尽管人工智能最近取得了进展,但当消费者考虑如何处理他们的数据时,道德问题就会出现。本文基于接受、风险、信任和对人工智能的态度理论,开发了一个概念模型,以了解导致消费者接受人工智能的驱动因素,同时考虑到消费者的道德顾虑。该模型通过 200 名人工智能营销服务消费者进行了实证测试。研究结果表明,感知风险显著影响对人工智能的态度、道德顾虑和感知信任,并表明感知风险、道德顾虑和社会规范之间存在显著关联。这项研究通过强调围绕人工智能接受度的伦理和道德问题,为人工智能在营销中的伦理方面提供了重要的理论和管理意义。
摘要。人工智能不仅推动了制造业高质量发展,而且强化了就业替代效应。为探究人工智能对制造业员工工作绩效的非线性影响,以感知组织支持为调节变量,构建了人工智能对制造业员工工作绩效影响的概念模型。共调查311名员工,采用SPSS22.0进行统计分析。研究结果表明:1)人工智能对成长需要强度和工作绩效均存在“倒U型”非线性效应;2)成长需要强度在人工智能与工作绩效之间起部分中介作用;3)感知组织支持正向调节成长需要强度与工作绩效之间的正向关系。研究结论对于制造企业合理提升员工绩效具有现实指导意义。
人工智能 (AI) 有可能改变消费者的行为。然而,尽管数十亿消费者使用移动智能手机,但 Siri 等 (人工) 智能语音助手的采用率相对较低。我们构建了一个概念模型,以确定消费者信任、互动、感知风险和新颖性价值对 AI 支持设备品牌忠诚度的影响。我们使用 MTurk 平台从 675 名使用 Apple iPhone 的受访者样本中收集数据。研究结果表明,感知风险似乎对品牌忠诚度有显著的负面影响;然而,其他因素对品牌忠诚度有显著的积极影响。我们发现,使用 Siri 的新颖性价值的影响受到品牌参与度和消费者创新性的调节,因此,对品牌参与度较低且更具创新性的消费者来说,这种影响更大。
现在说这些事件将如何影响以色列人口统计学还为时过早。人口统计学家采用的家庭决策最广泛的概念模型,用于研究自然灾害,社会政治和经济不稳定的影响,包括战争引起的不稳定性,是多面反应理论(Davis,1963)。广义,它指出了家庭在战略上决定生育能力和移民时间以及许多其他决定的方式,以应对快速变化或冲击。所有这些决定都是同时且顺序的(这使统计学家的因果机制的稳健鉴定复杂化)。无论哪种情况,政治部门和10月7日战争的人口影响都只会在2024年和2025年的数据中反映出来。在生育方面,这是因为只有一年后才能完全感受到孩子的决定:平均九个月怀孕加四个月的平均等待时间
摘要中国公司在近几十年内在太空行业取得了长足的进步。一些较大的国家实体已加入《财富》全球500列表。自2014年以来,婚姻自由化进一步吸引了有抱负的新进入者。这一文献通过综合高科技员工之间的业务流程和知识管理来开发一个概念模型,以了解四螺旋螺旋的背景下的技术积累。我们根据广泛的初级和次要数据收集,研究了中国南部省Zhuhai Orbita航空科学技术的案例研究。本文中的发现表明,公司内部的技术积累与体系机制有关,因此提供了有关知识管理的广泛观点。本文中的调查结果还表明,与中国过去联系的全球公司更有可能激励该行业的才华横溢的员工。
摘要。是跨汽车地区山区领土社区的生态和经济发展的概念模型,它可以有效地利用其自然资源,生产和人类的潜力,从而增加由于经济活动绿色而增加地方经济体系的竞争力。与该地区自然和经济区域的山麓地区和低地社区相比,决定了山区社区社会和经济发展水平的深入分化水平的主要原因。考虑到创造性因素 - 独特的自然资源,矿泉水,景观和气候区,森林,地下水和地表水的重要储备,其种族的历史传统和特征 - 山区领土社区的生态和经济发展模型。已经揭示了本质,形成的阶段,并确定了每个阶段要解决的任务范围。山区社区发展的透视方向已得到证实,这使他们更接近智慧社区。
随着越来越多的人工智能形式变得普遍,了解人们如何开发这些系统的心智模型变得越来越重要。在这项工作中,我们研究了人们在合作猜词游戏中对人工智能代理的心智模型。我们进行了一项研究,让人们与人工智能代理一起玩游戏,同时“大声思考”;通过主题分析,我们确定了参与者开发的心智模型的特征。在一项大规模研究中,我们让参与者在线与人工智能代理玩游戏,并使用赛后调查来探究他们的心智模型。我们发现,获胜次数更多的人通常对人工智能代理的能力有更好的估计。我们提出了用于建模人工智能系统的三个组成部分——全局知识、局部知识和知识分布,并提出了解底层技术不足以开发适当的概念模型——行为分析也是必要的。
很少有研究还使用此概念模型来评估公司行为,以应对改变竞争环境的外部冲击。Corbo,Pirolo and Rodrigues(2018)在遗迹中,在2001年中国进入世界贸易组织后,葡萄牙鞋类行业的业务模型范式如何变化,发现震惊是触发了Dusry公司在Dusry公司中采用新商业模式的一种触发。同样,Guckenbiehl和Cor Ral de Zubielqui(2022)研究了澳大利亚的32家初创企业对第二波Covid-19的反应,这使他们大多数涵盖了他们的大多数业务模型以资本利用共vid诱导的可能性,并减轻了Covid诱发的威胁。Soluk,Kam Merlander和Massis(2021)研究了Ger Man家族企业样本中的行为变化和数字技术,以确定它们对Covid-19的反应。
自 2002 年引入“数字孪生”(DT)概念以来,不同工业领域的实际应用数量迅速增长。尽管这项技术被大肆宣传,但由于该概念的新颖性,企业在决定在其组织中实施 DT 时面临重大挑战。此外,对过程工业的 DT 研究很少,这可能是因为准确表示和建模生产过程背后的物理过程非常复杂。为了整合关于过程工业中 DT 实施的促成因素和挑战的零散文献,本研究整理了现有的 DT 研究,重点关注障碍和推动因素。在此基础上,本研究通过组织 DT 文献并提出描述 DT 实施的推动因素和障碍及其相互关系的概念模型,为现有的 DT 知识体系做出了贡献。© 2021 作者。由 Elsevier B.V. CC_BY_4.0 出版
健康促进计划通常缺乏明确指定的理论基础,或基于狭隘的概念模型。例如,生活方式改变计划通常强调以个人为中心的行为改变策略,而忽视健康和疾病的环境基础。本文比较了三种不同但互补的健康促进理论观点:行为改变、环境改善和社会生态模型。本文研究了每种观点的主要优势和局限性,并使用社会生态理论的核心原则来得出设计和评估社区健康促进计划的实用指南。本文讨论了未来健康促进研究的方向,包括研究中介机构(例如企业决策者、立法者)在促进他人福祉方面的作用,以及评估干预结果的持续时间和范围的研究。(Am J Health Promot 1996;1014]:282-98。)
