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销售点概念验证 - 数字英镑实验报告
2023 年 2 月，英国央行发布了一份技术工作文件，该文件与央行和英国财政部关于数字英镑的联合咨询文件一起发布。央行和英国财政部于 2024 年 1 月确认，进一步的准备工作是合理的，以使我们能够应对支付领域的发展，并在将来决定引入数字英镑时大幅缩短准备时间。因此，央行和英国财政部已从数字英镑的研究和探索阶段转向设计阶段，这将导致在本世纪中叶左右就是否建立数字英镑做出决定。
TCS/23/19-MAC-ENDO：对巨噬细胞靶向免疫疗法的概念验证和可行性研究
TCS/23/19-MAC-ENDO：对子宫内膜异位症治疗中巨噬细胞的免疫疗法的概念验证和可行性研究 - 相关的疼痛背景：子宫内膜异位症是一种影响10％的女性和出生时分配的女性的疾病。这是一种与子宫内衬里的细胞相似的条件（“病变”），并且会导致衰弱的骨盆疼痛。子宫内膜异位症可以通过荷尔蒙药物治疗，但只有三分之一的女性觉得这是有效的，并且经历了许多副作用。在子宫内膜异位中，免疫细胞称为巨噬细胞，被修饰并鼓励病变生长。目的：在子宫内膜异位症患者中，我们旨在研究（1）RRX-001的安全性和副作用，RRX-001是一种免疫治疗，旨在改变癌症的巨噬细胞； （2）未来在英国范围内进行大规模试验的可行性，以确定RRX-001是否可以减轻子宫内膜异位症相关的疼痛。设计和方法：我们计划进行一项名为Mac-endo的研究，其中36位患有子宫内膜异位疼痛的女性，随机分配为每周一次的RRX-001或相同的安慰剂，持续了六个星期。参与者将填写有关其症状的问卷调查，提供血液样本，并采集样本。从问卷调查中得出的信息以及对血液和子宫衬样品的分析将有助于我们计划未来的大型研究，以确定RRX-001是否减轻了子宫内膜异位症的疼痛。我们将采访20名女性，以了解她们对审判各个方面的感受，观点和想法。该试验结果还将在子宫内膜异位症网站和社交媒体上提供给患者。传播：试验结果将在医学期刊上发表，在医学会议上发表，并在社交媒体平台上的摘要/信息图表中公开。
医疗保健专业人员的动机沟通培训计划支持糖尿病足溃疡患者的依从性：概念验证研究
糖尿病足溃疡患者对治疗建议的依从性较差。但是，支持该人群依从性的最有效方法尚不清楚。本研究旨在使用基于理论和基于证据的策略来评估与这些患者合作的医疗保健专业人员的动机交流培训计划的初步有效性。使用非随机，受控的前后设计的概念证明研究。六名足病医生参加了动机沟通培训计划。进行预训练，进行观察，以检查足病医生在常规咨询中使用的沟通方式。患者（n = 25）还评估了对限制体重活动的自主支持，自决和平均每日步数的看法。在培训后，观察和患者措施与不同的患者重复（n = 24）。的观察表明，在进行培训计划后，足病医生表现出更高的支持性的沟通方式（例如，花时间来了解患者的观点）。培训组中的患者报告了更高水平的自主支持，而自决以限制体重减轻活动不变。尽管训练后组的平均每日步数较低，但差异在统计学上并不显着。这是第一项研究在与糖尿病足溃疡患者常规咨询中实施动机交流策略的第一项研究。结果表明，培训可以增强医疗保健专业人员的动机沟通能力，并有可能解决依从性问题，但是，更大的群集随机对照试验是必要的。
全渠道集成策略 了解农村地区的糖尿病自我保健行为：2型糖尿病和医疗保健专业人员的观点 空气湿度对生物溶质中不同代理的坚韧性的影响 热碱性裂解GDNA从福尔马林固定的档案组织提取 降血糖事件与2型糖尿病患者的认知障碍的关联：剂量反应荟萃分析的方案 关于口吃神经生物学的已知和未知数 医疗保健专业人员的动机沟通培训计划支持糖尿病足溃疡患者的依从性：概念验证研究 心力衰竭患者高压氧疗法的安全性：一项回顾性队列研究 在随机需求和关税条件下的跨境双通道供应链决策 小儿1型糖尿病患者的自我保健活动 宿主特异性细菌和线粒体DNA标记的性能评估和应用，以鉴定日本河水中粪便污染的来源 孟加拉国2型糖尿病患病率和决定因素的农村和城市差异
