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World File Search System概率论
电气电子工程学院
理学硕士（通信软件与网络） 课程核心课程 EE6108 计算机网络 学分：3 先决条件：无 第一学期 网络协议和服务。传输协议和服务。局域网。广域网和网络间互连。宽带和异步传输模式 (ATM) 网络。 EE6701 软件需求分析与设计 学分：3 先决条件：无 第一学期 软件工程概述。面向对象建模概念。对象建模。动态建模。功能建模。系统设计。对象设计。面向对象的方法和工具。 EE6703 多媒体网络 学分：3 先决条件：无 第一学期 多媒体网络简介。服务质量和流量特性。流量调度。多播机制。资源预留。多媒体通信协议。网络多媒体应用问题。 EE6711 面向对象软件开发 学分：3 先决条件：无 第一学期 软件开发平台、语言和环境。面向对象 C++ 实现。面向对象 JAVA 实现。分布式面向对象编程。面向对象编程语言比较研究。软件重用。选修课（选择任意四门课程）EE6104 网络性能分析 AU：3 先决条件：无 第一学期 概率论和图论回顾。排队论。队列网络。流量和拥塞控制。路由流量分配。数据网络中的受控和随机访问技术。电路交换的性能分析。EE6125 网络规划与管理 AU：3 先决条件：无 第二学期 网络性能问题。网络模拟与优化。网络运营、控制与维护。网络管理。网络管理数据库与工具。容量规划。网络安全与完整性。EE6205 实时与嵌入式系统 AU：3 先决条件：无 第一学期
通过信息理论实现量子学习的最佳下界*
摘要 尽管在某些情况下使用量子样本可能比使用经典样本更有效地学习概念类，但 Arunachalam 和 de Wolf [3] 证明，在量子 PAC 和不可知论学习模型中，量子学习者的渐近效率并不比经典学习者更高。他们通过量子态识别和傅里叶分析建立了样本复杂度的下限。在本文中，我们通过信息论方法推导出 PAC 和不可知论模型中量子样本复杂度的最佳下限。证明可以说更简单，相同的想法可用于推导出量子学习理论中其他问题的最佳界限。然后，我们转向优惠券收集器问题的量子类似物，这是概率论中的一个经典问题，在 PAC 学习研究中也具有重要意义。Arunachalam、Belovs、Childs、Kothari、Rosmanis 和 de Wolf [1] 将该问题的量子样本复杂度表征为常数因子。首先，我们证明了上述信息论方法无法得出最佳下限。作为副产品，我们得到了任意高维纯态的自然集合，这些纯态不易（同时）区分，而集合具有接近最大的 Holevo 信息。其次，我们发现信息论方法为该问题的近似变体得出了渐近最佳界限。最后，我们通过广义 Holevo-Curlander 集合可区分性界限，推导出具有精确领先阶项的量子优惠券收集器问题的尖锐下限。我们研究的量子优惠券收集器问题的所有方面都取决于相关 Gram 矩阵的谱的属性，这可能是独立的兴趣所在。
使用量子机器学习机制解决分类问题
摘要 由于量子计算和机器学习的计算和概率性质相似，因此产生了使用量子方法优化学习过程的想法。既有全新的算法，如 HHL，也有量子改进的算法：QPCA、QSVM。在本文中，我们将逐步研究 QSVM 算法，从第 2 节中描述的基础开始，逐步深入研究算法的组成。因此，在了解基础知识之后，我们将考虑量子相位估计（HHL 算法的一部分），然后考虑 QSVM 算法（HHL 是其组成部分）。我们还将考虑 QPCA 算法，该算法可在 QSVM 算法之前应用，以降低数据样本的维度。通过这种方式，我们探索了经典算法与其量子对应算法之间的根本区别。我们还在实践中实现了 QSVM 方法，并将获得的实际结果与理论进行了比较。结果，我们在 72 维数据样本上获得了比传统 SVM (83%) 更高的准确率 (100%)。然而，我们发现量子设备上的学习时间远非理想（这种大小的样本可能需要 5 分钟）。这项研究旨在从理论上论证或反驳关于量子计算对机器学习算法效率的假设。研究对象是量子计算机的编程。研究主题是研究用于实现机器学习问题的量子计算机制。研究结果是一个软件模块，可以评估量子计算机上分类任务的效率。它还可用于比较从经典和量子设备获得的结果。研究方法：量子计算基础的理论分析：叠加和纠缠原理、线性代数、复数概率论；建立一个量子比特和多量子比特系统的模型；研究量子机器学习算法的工作原理及其复杂性；对量子机器学习方法与经典方法进行实证比较。
信号与系统分析的概率方法
