证据表明,人工智能 (AI) 已成为学术界的重要课题,约占所有科学出版物的 2.2%。由于人工智能生成的内容(如文本和图像)的增加,博士课程担心人工智能在博士论文写作中的未来作用。有人担心使用人工智能可能会对博士生的批判性和创造性思维能力产生负面影响。相反,其他人则认为使用人工智能工具可以带来各种好处,从而进行严谨的研究。这篇概念性文章首先讨论了人工智能与论文写作技巧之间不断发展的关系。其次,本文探讨了传统论文的起源,并概述了反映背景需求和人工智能利用的 21 世纪论文选项。第三,在深入研究完成传统论文五个章节所需的人工智能生成的工具和写作技巧之前,本文重点介绍了已发现的写作挑战。
o 获得社会学分析的概念工具和与不同社区、儿童和学校接触的实践经验 o 运用学习者发展的各个方面的知识来规划学习体验 o 培养关于教师在促进学习方面所扮演的各种角色的技能 o 对印度社会多样性、不平等和边缘化问题及其对教育的影响形成概念性理解 o 运用建构主义和合作学习原则进行教学过程 o 分析背景和学校课程、政策和学习之间的关系 o 运用创建包容性学校所需的文化、政策和实践知识 o 使用信息和通信技术来加强学习过程 o 使用戏剧和艺术来培养学习者的个性 o 将有关性别、学校和社会的知识与学习联系起来 o 获得对教育新趋势的基本了解
摘要Papert and Solomon的1971年备忘录介绍了二十件事,与一台计算机有关,这是建筑主义的基础。在本文中,我们提议将建筑主义活动带入生活材料。工具和方法的重大发展已将生物学变成了一门设计科学:现在有可能将生物学(或生物设计)做成事物,而不仅仅是观察过程和行为。我们用生物学制作的二十件事清单包括制作颜色,玩具,游戏,胰岛素,电池,传感器等的示例。在讨论中,我们回顾了制作生物学如何解决建筑主义者学习的关键:“修补性”,实验能力; “概念性”,对学习过程反馈的即时性; “表达”,产品的个人定制;和“可用性”,在日常环境中使用学习设计的能力。我们总结了K-12教育可访问且负担得起的工具的概述。
1简介该术语术语首先由从业者使用。此后不久,Brandenburger和Nalebuff(1995)Pub撰写了一项作品,提供了有关水平合作关系的第一次学术讨论。他们通过将竞争概念性的竞争方式作为一种pos itive-sum游戏,使用了游戏方法。自此以后,不仅在水平且垂直方向上投资了不同类型的关系的竞争(Lacoste,2012年);在不同的分析水平上:在Dyadic,Triadic(Thomason等,2013)和更复杂的网络(Wilhelm,2011)水平。分析水平的扩展是由对竞争动态特征进行更深入了解的愿望所驱动的(Ritala andTidström,2014年)。然而,多样性具有未来研究的障碍,强调了对更多系统性分析的需求(Fjeldstad等,2012; Pitelis,2009)。竞争研究中的高度异质性,特别是缺乏了解竞争互动的绩效后果,促进了进一步的障碍
人工智能 (AI) 在教育领域的应用越来越普遍,其对在线教育和评估的侵蚀和影响是研究人员和讲师感兴趣的话题。ChatGPT 就是这样一种人工智能模型,它已经在大量文本数据上进行了训练,可以对问题和提示产生类似人类的响应。这篇概念性文章以颠覆性创新理论为基础,探讨了 ChatGPT 在在线评估中的潜在和可能的颠覆性。本文还考虑了使用 ChatGPT 的伦理和教学意义,特别是在远程教育的在线评估方面。虽然人工智能在在线评估中的使用存在无数的局限性和可能性,但谨慎使用并考虑学术诚信对在线评估的伦理影响至关重要。本文旨在为围绕人工智能在在线高等教育和评估中的应用的持续讨论和辩论做出贡献,强调需要继续研究和批判性地评估其影响。