技术创新和消费者偏好的升级极大地加速了“新零售”全渠道模型的快速发展。满足消费者期望的个性化和无缝的互动体验，需要整合离线和在线渠道的优势，并扩展集成和智能的全渠道布局。这已经成为一个迫切需要解决的复杂问题。为了解决此问题，我们对离线商店和电子商务部门之间的购买店内和店内定价游戏进行了研究，考虑到诸如匹配概率和网络回报成本之类的因素。更重要的是，我们提出了在此策略下的店内和返回（BORO）策略（BORO）策略（BORO）策略，并对离线商店和电子商务部门的市场份额和收入水平的差异进行了分析。结果是：（i）仅在距离成本中等时，BOPS的全渠道战略才能增加离线商店和电子商务部门的收入； （ii）与电子商务部门相比，Boro战略为离线商店提供了更大的好处； （iii）Boro策略的有效性受匹配概率，距离成本和产品回报等因素的影响。这项研究不仅为全渠道品牌商人的战略渠道管理提供了理论基础，还提供了实用的见解。
基于大语言和图像识别模型的2型糖尿病的AI营养师Mellitus Management：临床前概念验证研究
背景：在中国糖尿病患者的营养管理是由于注册临床营养师供应量低，这是一个重大挑战。为了解决这个问题，创建了使用高级语言和图像识别模型的基于人工智能（AI）的营养学计划。该程序可以从患者的餐食图像中确定成分，并提供营养指导和饮食建议。目的：本研究的主要目的是评估支持该计划的模型的能力。方法：通过多步过程评估了针对2型糖尿病（T2DM）患者的AI营养学计划的潜力。首先，在T2DM和内分泌学家中进行了一项调查，以识别饮食实践中的知识差距。然后，通过中国注册的营养师检查对ChatGpt和GPT 4.0进行测试，以评估其在提供循证饮食建议方面的熟练程度。Chatgpt对有关医疗营养疗法的常见问题的回答与专业营养师的专家反应进行了比较，以评估其熟练程度。该模型的食品建议经过审查，以与专家建议保持一致。开发了一种基于深度学习的图像识别模型，用于成分水平的食物识别，并将其性能与现有模型进行了比较。最后，开发了一个用户友好的应用程序，集成了语言和图像识别模型的能力，以改善T2DM患者的护理。Chatgpt和GPT 4.0都通过了中国注册营养师检查。结果：大多数患者（182/206，88.4％）要求更直接，全面的营养管理和教育。Chatgpt的食物推荐主要与最佳实践一致，除了某些食物，例如根蔬菜和干豆。专业的营养师对Chatgpt对常见问题的回答的回报基本上是积极的，其中162个提供了有利的评论。多标签图像识别模型评估表明，Dino V2模型的平均F 1得分为0.825，表明识别成分的精度很高。结论：模型评估是有希望的。基于AI的营养学家计划现已准备好进行监督的试点研究。
二价BNT162B2疫苗接受者细胞免疫的早期动力学：概念验证研究
There is now incontrovertible evidence that the accurate characterization of immunity against various pathogens such as the severe acute respiratory syndrome coronavirus disease 2 (SARS-CoV-2) should encompass the assessment of both humoral and cellular immunity, whereby T cell response plays a vital, irreplaceable role in preventing the risk of developing severe forms of coronavirus disease 2019 (COVID-19) [1]。这主要归因于T细胞（CD4 +和CD8 +）针对急性病毒感染的许多基本作用，即细胞毒性活性，细胞因子分泌，募集和/或其他免疫细胞的启动[2]。可靠的证据正在积累，表明钝性反应或细胞免疫的更快下降可能明显预测Covid-19疫苗突破性感染，以及在COVID-19疫苗接受者中患上更严重的SARS-COV-2与SARS-COV-2相关疾病的风险。，例如Garofalo等人最近发表的一项研究。，例如Garofalo等人最近发表的一项研究。
一种跨不同啮齿动物物种进行基因编辑的 AAV-CRISPR/Cas9 策略：以神经催产素受体为目标作为概念验证
