XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System概括的
脑科学 - EPRINTS SOTON-南安普敦大学
摘要。不同的几何方法，以对称正定定义（SPD）矩阵的形式分析和处理数据的几何方法对包括计算机视觉，医学成像和机器学习在内的众多领域具有显着的成功应用。此类应用的主要几何范式由与高度和高维度相关的光谱计算相关的一些riemannian几何形状组成。我们提供了一个可扩展的几何框架的途径，以基于半概括的希尔伯特和汤普森的几何形状，基于极端概括的特征值的有效组合，以分析和处理SPD值的数据。我们详细探讨了基于汤普森几何形状的特定地理空间结构，并建立了与该结构相关的几个属性。此外，我们基于这种几何形状来定义SPD矩阵的新型迭代平均值，并证明了它的存在和独特性，用于给定的有限点集合。最后，我们指出并证明了许多所满足此均值的理想属性。
GAO-24-106334，资金追踪：2022 财年项目样本显示，资金已用于预期用途，但接受者遇到了一些挑战
为了获取有关受助者对 CPF/CDS 资助流程和支出数据的看法的信息，我们采访了样本中所有 158 个正在推进资助的项目的受助者——即接受或计划接受指定的 CPF/CDS 资金。我们亲自进行了 29 次采访。我们的实地考察选择流程旨在增加我们能够亲自观察项目进展的可能性。我们还向机构索取了截至 2023 年 6 月 30 日的记录义务数据，以及我们样本中每个项目的机构监督数据。在某些情况下，我们会根据调查结果适用的具体项目数量（即样本数量）提供样本的总结性调查结果。在其他适当情况下，我们根据所有 2022 财年 CPF/CDS 项目的样本计算了可推广的估计值。6 除非另有说明，我们将这些可概括的估计值表示为所有 2022 财年推进项目的百分比。我们使用 95% 的置信区间来表示每个估计值的变异性。有关哪些数据被概括的列表，请参阅附录 I。
en3d：从2D合成数据雕刻3D人类的增强生成模型
我们提出了EN3D，这是一种增强的生成方案，用于雕刻高质量的3D人体化身。Unlike previous works that rely on scarce 3D datasets or limited 2D collec- tions with imbalanced viewing angles and imprecise pose priors, our approach aims to develop a zero-shot 3D gen- erative scheme capable of producing visually realistic, ge- ometrically accurate and content-wise diverse 3D humans without directly relying on pre-existing 3D or 2D assets.为了应对这一挑战，我们引入了精心制作的工作流量，该工程实现了准确的物理建模，以从合成2D数据中学习增强的3D生成模型。在推断期间，我们集成了优化模块，以弥合现实的外观和粗3D形状之间的差距。特定于EN3D包含三个模块：一个3D发电机，可以准确地对可概括的3D Humans建模具有合成，多样和结构化的人类图像的逼真外观的可概括的3D Humans；几何雕塑家
增强学习中的地平线概括
我们通过概括的镜头研究目标条件的RL，但不是从传统的随机增强和域随机化的意义上。相反，我们旨在学习针对地平线的概括的目标指导的政策：在训练以实现附近的目标（这很容易学习）之后，这些政策应该成功实现遥远的目标（这是非常具有挑战性的学习）。In the same way that invariance is closely linked with generalization is other areas of machine learning (e.g., normalization layers make a network invariant to scale, and therefore generalize to inputs of varying scales), we show that this notion of horizon generalization is closely linked with invariance to planning: a policy navigating towards a goal will select the same actions as if it were navigating to a waypoint en route to that goal.因此，经过培训的实现附近目标的政策应成功实现任意途中的目标。我们的理论分析证明，在某些假设下，视野概括和计划不变性都是可能的。我们提出了新的实验结果，并从先前的工作中回忆起，以支持我们的理论结果。综上所述，我们的结果为研究在机器学习的其他领域开发的不变性和概括技术的方式可能会适应以实现这种诱人的属性。
调查学生定量...
摘要定量推理在数学教育领域具有重要作用。世界上许多数学教育者所拥有的主要目标是促进学生的心理能力与他们通过数学手段克服现实生活问题的能力之间的关系。这项工作的基本方面包括培养学生对数量的理解，尤其是与物体特征相关的数量。主要目标是授权学生利用其定量推理能力。在这项研究的背景下，定量推理显示了个人在识别，连接和制定新数量时使用的认知过程。代数是科学的学科，现在被广泛称为研究数学结构，关系和数量的学科之一。为了提高学生对代数的理解及其概括的能力，采用了特殊的学习方法。这项研究针对的是在Makassar的一所初中列出的女学生，并试图在概括的背景下研究其定量推理能力，同时考虑性别差距的潜力。为了实现这一目标，采用了定性方法，从而提供了有关学生在完成给定作业时所做的定量推理能力的见解。关键字：定量推理，概括和性别最后，这项研究的结果将提供全面的了解，以了解学生如何在概括过程中参与定量推理，其中包括连接数量，识别数量和制定新数量的阶段。
中级宏观经济学课程代码：ECO3202 Re
课程作业、测验和考试，以及《大学考试条例》规定的可能后果。特别是，剽窃是一种不诚实的行为，是指“未经适当注明来源而将他人的作品，包括确切的短语、概括的想法，甚至脚注/引文，无论是否受版权保护，当作学生自己的作品”。学生必须严格遵守大学关于学术诚信和诚实的规定。(3) 学生必须使用 Turnitin 提交写作作业。(4) 为加强学生对剽窃的认识，学校开设了迷你课程“在线辅导
生成式人工智能的网络安全考虑因素
训练数据中毒 训练数据中毒是指恶意操纵 LLM 的训练数据或微调程序，从而引入漏洞、后门或偏见，这些漏洞、后门或偏见可能会破坏模型的安全性、有效性或道德规范。通过篡改训练数据或微调程序，攻击者可以注入微妙但有影响力的修改，从而破坏 LLM 的预期行为。这可能包括在训练数据中引入恶意模式、有偏见的信息或故意误导的示例，旨在歪曲模型的决策过程或损害其有效概括的能力。
经典和量子循环因果结构的因果建模框架
我们的框架提供了一种方法，可以独特地确定任意经典和量子循环因果模型的概率分布，从而推广了先前已知的量子循环因果模型的方法[4，9]。它将量子周期性因果模型连接到具有截面后的量子循环因果模型，从而可以直接从无环的情况下直接将其通过此通信产生循环。它是从操作和选择后的组成方面进行的，并具有以更独立的方式概括的范围来概括后运算理论（即对具有后选择传送的分析的任何物理理论）。