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平准化成本概念的应用
平准化成本的概念在能源领域由来已久，通常称为平准化能源成本 (LCOE) (Farrar and Woodruffi，1973)。这一概念的主要用途是提供单位成本衡量标准，例如每千瓦时 (kWh) 欧元，以比较替代能源的成本竞争力。作为生命周期成本衡量标准，LCOE 将初始容量投资所需的资本支出份额与定期能源生产所需的运营支出相加。因此，单位容量成本不是现金流出，而是分配的成本。对于许多能源（例如核能、太阳能和风能）而言，这个成本组成部分实际上是整体 LCOE 的主要部分。LCOE 的普遍接受的口头定义可以追溯到麻省理工学院关于煤炭未来的一项研究（麻省理工学院，2007 年，第 3 章）。在他们的研究中，LCOE 被校准为售出能源平均必须达到的盈亏平衡值，以便充分补偿项目供应商、员工和投资者的贡献。本文采用了 Reichelstein 和 Rohlfing-Bastian（2015）中正式和通用的平准化成本 (LC) 概念。因此，LC 被校准为允许投资项目在其整个生命周期内收支平衡（实现零净现值）的平均单位收入。早期的研究表明，LC 超过了成本会计文献中通常定义的全成本。原因是全成本的标准定义不包括利息费用，也不包括企业所得税产生的费用。相反，这些类型的支出包含在 LC 指标中，以使成本指标与净现值标准兼容。在这里，我们表明，即使以近似的方式计算利息费用，正如一些成本会计教科书（Friedl 等人，2022 年）所提倡的那样，最终的全成本指标也将始终低于平准化产品成本。LC 被概念化为生命周期成本衡量标准，通常不是短期决策（例如定价或生产量决策）的相关成本。一旦做出投资决策，LC 指标就会产生显著的沉没成本成分。然而，在某些条件下，LC 会成为长期决策（例如不可逆转的产能投资）的相关单位成本衡量标准。在发电方面，LCOE 确实允许对任何两种类似的发电技术进行“同类”成本比较，例如核电厂与燃煤电厂。然而，为了评估可再生能源发电与化石燃料发电的竞争力，LCOE 指标本身是不够的。相反，它必须辅以其他指标，以有效地实时总结发电和电价模式。除了电力之外，我们还回顾了平准化成本概念的多种应用和变体。特别是，本文涵盖了用于评估平准化成本经济可行性改善的单位成本指标。
布局概念的自动化和机器人技术开发...
具有提高越野能力的小型移动机器人布局的新概念的发展是由于各个领域的许多现代挑战和趋势。首先，在不断增加的城市化和越来越多的城市物体（例如步骤，楼梯和不平坦的表面）的背景下，可以有效地使用高流量移动机器人在各种环境中执行任务。其次，与在自主系统中的应用扩展相关，例如在运输，医学和研究领域，小型移动机器人的出现成为这一开发的组成部分。能够穿透难以到达的地方并在有限空间的条件下移动的能力使他们能够执行难以使用传统方法解决的任务。第三，在提高对各个领域任务性能效率和速度的要求，包括生产和维护，高流量移动机器人布局的开发可以极大地促进常规操作并确保更有效地利用资源。总而言之，开发了小型移动机器人布局的新概念，旨在增加交通，满足现代社会的要求，并为改善各个行业的自主系统提供了广泛的机会[1-4]。
循环经济概念的潜在应用
家禽业是一种商业化和工业化的生产系统，旨在实现高效率和高生产力。这是通过多年来基于科学技术的发展实现的，特别是在动物育种和遗传学方面。商业化的系统育种始于曾祖代种鸡 (GGPS) 阶段，生产出指定为祖代种鸡 (GPS) 的雏鸡，这些雏鸡后来长成父母代种鸡 (PS)。PS 成为日龄雏鸡 (DOC) 的商业生产者，用于人类消费的商业肉鸡生产的最后阶段。家禽蛋鸡业也采用同样的层级结构来生产鸡蛋。
1.1 ... 期间供应链概念的演变
多年来，大多数公司都将注意力集中在采购，生产，营销，融资和物流等单独公司职能的有效性和效率上。但是，这些功能之间缺乏连通性可以导致非最佳的组织目标，并通过复制努力和组织资源来创造效率低下。要掌握整合，互助和组织间协调的协同作用，并随后做出更好的战略决策，越来越多的公司开始意识到整个供应链规划，控制和设计的战略重要性。<划分为当今的全球市场，各个公司不再是具有独特品牌的独立实体，而是作为连锁衬衫提供的组成部分。因此，公司的最终成功将取决于其管理能力，以整合和协调供应链合作链合作伙伴供应商之间的复杂商业关系网络（Drucker，1998； Lambert and Cooper，2000）。供应链定义为一个集成系统，该系统同步一系列相互联系的业务流程，以：（1）创建对产品的需求； （2）获取原材料和零件； （3）将这些原材料和零件转换为成品； （4）为这些产品增加价值； （5）向经销商或客户分发和推广这些产品； （6）促进各种商业实体之间的信息交换（例如供应商，生产商，分销商，第三方物流服务提供商和零售商）。其主要目标是提高公司及其合作伙伴在供应链中的运营效率，盈利能力和竞争地位。更简单地，供应链的管理被定义为“最终用户通过提供产品，服务和信息的原始供应商的关键业务流程的整合，并为客户和其他利益相关者增加价值”（Cooper等，1997b，p。2）。供应链的特征是向前货物流和信息流，如图1.1 所示
“能源共同体”法律概念的演变