第三版的目标与早期版本基本相同，即介绍概率论在信号与系统分析中出现的问题的解决方案，适合大三或大四的工程专业学生。但是，它也可以作为研究生和工程师对他们以前在广泛分布的资料中遇到的材料的简明回顾。此版在几个方面与第一版和第二版不同。在此版中，文本示例和选定问题都介绍了计算机的使用。计算机示例是使用 MATLAB 1 进行的，问题可以使用 MATLAB 学生版以及其他计算机数学应用程序处理。此外。介绍了计算机在解决涉及统计和随机过程的问题中的应用。还进行了其他更改。特别是，增加了许多新章节，几乎所有练习都进行了修改或更改，修改了许多问题，并增加了许多新问题。由于这是一本工程教材，因此处理方式是启发式的，而不是严格的，学生会发现许多将这些概念应用于工程问题的例子。但是，它并非完全没有数学上的微妙之处，并且已经投入了大量精力来指出一些困难，如果要掌握它，就必须对这门学科进行更深入的研究。作者认为，反复接触困难的主题对教育过程最有帮助；本书旨在成为对概率和随机过程的第一次接触，我们希望这不是最后一次。这本书并不全面，而是有选择地涉及作者认为在解决工程问题中最有用的那些主题。简要讨论本书的一些重要特点将有助于为讨论本书的各种用途奠定基础。第 1 章介绍了离散概率的基本概念：首先从相对频率方法的直观角度介绍，然后从更严格的公理概率角度介绍。简单的例子说明了所有这些概念，对工程师来说，它们比从瓮中选择红球和白球的传统例子更有意义。本章的一个重要特点是对第 2 章介绍了随机变量的概念以及概率分布和密度函数、平均值和条件概率的概念。
信号与系统分析的概率方法
第三版的目标与早期版本基本相同，即介绍概率论在信号与系统分析中出现的问题的解决方案，适合大三或大四的工程专业学生。但是，它也可以作为研究生和工程师对他们以前在广泛分布的资料中遇到的材料的简明回顾。此版在几个方面与第一版和第二版不同。在此版中，文本示例和选定问题都介绍了计算机的使用。计算机示例是使用 MATLAB 1 进行的，问题可以使用 MATLAB 学生版以及其他计算机数学应用程序处理。此外。介绍了计算机在解决涉及统计和随机过程的问题中的应用。还进行了其他更改。特别是，增加了许多新章节，几乎所有练习都进行了修改或更改，修改了许多问题，并增加了许多新问题。由于这是一本工程教材，因此处理方式是启发式的，而不是严格的，学生会发现许多将这些概念应用于工程问题的例子。但是，它并非完全没有数学上的微妙之处，并且已经投入了大量精力来指出一些困难，如果要掌握它，就必须对这门学科进行更深入的研究。作者认为，反复接触困难的主题对教育过程最有帮助；本书旨在成为对概率和随机过程的第一次接触，我们希望这不是最后一次。这本书并不全面，而是有选择地涉及作者认为在解决工程问题中最有用的那些主题。简要讨论本书的一些重要特点将有助于为讨论本书的各种用途奠定基础。第 1 章介绍了离散概率的基本概念：首先从相对频率方法的直观角度介绍，然后从更严格的公理概率角度介绍。简单的例子说明了所有这些概念，对工程师来说，它们比从瓮中选择红球和白球的传统例子更有意义。本章的一个重要特点是对第 2 章介绍了随机变量的概念以及概率分布和密度函数、平均值和条件概率的概念。
《经济评论》，第 133 卷，2019 年 4 月，第 173-193 页。
兴趣领域： 宏观经济学、应用理论、创业精神、团队组建 就业： 2014 年至今：副教授（终身制），亚利桑那州立大学 2007 年 - 2014 年：亚利桑那州立大学助理教授 2004 年 - 2007 年：爱荷华大学助理教授 2001 年 - 2004 年：初级研究员，CERGE-EI，布拉格 其他专业活动： 2014 年至今：《经济动态评论》，副主编 教育： 经济学博士 (2004) 经济研究与研究生教育中心和经济研究所（CERGE-EI），布拉格 理学硕士数学学士学位，优异毕业证（1998），乌克兰基辅国立塔拉斯舍甫琴科大学（专业：概率论和数理统计） 博士交流项目： 罗彻斯特大学，纽约州罗彻斯特，访问学生（2002 年春季和 2003 年春季） 托尔夸托迪特拉大学，阿根廷布宜诺斯艾利斯，访问学生（2002 年秋季） 出版物： “企业家的风险承担”(与 Hugo Hopenhayn 合作)，美国经济评论，第 99(5) 卷，2009 年 12 月，第 1808-1830 页。“激励和团队结构”(与 April Franco 和 Matthew Mitchell 合作)，经济理论杂志，第 146(6) 卷，2011 年 11 月，第 2307-2332 页。 “具有调整成本的动态模型中的风险偏好”，《经济动力学评论》，第 17(1) 卷，2014 年 1 月，第 86-106 页。（之前发布为“具有消费承诺的动态模型中的风险偏好”）“合伙企业与公司：道德风险、分类和所有权结构”（与 Ayca Kaya 合作），《美国经济评论》，第 104(1) 卷，2014 年 1 月，第 291-307 页。“合伙市场中的道德风险和分类”（与 Ayca Kaya 合作），《经济理论》，第 60(1) 卷，2015 年 9 月，第 73-121 页。“个人财务贡献在创业团队组建中的作用”，《欧洲经济评论》，第 104(1) 卷，2014 年 1 月，第 291-307 页。 133，2019 年 4 月，第 173-193 页。
量子逻辑熵：基本原理和一般性质
