被应用时,它必须模拟和控制整个创作过程。 “人工智能”一词是在20世纪中叶(1956年)汉诺威的一次会议上提出的。早在 1950 年,英国数学家阿兰·图灵就提出了机器平稳、渐进学习的理念——在所谓的成熟过程中积累信息。他提议“制造儿童机器”,这些机器能够逐渐独立成长,并学会在成人的水平上进行交流”[1,第 20 页] [455]目前用于训练人工智能的正是这种模型。它基于系统识别模式并从中学习的能力,无需人工干预即可提高其认知能力。神经网络和进化算法等人工智能范式主要模拟无意识推理和学习的方法。统计数据的处理和分析水平使得人工智能能够做出接近人类直觉猜测准确度的预测。欧盟委员会专家组根据人工智能所执行的任务,将其定义为“由人类开发的软件(也可能是硬件)系统,具有复杂的目标,在物理或数字维度上采取行动,通过收集数据来感知环境,解释收集到的结构化或非结构化数据,推理从这些数据中获得的知识或处理信息,并决定为实现目标而采取的最佳行动。 “人工智能系统可以使用符号规则或学习数值模型,并通过分析其先前的行为如何影响环境来调整其行为”[2,p. 16]。人工智能已经在建筑理论和设计实践中牢固确立。它已成为创建体积图像、开展前期项目和设计工作必不可少的工具。
泰国曼谷第六届亚太教育教育会议(APMED 6)将于2024年10月至13日在泰国曼谷举行。APMED 6将研究朝着可持续发展目标(SDG)4的进步以及确保“所有人的学习机会”尚存的尚处于这种教育转型核心的尚待实现的工作。这次会议还将采取自2022年曼谷声明以来采取的行动,以及对转变教育的承诺的国家陈述,以及转变教育的新举措,以变得更加相关,包容,韧性和环境可持续性。在四天的过程中,该地区的国家和联合国教科文组织成员国的代表;青年;并邀请专家将探索创新的实践和思想,以应对地区学习危机,改变学习的“什么”和“如何”,并加速行动,以实现所有人(包括早期学习)的终身学习 - 为所有亚太地区的所有儿童,青少年和青少年。
提供负担得起、可靠和可持续的能源对于可持续经济的发展至关重要,因为它可以提高和加强生产能力,从而以环保的方式促进社会经济发展。然而,所有东非共同体 (EAC) 伙伴国都面临着巨大的能源挑战。东非共同体地区很大一部分人口仍然无法获得现代能源服务,因此,尽管该地区的人口不断增长,但扩大电力供应的进展却落后了。尽管东非共同体地区在扩大现代能源供应方面取得了一些进展,但该地区的电力供应率仍然只有 30% 左右。要实现到 2030 年全民用电,按照可持续发展目标 (目标 7) 中表达的愿望,还有很多工作要做。微电网 (MG) 是提高非洲发电能力的最可行选择之一,可以解决日益增长的城乡电力需求。微电网产生的电力可以支持村庄的新企业,促进经济发展。事实上,东非共同体地区有几座基于太阳能光伏、小型水力发电和其他可再生能源技术的小型水电站正在运营。尽管私营部门参与电气化工作具有一些明显的优势,但仍有几个挑战必须克服,才能使这些项目对潜在投资者和项目开发商具有吸引力。这些挑战包括收入来源的安全性、长期风险和政策确定性、监管透明度和复杂性,以及与当地组织结构和微电网运营和管理技术技能相关的实际挑战。
一些作者认为,法律不一定属于法律制度。作为语言观察,这无疑是正确的。µlaw¶一词应用于不属于法律制度的行为规则。如果法律哲学是对µlaw¶一词的含义的研究,那么它将不包括法律制度理论作为主要部分。但法律哲学不是,也不是从其主要的指数中认为是对此或任何其他单词的含义的询问。这是对社会组织的独特形式的研究。这个社会组织提供了使用µlaw¶的重要环境之一,并且与使用µlegal¶和µlegallally¶密切相关。3有一些法律的特征,只有当国家的文明,公民的正义感,其经济结构,语言和社会举止本身就可以改变时,才能以缓慢的节奏改变。不应根据任何特定法律规则的相似性或差异来确定法律制度的特定法律家庭。两个法律可以被视为属于同一家庭,即使它们采用相同的概念和技术,如果它们建立在相对的哲学,政治或经济原则上,并且他们寻求实现两种完全不同类型的社会。进入法律制度之前,有必要定义µlegal¶和µSystem)是什么。在特定的知识或思想领域中,它也被称为事实,原则,学说之类的有序且全面的集合。法律手段符合土地法和公共政策法,可以允许或强制执行;没有谴责为非法,而系统是形成复杂整体整体的事物或部分的组合或组合。
