XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System概念研究
人工智能在招聘中的作用的概念研究
Aswathy G 和 Anusree PS 博士 DOI：https://doi.org/10.33545/26648792.2023.v5.i1a.63 摘要 本概念论文是根据文献综述编写的。文献有助于理解人工智能及其融入招聘策略的方式。为了起草整篇文章，我们研究了网站、杂志、报告、专家出版物和手册等二手资料。本文还讨论了受人工智能影响的新形成的招聘流程。为了在这个数字时代保持竞争力，需要具有高潜力的优秀员工。因此，如果一个组织采用有效的招聘策略，它可以雇用能够管理这个数字世界的更好的人。每家公司都严重依赖其招聘策略来寻找能够有效履行职责的申请人，数据分析可用于协助这种招聘技术。数据被称为“人工智能”，它对公司的招聘流程至关重要。人工智能可以操作和模仿人类，其主要目标是让机器执行类似人类的任务。 关键词：自动化、人工智能、招聘、信息技术、雇用 介绍 人工智能（AI）是用于机器、系统和计算机的一个术语，由约翰·麦卡锡（John McCarthy）（1956 年）[27] 提出，似乎是一个流行词，主要用于全球所有大型和小型公司的董事会会议室。他认为，人工智能肯定会在未来通过生物学、工程学、心理学、语言学和各种跨学科课程等不同领域做出贡献。如今，人工智能主宰着许多人的生活，也已在各种公司中实施，它可以在 10 到 20 年内覆盖几乎生活的每个方面。人工智能是快速发展的计算机科学技术之一。使用智能机器，它将给世界带来一场全新的革命。人工智能在减少耗时和重复任务方面发挥着重要作用。基于人工智能的人力资源工具中使用的许多跟踪系统可以运行算法，非常有利于减少人力资源获取和管理任务的数量，许多求职网站可以分析候选人在社交媒体平台上的在线状态，并预测他们将如何识别提供给他们的各种职位。根据之前的研究，人工智能正在快速发展，公司不再忽视它的潜力。印度银行、零售、医疗保健、教育和交通等众多行业的企业越来越多地整合人工智能 (AI) 来彻底改变其运营方式。根据 Serafini 在 2002 年的研究，人工智能将在能源、金融服务等广泛行业中帮助商业模式创新。如今，人工智能正在渗透到每个行业。文献综述 1956 年，人工智能之父约翰·麦卡锡创造了“人工智能”一词。人工智能被定义为“创造机器智能、智能软件系统的科学和工程”（麦卡锡和明斯基，1950 年）。尽管人们似乎对其潜力达成了共识，但人工智能的实际用途和促进招聘的好处似乎存在冲突。如果人工智能利用基于事实的人类决策，这将倾向于突出这些特征并重复以前的决策。
人类人工智能概念研究
人工智能 (AI) 是一项新兴技术，有望在各个行业和领域大有可为 (O'Connor, 2020)。它已成为一个突出的主题，为新的商业动态铺平了道路。人工智能仍处于起步阶段，由于潜力巨大，预计将带来可观的投资回报。壳牌阿曼营销公司是该国领先的燃料零售商之一，已运营五十多年 (Shell Oman, 2021)。展望未来，该公司面临着一个充满挑战的局面，因为原油价格上涨及其对燃料价格的比例影响是一把双刃剑。虽然高价格对政府收入有有利影响，但对消费者产生不利影响，因为燃料价格上涨会抑制消费。拥有可支配资源的公司最终会寻求一定程度的优化，这也涉及组织内的各个职能。
自主操作，帆船可再生能源转换系统的概念研究和开发
摘要：在人类剩下的时间很少，可以将气候变化降低到可容忍的水平，因此需要高度可扩展且可快速可部署的解决方案，任何国家都可以实施。国际水域中的海岸风能是一种未充分利用的资源，甚至可能由内陆国家来利用。在本文中，提出了在高海上自主运行的风力涡轮机以收获能量。风力涡轮机产生的电能被转换为可再生燃料并存放在船上。后来，燃料将被转移到岸或其他使用目的地。在系统级别上探索了所提出的想法，其中必要的基本子系统被确定和定义，例如能量转换和存储以及推进子系统。此外，还研究了各种操作可能性，包括不同的帆船策略和存储燃料的组合。现有的想法也被阐述了，也提出了一个示例概念。在本文中，提出的可再生能源转换系统将在更高的抽象水平进行探索。跟进这项概念研究，需要进行更详细的研究，以确定这种航行可再生能源转换系统的开发是否可以从工程，经济和环境的角度可行。
对实现新颖的绿色消耗性阶段的技术的概念研究
PISA大学，民用与工业工程系 - 航空航天部，意大利PISA 56122 LILY.Blondel@ing.unipi.it； alberto.sarritzu@ing.unipi.it; Angelo.pasini@unipi.it B Politecnico di Milano，航空航天，科学技术部。（daer），20156年意大利米兰市inigo.alforja@polimi.it; michelle.lavagna@polimi.it c Technische Universität Braunschweig, Institute of Space Systems, 38106 Braunschweig, Germany l.ayala-fernande@tu-braunschweig.de D Université Libre de Bruxelles, Aero-Thermo-Mechanics Department, 1050 Bruxelles, Belgium riccardo.gelain@ulb.be; patrick.hendrick@ulb.be e Onera/dmpe，Toulouse大学，F-31410 Mauzac，法国Christopher.glaser.glaser@onera.fr; jerome.anthoine@onera.fr; jouke.hijlkema@onera.fr f TechnisscheUniversitätDresden，航空航天工程学院，01062德累斯顿，德国，livia.ordonjez-valles@hs-bremen.de; martin.tajmar@tu-dresden.de G Hochschule Bremen，28199 Bremen，德国Livia.ordonjez-valles@hs-bremen.de; uapel@fbm.hs-bremen.de H TechnischeUniversität柏林，太空技术主席，10587柏林，德国e.stoll@tu-berlin.de *通讯作者
近地轨道（LEO）空间碎片防撞激光网络概念研究
> 近地轨道空间碎片防撞激光网络概念研究 > S. Scharring 等人 > 2021 年国际高功率激光烧蚀研讨会 > 2021 年 4 月 15 日 DLR.de • 图表 8
同行评审约瑟夫·亨利·沃格尔（Joseph Henry Vogel）*对“可追溯性和数据库的合并研究”的同行评审，提到“概念研究
序言：《联合国生物多样性公约》的联合国执行秘书正在审查“合并研究”（决策14/20的研究3和4）。称该过程为“同行评审”是一个错误的名称，因为（a）已知合并研究的作者的身份，（b）将知道审稿人的身份，并且（c）无论审查如何，文本都将发表。披露身份并保证出版偏见评论并抑制参与。同样，格式指南偏见审查。可下载用于同行评审的模板对应于几乎“按原样”接受的手稿的复制编辑。可取的是当事方，其他政府和利益相关者的许多提交形式的格式，以审查莎拉·A·莱尔德（Sarah A._____________________________ *作者在研究生研讨会上关于自然资源经济学的讨论，2019年秋季学期，
