在血液供应和临床消费方面,目前有两个主要方向,即制造或采购和患者护理。一个方向由发达国家的先进技术决定,发达国家拥有总体上强大而稳定的基础设施,系统已经发展起来,正在完善和加强客户关系、护理质量和相关营销原则。这些包括社会营销,以创造对独特源材料(人体血液和血液成分)的稳固和持续的获取,以及临床宣传和营销,以提高床边输血实践随机动态规划的质量和特异性。为了实施这一战略,在新的和特定的细胞血液产品中制造源材料的过程无疑是一个挑战。然而,建立系统的基础架构需要稳固和完整,并且要在其结构元素上取得进展,可能需要引入人工智能和随机动态规划。目标是制定一项政策和战略,规定如何在面对不确定性时采取最佳行动和表现。第二个方向是加速协同努力,以弥合世界大部分发展中国家不同程度的差距。这涉及国家层面的基础设施和治理,以及地方和区域层面的规模经济、领导力、专业人员的能力、教育和适当的环境条件。虽然原则上必须遵循相同的发展阶段,但可以加快发展步伐,以便更快地缩小和缩小显著差距 [ 1 , 2 ]。在这里,人工智能,特别是随机动态规划似乎遥不可及,但结果可能是因祸得福!
机械系统中的减振和能量耗散是一个快速发展的领域(例如[ 1 – 5 ]。该领域的发展源于设计更严格的减振装置的需求。这些装置应满足生产更轻、更复杂的机械产品的需求。减振方法有很多种(例如[ 6 – 8 ]),最常见的类型是调谐质量阻尼器 (TMD),它是由 H. Frahm [ 9 ] 首次设计的。它是一个被动线性系统,由一个通过弹簧和阻尼器连接到主结构的质量组成。TMD 仅在较窄的频率范围内表现良好,然而,由于多种原因,主结构也可能以其他频率振动 [10]。为了解决 TMD 系统的局限性,已经提出了替代的减振方法。非线性能量吸收器 (NES) 是一种很有前途的减振装置,因为它能够在各种振动频率范围内工作。NES 系统通常由连接到主质量的次级质量组成,具有高度非线性刚度。Vakakis 和 Gendelman [11] 最近提出了一种 NES 系统。Younesian 等人。[12] 研究了 NES 系统在铁路桥梁减振中的应用。NES 系统抑制气动弹性不稳定性的能力已在 [ 13 ] 中得到证实。在 [ 14 ] 中,NES 系统的应用
摘要 本文提出了一种自适应任务难度分配方法,我们称之为平衡难度任务查找器 (BDTF)。其目的是通过平衡学习者的技能和任务难度来向学习者推荐任务,使学习者在学习过程中体验到心流状态。心流是心理学家指某人完全沉浸在某项活动中时的一种心理状态。心流状态是一个多学科的研究领域,不仅在心理学领域,而且在神经科学、教育、体育和游戏中都有研究。本文背后的想法是尝试以类似于 Elo 的国际象棋技能评级(Glickman 在 Am Chess J 3:59–102 中)和 TrueSkill(Herbrich 等人在 Advances in neuro information processing systems, 2006 中)的方式实现匹配游戏玩家的流畅状态,其中“匹配的玩家”应拥有类似的能力和技能,以保持游戏的积极性和参与度。 BDTF 将选择合适的对手或合适的游戏级别与自动选择学习任务的适当难度级别进行了类比。 作为一种智能辅导系统,该方法可用于从在线学习环境和电子学习到传统方法中的学习和记忆技术(例如调整延迟匹配以进行样本和间隔检索训练)的广泛应用,这些训练可用于患有痴呆症等记忆问题的人。
本文评估了俄罗斯军事战略在从和平时期到核战争的冲突范围内升级管理或战时威慑问题的演变。俄罗斯的总体威慑方法称为“战略威慑”,代表了一种通过整合军事和非军事措施来影响对手决策的整体概念。俄罗斯军事威慑思想中的关键概念包括通过恐惧诱导进行威慑、通过有限使用军事力量进行威慑以及通过防御进行威慑。这些方法根据背景和冲突范围整合了战略非核能力和核能力的组合。在冲突中,俄罗斯的升级管理概念大致可分为示威期、适当损害造成期和报复期。俄罗斯战略文化强调以成本施加而不是拒绝进行威慑,相信以校准损害的形式来管理升级。这种所谓的威慑损害旨在以剂量为基础,以迭代方式应用,并具有相关的目标和损害程度。尽管俄罗斯已经掌握了非核威慑手段,但仍然依赖核武器来威慑和打击地区和大规模冲突,将其视为全面战略威慑体系中的补充手段。本文总结了自 1991 年以来权威俄罗斯军事分析文献中的辩论,并结合了翻译的图表。结论部分讨论了对美国及其盟军的影响。
鉴于这些变化,Hartley(2005)指出,创意产业带来了个人才能、文化产业、新媒体技术和知识经济在概念和实践上的融合。生产的基本资源是创造力,是人类生产有形产品和操纵符号进行创新的潜力的体现。根据 Bendassolli 等人(2009)的说法,创造力不仅影响资源的分配,还影响经济活动的分散化和多技能团队的动员。创意产品可能具有无限的多样性,并且可以使用更长的时间,这就需要通过特定的版权规则来管理其收益。它们的消费发生在通过休闲和娱乐进行象征性区分的新机制中(Bourdieu,1984),消费者是经济价值产生的相关参与者,因为他们通过商品和服务构建了自己的身份。消费者寻求创意商品不仅仅是为了它们的使用价值,也是为了它们的象征性和无形元素所带来的体验(Bendassolli 等人,2009 年)。