熵是概率论和物理学中最重要的概念之一。尽管信息似乎没有一个精确的定义，但香农熵被视为有关某个系统的信息的重要量度，而吉布斯熵在统计力学中起着类似的作用。冯·诺依曼熵是这些经典量度在量子领域的一种可能的、在某种意义上是自然的延伸。尽管冯·诺依曼熵在量子信息的许多应用中发挥着基础性的作用，但它仍因多种不同原因而受到批评[1-3]。简而言之，虽然经典熵表示人们对系统的无知[4]，但量子熵似乎具有根本不同的含义，它对应于信息的先验不可访问性或非局部关联的存在。从这个角度来看，经典熵涉及主观 / 认识论的不确定性，而量子熵与某种形式的客观 / 本体论的不确定性相关 [5]，尽管这种推理存在争议。为了解决像这样的概念问题，提出了非加性 Tsallis 熵和其他度量 [1, 6, 7]。经典逻辑熵最近由 Ellerman [8, 9] 引入，作为源自分区逻辑的信息度量。因此，这种熵给出了集合 U 分区的区别。分区 p 被定义为集合中不相交部分的集合，如图 1a 所示。集合可以被认为最初是完全不同的，而每个分区都会收集那些区别已被分解的块。每个块表示与集合上的等价关系相关联的元素。然后，给定一个等价关系，一个块的元素之间是模糊的，而不同的块彼此不同。考虑到这些概念，将这种划分和区分框架扩展到量子系统的研究似乎可以为量子态鉴别、量子密码学和量子信道容量问题带来新的见解。事实上，在这些问题中，我们以某种方式对可区分状态之间的距离测量感兴趣，这正是逻辑熵所关联的知识类型。这项工作是之前提出研究量子逻辑熵的预印本的更新和扩展版本 [ 10 ]。在这个新版本中，与原始版本一样，我们主要关注这个量的基本定义和属性。其他高级主题要么在之前的研究中处理过，比如 [ 11 ]，要么留待将来研究。然而，正如将在整篇文章中进一步阐述的那样，这里介绍的结果为各种理论应用奠定了基础——甚至对于涉及后选系统的场景也是如此。
电子工程系
序号课程代码 课程名称 LTP 课程类型 1 ECC201 电子设备 3-0-0 理论 2 ECC202 信号与网络 3-1-0 理论 3 ECC203 数字电路与系统设计 3-0-0 理论 4 ECC204 数字系统设计实验室 0-0-2 实践 5 ECC205 信号与网络实验室 0-0-2 实践 6 ECC206 模拟电路 3-1-0 理论 7 ECC207 电磁理论 3-0-0 理论 8 ECC208 控制系统 3-0-0 理论 9 ECC209 微处理器与微控制器 3-0-0 理论 10 ECC210 电子设备与电路实验室 0-0-3 实践 11 ECC211 微处理器与微控制器实验室 0-0-2 实践 12 ECC301 通信系统原理 3-0-0理论 13 ECC302 数字信号处理 3-0-0 理论 14 ECC303 VLSI 设计 3-0-0 理论 15 ECC304 数字信号处理实验室 0-0-3 实践 16 ECC305 通信系统实验室 0-0-3 实践 17 ECC306 数字通信 3-0-0 理论 18 ECC307 微波工程 3-0-0 理论 19 ECC308 数字通信实验室 0-0-3 实践 20 ECC309 微波工程实验室 0-0-2 实践 21 ECC401 项目 - I 0-0-0 (6) 非接触 22 ECC402 项目 - II 0-0-0 (6) 非接触 23 ECC500 高级通信理论 3-0-0 理论 24 ECC501 高级光通信 3-0-0 理论 25 ECC502 基于 HDL 的系统设计 3-0-0 理论 26 ECC503 概率论与线性代数 3-0-0 理论 27 ECC504 通信系统基础 3-0-0 理论 28 ECC505 数值方法与优化技术 3-0-0 理论 29 ECC506 VLSI 技术 3-0-0 理论 30 ECC507 电子工程实验室 - I 0-0-3 实践 31 ECC508 电子工程实验室 - II 0-0-3 实践 32 ECC509 基于 HDL 的系统设计和项目实验室 0-0-2 实践 33 ECC510 电路仿真实验室 0-0-2 实践 34 ECC511 嵌入式系统设计和项目实验室 0-0-2 实践 35 ECC512 物理设计和 EDA 实验室 0-0-2 实践36 ECC542 微波传输线和匹配网络 3-0-0 理论 37 ECC580 数学和仿真技术 3-0-0 理论 38 ECC581 研究方法 3-0-0 理论 39 ECC582 数字 VLSI 电路设计 3-0-0 理论 40 ECC583 VLSI 与通信系统实验室 0-0-3 实践 41 ECC584 射频与光子学实验室 0-0-3 实践 42 ECC597 论文 0-0-0 (36) 非接触式 43 ECC598 论文 0-0-0 (18) 非接触式 44 ECC599 论文 0-0-0 (S/X) 旁听 45 ECS401 实习 0-0-0 (S/X) 非接触式