XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System概念化
概念化机器学习，用于动态信息检索电子健康记录笔记
大量的时间临床医生花费在患者笔记中进行筛选，并记录了电子健康记录（EHRS）是临床医生倦怠的主要原因。通过在文档过程中积极，动态地检索相关注释，我们可以减少找到相关患者病史所需的努力。在这项工作中，我们将EHR审核日志的使用概念化为机器学习作为在特定时间点特定临床背景下的注释相关性的来源。我们的评估重点是急诊科的动态检索，这是一个具有独特信息检索和笔记写作模式的高敏度设置。我们表明，我们的方法可以达到0.963的AUC，以预测在单个笔记写作会话中将阅读哪些注释。我们还与几位临床医生进行了用户研究，发现我们的框架可以帮助临床医生更有效地检索相关信息。证明我们的框架和方法可以在这种苛刻的环境中表现良好，这是一个有希望的概念证明，它们将转化为其他临床环境和数据方式（例如，实验室，药物，成像）。
重新概念化饮食失调研究中的情绪调节和应对策略的使用：调节灵活性框架的效用
Aldao, A.、Nolen-Hoeksema, S. 和 Schweizer, S. (2010)。精神病理学中的情绪调节策略：荟萃分析综述。临床心理学评论，30 (2)，217 – 237。https://doi.org/10.1016/j.cpr。2009.11.004 Aldao, A.、Sheppes, G. 和 Gross, JJ (2015)。情绪调节灵活性。认知疗法与研究，39，263 – 278。https://doi.org/10. 1007/s10608-014-9662-4 Battaglini, AM、Rnic, K.、Jameson, T.、Jopling, E.、Albert, AY 和 LeMoult, J. (2022)。情绪调节灵活性与日常生活中消极和积极情感的关系。情感科学，3 (3)，673 – 685。https://doi.org/10.1007/s42761-022-00132-7 Beauchaine, TP (2015)。情绪失调和青少年精神病理学的未来方向。临床儿童与青少年心理学杂志，44 (5)，875 – 896。https://doi.org/10.1080/15374416.2015.1038827 Bonanno, GA, & Burton, CL (2013)。调节灵活性：应对和情绪调节的个体差异视角。心理科学视角：心理科学协会杂志，8 (6)，591 – 612。https://doi.org/10.1177/1745691613504116 Bonanno, GA、Papa, A.、Lalande, K.、Westphal, M. 和 Coifman, K. (2004)。灵活性的重要性——增强和抑制情绪表达的能力可预测长期适应。心理科学，15 (7)，482 – 487。https://doi.org/10.1111/j.0956-7976。 2004.00705.x Bond, FW, Hayes, SC, Baer, RA, Carpenter, KM, Guenole, N., Orcutt, HK, Waltz, T., & Zettle, RD (2011). 接受与行动问卷-II 的初步心理测量特性：心理不灵活性和体验性回避的修订测量方法。行为疗法，42 (4)，676 – 688。https://doi.org/10.1016/j. beth.2011.03.007 Brown, TA, Cusack, A., Berner, LA, Anderson, LK, Nakamura, T., Gomez, L., Trim, J., Chen, JY, & Kaye, WH (2020). 进食障碍患者部分住院治疗期间和之后的情绪调节困难。行为疗法，51 (3)，401 – 412。https://doi. org/10.1016/j.beth.2019.07.002 Burton, CL, & Bonanno, GA (2016)。测量增强和抑制情绪表达的能力：情绪表达的灵活调节 (FREE) 量表。心理评估，28 (8)，929 – 941。https://doi.org/10.1037/pas0000231 Cassioli, E.、Rossi, E.、D'Anna, G.、Martelli, M.、Hazzard, VM、Crosby, RD、Wonderlich, SA、Ricca, V. 和 Castellini, G. (2022)。一项为期 1 年的随访研究，探讨情绪失调和童年创伤在神经性厌食症治疗中的纵向相互作用。 International Journal of Eating Disorders, 55 (1), 98 – 107。https://doi.org/10.1002/eat.23647 Chen, S., & Bonanno, GA (2021).情绪调节灵活性的组成部分：将潜在特征与抑郁和焦虑症状联系起来。临床心理科学，9 (2), 236 – 251。https://doi.org/10.1177/ 2167702620956972 Cheng, C., Lau, HP, & Chan, MP (2014)。应对灵活性和对压力性生活变化的心理调整：一项荟萃分析。心理学公报，140 (6), 1582 – 1607。https://doi.org/10.1037/ a0037913
