XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System概念验证
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摘要：本研究阐述了数字孪生概念验证，以支持运行至故障数据可用性低的机器预测。数字孪生是在米兰理工大学管理学院制造业组的工业 4.0 实验室范围内开发的，能够与钻机操作并行运行，因此，它能够预测最关键故障模式的演变，即钻轴的不平衡。钻机的实时监控是通过低成本和改造解决方案实现的，该解决方案提供了 Raspberry-Pi 加速度计的安装，能够增强现有的自动化程度。依靠实时监控和模拟的联合使用，数字孪生通过所谓的指数退化模型实现随机系数统计方法，最终证明随着监控数据的到来，预测精度会提高。数字孪生概念验证按照 MIMOSA OSA-CBM 标准，按照从数据采集到剩余使用寿命预测的整个过程进行描述。
POC 排名 PNRR 呼叫
35 心脏病学-肺病学 PNRR-POC-2022-12376704 概念验证 SAN RAFFAELE MILANO 一种用于急性呼吸衰竭院前无创通气支持的新型便携式设备（PREVENT） 19,00 980.000,00 € 17.085.628,12 €
一种将大脑与量子计算机连接起来的方法
我们报告了第一个概念验证系统，该系统展示了如何通过心理活动控制量子比特。我们开发了一种方法，将心理活动的神经关联编码为量子计算机的指令。利用放置在人头皮上的电极检测脑信号，人学习如何产生所需的心理活动来发出旋转和测量量子比特的指令。目前，我们的概念验证在量子计算机的软件模拟上运行。在撰写本文时，可用的量子计算硬件和大脑活动传感技术还不足以实时控制大脑的量子态。但随着未来两方面的硬件技术的改进，我们距离将大脑与真正的量子机器连接又近了一步。本文最后讨论了在将大脑与量子硬件连接之前需要解决的一些具有挑战性的问题。
使用基于深度学习的无标记跟踪在深脑刺激植入帕金森氏病的过程中自动提取上limb运动学活性：概念验证研究
最佳的深脑刺激（DBS）治疗治疗运动障碍通常依赖于术中运动测试来确定目标测定。但是，在当前的实践中，运动测试依赖于主观解释和电机信息的相关性。计算机视觉的最新进展可以提高评估准确性。我们描述了我们对基于深度学习的计算机视野的应用，以进行无标记的跟踪，以测量接受DBS手术的患者的运动行为，以治疗帕金森氏病。视频记录是在术中术中获得的（n = 5患者），作为精确植入DBS电极的护理标准的一部分。运动学数据。手动和自动化（精度为80.00％）的方法都用于从阈值衍生的运动学幻觉中提取运动学发作。通过对抛物线贴合拟合进行建模上肢挠度来压缩主动运动时期。半监督分类模型，支持向量机（SVM），对抛物线拟合拟合定义的参数进行了训练，可靠地预测运动类型。在所有情况下，跟踪均经过良好的校准（即，重新投影像素误差0.016-0.041;准确性> 95％）。SVM预测的分类表现出很高的精度（85.70％），包括两个常见的上肢运动，臂链拉力（92.30％）和手工夹（76.20％），并使用每位患者的剩余过程验证了精度。常规电机测试程序这些结果表明，对于评估DBS手术的最佳大脑目标至关重要的运动行为的成功捕获和分类。
太空发展部队的原型设计
– SMC – 建造卫星/企业地面系统 – 来自多个承包商的 PTS 有效载荷 – 来自多个承包商的 PTW 调制解调器 – 海军 – 建造 WAMS – 国际合作伙伴 – 进行概念验证演示 – 商业供应商 – 在未来 COMSATCOM 阶段展开合作
目前，能源服务公司在近 50,000 个基站运营电力系统，到 2024 年将增加到 100,000 个以上
在过去三年中，ESCO 市场规模翻了一番，这令人印象深刻，但更重要的是，ESCO 正在实现其绩效目标。要求 99.95% 正常运行时间（相当于每月 14 分钟的停机时间）及以上的具有挑战性的服务水平协议 (SLA) 正在实现和超越——TowerXchange 收到多份报告称，ESCO 每月正常运行时间通常达到 99.99% 甚至 100%。停机罚款很少。同样，成本和碳足迹也在减少。幅度显然因运营条件而异，但经常披露 15-70% 的节省幅度。不仅仅是运营概念验证；投资者以数亿美元承诺资本的形式买入代表了该商业模式的财务概念验证。开发金融机构是 ESCO 负担得起的债务的热门来源，但我们已经看到私募股权和基础设施基金与该资产类别相关联。有一件事继续吸引着越来越多的潜在 ESCO 投资者，那就是大量机会正在涌入市场，这有望在未来几年维持 ESCO 的惊人增长轨迹。TowerXchange 了解到，非洲六个国家共有 6,600 个站点正在进行 ESCO RFP（见图一）。我们还了解到，至少有一家缅甸塔公司几个月来一直在进行 ESCO RFP，而巴基斯坦市场正开始开放，即将宣布一项具有里程碑意义的首个 ESCO 概念验证，涉及近 70 个站点。
与杏仁核相关的电纹指纹进行调制，并通过神经反馈训练进行调节，并与深度脑激活相关：边界人格障碍中的概念验证
。cc-by-nd 4.0国际许可证可永久提供。是作者/资助者，他已授予Medrxiv的许可证，以显示预印本（未通过同行评审证明）预印版本的版权持有人此版本发布于2023年3月30日。 https://doi.org/10.1101/2023.03.28.23287782 doi：medrxiv preprint