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如何扩展人工智能：从概念验证到生产
不要低估开发和部署机器学习所需的工程和架构工作。我们经常看到人们从事数据科学项目，却没有考虑到成功所需的工程和架构工作。但实际上，准备数据、构建管道、部署和维护可能需要大量工作。
人工智能如何改变概念验证活动......
摘要 在本文中，我们研究了人工智能 (AI) 存在下的概念验证活动。为此，我们在一家领先的汽车 OEM 进行了一项探索性、启发性的案例研究，该公司不断探索新技术以改进其制造流程。我们重点介绍了 AI 属性如何影响项目执行的具体细节，以及焦点公司如何解决这些问题。我们列出了影响基础活动的四个关键领域，即数据评估、流程协调、价值导向和 AI 赋能。根据我们的研究结果，我们为与 AI 相关的挑战和相应的行动途径提供了实用的见解。在此基础上，我们为计划在制造业中实施这项新技术的 AI 项目负责人制定了新颖、及时且可行的建议。这将为研究人员和从业人员提供基于经验和概念合理的指导，并最终促进 AI 在制造业的成功。
创新概念验证计划指南
o 此项研究项目是否需要与学术研究人员合作开展，以及此项研究将给其组织带来的潜在益处。 o 成本分摊明细，包括通过实物捐助增加的价值，以及这些对于实现项目预期成果的重要性。 • 建议的审阅者：建议四 (4) 名能够评估提案技术方面的独立专家。此名单可以包括来自学术界和/或非学术界（即公共/私营部门）的专家。如果可能，请至少包括一名来自马尼托巴的专家。建议的外部审阅者不应与申请人或研究团队的任何成员存在利益冲突（如果适用）。
机身尾流概念验证研究
本文概述了欧盟资助的 Horizon 2020 合作项目 CENTRELINE（“机身尾流填充推进集成概念验证研究”）正在进行的研究及其中期结果，旨在展示一种突破性的协同推进机身集成方法的概念验证，即所谓的推进机身概念 (PFC)。该概念的特点是将涡轮电力驱动的推进装置集成在机身的最后部分，专用于机身尾流填充。目前，CENTRELINE 处于 TRL 1-2 阶段，其目标是将 PFC 的技术关键特性成熟到 TRL 3-4 阶段。目标概念验证的核心由两个实验测试活动组成，这些测试活动由高保真 3D 数值模拟和集成多学科设计优化技术提供支持，用于空气动力学、航空结构以及能源和推进系统。
机身概念验证研究... - 剑桥大学
摘要：介绍了欧盟 H2020 项目 CENTRELINE 的主要成果。讨论了为验证所谓的推进式机身概念 (PFC) 的机身尾流填充推进集成概念 (技术就绪水平 - TRL 3) 而开展的研究活动。探讨了该技术在宽体市场领域的应用案例。回顾了为机身边界层吸入 (BLI) 推进集成而开发的性能簿记方案。介绍了裸 PFC 配置的 2D 气动形状优化结果。讨论了高保真航空数值模拟和气动验证测试（即整体飞机风洞和 BLI 风扇台架测试活动）的主要发现。总结了机身风扇涡轮电力传动系统的结构概念、系统集成和电机预设计的设计结果。分析了对主要动力装置的设计和性能影响。介绍了 BLI 推进装置的机械和气动结构集成的概念设计解决方案。介绍了为 PFC 概念飞机设计推导的关键启发式方法。介绍了 PFC 飞机的燃油消耗、NOx 排放和噪音评估，并与 2035 年投入使用的先进常规技术进行了对比。基于 2D 优化 PFC 气动造型的 PFC 设计任务燃油效益为 4.7%。
可持续发展材料科学概念验证资助
或者是 KAW 战略计划的资助持有者：瓦伦堡可持续发展材料科学计划 (WISE)、瓦伦堡人工智能、自主系统和软件计划 (WASP)、瓦伦堡量子技术中心 (WACQT)、瓦伦堡木材科学中心 (WWSC)
销售点概念验证 - 数字英镑实验报告
2023 年 2 月，英国央行发布了一份技术工作文件，该文件与央行和英国财政部关于数字英镑的联合咨询文件一起发布。央行和英国财政部于 2024 年 1 月确认，进一步的准备工作是合理的，以使我们能够应对支付领域的发展，并在将来决定引入数字英镑时大幅缩短准备时间。因此，央行和英国财政部已从数字英镑的研究和探索阶段转向设计阶段，这将导致在本世纪中叶左右就是否建立数字英镑做出决定。
认知战争概念验证 - 北约 ACT
EWB 联系人：实验与战争游戏参谋 LTC Zdzislaw Darosz，zdzislaw.darosz@act.nato.int，+1 757-747-3719 公关联系人：盟军司令部转型公共事务办公室 (ACT PAO) 地址：7857 Blandy Road, Suite 100 Norfolk, VA 23551-2490 电子邮箱：pao@act.nato.int 电话：+1 (757) 747-3600 传真：+1 (757) 747-3234
FLEX AI 数字助理的概念验证
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神经发育概念验证“零阶段”研究......
通过调节主要神经元的突触抑制 (I) 和兴奋 (E) 来稳态控制神经元的兴奋性在大脑成熟过程中非常重要。宫内大脑发育的基本特征，包括局部突触 E-I 比率和生物能量学，可以通过表现出高度规则的嵌套振荡网络事件的脑类器官 (CO) 来建模。因此，我们评估了一个“Phase Zero”临床研究平台，该平台结合了宽带可见光/近红外 (NIR) 光谱和电生理学，研究基于局部场电位光谱指数的 E-I 比率和基于线粒体细胞色素 C 氧化酶 (CCO) 活性的生物能量学。我们发现健康对照 iPSC CO 的年龄从 23 天到 3 个月对 CCO 活动 (卡方 (2, N = 10) = 20, p = 4.5400e−05) 和 30–50 Hz 之间的频谱指数 (卡方 (2, N = 16) = 13.88, p = 0.001) 有显著影响。此外，在来自精神分裂症 (SCZ) 患者 iPSC 的 34 天大的 CO 中，发现胆碱 (CHO)、艾地苯 (IDB)、R-α-硫辛酸加乙酰-l-肉碱 (LCLA) 等药物对 CCO 活性 (卡方 (3, N = 10) = 25.44, p = 1.2492e−05)、1 至 20 Hz 之间的光谱指数 (卡方 (3, N = 16) = 43.5, p = 1.9273e−09) 和 30–50 Hz (卡方 (3, N = 16) = 23.47, p = 3.2148e−05) 有显著影响。我们提出了一种多模式方法的可行性，该方法结合了电生理学和宽带可见光-近红外光谱，用于监测脑器官模型中的神经发育，可以补充传统的药物设计方法来检验具有临床意义的假设。