将 ChatGPT 和生成式 AI 重新概念化为学生驱动的
高等教育正处于 ChatGPT 带来的变化和挑战的边缘。本文探讨了在高等教育和现代社会不断发展的格局中，ChatGPT 和生成人工智能 (AI) 工具的作用、地位和影响的一些最基本的问题。通过将技术可行性与教育需求联系起来，我们将 ChatGPT 概念化为一种学生驱动的创新，具有赋予学生权力并增强他们的教育体验和资源的丰富潜力。然而，这种赋权是有代价的。它需要利益相关者之间的合作努力，以应对有关学生培训、高等教育课程和评估以及技术开发和治理的新挑战。它也意味着教育研究和理论的新方向。© 2023 作者。由 ELSEVIER BV 出版 这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可开放获取的文章（https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0）由第 33 届 CIRP 设计会议科学委员会负责同行评审
研究支持欧洲安全数据创新空间的技术、法律和财务概念化
缩写 AI 人工智能 CEPOL 欧洲联盟执法培训机构 CFREU 欧洲联盟基本权利宪章 COVID-19 2019 冠状病毒病 DG HOME 移民和内政总司 DSSC 数据空间支持中心 DIGITAL 数字欧洲计划 EBCGA/Frontex 欧洲边境和海岸警卫局 EDPB 欧洲数据保护委员会 EDPS 欧洲数据保护监督员 EU 欧洲联盟 EU-DPR 欧洲联盟数据保护条例 eu-LISA 欧盟自由、安全和司法领域大型 IT 系统运营管理局 EU SDSI 欧洲安全数据创新空间 Eurojust 欧盟刑事司法合作机构 Europol 欧盟执法合作机构 EY 安永审计和咨询公司 FAIR 原则，数据应该可查找、可访问、可互操作和可重复使用 FRA 基本权利机构 GDPR 通用数据保护条例 国际刑警组织 国际刑事警察组织 IT 信息技术 LEA 执法机关 LED 执法指令 MS 成员国 MVP 最低可行产品 SWD 员工工作文件 SWOT 优势、劣势、机会、威胁 ToR 职权范围
推荐引用 推荐引用 Monshizada, Sahber；Sarbazhosseini, Hamed；Mohammadian, Masoud，“从人员、流程、数据和技术的角度概念化人工智能管理”（2021 年）。ACIS 2021 会议论文集。64。https://aisel.aisnet.org/acis2021/64
研究指出，实施人工智能 (AI) 的组织面临着诸多挑战。这些挑战的例子包括缺乏利用人工智能的经验和技能 (Desouza 2018；Ichishi 和 Elliot 2019)、有效管理信息安全 (Choudhary 等人2020；Wirtz 等人2019) 和数据可用性 (Desouza 等人2020；Sun 和 Medaglia 2019)。研究人员提出的挑战会影响组织内人工智能的最终结果和成功实施。最近的研究主要集中在识别人工智能挑战上，很少有研究探索组织如何通过克服这些挑战来成功利用人工智能。本研究旨在探讨以下问题——组织如何从非技术角度管理人工智能，以提高人工智能项目的成功交付率？
数字经济的概念化和衡量
随着数字技术的快速发展，各学术领域对“数字公民建设”的研究投入了越来越多的关注，该研究通常被称为“DC”。尽管该词被广泛使用，但学者们可以自由地以他们认为合适的任何方式定义 DC。这项广泛调查的主要重点是深入研究每本关于 DC 主题和价值观的书籍。其他研究人员评估过的期刊文章占总数的 114 篇。列表中超过一半的条目提到了教育主题。即使每个主要的 DC 概念都因其特定的光盘方法而受到欢迎，但它们都有一个共同点：一场风暴。这些结果考虑了参与者提出的担忧以及对 DC 研究的先前研究。困难在于，关于幼儿的研究信息严重短缺，以及与发展凝聚力相关的传统研究方法的使用不足。根据当前综合研究的结果，不同种族群体之间的合作对于解决哥伦比亚特区研究界的政策和运营挑战都是必要的。
数字经济的概念化和衡量
随着数字技术的快速发展，各学术领域对“数字公民建设”的研究投入了越来越多的关注，该研究通常被称为“DC”。尽管该词被广泛使用，但学者们可以自由地以他们认为合适的任何方式定义 DC。这项广泛调查的主要重点是深入研究每本关于 DC 主题和价值观的书籍。其他研究人员评估过的期刊文章占总数的 114 篇。列表中超过一半的条目提到了教育主题。即使每个主要的 DC 概念都因其特定的光盘方法而受到欢迎，但它们都有一个共同点：一场风暴。这些结果考虑了参与者提出的担忧以及对 DC 研究的先前研究。困难在于，关于幼儿的研究信息严重短缺，以及与发展凝聚力相关的传统研究方法的使用不足。根据当前综合研究的结果，不同种族群体之间的合作对于解决哥伦比亚特区研究界的政策和运营挑战都是必要的。