神经科学的一个主要问题是，动物临床前研究的结果很难转化为临床结果。比较神经科学可以通过研究多个物种来克服这一障碍，以区分物种特异性和神经回路功能的一般机制。神经回路的定向操纵通常依赖于基因解剖，而这种技术的使用仅限于少数模型物种，限制了它在比较研究中的应用。然而，基因组学的不断进步使得越来越多的物种可以进行基因解剖。为了展示比较基因编辑方法的潜力，我们开发了一种病毒介导的 CRISPR/Cas9 策略，预计该策略将靶向 80 多种啮齿动物的催产素受体 (Oxtr) 基因。该策略专门降低了所有评估物种 (n = 6) 的 OXTR 水平，而不会引起严重的神经元毒性。因此，我们表明基于 CRISPR/Cas9 的工具可以同时在多个物种中发挥作用。因此，我们希望鼓励比较基因编辑并提高神经科学研究的可转化性。
无需手动分割来确定 MRI 的大小和体积。侧脑室分割概念验证
手动分割繁琐、耗时且依赖于操作员，目前被用作验证自动和半自动方法的黄金标准，这些方法可量化 2D 和 3D MRI 图像的几何形状。本研究检验了手动分割的准确性，并概括了一种消除手动分割使用的策略。经过培训的人员手动测量 1 个月至 9.5 岁正常婴儿和脑积水婴儿的 MR 侧脑室图像。我们根据 MRI 研究创建了侧脑室的 3D 打印模型，并通过水置换准确估计了其体积。MRI 幻影由获得的 3D 模型和图像制作而成。使用之前开发的人工智能 (AI) 算法，该算法采用从图像中提取的四个特征，我们估计了幻影图像的脑室体积。当水置换装置得到的体积（黄金标准）与自动化测量的体积之间的差异小于 2% 时，该算法即通过认证。然后，我们将手动分割后的体积与通过认证的自动化获得的体积进行比较。通过手动分割确定的侧脑室体积在不同操作员之间和同一操作员之间的差异分别高达 50% 和 48%，而手动分割矢状图产生的误差高达 71%。这些误差是通过直接与认证的自动化得到的体积进行比较确定的。手动分割引起的误差足够大，会对决策产生不利影响，从而导致治疗效果不佳；因此，我们建议尽可能避免手动分割。
与杏仁核相关的电纹指纹进行调制，并通过神经反馈训练进行调节，并与深度脑激活相关：边界人格障碍中的概念验证
。cc-by-nd 4.0国际许可证可永久提供。是作者/资助者，他已授予Medrxiv的许可证，以显示预印本（未通过同行评审证明）预印版本的版权持有人此版本发布于2023年3月30日。 https://doi.org/10.1101/2023.03.28.23287782 doi：medrxiv preprint
神经和行为适应正面theta神经反馈训练：概念验证
以前的神经反馈研究表明，与训练相关的额叶theta提高和对真实反馈对照组的某些执行任务的提高和绩效提高。然而，典型的假对照组会收到错误或非义务反馈，因此很难知道观察到的组之间的差异是否与准确的偶然反馈或其他认知机制（动机，控制层，注意力参与，疲劳等）有关。为了解决这个问题，我们研究了两个额叶theta训练组之间的区别，每个训练组都接受了准确的偶然反馈，但具有不同的自上而下的目标：（1）增加和（2）替代/减少/减少。我们假设，与替代组相比，theTa的增加组将显示出更大的增加，而替代组在下调过程中会在下部和上调节块中表现出较低的额叶theta。我们还假设，替代组将在需要改变行为激活和抑制作用的GO-NOGO射击任务上表现出更大的性能提高，因为替代组将接受更大的任务特异性培训，这表明接受准确的偶然反馈可能是额外的theta theta neurofeedback背后培训的更为出色的学习机制。将三十名年轻的健康志愿者随机分配为增加或替代群体。训练包括一个方向课程，五次神经反馈训练课程（六个六个s街区的FCZ Theta调制试验（4-7 Hz），分别为10-s休息间隔），六次GO-NOGO测试课程（在低和高高的压力点数中的90个试验中的4个街区）。多级建模显示，替代组的额叶theta在训练课程中增加了。此外，GO-Nogo任务绩效在增加组中以更大的速度提高（准确性和反应时间，但不是佣金错误）。总的来说，这些结果拒绝了我们的假设，并表明额叶theta和performence结果的变化未通过准确的