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World File Search System概括性
量子算法HHL的自动化用于实现二维SVM
支持向量机（SVM）被认为是最强大的分类算法之一，由于其强大的理论基础和概括性化合物，它被广泛用于相关应用中，例如生物信息信息和图像分类[Cervantes等。2020]。该算法的原始公式具有二次复杂性。为了降低算法的复杂性，[Suykens and Vandewalle 1999]对SVM的原始版本进行了最小二乘的重新印象，并将其转换为线性方程式的系统。这种转换允许应用更有效的线性系统分辨率技术，例如量子算法。
DNA液体活检的基于癌症相关的静脉血栓栓塞的预测
与癌症相关的静脉血栓栓塞（VTE）是肿瘤成本，发病率和死亡率的主要来源。识别高危患者进行预防性抗凝治疗具有挑战性，并增加了临床医生负担。循环肿瘤DNA（CTDNA）测序测定法（“液体活检”）已被广泛实施，但是它们的VTE预后效用尚不清楚。在这里，我们分析了三个血浆测序队列：一个泛癌发现队列，由4,141例非小细胞肺癌（NSCLC）或乳腺癌，胰腺和其他癌症患者组成；一个前瞻性验证队列，由1,426例具有相同癌症类型的患者组成；以及463例晚期NSCLC患者的国际概括性队列。ctDNA检测与VTE相关，与临床和放射学特征无关。在液体活检数据上训练的机器学习模型的表现优于先前的风险评分（发现，验证和概括性c-Indices 0.74、0.73和0.67，而Khorana分数为0.57、0.61和0.54）。在现实世界数据中，如果检测到ctDNA，则抗凝VTE速率较低（n = 2,522，调整危险比（HR）= 0.50，95％置信区间（CI）：0.30-0.81）； ctDNA-患者（n = 1,619）没有受益于抗凝作用（调整后的HR = 0.89，95％CI：0.40–2.0）。这些结果提供了初步证据，表明除临床参数外，液体活检还可以改善VTE风险分层。需要进行介入的随机前瞻性研究，以确认液体活检的临床效用，以指导癌症患者的抗凝治疗。
领导者的神经科学验证 -
有效的领导力是一种多方面的结构，涵盖了指导个人和组织取得成功至关重要的各种能力。由ÇitakuF和Ramadani H [1]开发的领导能力模型Drenica提供了一个全面的框架，可以描述这些基本能力。但是，要真正理解和验证这些能力的功效，必须检查其神经科学基础。通过阐明与每种能力相关的神经机制，我们可以在下面的有效领导力的生物学基础上获得有价值的见解，下面表明了从研究“领导能力模型模型：领导能力的概括性”中获得的领导能力：Citaku F和Ramadani H [1]（表1）。
信息系统的重大研究挑战
值得记住的是，虽然单个组件可以用数学优雅而有效地建模，但服务于社会的复杂系统本质上是混乱的。它们必须适应人类的习惯和程序，理解口头和非口头暗示，并呈现对人类用户来说直观的界面，以及其他标准。换句话说，它们必须对人类使用有效，即使计算效率不高。因此，应对我们的重大研究挑战需要来自认知心理学、生物医学工程、数学和语言学等许多领域的专家的合作。我们目前缺乏一个强大的、概括性的框架，为协调和激励这一必要的研究工作提供首要的背景。我们相信，我们的一系列重大研究挑战提供了这样的框架。
实时决策的并行计算框架 -
可扩展和自适应深度学习算法已成为处理巨大数据集并克服慢速计算模型的局限性的变革性。的技术，例如分布式梯度下降和模型并行性授权学习系统有效地扩展而不会降低性能。这些方法优化了分布式系统中的资源分布，从而有效地处理了复杂的数据模式。自适应算法根据输入数据动态修改其体系结构，提供稳健性和灵活性 - 在天气预测和财务建模应用程序中实时决策的临界属性。此外，增强学习和联合学习通过减少对集中数据存储和处理的依赖来增强可伸缩性和概括性[1]。
申请请求：预防癌症和控制计划飞行员授予资金机会Fred＆Pamela Buffett癌症中心很高兴
•概括性内合作：将有利地观察癌症预防和控制计划成员之间合作的建议。跨学科的方法利用该计划中的多元化专业知识。•典型间合作：将对Fred＆Pamela Buffett癌症中心（例如，癌症生物学和TMDP）的其他研究计划进行合作的项目。•参与预防癌症和控制务虚会：作为促进癌症预防和控制计划中协作和知识共享的承诺的一部分，预计申请人研究小组的至少一名成员将参加预防癌症预防和控制务虚会，定于2025年2月13日。此务虚会为以下方式提供机会：
疫苗和生物制剂：你应该知道的事
如果人体免疫系统的某个部分不能按预期发挥作用，则该人被认为免疫力低下。在某些情况下，例如在治疗癌症期间，这个阶段可能相对较短，但在其他情况下，这种状况可能会持续终生。此外，由于这个定义的概括性，它涵盖了健康状况可能截然不同的广泛人群。人们可能因为缺少某些免疫系统部分（例如脾脏）而免疫力低下。或者，他们服用抑制免疫反应的药物，例如为了防止器官移植后的排斥反应。或者，他们服用称为生物制剂的药物。生物制剂是针对免疫系统特定部分的药物，例如用于控制某些自身免疫性或炎症性疾病。人们在服用生物制剂时，通常会出现是否可以接种疫苗的问题。
dedim：使用扩散模型去识别
摘要：作为对面部识别系统中恶意身份验证的对策，使用了从SNS或类似的面部图像或基于对抗性示例的De-nisteriation方法获得的面部图像。然而，由于对抗示例直接使用面部识别模型的梯度信息，因此它高度依赖于该模型，并且对于未知识别模型而言，很难实现识别效果和图像质量。在这项研究中，我们提出了一种基于扩散模型的新型去识别方法，该方法通过对面部形状进行微小变化来对未知识别模型具有很高的概括性。使用LFW的实验表明，与使用对抗性示例的常规方法相比，该方法对未知模型具有更高的识别效果，并且图像质量更好。