设计/方法/方法:该研究是概念性的,并提出了一个框架来阐明人工智能现象及其构成要素。它进一步提供了一个模型,说明人工智能如何有助于从大数据中创造市场知识。结果:该研究从输入-过程-输出的角度解释人工智能,并阐明人工智能的六个基本构成要素。它讨论了如何使用不同的构成要素将数据转化为信息和知识。它提出了一个概念模型来阐明人工智能在创造市场知识中的作用,并提出了未来研究的途径。实际意义本研究解释了人工智能现象、它的工作原理及其与 B2B 公司创造市场知识的相关性。原创性/价值:该研究为市场知识文献做出了贡献,并呼吁进行更多的学术研究以了解人工智能及其对创造市场知识的影响。
丹佛拉里默街 1800 号 Xcel Energy 选址和土地权利经理 Susan Ennis 表示,她已宣誓。她表示,尽管 Xcel 不为桑顿的所有居民提供电力服务,但他们确实为为这些居民提供服务的实体提供公用事业。她报告说,这已经通过公共事业委员会 (PUC) 进行了州级审查程序,该委员会审查了新 Xcel 设施的必要性,并且 PUC 在 2015 年认证了该项目的必要性。她展示了项目区域、项目组成部分、设施概览、邻近地区的分区、选址过程、公众宣传、实施的缓解措施、初步概念、电力变电站开发标准、合并协议修正案、综合计划审批标准审查、概念性场地规划和开发许可/特定用途许可,后来被标记为申请人的附件 C。
算法偏见和公平性的大多数定义编码了决策者的利益,例如利润,而不是分散群体的利益(例如,种族少数群体):偏见定义为偏离利润最大化的偏差。未来的研究应该集中于自动决策对跨组和内部福利分配的因果影响。文献强调了不同的公平概念以及公平与利润之间的明显矛盾。当利润最大化时,这些矛盾消失了。现有工作涉及偏见统计概念与错误分类错误,经济利润概念以及偏见和公平的规范概念之间的概念性滑倒。偏见的概念不再 - 如果我们将偏见和歧视是干预的机制和潜在点,则在我主张的福利范式中具有一定的利益。关键字:算法偏见,公平,歧视,人工智能,不平等。JEL代码:D63,J15,J70,D81。
这门绘画专业高级课程旨在培养学生在开放式工作室环境中的独立性、自我激励和艺术成熟度。作为您本科工作室艺术学习的顶峰,该课程将以现有的绘画技能为基础,并促进您追求和发展工作室工作和专业实践的个人主题。该课程将努力将概念性想法与技术技能联系起来,以定义内容。在密切指导下,这种自主探索将直接参考艺术史方法(利用艺术品复制品、阅读和研究)。您的自我激励和专注对于发展和发展您的工作至关重要,也是研究生阶段进一步学习的关键要素。您需要持续进行工作室实践,包括在课堂上持续创作绘画,以及投入大量课外时间。总体目标是在学期结束时完成连贯的作品。目标
摘要:信息共享是分布式多参与者数字生态系统 (DE) 的关键组成部分。DE 参与者(个人和组织)需要无缝、有效、高效和安全的信息交换架构。传统的点对点和临时集成阻碍了 DE 参与者这样做的能力。挑战在于弄清楚如何在复杂的 DE 中实现信息共享。本文解决了这一重要的研究挑战,并提出了信息三部曲理论和概念性 DE 信息交换架构,该架构受到对自然生态系统中物质、能量及其状态的性质和流动的研究的启发。这项工作是大型 DE 信息框架的一部分。本文的范围仅限于新兴的 DE 信息交换概念。借助地理空间信息共享案例研究示例展示了 DE 信息交换概念的应用。研究人员和从业者可以使用本文的结果来根据他们的环境定义 DE 信息交换。这项工作还补充了香农的通信数学理论。