“能源社区”的概念在美国和世界其他国家有着长期且不断演变的意义。在拜登政府的领导下，“能源社区”一词获得了新的法律含义，这些含义因语境而异，并不断演变。本文追溯了“能源社区”的含义变化，并研究了它与能源法律和政策背景下其他主要的“社区”指称的关系，包括环境正义、低收入、服务不足和弱势社区，以及较新的社区规模能源系统创新，如社区太阳能或“先进能源社区”。与欧盟的公民能源社区和可再生能源社区概念等进行国际比较，为思考能源/社区联系在清洁能源转型中的作用提供了背景。在追溯这些相关概念时，本文表明，目前不同的能源社区模式存在显著的差异，并将这种差异视为一种优势。随着能源领域从化石燃料主导转向日益分散
生物学概念的潜在概况分析
已经对与光合作用和呼吸有关的误解进行了广泛的研究。，这些研究大多数都没有考虑学习者的异质性。在这项研究中，使用潜在概况分析来确定学生对生物学概念的理解的差异。学生的概况通过将他们与他们的年级水平，生物学的学术成就以及认知信念的成熟程度联系在一起来验证。在对光合作用和呼吸的科学和非科学理解之间，在这项横截面研究中存在不同的概念概念概念（有用的，不准确的先入后的牙齿，分散和合成），这有助于理解可能的误解和科学理解之间可能不同的步骤。更高的年级，更高的生物学等级和更复杂的认知信念与具有更科学的知识的属于亚组的概率有关。教育相关性和含义：对光合作用和呼吸的科学和非科学理解，存在着不同的概念概况（先验性，不准确的先知，分散和合成），这有助于理解从误解到科学理解的步骤。更高的年级，更高的生物学成绩和更复杂的认知信念与具有更科学的概念知识的属于亚组的概率有关。因此，教师应分配时间来了解学生的先验知识水平和质量。教师应意识到，就他们对中央生物学主题的理解水平和理解质量而言，学生之间可能会有很大的差异。他们应该专注于帮助学习者将正确的信息片段整合到完整的系统性理解中，并鼓励他们认真评估和将现有概念与科学解释进行比较。为了提高对科学的理解，教师应考虑到特定的认知信念的关键方面，应解决知识本质的话题。这种方法将帮助学生了解科学研究的性质，基础和原则以及接受的经验理由。
最大化直观操作概念的潜力
生物技术是一个动态的创新驱动市场。一个领域的希望是巨大的希望，可以以多种方式用于可持续目的的细胞培养物的生产。一个必不可少的缺点是缺乏随时可用，模块化和用户友好的生物反应器，无法将其从想法到大规模生产。富有臭名昭著的食品持有的子公司培养的B（TCB）提出了开发一种创新类型的生物反应器的想法，该想法将消费者应用的便利性与工业系统的复杂技术相结合，使用户在短暂的培训期间获得收益。TCB委托设计技术和HEITEC实现了用户界面的创新设计概念和复杂的开发。两个合作伙伴采用了一种全新的方法来最大程度地提高用户界面的潜力。
基于概念的可解释人工智能：指标和基准
基于概念的解释方法，例如Conept瓶颈模型（CBMS），旨在通过将这些概念准确地归因于Net-Net Work的特征空间的关键假设，旨在通过将其决策与人为理解的概念联系起来，以提高机器学习模型的可解释性。但是，这种基本假设尚未得到严格验证，主要是因为该领域缺乏标准化的群众和基准来评估此类概念的存在和空间对齐。为了解决这个问题，我们提出了三个指标：概念全球重要性指标，概念存在和概念位置指标，包括一种可视化概念激活的技术，即概念激活映射。我们基准了事后CBM，以说明其能力和挑战。通过定性和定量实验，我们证明，在许多情况下，即使是由事后CBMS确定的最重要的概念也不存在于输入图像中。此外，当它们存在时，其显着性图无法通过在整个对象上激活或误导相关概念特异性区域来与预期区域保持一致。我们分析了这些局限性的根本原因，例如概念的自然相关性。我们的发现不需要更仔细地应用基于概念的解释技术，尤其是在空间解释性至关重要的环境中。
对Prakriti及其临床概念的批判性分析
prakriti，源自梵文词，意思是“自然”或“宪法”，代表了一个人的自然状态，由其基因组成决定。在阿育吠陀（Ayurveda）是一种古老的印度医学体系，Prakriti是一个基础概念，它决定了一个人的身体，生理和心理特征。这种内在的宪法被认为是在受孕时建立的，并且在整个人的生活中保持不变。[1] Prakriti的概念在阿育吠陀中是关键的，因为它影响了健康，疾病的易感性和对治疗的反应。[2]
用于实时控制概念的驱动力模型...
摘要：重型车辆和工作机械的电气正在迅速发展。主要动机是客户的绿色过渡和要求。在芬兰，该部门有许多高科技市场领先的公司。批量生产的设备和机器适用于一般应用，因此针对特定条件和/或需求量身定制设计，从而提高了生产力和效率。在重型电动汽车应用中，挑战是使新产品在经济上可行，并配置它们以满足客户需求。在这些应用中，解决方案的数量比传统的机械解决方案高的数量级。但是，电子解决方案可实现新功能和能源效率的提高，以在应用中具有可衡量的好处。该研究调查了电轴解决方案对混合重型车辆的影响。建模和仿真既考虑发动机的影响，又考虑电池电荷和车辆周围环境的影响，例如道路剖面，交通，室外温度和摩擦。已利用车辆的系统级模型模拟其纵向动力学与估计的环境相互作用，然后是基于模型的控制。可以通过利用实时模型预测控制（MPC）从不断变化的条件中接收在线数据，从而使计划的路线得到进一步有利。MPC根据与数据库的最佳匹配模型的偏差提供了最佳电池使用的新建议。控制策略在考虑系统设计中具有高度自由度的混合重型重型工具时，控制策略很重要。