我们之前研究过纯策略纳什均衡,特别是在拥堵博弈的背景下,这种均衡是肯定存在的。提醒一下,拥堵博弈承认一个潜在函数 Φ,其特性是玩家通过切换策略而导致的成本变化恰好是 Φ 的变化。因此,纯纳什均衡对应于 Φ 的局部最小值,因为没有局部改进的可能性(玩家的单方面行动)可以确保没有玩家可以单方面降低其成本。由于我们的游戏有有限多的玩家,每个玩家都有有限多的策略,因此 Φ 只能取有限多的值,因此具有全局最小值,从而至少有一个局部最小值(因此是纯纳什均衡)。
摘要。在改善公共医疗保健应用(例如计算机辅助诊断系统)方面,学习医学障碍的低维表示非常重要。现有方法依靠电子健康记录(EHR)作为其唯一的信息来源,并且不利用丰富的外部医学知识,因此它们忽略了医疗概念之间的相关性。为了解决这个问题,我们提出了一种新颖的多信息源杂种信息网络(HIN),以建模EHR,同时纳入了外部医学知识,包括ICD-9-CM和网格,以进行丰富的网络架构。我们的模型非常了解EHR的结构以及它所指的医学概念之间的相关性,并学习了语义反射医学概念的嵌入。在例外,我们的模型在各种医疗数据挖掘任务中都优于无监督的基线。
Pipeline of Next Generation Cancer Immunotherapies Leuven, Belgium 11 June 2019 – ONCURIOUS NV , a Belgium-based biotech company focusing on the development of innovative oncology treatments, today announces that it has received from Flanders Innovation and Entrepreneurship (VLAIO) a project grant of close to €1 million to support the further pre-clinical development of its pipeline of next generation cancer immunotherapies.概念将与Vib Discovery Sciences密切合作,并由Vib创始实验室的科学意见进行了指导。这项非债券赠款资金将用于确定许多针对免疫调节靶标具有不同作用模式的多特异性生物制剂。然后,这些候选者将在临床前肿瘤模型中进行评估,无论是单一疗法还是与标准的护理治疗相结合。资金还将支持概念性的进一步发展,包括招募几位科学家。patrik de Haes,MD,Outcuisious NV评论的执行董事长:“我们对下一代免疫疗法的潜力感到高兴,而该项目赠款将为我们提供资金,以生成和选择最合适的候选人,以进一步进入前临床前开发我们认为,我们的免疫疗法管道的发展将在及时成为夸张的“股东”的重要价值来源。 VIB的董事总经理Johan Cardoen博士评论说:“我们很高兴Vlaio认识到我们下一代免疫治疗癌症治疗癌症的引人注目的科学。这笔赠款将使概念能够聘请科学家,并进行一系列实验,旨在提供为选择最合适的新型免疫肿瘤资产提供进一步发展所需的数据。”
威慑是一种心理过程,旨在影响潜在对手的决策;它在做出决定之前最有效。北约目前对威慑和其他关键术语(如韧性)的定义似乎经过精心构建,但故意含糊其辞,以适应不同国家对威慑如何运作以及韧性在此背景下的含义的不同解释。实际上,这些政策上的模糊性削弱了联盟实施连贯威慑战略的能力,并严重抑制了在危机被确认后整合所有威慑要素的能力。公开使用这些模糊的定义有助于制定表面上连贯的威慑和韧性公共政策,同时在制定和实施任何一项战略时造成严重的紧张局势。欧洲北约盟国和欧盟成员国将从对其自身安全词汇中关键术语使用的公认(即使不一定是共同的)理解中受益匪浅,或者至少从对其安全战略关键要素的更诚实的文化适应中受益匪浅。
高度自动化为提高现有道路网络的安全性、机动性和效率提供了机会,人们对此期待已久。然而,直到开发出复杂的传感和计算系统后,此类车辆才在技术上可行。许多汽车制造商和一级供应商正在开发或测试具有某种自动化形式的车辆。为了支持机动车自动化工作,NHTSA 正在与其他 USDOT 机构协调,计划开展一项自动驾驶系统 (ADS) 研究计划,以提高机动车安全性。驾驶员车辆界面 (DVI) 设计指南是作为一项更大规模研究工作的一部分而开发的,该研究工作旨在对 2 级和 3 级自动驾驶下的驾驶员表现和行为进行初步的人为因素评估。任何机动车的安全高效运行都需要以符合驾驶员限制、能力和期望的方式设计 DVI。本文档旨在帮助 DVI 开发人员实现这些成果。