酒店业的语音助理：使用人工智能为客户服务。目的——语音助理 (VA) 通过识别人类语音并执行用户发出的命令来增强人机交互。本文研究了酒店业中酒店与客人之间基于 VA 的互动。该研究将 VA 置于人工智能 (AI) 支持的物联网 (IoT) 环境中，颠覆了旧的做法和流程。智能酒店业使用 VA 以经济高效的方式为客人提供轻松的价值共同创造。该研究调查了消费者对酒店业 VA 的看法和期望，并通过专家技术提供商探索 VA 功能。设计/方法/方法——这篇实证论文研究了 VA 在酒店环境中的当前使用情况和未来影响。它使用定性、半结构化的深入访谈，采访了 7 位专家酒店业 VA 技术提供商和 21 位有 VA 经验的酒店客人。该研究采用供需方法，全面解决酒店业中的 VA。发现——研究结果表明，酒店和客人两方终端用户的需求，探讨了 VA 的优势和挑战。分析表明，VA 正日益成为数字助理。VA 技术可帮助酒店改善客户服务、扩大运营能力并降低成本。尽管尚处于起步阶段，但 VA 技术已在优化酒店运营和升级客户服务方面取得了进展。该研究提出了一种语音交互模型。原创性——VA 研究通常侧重于私人家庭中的技术，而不是商业或酒店空间中的技术。本文为智能酒店业中有关人工智能和物联网的新兴文献做出了贡献，并探讨了 VA 的接受度和操作性。该研究有助于概念化 VA 支持的酒店服务，并探索其积极和消极特征以及未来前景。研究局限性/含义——本研究通过使用 VA 和智能酒店和旅游生态系统的发展来促进酒店服务的转型。该研究可以从与酒店经理的进一步研究中受益，以反映酒店经营者的观点并调查他们对 VA 的看法。进一步的研究还可以探索不同背景下消费者与虚拟助理互动的不同方面。实际意义——本文对酒店管理和人机交互最佳实践做出了重大贡献。它支持技术提供商重新考虑如何开发合适的技术解决方案，以提高其战略竞争力。它还解释了如何经济高效地使用虚拟助理，同时为旅行者的体验增加价值。
酒店业的语音助理：使用人工智能为客户服务。目的——语音助理 (VA) 通过识别人类语音并执行用户发出的命令来增强人机交互。本文研究了酒店业中酒店与客人之间基于 VA 的互动。该研究将 VA 置于人工智能 (AI) 支持的物联网 (IoT) 环境中，颠覆了旧的做法和流程。智能酒店业使用 VA 以经济高效的方式为客人提供轻松的价值共同创造。该研究调查了消费者对酒店业 VA 的看法和期望，并通过专家技术提供商探索 VA 功能。设计/方法/方法——这篇实证论文研究了 VA 在酒店环境中的当前使用情况和未来影响。它使用定性、半结构化的深入访谈，采访了 7 位专家酒店业 VA 技术提供商和 21 位有 VA 经验的酒店客人。该研究采用供需方法，全面解决酒店业中的 VA。发现——研究结果表明，酒店和客人两方终端用户的需求，探讨了 VA 的优势和挑战。分析表明，VA 正日益成为数字助理。VA 技术可帮助酒店改善客户服务、扩大运营能力并降低成本。尽管尚处于起步阶段，但 VA 技术已在优化酒店运营和升级客户服务方面取得了进展。该研究提出了一种语音交互模型。原创性——VA 研究通常侧重于私人家庭中的技术，而不是商业或酒店空间中的技术。本文为智能酒店业中有关人工智能和物联网的新兴文献做出了贡献，并探讨了 VA 的接受度和操作性。该研究有助于概念化 VA 支持的酒店服务，并探索其积极和消极特征以及未来前景。研究局限性/含义——本研究通过使用 VA 和智能酒店和旅游生态系统的发展来促进酒店服务的转型。该研究可以从与酒店经理的进一步研究中受益，以反映酒店经营者的观点并调查他们对 VA 的看法。进一步的研究还可以探索不同背景下消费者与虚拟助理互动的不同方面。实际意义——本文对酒店管理和人机交互最佳实践做出了重大贡献。它支持技术提供商重新考虑如何开发合适的技术解决方案，以提高其战略竞争力。它还解释了如何经济高效地使用虚拟助理，同时为旅行者的体验增加价值。
概念化人工智能的未来场景
工业革命带来了现代能源技术系统，可以说，这些系统已经将数十亿人从体力劳动和奴役中解放出来。现代能源燃料可以更有效地完成这项工作，而且规模更大。事实上，到 2019 年，世界人均一次能源使用量约为 81 GJ。这大约是一个体力劳动者食物能量摄入量的 21 倍。换句话说，地球上 77 亿人（包括婴儿和老人）中平均每个人都拥有相当于 21 个“能源仆人”的能源，这些现代能源转换器可以完成 21 个强壮男人的体力劳动。我们也可以称他们为“人造肌肉”，而不是“能源仆人”。这说明了当今物质生活水平背后的科学和技术实力，对于大多数人来说，这些物质生活水平比过去高得多。另一方面，这 1640 亿“能源仆人”也意味着我们的环境和经济足迹可能更像是 1700 亿人（当量），而不是 77 亿人。事实上，我们的“能源仆人”的数量增长速度远远快于人类人口的增长速度，这是导致全球环境足迹不断增加的主要原因。