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World File Search System概论
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▪导导新的工具演示，以展示工具性能和DE VELOP用例，以帮助推动工具销售。▪设计实验，以表征工具/子组件性能，在坡道阶段示出了α测试中的产品值，beta测试和驾驶员工具sup端口。▪开发食谱，以建模复杂的光学应用并优化工具性能。
comp 4010A加固学习课程概论（初步版本）
计算机科学学院的本科顾问可在5302hp室提供；或通过电子邮件scs.ug.advisor@cunet.carleton.ca。本科顾问可以协助提供有关先决条件和拒绝，课程替代/等价的信息，了解您的学术审计以及毕业的其余要求。本科顾问还将推荐学生提供适当的资源，例如科学学生成功中心，学习支持服务和写作服务。
D002算法交易概论机器人设计课程大纲2024-25
总体目的是向学生介绍一般现代金融市场的微观结构，尤其是算法交易。算法交易是指使用机器人（自动订单提交计算机程序）来实现一定的交易目标，例如自动市场制作，统计套利，技术分析，投资组合重新平衡等。学生将有机会直接作为手动交易者在有意设计的在线金融市场上获得动手经验，并通过Python脚本间接获得“机器人”。我们使用Flex-E-Markets作为在线交易平台，以及一个名为FMCLIENT的Python软件包，该软件包允许Python脚本与Flex-e-Markets进行交互（允许您专注于机器人的交易策略）。
comp 3105a机器学习课程概论大纲（初步版本）
计算机科学学院的本科顾问可在5302hp室提供；或通过电子邮件scs.ug.advisor@cunet.carleton.ca。本科顾问可以协助提供有关先决条件和拒绝，课程替代/等价的信息，了解您的学术审计以及毕业的其余要求。本科顾问还将推荐学生提供适当的资源，例如科学学生成功中心，学习支持服务和写作服务。
课程结构和教学大纲 2024-2025 - NIE
LTP BESCK104A/ 204A 土木工程概论 3 0 0 BESCK104B/204B 电气工程概论 3 0 0 BESCK104C/204C 电子通信概论 3 0 0 BESCK104D/204D 机械工程概论 3 0 0 BESCK104E/204E C 编程概论 2 0 2
NEUR 101：神经科学概论 2019 年秋季讲师
NEUR 101：神经科学概论 2019 年秋季 讲师：Gwendolyn (Wendy) Lewis 博士 讲师电子邮件：glewis13@gmu.edu 课程时间：周一和周三下午 1:30 - 2:40 课程地点：Robinson B360 学分：3 办公室：Krasnow 254 办公时间：星期三上午 10:00 - 下午 12:00 课程概述 神经系统控制着我们的一切思考、行为和感受。但它是如何做到的？当出现问题时会发生什么？在本课程中，我们将通过介绍大脑（神经科学）研究来回答这些问题。我们将介绍神经科学的基本概念，例如神经元、动作电位和突触，并研究它们在日常生活中的作用。我们将探索神经科学已经揭示的有关人类发展、衰老和疾病的知识。本课程旨在为各专业的学生提供神经科学的入门知识。 Mason Core：自然科学，非实验室 这是一门自然科学，非实验室 Mason Core 课程。本课程旨在通过向您介绍神经科学的工具和方法以及新兴神经技术在个人、医疗和社会用途中的应用来增强您对科学探究的理解。自然科学核心学习目标 自然科学学习目标和支持这些目标的课程活动如下所列。
标记方案H868/01定量推理概论2023年6月
简短的答案问题（仅需要响应的列表，通常每次响应只有一个标记），其中要求候选人提供一定数量的简短答案响应，然后仅应标记响应的设置数量。应在每条线上从左到右标记响应空间，然后按行进行排列，直到考虑了所需数量的响应数。不应标记剩余的响应。审查员将必须对一条线上的“第二个响应”是否是“第一响应”而不是单独的离散响应的发展。（基本的假设是候选人试图对冲他们的赌注，因此获得不适当的好处，而不是谈论问题并给出最相关/最正确的答复。）
工程、技术与建筑环境学院
• 药学概论 • 配方科学概论 • 水产养殖当前主题 • 生物技术与法医学：驱动生命的科学 • 食品与营养：走向健康之旅 • 工程师在社会中的作用 • 基础工程设计 • 烹饪艺术基础 • 酒店和旅游业概论 • 活动管理 • 网页开发 • 编程基础 • 物流和供应链管理概论 • 法律概论 • 智能学习技术 • 媒体素养 • 公民研究 • 设计基础 • 计算机图形学基础 • 分析绘图 • 结构概论 • 建筑环境概论 • 医疗专业人士的软技能 • 医学科学概论
工商管理学士（BBA）125 CH...
EDUC 203 家庭关系 EPSY 201 心理学概论 EPSY 205 社会心理学 HONS 102 荣誉概论 INTA 101 政治与社会思想 INTA 103 国际关系概论 INTA 206 全球化 MCOM 103 媒体与社会 PSYC 201 心理学基础 PSYC 206 社会心理学概论 SOCI 120 社会学概论 SOCI 121 人类学概论 SOWO 101 社会工作与福利概论 SOWO 361 社会与人权 UNIV 200 创新、领导力与公民参与 UNIV 2 2 0 社区服务学习
CME350Q - 2022春季TQC的ABC：拓扑量子计算的数学概论
计算是一个机械过程。计算机通过操纵物理系统编码位的处理信息，而量子计算机操纵量子机械系统中的编码。此过程非常细腻且容易出错，因此我们必须开发容忍度的计算协议，以使量子计算机有用。量子误差校正代码提供了一种在软件级别开发容错的手段。本课程将探索拓扑量子计算（TQC），作为在硬件级别上实现故障容忍度的一种手段，通过将信息纳入物质的拓扑阶段，这些信息本质地保护了局部变形和相互作用。TQC承诺可扩展的量子计算，它在物理，工程和数学方面的尖端研究的十字路口。本课程将介绍数学机械建模TQC。主要参与者是任何人，辫子和类别：辫子的人，它们是仅在二维系统中存在的某些准粒子，导致单一状态转换在编码量子上实现逻辑上的门。Anyons的数学理论既不是玻色子也不是福音，因为单一模块化张量类别中的简单对象非常有趣，并且本课程将从始终开始发展。