个典型的标题。但计算机不仅提供了创建人工智能实体的载体,还提供了测试智能理论的工具,而许多理论未能经受住考验。事实证明,人工智能比许多人最初想象的要困难得多,因此现代思想更加丰富、更加微妙、更加有趣。
5.1 概述 ................................................................................................................................................................................................ 17 5.2 从强人工智能和弱人工智能到通用人工智能和狭义人工智能 ........................................................................................ 17 5.3 代理 ...................................................................................................................................................................................... 17 5.4 知识 ...................................................................................................................................................................................... 18 5.5 认知和认知计算 ............................................................................................................................................................. 19 5.6 语义计算 ............................................................................................................................................................................. 19 5.7 软计算 ............................................................................................................................................................................. 19 5.8 遗传算法 ............................................................................................................................................................................. 19 5.9 人工智能的符号和亚符号方法 ............................................................................................................................. 19 5.10 数据 ............................................................................................................................................................................................. 20 5.11 机器学习概念........................................................................................................................................................... 21
介绍了保加利亚未来十年发展人工智能的先决条件和挑战。考虑了保加利亚人工智能领域的生态系统状况,然后进行了 SWOT 分析。定义了保加利亚人工智能发展概念 (AI-BG) 的目标和相关的子目标。确定了主要影响领域和具体措施:为人工智能发展建立可靠的基础设施,包括数据基础设施;发展科学卓越的研究能力;为人工智能的开发和使用创造知识和技能;支持创新以在实践中实施人工智能;提高社会认识和建立信任;根据国际监管和道德标准为可靠人工智能的开发和使用建立监管框架。
我们引入了可承受情况的概念,该概念指定了约束概念的使用环境。我们将可承受情况定义为一组关系约束,这些约束定义了用户与环境中的人工制品的交互,以实现实现目的的结果。这源自 Gibson (1979) 的可供性概念,该概念描述了如何通过代理与其环境之间的有目的的关系来约束动作。对于可承受情况,约束的主要来源是人工制品本身、用户、环境和目的。这符合 ISO 9241-210:2019 中对使用环境的定义。应该注意的是,可承受情况这一术语最早由 Baber 等人 (2017) 使用,并在 Baber (2022) 的《体现设计》一书中进行了进一步阐述。